<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>EGS | 行业新闻_数智（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 Fervo Energy、NVIDIA与PNNL合作开发增强型地热系统数字孪生平台6月22日，美国地热能源企业Fervo Energy、NVIDIA与PNNL宣布达成合作，共同开发用于增强型地热系统（EGS）的下一代数字孪生平台EGS-Twin</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/20104</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/20104</guid><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 06:55:22 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; Fervo Energy、NVIDIA与PNNL合作开发增强型地热系统数字孪生平台&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;6月22日，美国地热能源企业Fervo Energy、NVIDIA与PNNL宣布达成合作，共同开发用于增强型地热系统（&lt;mark&gt;EGS&lt;/mark&gt;）的下一代数字孪生平台EGS-Twin。该平台将高分辨率现场数据、基于物理的建模与AI驱动预测结合，提供对地下行为与运行性能的实时洞察。PNNL将利用Fervo的现场数据，在NVIDIAAI基础设施上训练可扩展的模型，并将其集成至NVIDIA Omniverse库，帮助地热运营商快速识别响应地下变化、优化发电并提升EGS系统可扩展性。研究还将开发工作流程与数据管道，利用包括能源部超级计算资源在内的高性能计算设施执行大规模模拟。FervoCTO兼联合创始人杰克·诺贝克表示，数字孪生将加快学习曲线、结合高保真物理模型与AI预测，或重塑储层管理、提升热能回收率与系统可靠性并计划于2029年投入使用。此次合作标志着人工智能与先进计算技术在清洁能源中的融合迈出重要一步，旨在支持全天候无碳电力供应与全球能源需求增长。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E7%83%AD&quot;&gt;#地热&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F&quot;&gt;#数字孪生&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23EGS&quot;&gt;#EGS&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90&quot;&gt;#能源&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.nengyuanjie.net/article/120505.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>