搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://shuzhi.hangyexinwen.comhttps://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/24561https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/24561Fri, 28 Aug 2026 16:44:39 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 1+1＞2，一家数字银行的生存逻辑重构|界面新闻</b><br /><br />在利率市场化和监管趋严的背景下，数字银行普遍 face 业绩压力，需通过提升自我造血能力来赢得市场主动权。文章聚焦中信百信银行的转型路径：第一，强化自营能力，将自主经营置于战略核心，通过自营渠道获客和自营产品提升，实现内生增长，以期提高资产质量与覆盖面。第二，技术驱动信用构建，AI 原生银行成为核心理念。以“生意贷”等产品为例，借助百链系统和多维数据，实现快速放款与动态画像；在风控端，打造 AlphaMo 智能体，显著提升建模、特征挖掘和预测准确性。并推进组织层面的 AI 协同，建立企业级 AI 服务体系，提升全员数字化能力。第三，协同共赢的生态布局，通过母行与子银行的分工协同，形成“看见—筛选—审批—承接”的闭环，服务中腰部成长型企业，扩展支付、财富、资本市场等综合金融服务，打造金融与实体的协同生态。坚持长期主义，信用构建成为普惠银行穿越周期的根基。以上策略指向一个结论：以科技驱动、以合规与协同为底线，才能实现可持续、普惠的高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%8E%9F%E7%94%9F%E9%93%B6%E8%A1%8C">#AI原生银行</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E8%90%A5%E8%83%BD%E5%8A%9B">#自营能力</a> <a href="/search/%23%E9%A3%8E%E6%8E%A7%E6%99%BA%E8%83%BD">#风控智能</a> <a href="/search/%23%E5%8D%8F%E5%90%8C%E7%94%9F%E6%80%81">#协同生态</a> <a href="/search/%23%E6%99%AE%E6%83%A0%E9%87%91%E8%9E%8D">#普惠金融</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.jiemian.com/article/15019489.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/24495https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/24495Thu, 27 Aug 2026 13:34:55 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 风语筑的前世今生：数字创意龙头卡位物理AI赛道，上半年净利润9371.7万元超行业均值10倍获券商买入评级</b><br /><br />风语筑是国内数字创意展示领域的领军企业，专注数字文化展示体验相关业务，具备较高的空间数字化技术壁垒。公司成立于2003年，2017年在上交所上市，注册地和办公地在上海。主营包括数字文化展示体验系统的策划、设计、实施与维护，覆盖虚拟现实、空间计算、空中成像等领域。2026年上半年营收7.67亿元，净利润0.937亿元，均在行业中处于前列，盈利能力显著高于行业均值。资产负债率为50.70%，毛利率29.78%，均高于行业平均水平，偿债能力相对稳健但高于平均水平。公司高管薪酬呈现小幅下降趋势，总经理为陈礼文，薪酬约136万元至142万元区间。控股股东为实际控制人李晖与辛浩鹰。股东结构方面，A股股东户数较上期下降，但户均持股增加。核心业务着力于人工智能、具身智能、商业航天等领域的内容供给，旗下合资公司风应科技和字节跳动合作，推动生成式3D、空间数据与物理AI融合，具备长期增长潜力。机构对2026-2028年的归母净利润预测呈持续增长趋势，维持“买入”评级，行业信息披露和风险提示如文所述。 overall，风语筑在数字文化展示领域具备强劲盈利能力与成长潜力，未来将通过技术积累与跨界合作推动长期运营与利润扩张。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E6%96%87%E5%8C%96">#数字文化</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E9%A3%8E%E8%AF%AD%E7%AD%91">#风语筑</a> <a href="/search/%23%E6%8A%95%E8%B5%84%E4%B9%B0%E5%85%A5">#投资买入</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.sina.com.cn/stock/aiassist/agqsjs/2026-08-27/doc-inipuiyr5919773.