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6G描绘Tbps峰值与微秒级时延，千万级连接密度的蓝图，然而网络复杂度的指数增长正拉大运维缺口。数字孪生网络DTN由此出现，它非单纯的可视化工具，而是与物理网络实时同步、双向交互、闭环优化的平行系统。DTN通过CSI、流量与QoE等数据源，结合射线追踪与AI模型，在孪生体维持毫秒级映射，支持what-if推演与先验验证，并实现零时差干预与预测性维护。

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