📰 温室番茄智能栽培的数字化框架：物联网、人工智能与数字孪生的融合应用 - 生物通
本研究在广东温室番茄栽培中，构建了集物联网、大数据、人工智能和数字孪生于一体的综合数字化系统，通过环境监测、数据分析、智能预测与精准控制，实现温室全流程的数字化管理。系统以传感器网络实时采集温度、湿度、光照、CO2、土壤参数等数据，结合机器视觉进行生长状态与病害识别，并利用PCA识别关键环境因子，基于WT-LSTM-PSO等模型进行环境参数预测与调控。数字孪生与云端决策实现“感知-分析-决策-执行”的闭环，推进水肥一体化、病虫害防治、智能灌溉等智能化服务。示范显示，番茄生长周期缩短10%-15%，产量提升20%-30%，水资源节约约60%，显著提升生产效率与产品品质，同时降低人力依赖并提升管理科学化水平。未来将继续提升模型鲁棒性、降低成本并扩大适用场景，以推动温室番茄生产的数字化转型与产业升级。
🏷️ #智能温室 #数字孪生 #病虫害识别 #水肥一体化 #云服务
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本研究在广东温室番茄栽培中，构建了集物联网、大数据、人工智能和数字孪生于一体的综合数字化系统，通过环境监测、数据分析、智能预测与精准控制，实现温室全流程的数字化管理。系统以传感器网络实时采集温度、湿度、光照、CO2、土壤参数等数据，结合机器视觉进行生长状态与病害识别，并利用PCA识别关键环境因子，基于WT-LSTM-PSO等模型进行环境参数预测与调控。数字孪生与云端决策实现“感知-分析-决策-执行”的闭环，推进水肥一体化、病虫害防治、智能灌溉等智能化服务。示范显示，番茄生长周期缩短10%-15%，产量提升20%-30%，水资源节约约60%，显著提升生产效率与产品品质，同时降低人力依赖并提升管理科学化水平。未来将继续提升模型鲁棒性、降低成本并扩大适用场景，以推动温室番茄生产的数字化转型与产业升级。
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