📰 多措并举推进具身智能高质量数据集建设_行业资讯_数字中国建设峰会
具身智能的发展高度依赖高质量数据,这是突破瓶颈、实现产业落地的基础。为适应需求,建设适配的数据集成为关键任务,但全球仍处于早期探索阶段。我国在技术路线统一、数据规模与质量、建设主体协同等方面尚存挑战,数据孤岛明显,跨主体、跨场景复用效率偏低,制约模型迭代与应用推广。
为破解难题,需政府、学界、产业界协同推进前瞻布局。应加强顶层设计与数据标准化,推动联盟统一语义、接口与质控,实施示范项目以带动标准扩散;同时提升关键技术与工具链,发展高保真仿真、智能合成和自动标注等能力,构建一站式数据平台,降低中小企业门槛。并在重点场景推进开放共建,探索数据交易与治理新模式,形成数据要素持续投入的良性循环。
🏷️ #具身智能 #高质量数据集 #数据标准 #数据治理 #数据共享
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📰 多措并举推进具身智能高质量数据集建设_行业资讯_数字中国建设峰会
具身智能的发展高度依赖高质量数据,这是突破瓶颈、实现产业落地的基础。为适应需求,建设适配的数据集成为关键任务,但全球仍处于早期探索阶段。我国在技术路线统一、数据规模与质量、建设主体协同等方面尚存挑战,数据孤岛明显,跨主体、跨场景复用效率偏低,制约模型迭代与应用推广。
为破解难题,需政府、学界、产业界协同推进前瞻布局。应加强顶层设计与数据标准化,推动联盟统一语义、接口与质控,实施示范项目以带动标准扩散;同时提升关键技术与工具链,发展高保真仿真、智能合成和自动标注等能力,构建一站式数据平台,降低中小企业门槛。并在重点场景推进开放共建,探索数据交易与治理新模式,形成数据要素持续投入的良性循环。
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