📰 面向哥伦比亚马铃薯生产系统的数据管理数字平台开发与应用研究 - 生物通
本文聚焦哥伦比亚马铃薯生产系统的数据管理挑战,介绍SOLANA平台及其整合的数据要素,包括土壤理化、植物检疫、气候变量与产量信息,旨在为生产者和研究者提供数据驱动的决策工具,推动行业数字化。
研究采用GLM、LASSO、AutoML等多模型以及LSTM气候预测和SUBSTOR产量模拟,构建六个交互模块的数字管理框架,并以Angular、Flask、BigQuery等技术实现前后端分离。结果显示LSTM对气候变量预测具有较好性能,产量预测中AutoML与LASSO优于GLM,平台还优化施肥与播期等管理决策,具有广泛应用前景与改进空间。
🏷️ #数字化 #数据治理 #产量预测 #平台应用
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📰 面向哥伦比亚马铃薯生产系统的数据管理数字平台开发与应用研究 - 生物通
本文聚焦哥伦比亚马铃薯生产系统的数据管理挑战,介绍SOLANA平台及其整合的数据要素,包括土壤理化、植物检疫、气候变量与产量信息,旨在为生产者和研究者提供数据驱动的决策工具,推动行业数字化。
研究采用GLM、LASSO、AutoML等多模型以及LSTM气候预测和SUBSTOR产量模拟,构建六个交互模块的数字管理框架,并以Angular、Flask、BigQuery等技术实现前后端分离。结果显示LSTM对气候变量预测具有较好性能,产量预测中AutoML与LASSO优于GLM,平台还优化施肥与播期等管理决策,具有广泛应用前景与改进空间。
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