📰 工信部：着力突破工业数据采、集、用瓶颈-中国工业互联网研究院
当前以人工智能为代表的新一代信息技术正在快速发展，深度融入制造业全过程，数据逐渐成为工业的重要生产要素和宝贵的战略资源。如何实现数据高效采集、海量汇聚以及深层次应用，成为制造业数字化智能化发展的关键课题。新闻发布会上，工信部介绍了工业数据筑基行动的进展，强调通过推动“两化”融合、工业互联网创新发展工程和5G在工业领域应用等，提升数据的采集与利用效率。近年我国关键工序数控化率达68.6%，涌现出大量工业5G芯片、模组与终端产品，昔日“哑”设备逐步转变为智能传感器，为工业数据汇聚奠定基础。工业实时动态数据资源成为取之不尽、用之不竭的宝贵财富。未来将以高质量行业数据集建设为先导，开展先行先试，力争实现六个一批目标：培育数据联合体、汇聚数据资源、攻关关键技术、研制行业数据标准、打造高质量数据集、赋能行业大模型与应用落地。为此将加强支撑保障、强化政策引导、培育良好生态，推动数据标准研制、数据服务企业发展，并举办多场技术研讨与对接活动，同时推动人工智能开源社区建设。第九届数字中国峰会期间，工信部将主办数据要素赋能新型工业化专题会议，邀请先行单位分享经验，并启动2026年相关大赛，持续推动工业数据要素在制造业中的深度应用。
🏷️ #数字中国 #工业数据 #工业互联网 #5G应用 #数据要素
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📰 工信部：着力突破工业数据采、集、用瓶颈-中国工业互联网研究院
当前以人工智能为代表的新一代信息技术正在快速发展，深度融入制造业全过程，数据逐渐成为工业的重要生产要素和宝贵的战略资源。如何实现数据高效采集、海量汇聚以及深层次应用，成为制造业数字化智能化发展的关键课题。新闻发布会上，工信部介绍了工业数据筑基行动的进展，强调通过推动“两化”融合、工业互联网创新发展工程和5G在工业领域应用等，提升数据的采集与利用效率。近年我国关键工序数控化率达68.6%，涌现出大量工业5G芯片、模组与终端产品，昔日“哑”设备逐步转变为智能传感器，为工业数据汇聚奠定基础。工业实时动态数据资源成为取之不尽、用之不竭的宝贵财富。未来将以高质量行业数据集建设为先导，开展先行先试，力争实现六个一批目标：培育数据联合体、汇聚数据资源、攻关关键技术、研制行业数据标准、打造高质量数据集、赋能行业大模型与应用落地。为此将加强支撑保障、强化政策引导、培育良好生态，推动数据标准研制、数据服务企业发展，并举办多场技术研讨与对接活动，同时推动人工智能开源社区建设。第九届数字中国峰会期间，工信部将主办数据要素赋能新型工业化专题会议，邀请先行单位分享经验，并启动2026年相关大赛，持续推动工业数据要素在制造业中的深度应用。
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