搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://shuzhi.hangyexinwen.comhttps://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/16525https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/16525Sat, 25 Apr 2026 05:39:48 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 陈一彤：让光成为机器思考的语言</b><br /><br />在九峰山论坛的主旨报告中，上海交通大学的陈一彤提出要让光成为机器思考的语言。她指出，随着人工智能大模型的迅猛发展，海量数据运算和复杂推演对算力的需求呈指数级增长，而电子芯片在传输、发热等方面受限，摩尔定律接近极限，成为制约升级的核心瓶颈。因此，以光子为载体的光电计算被视为突破算力瓶颈、重构未来智能计算体系的关键路径。光计算的核心优势在于光速计算、低功耗和天然并行性，能显著提升运算效率，减少能耗。此前多为简单任务的光计算芯片难以落地，而陈一彤团队研发的LightGen全光计算芯片实现了大规模语义生成模型的支持，突破了光学神经元集成、维度转换和无真值光芯片训练等难题，算力与能效比传统数字芯片提升两个数量级，显著扩展了光计算的应用场景。该技术的意义不仅在于性能，更在于重构机器的运算逻辑：光通过强弱、维度、传播路径承载信息，直接完成感知、计算和生成的全流程，令机器的“思考”更接近自然逻辑。未来，光电计算有望在智能视觉、自动驾驶、元宇宙建模、推理和高端算力中心等领域落地，推动轻量化AI设备普及，显著降低行业算力成本。陈一彤课题组于2025年在Science发表相关论文，正式推出LightGen，标志着从信号传输到输入—理解—语义操控—生成的闭环完整实现。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%89%E7%94%B5%E8%AE%A1%E7%AE%97">#光电计算</a> <a href="/search/%23LightGen">#LightGen</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E8%8A%AF%E7%89%87">#芯片</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://news.cjn.cn/whpd/yw_19947/202604/t5286456.htm" target="_blank">原文链接</a>