📰 专家解读 | 创新数字人才培养模式 奠定数字中国建设坚实基础
数据要素学科是数字人才培养的基础,随着市场化和AI进展,对数据资源和基础设施的需求日增。为解决覆盖面窄、实操不足等问题,意见提出做多、做专、做强三方面重构学科设置,鼓励高校增设相关专业,推动校企协同育人,形成多层次生态。
在职业教育方面,意见强调生态、共建、实战三维度,建设全国数据职业教育体系,推动校企共建实训基地,开发数据课程与案例,提升从业者实操能力。对学术研究提出组织、系统、权威三层改革,培育高水平科研团队,完善数据平台与标准。
为推动数据领域产学研用协同,意见提出以场景牵引、协同创新为路径,建设数据要素产教融合平台,推动企业开放技术与场景,高校建设跨学科平台与研究院,催生复合型应用人才,促进数据要素乘数效应持续释放,并提升数据治理与安全能力。
🏷️ #数据要素 #数字人才 #产学研用 #职业教育 #数据基础设施
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📰 专家解读 | 创新数字人才培养模式 奠定数字中国建设坚实基础
数据要素学科是数字人才培养的基础,随着市场化和AI进展,对数据资源和基础设施的需求日增。为解决覆盖面窄、实操不足等问题,意见提出做多、做专、做强三方面重构学科设置,鼓励高校增设相关专业,推动校企协同育人,形成多层次生态。
在职业教育方面,意见强调生态、共建、实战三维度,建设全国数据职业教育体系,推动校企共建实训基地,开发数据课程与案例,提升从业者实操能力。对学术研究提出组织、系统、权威三层改革,培育高水平科研团队,完善数据平台与标准。
为推动数据领域产学研用协同,意见提出以场景牵引、协同创新为路径,建设数据要素产教融合平台,推动企业开放技术与场景,高校建设跨学科平台与研究院,催生复合型应用人才,促进数据要素乘数效应持续释放,并提升数据治理与安全能力。
🏷️ #数据要素 #数字人才 #产学研用 #职业教育 #数据基础设施
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