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/24405https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/24405Wed, 26 Aug 2026 13:25:15 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 从数字AI到物理AI 算力基建迎来从“搬运硬件”到“封装智能”的范式跃迁</b><br /><br />在AGIC深圳国际通用人工智能大会上，九章云极提出具身智能的算力需求正在从“生成图文”的数字世界转向“物理控制”的实体世界。传统以硬件搬运为核心的基建模式难以支撑这一变革，需建立以Token为度量、像电网一样通用的基础设施，推动AI算力向物理实时控制的方向发展。当前全球数据中心快速扩张但电力瓶颈突出，延迟和确定性成为落地关键，因此需要解耦与封装，将行业数据与算法标准化封装为可插拔的Token，通过AI工厂双引擎实现从数据与模型到Token的高效流通与使用。九章云极提出以“主权AI技术提供方”的定位，与区域合作伙伴共同构建本地化的数据中心和软件生态，确保数据、模型与能力留在本地，推动全球三条轨迹：算力投资与孵化、主权AI云与AI工厂建设、本地生态共创。最终目标是在全球范围实现安全、高效、普惠的AI基础设施网络，使具身智能真正服务于实体经济。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E4%BE%9B%E7%BB%99">#算力供给</a> <a href="/search/%23%E4%B8%BB%E6%9D%83AI">#主权AI</a> <a href="/search/%23Token%E7%94%9F%E6%80%81">#Token生态</a> <a href="/search/%23AI%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%AE%BE%E6%96%BD">#AI基础设施</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.cctime.com/html/2026-8-26/1741594.htm" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/24175https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/24175Sun, 23 Aug 2026 10:04:26 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 机器人一定要长成人形吗？AIVA李博：汽车可能是另一条落地速度更快的路径</b><br /><br />在2026世界机器人大会上，AI要从数字走向物理世界，具身智能的载体不必局限于人形机器人，汽车成为一条更快落地的路径。原因在于汽车具备丰富能源、完备感知与执行能力，以及高频使用场景，能支撑本地高算力与隐私保护，同时在日常通勤与长期陪伴中积累大量实际场景数据，帮助AI实现持续进化。AIVA以“先有AI，再有车”的理念为核心，将整车设计从AI能力出发，打造具备生命体特征的汽车形态，如以大灯等部件实现“灵动光眸”的交互表达，使汽车成为真正的AI身体，而不仅是功能插件。为实现落地，AIVA与火山引擎建立深度协同，通过联合定义、设计与打造AI汽车体验，推动组织与硬件、软件、整车之间的协同，提升研发效率，形成可复制的协同范式。这一探索提示行业：具身智能的核心在于人与AI的共生、对真实场景的持续理解，以及跨行业协同的能力，AI汽车有望开启更广阔的商业化未来。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23AI%E6%B1%BD%E8%BD%A6">#AI汽车</a> <a href="/search/%23%E5%8D%8F%E5%90%8C">#协同</a> <a href="/search/%23%E8%90%BD%E5%9C%B0">#落地</a> <a href="/search/%23%E5%88%9B%E6%96%B0">#创新</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1066543713_610727?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23687https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23687Sun, 16 Aug 2026 12:59:52 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> HIPI ICTS 2026盛会直击｜胜科纳米亮相行业盛会，AI赋能芯片失效分析闭环获产业创新奖</b><br /><br />2026年ICTS 2026集成电路测试技术研讨会在中关村举行，聚焦先进封装、芯片测试、失效分析与可靠性等核心议题，行业专家与头部企业代表共聚一堂。李晓旻董事长受聘ICTS TPC委员并作主题分享，聚焦AI海啸下半导体分析检测的趋势，指出下一代智能应从语言模型走向物理世界模型，结合真实物理规律、分子与量子效应，构建垂直行业大模型，为芯片研发、失效定位与工艺迭代提供支撑。提出Labless模式作为产业分工进化方向，强调将非核心的实验研发外包给专业第三方实验室以降低重资产投入与研发风险。大会奖励方面，胜科纳米自主研发的AI智能分析闭环系统在缺陷定位与根因追溯方面展示成效，提出面向CoWoS、SiP、HPC等高复杂度封装的数字化解决方案，建立从需求提报到报告输出的全流程数字化链路，并形成五大协同组件。该系统为Labless模式的数字底座，服务于设计与封测企业的失效分析与可靠性分析。