📰 专家话两会 | 数据要素潜力加速释放 赋能智能经济发展_权威发布_数字中国建设峰会

本文章聚焦数据要素在智能经济中的核心作用与发展路径。首先指出数据规模与质量直接推动全要素生产率提升,数据资源规模持续扩大、数据企业活力增强,涌现出一批数据驱动型头部企业,推动大模型训练与行业应用的深度融合。与此同时,通过“数据要素×”行动与场景驱动,数据在工业、农业等领域实现高效资源配置与精准治理,显著提升生产效率和能源利用。其次,深化数据要素市场化配置改革成为关键举措,包括完善数据产权、明确数据权属与收益分配、建设高质量数据集、培育行业数据服务机构等,以解决数据供给与利用的痛点,形成“高质量数据集+行业大模型+应用服务”的生态链。再次,推动全国一体化数据市场建设、打破区域与部门壁垒,促进数据交易与流通,并鼓励社会资本加大基础设施投入,建立数据付费机制,提升资源配置效率。在安全方面,强调建立尽职免责、容错机制,保障创新与合规并重,构建安全可控的智能经济新生态。总体上,我国正通过制度完善、需求导向与市场机制协同,释放数据潜力,驱动智能经济高质量发展。

🏷️ #数据要素 #智能经济 #数据市场 #数据集 #数据安全

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