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📰 专家解读 | 数据要素推动完善现代商贸流通体系_数字快讯_数字中国建设峰会

国家数据局发布的《工业制造、现代农业等九个领域“数据要素×”典型场景指引》，系统梳理了数据在商贸流通领域的应用路径，旨在推动商贸流通实现从“经验驱动”向“数据驱动”的转型。《指引》涵盖了采购供应、物流运输等7大方向和80个典型应用场景，展现了数据要素在商贸流通领域的深度应用，提升了产业链与供应链的协同效率。

在采购供应环节，通过分析历史销售数据和市场趋势，企业可以更精准地预测需求，优化采购计划，降低库存风险；物流运输环节则通过实时追踪与动态调整提升了物流效率。《指引》还强调了数据要素在个性化产品、营销和服务等场景的应用，推动了市场的定制化发展。

此外，《指引》展示了数据要素释放价值的多元路径，促进了商贸流通领域的智能化升级和全球化高效运转。尽管面临一些挑战，如数据流通壁垒和质量问题，但通过构建统一的数据标准和借助新技术，商贸流通行业将实现高质量的发展。

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