胜科纳米同时在IC REDIF峰会获邀演讲，进一步巩固其在半导体智能失效分析与质量管控领域的技术积累。未来，胜科纳米将持续融合AI与分析检测，利用海量真实工程数据推动垂直行业智能能力发展，并与产业链伙伴共同推动国内集成电路产业高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E5%8D%8A%E5%AF%BC%E4%BD%93">#半导体</a> <a href="/search/%23%E5%A4%B1%E6%95%88%E5%88%86%E6%9E%90">#失效分析</a> # Labless <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%86%E6%9E%90">#智能分析</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.10jqka.com.cn/20260816/c678986460.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23634https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23634Sat, 15 Aug 2026 07:04:46 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 内容产业的AI革命，快看漫画探索故事新范式</b><br /><br />近两年，内容行业围绕AI反复追问它能不能生成漫画和视频、会不会替代创作者，以及能把制作成本和周期压缩多少。画面、分镜、配音和后期制作被纳入AI工作流，AI漫剧、AI真人短剧也进入普通观众的视野。这些变化率先落在内容生产环节，行业讨论也长期围绕效率展开。但是，AI技术革命给内容产业带来的变化恐怕远不止于此。小说、电影、电视剧和短视频都是不同技术时代的内容媒介，印刷、影像、电视和移动互联网分别塑造了长篇小说、银幕叙事、连续剧和短视频。AI具备实时生成、长期记忆和动态交互的能力，极有可能会催生出新的故事范式。2026年初，国内领先的漫画平台快看漫画宣布投身其中，创始人陈安妮提出要探索AI时代的内容形态。作为这轮探索的重要产品，独立App Livo近期进入内测，快看将Livo定义为数字生命系统。在Livo内测期间，陈安妮表示：“过去的故事是创作出来的，AI时代的故事可能是生长出来的。”她认为，AI对内容行业的影响会落到故事本身，未来重要的内容资产将包括持续成长的角色、持续运行的世界，以及人与角色之间不断累积的关系。AI时代的故事体验是怎样的？长期以来，无论作者使用文字、画面还是影像，故事大多以完成品的形式抵达读者和观众。人物的经历、关系和结局由创作者写定，作品完结后，角色也停留在最后一页或最后一个镜头里。最近几年，随着AI技术突破，生成式AI有能力让虚拟角色在创作者设定的人格、动机和行为边界内催生新的故事。陈安妮认为，这种能力改变了故事存在的方式，作者负责人物、世界观和核心叙事，角色则在设定范围内继续生活。快看AI产品创新负责人汪晔举了一个校园题材的例子。Livo里有一名学霸角色，他有自己的成长经历、性格和不愿触碰的童年往事。用户最初以普通同学的身份认识他，共同经历课堂、社团和校园活动，双方关系由这些事件积累。用户如果反复追问他的童年经历，角色会表现出抗拒，情绪加重后还可能结束交流。这次不愉快不会在对话结束后被清空，他此后一段时间的态度仍会受到影响。用户若在后来的事件中给予帮助，或者尊重他的情感边界，双方可以重新建立信任。关系状态还会影响后续事件，同一场校园活动中，这名角色可能主动邀请关系亲近的用户，也可能对关系疏远的用户保持距离；面对同一个突发情况，他的选择也会参考双方积累的共同经历。用户留下的影响会被保存下来，继续参与后续故事。用户退出Livo后，其他角色仍会依据人格、关系和世界设定采取行动。角色之间的误会可能化解，也可能加深；有人加入新的社团，有人因先前的经历改变计划。用户再次登录时，与他有关的角色会根据彼此的关系，以分享、邀请或隐瞒等不同方式告知近况。技术、创作与商业模式，AI数字生命是一项系统工程目前，livo尚未正式上线。作为AI应用领域的一项前沿探索，从产品技术到创作流程，再到未来的商业模式，快看都需要从零起步，逐步摸索AI时代的内容玩法。在产品技术层面，livo故事的长期运行对虚拟角色的一致性提出了极高要求。汪晔介绍，在livo的产品系统里，Creator Harness确认角色底色、核心动机和行为禁区，Soul Agent区分稳定人格与可变化的情绪、关系和记忆，World Agent和Narrative Layer提供事件与处境，Deep Feeling记录角色变化的原因和过程。角色可以调整态度，核心人格不会被一次指令改写。这需要角色系统、世界系统和叙事系统共同运转，长期保存人物记忆与关系变化。从体验层面，她关心的检验标准是，“用户一百次、一千次互动之后，这个角色是不是仍然保持人格的一致性，同时又因为经历和关系发生了合理的变化”。有趣的是，面对AI强大的能力，在故事创作层面，和目前市面上主流的AI替代创作者叙事不同，快看走出了截然相反的路线。在livo里，创作者仍然决定故事的质量，他们要塑造人物的经历、性格、价值观和情感边界，也要构建人物关系、共同生活的世界以及角色成长的方向。角色未来的每句话和每个事件无需预先写定，创作者要明确人物可以成长的方向与边界，AI负责处理这个范围内实时发生的变化。汪晔将这种工作概括为“设计生命”，创作者也能把更多精力投向角色、世界和长期打动人的情感。当然，作为一款范式创新性的产品，其商业模式也会出现根本性改变。内容产业长期以作品为基本单位，一部漫画可以改编为动画、影视和游戏，角色则承接授权、衍生品与长期运营价值。AI数字生命把角色的成长空间、世界的运行能力和用户关系的积累纳入IP价值。