📰 提升公众数字素养，完善人工智能治理_行业资讯_数字中国建设峰会
十五五规划提出全面实施“人工智能+”行动，将治理作为数字强国建设的关键部署。生成式人工智能以大语言模型为代表，正在改变信息生产与传播格局，提升效率的同时也带来深度伪造、算法偏见、知识产权争议等伦理与社会风险。为推动健康发展，需提升公众数字素养，使公众成为负责任的技术使用者与伦理共建者。
治理挑战来自技术、认知与社会责任三方面的耦合。技术层面，数据中的历史偏见与“黑箱”导致歧视与可解释性下降。认知层面，公众缺乏批判性思维与信息甄别能力，易被高可信内容误导，并可能陷入信息茧房。社会责任层面，责任主体与边界尚不清，隐私保护与平台安全需完善制度安排。
数字素养通过三维支撑治理：理解与应用、信息获取与共享、数字安全与责任。第一，理解模型原理、数据偏差来源，培养人机协作、可控使用。第二，提升信息甄别与共享能力，构建可信公共知识空间，减少虚假信息传播。第三，强化安全与伦理自律，保护隐私、反对歧视，让技术向善、治理落地。
🏷️ #生成式AI #数字素养 #信息甄别 #隐私保护
🔗 原文链接
📰 提升公众数字素养，完善人工智能治理_行业资讯_数字中国建设峰会
十五五规划提出全面实施“人工智能+”行动，将治理作为数字强国建设的关键部署。生成式人工智能以大语言模型为代表，正在改变信息生产与传播格局，提升效率的同时也带来深度伪造、算法偏见、知识产权争议等伦理与社会风险。为推动健康发展，需提升公众数字素养，使公众成为负责任的技术使用者与伦理共建者。
治理挑战来自技术、认知与社会责任三方面的耦合。技术层面，数据中的历史偏见与“黑箱”导致歧视与可解释性下降。认知层面，公众缺乏批判性思维与信息甄别能力，易被高可信内容误导，并可能陷入信息茧房。社会责任层面，责任主体与边界尚不清，隐私保护与平台安全需完善制度安排。
数字素养通过三维支撑治理：理解与应用、信息获取与共享、数字安全与责任。第一，理解模型原理、数据偏差来源，培养人机协作、可控使用。第二，提升信息甄别与共享能力，构建可信公共知识空间，减少虚假信息传播。第三，强化安全与伦理自律，保护隐私、反对歧视，让技术向善、治理落地。
🏷️ #生成式AI #数字素养 #信息甄别 #隐私保护
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