<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>SpatialVerse | 行业新闻_数智（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 群核科技三项成果入选ECCV 2026，联手英伟达等探索物理AI仿真平台ECCV 2026公布三篇群核科技论文，聚焦物理AI的感知、学习与行动训练，展示从数据到仿真再到评测的全链路能力</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/20671</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/20671</guid><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 12:05:52 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 群核科技三项成果入选ECCV 2026，联手英伟达等探索物理AI仿真平台&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;ECCV 2026公布三篇群核科技论文，聚焦物理AI的感知、学习与行动训练，展示从数据到仿真再到评测的全链路能力。提出SPEAR高保真仿真平台，融合NVIDIA、Apple、Adobe等资源，拥有超16000个原生Python接口，输出丰富物理属性数据，打通空间数据到机器人训练的关键环节，并能与InteriorAgent、InteriorGS等结构化三维数据集无缝对接，形成“数据—仿真—测评”的完整闭环。SPEAR不仅是仿真工具，更是数据生产基础设施，帮助物理世界数字化、模拟化与持续训练。针对三维数据供给不足问题，论文还提出Syn-GRPO框架，通过多样化图像生成与强化学习流程改造，自动生产新训练样本并引入多样性奖励。评测方面，WalkerBench作为全球首个真实街景交互式评测基准，覆盖161座城市的真实街景，强调视觉自主认路能力的不足，提出Spatial-IDE全球记忆模块以解决三维空间与线性上下文不匹配的问题，已在宇树G1机器人上实现零样本部署。 SpatialVerse平台进一步整合3DGS重建与双路径生成，推动数据-仿真-评测全链路的规模化落地，并已与字节跳动、智元机器人等企业深度合作，旨在以结构化三维数据与世界模型支撑物理AI的可训练、可交互、可测评底层基础设施，以更高效地把物理世界带入数字世界并用于真实场景。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86AI&quot;&gt;#物理AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BB%BF%E7%9C%9F%E5%B9%B3%E5%8F%B0&quot;&gt;#仿真平台&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%94%9F%E4%BA%A7&quot;&gt;#数据生产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23WalkerBench&quot;&gt;#WalkerBench&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23SpatialVerse&quot;&gt;#SpatialVerse&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.qbitai.com/2026/07/441237.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>