陈安妮给出的判断是：“过去，我们更多把一部作品看作资产；未来，一个持续成长的角色、一个持续运行的世界，以及用户与角色不断积累的关系，都会成为IP价值的重要组成部分。”快看12年来的用户观察也支持这一判断，陈安妮坦言：“很多作品完结很多年之后，用户依然会讨论角色后来过得怎么样，会为他们创作同人、延伸故事，甚至希望他们继续生活下去。”在她看来，剧情让用户认识角色，人物本身决定了这段情感能够保留多久。这些反馈也让快看把虚拟角色视为内容产业中更长期的资产。AI数字生命系统为这种长期牵挂提供了新的内容载体，也让一部作品完结后的角色拥有更多故事空间。12年的内容积累和技术创新，快看探索AI数字生命的源动力快看把AI数字生命视为内容长期主义与技术创新共同作用的结果。很多人会好奇，为什么提出“AI数字生命”概念的，不是一家AI创业公司，而是一家成立十二年的漫画平台？答案或许恰恰藏在快看创办的十二年里。陈安妮提到，过去十二年，快看几乎把所有时间都花在做好故事这一件事情上。截至目前，平台累计沉淀超过1.3万部原创漫画作品，聚集了大量创作者和年轻用户，逐渐形成了国内完整的原创漫画IP生态。在今年暑期的快看发布会上，快看女频统筹负责人鲁韵子也提出，快看在内容上坚持“复古人文主义”，无惧成为外界眼中的“逆流”。在AI成为行业热点之前，快看长期思考的问题其实并没有改变，一直都是怎样创造好故事，怎样让一个IP拥有更长的生命力。AI出现之后依然没有改变，只是这个问题第一次有了新的技术答案。而技术答案的寻找，快看在过去十二年也从来没有停止过。移动互联网改变阅读习惯后，2014年，快看以条漫适配手机屏幕，进入大众视野。2019年，快看推出“神笔马良”工程，着手AI应用技术的探索。2021年，快看在业内首次提出“漫剧”概念，融合漫画、声音与动态表达，创造了短视频时代的故事形态。2023年快看成立AIGC事业部后，搭建多模态生成能力和数字化创作工具。2024年，深入探索二次元垂直模型和IP角色互动。2025年，快看推出AI互动漫画，让用户与角色聊天，体验故事分支剧情……从条漫、漫剧，到AI辅助创作、互动漫画，再到今天的数字生命，技术创新在不断打开故事的边界。这也是快看今天探索数字生命的另一条线索。2026年，在公司内部交流会上，陈安妮提出将公司愿景升级为“AI时代的迪士尼”。她认为，迪士尼之所以能够跨越百年，并非因为它始终停留在某一种内容形态，而是在每一个技术变革时代，都持续运用新技术创造新的内容体验。从动画电影到3D技术，从影视作品到主题乐园，技术不断拓展着用户与IP建立联系的方式，而主题乐园更进一步，将这种联系从银幕延伸到了现实世界。在快看的判断中，AI之于内容产业，或许就像动画、3D技术和主题乐园曾经之于迪士尼。AI数字生命，正是快看对这一方向的一次探索。眼下，处于内测阶段的Livo还要接受检验，包括角色经历上百次互动能否保持人格一致，世界能否持续产生可信的新事件，创作者能否驾驭新的工作方式，以及用户与角色积累的关系能否带来长期参与。这些问题的答案，将决定数字生命能否成为一种稳定的内容形态，也关系到快看向AI科技公司转型能否落到产品和用户体验上。文/哈波<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%94%9F%E5%91%BD">#数字生命</a> <a href="/search/%23%E5%BF%AB%E7%9C%8B">#快看</a> <a href="/search/%23%E4%BA%92%E5%8A%A8%E5%8F%99%E4%BA%8B">#互动叙事</a> <a href="/search/%23IP%E9%95%BF%E6%9C%9F%E5%8C%96">#IP长期化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.nbd.com.cn/articles/2026-08-14/4542354.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23604https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23604Fri, 14 Aug 2026 16:14:27 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 世界浙商网-京东AI半年考：研发涨53%，开建80个机器人基地</b><br /><br />京东在上半年加大AI布局，研发投入同比增长53.2%，并持续加速，核心在于围绕JoyAI基础模型矩阵推进“从场景到技术再到场景”的闭环。为实现物理世界的AI落地，京东首先建好基础设施：具身数据采集与开放数据集EgoLive，以及数据交易平台的高精数据集，确保真实场景的数据来源与可用性。在模型端，京东持续开源JoyAI系列框架与模型，如JoyAI-Echo、JoyAI-VL-Interaction、JoyAI-Video-Edit等，形成产业导向的开放生态，让行业能力在实际场景中成长并反哺平台。RoboBase项目则在广州开工，规划未来五年在全国布局80余个机器人基地，打造“研发—制造—应用—服务”的完整闭环。最先落地的还是供应链场景：京东物流的智狼、异狼等方案已覆盖仓储、拣选、搬运、分拣、末端配送，无人车与无人机的应用逐步常态化，团队还在推动数字人JoyAvatar、工业AI智能体等向产业端扩展。同时，JoyInside正在把已验证的能力带到家庭端，连接约200家硬件品牌，推动AI设备的“伙伴式”交互。健康与即时服务也在推进，AI医生与AI头盔等实现从咨询到服务的闭环。