📰 专家话两会 | 为数据要素潜力释放按下“加速键”_权威发布_数字中国建设峰会
两会期间，数据要素成为热议焦点，政府工作报告明确提出“数据要素潜力加快释放”，体现出数据要素在数字中国、数字经济建设中的重要作用。国家数据局通过数据要素×行动，推进试点、比赛、案例与场景指引，推动数据在科技创新、产业升级和民生服务等领域的应用落地，取得显著成效。分领域呈现出三条路径：一是赋能科技创新，推动科研从经验驱动向数据、智能驱动转变，生物医药、材料科学等领域通过大数据和模型进行蛋白质结构预测、药物筛选与材料性能预测，研发周期与成本显著下降；二是赋能产业升级，推动智能制造、农业、机器人等行业实现全链路数据融合与优化，降低缺陷率、成本，提升生产效率与自主创新能力；三是赋能民生服务，深化城市治理、交通、医疗等领域的数据协同，提升公共服务普惠性与便捷性。为释放数据要素潜力，需以场景应用为抓手，解决数据供给与需求错配，推动跨行业数据融合，打造高价值数据集与标杆场景；以生态集聚为载体，完善流通服务生态，鼓励社会各主体参与数据交易与共享，形成良性循环；以安全保障为底线，建立覆盖全生命周期的治理体系，提升风险感知与处置能力，构建多方共治格局，确保数据安全、合规、可控。2026年被视为数据要素价值释放的关键之年，将在更大范围和深层次推动数据要素创造新生产力，支撑高质量经济社会发展。
🏷️ #数据要素 #场景应用 #数据安全 #数字经济 #产业升级
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📰 专家话两会 | 为数据要素潜力释放按下“加速键”_权威发布_数字中国建设峰会
两会期间，数据要素成为热议焦点，政府工作报告明确提出“数据要素潜力加快释放”，体现出数据要素在数字中国、数字经济建设中的重要作用。国家数据局通过数据要素×行动，推进试点、比赛、案例与场景指引，推动数据在科技创新、产业升级和民生服务等领域的应用落地，取得显著成效。分领域呈现出三条路径：一是赋能科技创新，推动科研从经验驱动向数据、智能驱动转变，生物医药、材料科学等领域通过大数据和模型进行蛋白质结构预测、药物筛选与材料性能预测，研发周期与成本显著下降；二是赋能产业升级，推动智能制造、农业、机器人等行业实现全链路数据融合与优化，降低缺陷率、成本，提升生产效率与自主创新能力；三是赋能民生服务，深化城市治理、交通、医疗等领域的数据协同，提升公共服务普惠性与便捷性。为释放数据要素潜力，需以场景应用为抓手，解决数据供给与需求错配，推动跨行业数据融合，打造高价值数据集与标杆场景；以生态集聚为载体，完善流通服务生态，鼓励社会各主体参与数据交易与共享，形成良性循环；以安全保障为底线，建立覆盖全生命周期的治理体系，提升风险感知与处置能力，构建多方共治格局，确保数据安全、合规、可控。2026年被视为数据要素价值释放的关键之年，将在更大范围和深层次推动数据要素创造新生产力，支撑高质量经济社会发展。
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