<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>AIforScience | 行业新闻_数智（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 AiScholar艾思科蓝如何穿越周期拥抱AI时代？—新闻—科学网本文以AiScholar艾思科蓝为案例，梳理了科研学术服务行业在2014年以来的智能化转型路径，揭示了从信息化、数字化到智能化的三阶段演进</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/14646</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/14646</guid><pubDate>Thu, 26 Mar 2026 20:04:42 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; AiScholar艾思科蓝如何穿越周期拥抱AI时代？—新闻—科学网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本文以AiScholar艾思科蓝为案例，梳理了科研学术服务行业在2014年以来的智能化转型路径，揭示了从信息化、数字化到智能化的三阶段演进。初期以提升流程效率为目标，通过标准化系统替代人工操作，完成“信息化→流程线上化”的关键跃迁，建立了平台的初步信任与用户基础。随后在规模扩张中推动数据互通与协同，推动服务从单点工具向体系化平台转型，重构用户关系，实施“四在线”策略，提升系统稳定性与信任感。进入新阶段，平台以AI为核心，推出AI科研工作台等智能模块，推动研究全过程的智能增强，并与高校共建产学研联合实验室，探索人机协同与治理边界，采用AI+人工双轨机制进行学术诚信检测与高价值评审。当前成效显著，平台覆盖国际学术会议超过5600场、服务用户超300万、合作机构超3000所，国际化布局逐步展开，形成从效率提升到体验优化再到生态赋能的综合演进。总结认为，数智化的终点在于构建可持续的价值共生网络，推动科研服务由资源整合转向价值创造与知识生态的协同发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AIforScience&quot;&gt;#AIforScience&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%AD%A6%E6%9C%AF%E6%9C%8D%E5%8A%A1&quot;&gt;#学术服务&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#智能化转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#数据协同&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E5%AD%A6%E7%A0%94&quot;&gt;#产学研&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2026/3/562016.shtm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>