总体看，京东通过“场景驱动的产业化”路径，将AI能力转化为可量化的生产力，持续沉淀为可复用的基础设施，推动中国AI的产业化落地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8C%96">#AI产业化</a> <a href="/search/%23JoyAI">#JoyAI</a> <a href="/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86AI">#物理AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%94%9F%E6%80%81">#数据生态</a> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%E5%9F%BA%E5%9C%B0">#机器人基地</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.wzs.org.cn/sjzs/news?id=25323" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23492https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23492Wed, 12 Aug 2026 20:24:20 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 推动人工智能从“数字世界”走向“物理世界”_数字快讯_数字中国建设峰会</b><br /><br />习近平主席在世界人工智能大会开幕式上的主旨讲话指出，人工智能正在由处理数字信息向深度融入物理世界转变，成为推动生产方式改革和产业形态重塑的关键力量。这一趋势体现在智慧药房、长城模型等真实场景中，AI从“实验室样品”走向解决实际问题的生产力单元。要实现从“看懂”到“做对”，需在数据、模型、工程和规模化等环节提升能力，建立高质量数据集、完善数据与任务标准、健全低时延高可靠的系统架构，并在制造、能源、交通等领域推动真实场景应用。实现物理世界的AI还需加强跨学科交叉、原创性基础研究，推动算法、算力、硬件协同创新，建设开放协同的生态系统，兼顾自主可控与开放合作，确保安全、可信與高效落地。最终目标是在广阔现实世界中实现AI的落地应用，推动千行百业的转型升级和高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E7%89%A9%E7%90%86%E4%B8%96%E7%95%8C">#AI物理世界</a> <a href="/search/%23%E8%B7%A8%E5%AD%A6%E7%A7%91%E8%9E%8D%E5%90%88">#跨学科融合</a> <a href="/search/%23%E5%BC%80%E6%94%BE%E5%8D%8F%E5%90%8C">#开放协同</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%8E%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#数据与模型</a> <a href="/search/%23%E5%AE%89%E5%85%A8%E5%8F%AF%E4%BF%A1">#安全可信</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.szzg.gov.cn/2026/xwzx/szkx/202608/t20260812_5357614.htm" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23472https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23472Wed, 12 Aug 2026 14:24:14 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 前阿里千问林俊旸创业获红杉、高榕等投资，押注数字与物理世界下一代Agent</b><br /><br />2026年，林俊旸宣布在上海创立Pragmatik Labs（语用科技），专注于数字世界与物理世界的下一代Agent研究，并明确不做大模型续集。新公司获得红杉中国与高榕创投领投，腾讯与上海未来产业基金跟投，显示强劲的资本与行业关注。林俊旸为原阿里千问技术负责人，曾带领阿里通义千问、Qwen系列开源模型的技术建设，并在阿里内部推进机器人与具身智能小组，提出让模型走出虚拟屏幕、理解空间并学会动手操作的目标，被视为向物理AI方向转型的信号。其职业经历显示其在推理与智能体实现方面的持续探索，强调未来AI应更有用、会“做”而不仅是“想”。离任Qwen团队后，林俊旸发表长文，提出从Reasoning Thinking向Agentic Thinking的转变，强调以行动能力替代单纯推理能力作为竞争核心。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86%E6%99%BA%E8%83%BD">#物理智能</a> <a href="/search/%23%E4%BB%A3%E7%90%86%E4%BA%BA">#代理人</a> <a href="/search/%23%E9%98%BF%E9%87%8C">#阿里</a> <a href="/search/%23Pragmatik">#Pragmatik</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.duozhi.com/industry/insight/2026081218716.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23441https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23441Wed, 12 Aug 2026 04:29:39 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI改写游戏行业剧本，广州如何切换产业叙事？</b><br /><br />广州头部厂商将AI工具链带入ChinaJoy展台，标志着广州在游戏产业叙事上的转变：附加值由内容向技术底座迁移。米哈游在广州设立子公司，显示AI应用与动漫游戏开发等在本地深化。行业层面，ThinkingAI等正在把AI Agent从工具走向生产链路，强调发现-执行-验证-经验复用的闭环，以及数据资产和治理规则的底座化。广州产业不断“外溢”，广州小游戏成为主增长点，琶洲区域凭借算力和政策红利汇聚多家头部企业，形成区域生态协同，推动产业升级。三七互娱在自研智能体和底层基础设施方面持续加码，AI在美术、翻译、剧情生成等环节显著提效，并尝试将Physical AI落地于NPC智能、物理仿真与开放互动场景，构建更高自由度的虚拟世界。多牛科技等平台型企业则强调以AI驱动的游戏服务生态，结合数据集和创作者生态，形成“AI驱动的一站式游戏服务平台”，实现玩前/玩中/玩后全生命周期的智能化服务与商业化模式。总体看，行业正在通过底层能力、生态协同和数据治理，推动AI与Agent落地，以及跨企业协同的生产效率提升。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E6%B8%B8%E6%88%8F%E4%BA%A7%E4%B8%9A">#游戏产业</a> <a href="/search/%23Agent">#Agent</a> <a href="/search/%23%E5%BA%95%E5%B1%82%E8%83%BD%E5%8A%9B">#底层能力</a> <a href="/search/%23%E5%8C%BA%E5%9F%9F%E7%94%9F%E6%80%81">#区域生态</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.jiemian.com/article/14884072.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23189https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23189Fri, 07 Aug 2026 23:54:32 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> [东吴证券]：汽车行业深度报告：AI系列深度20期：如何看物理场景中数字AI的能力边界？ - 发现报告</b><br /><br />本文系统阐述了数字AI与物理AI在现阶段的关系与发展路径，提出“承接—分化—融合”的长期协同演进观。随着应用场景从信息空间逐步进入真实物理世界，数字AI的理解与规划能力需在同一系统中与物理AI的感知、动作及安全闭环协同放大，从而实现持续的协同演进。场景按物理闭环程度形成连续谱，越靠近信息空间越以语义、知识和软件状态为主，越靠近物理世界越强调实时感知、运动控制与安全闭环的要求，数字AI的独立闭环充分性随之下降，物理AI专用技术栈的必要性上升。两类系统在技术路径上共享底座如Transformer，但目标对象、训练目标与闭环要求不同：数字AI聚焦信息空间的文本、知识、逻辑与软件操作，通过大规模数据、指令对齐与工具调用实现任务；物理AI面向真实或仿真物理世界，需处理传感器数据、状态表示、动作生成、规划、控制与反馈闭环，确保实时性与安全。能力迁移呈现分层特征：低物理闭环场景数字AI可直接完成主要任务；中段场景需要物理引擎与场景建模的支撑；高物理闭环场景则需专用技术补足状态维护、实时控制与安全验证。结论强调物理AI将与数字AI协同演进并在长期实现融合，形成完整智能系统，但仍需警惕技术迭代、资本与市场风险等不确定性。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%8F%91%E5%B1%95">#AI发展</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97AI">#数字AI</a> <a href="/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86AI">#物理AI</a> <a href="/search/%23%E8%BF%9E%E7%BB%AD%E8%B0%B1">#连续谱</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E8%BF%81%E7%A7%BB">#场景迁移</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.fxbaogao.com/detail/5586554" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23165https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23165Fri, 07 Aug 2026 16:00:07 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026 AI行业月度观察报告（7月期）｜甲子光年智库</b><br /><br />本期《AI行业月度观察》聚焦“从数字智能走向物理智能：AI正在从理解世界走向创造世界”这一主题，指出全球AI产业竞争正由模型性能向权重、资本与规则话语权的综合博弈升级。技术端多条主线并进，包含物理智能、世界模型、社会智能、图工程等，语言模型的“全局工作空间”发现为模型审计打开新入口，显示人工智能正在从数字世界走向物理世界。产品端方面，中国开源模型与闭源模型差距缩短，美方围绕模型蒸馏的争议与潜在制裁讨论升温，治理关注点也从芯片、算力扩展至模型权重并强调可控性作为旗舰模型发布前的前置条件。资本端具身智能融资热度上升，融资规模近半年已超去年全年的水平，循环融资结构在信用市场定价，ARR、订单与实际收入的重要性提升。产业格局方面，Neo Labs成为新投资物种，物理智能成为独立投资主线，主权AI工厂将算力包装为国家级资产；总体而言，AI竞争的不再只是模型性能，而是权重、资本与规则话语权的掌控权。作为延展，文中也回顾了6月、5月的报告要点，强调受控发布期、AI OS、词元经济、代码Agent、具身智能等趋势与创新点。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E8%B6%8B%E5%8A%BF">#AI趋势</a> <a href="/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86%E6%99%BA%E8%83%BD">#物理智能</a> <a href="/search/%23%E6%B2%BB%E7%90%86%E7%9B%91%E7%AE%A1">#治理监管</a> <a href="/search/%23%E8%B5%84%E6%9C%AC%E6%8A%95%E8%9E%8D%E8%B5%84">#资本投融资</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E6%A0%BC%E5%B1%80">#产业格局</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1060126829_100016644?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23153https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23153Fri, 07 Aug 2026 12:00:29 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 券商观点|汽车行业深度报告：AI系列深度24期：世界模型作为“数据工厂”</b><br /><br />本文梳理了AI分为数字AI与物理AI的差异及其数据范式转变。数字AI以互联网上已沉淀的文本、代码、图像等为训练语料，核心在于抓取、过滤和压缩现有数据；而物理AI则需在现实场景中构造稀缺且成本高昂的长尾、极端和事故样本，故数据范式需要由被动抓取转向主动制造。世界模型的发展从车端预测逐步扩展至云端数据工厂，形成合成训练数据的来源，能够在云端生成未观测场景与新样本，提升Corner Case的密度与覆盖度，但生成式世界模型也存在分布偏离、长时域等带来的物理不一致与目标漂移等风险，因此需通过外生受控生成和内生问题驱动生成等手段来约束与提升样本有效性与物理可信度。总体而言，数字AI的底座模型在确定性方面已有清晰路径，而要实现对物理世界的完整建模闭环，物理AI将成为更具增量意义的方向，智能驾驶作为最先跑通闭环的代表场景值得重点关注。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86AI">#物理AI</a> <a href="/search/%23%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#世界模型</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%A9%BE%E9%A9%B6">#智能驾驶</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://field.10jqka.com.cn/20260807/c678762725.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23148https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23148Fri, 07 Aug 2026 11:59:48 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026年AI行业月度观察报告（7月期）</b><br /><br />2026年7月的全球AI产业正从数字智能迈向物理智能，进入从理解世界到创造世界的阶段。报告指出竞争焦点正从单纯的模型性能转向对权重、资本与规则话语权的综合较量，体现出技术、产品、资本与治理等多维度的系统性升级。技术端多条主线并行推进，物理智能、世界模型、社会智能与图工程共同发展，语言模型的“全局工作空间”等发现为审计提供新入口；产品端开源与闭源差距缩小，围绕模型蒸馏及潜在制裁的讨论升温，治理端加大对可控性与防作弊的监管力度。资本端，具身智能的融资热度上升，循环融资结构逐渐成为定价因素，ARR、订单与实际收入的重要性上升，产业格局出现新变量如Neo Labs与主权AI工厂。总体判断包括：12个月内开源权重对闭源API定价的压缩效应、融资循环下市值成为生产要素、世界模型与物理智能将与语言模型合成成为新技术线、中国基座模型的调用量上升推动图工程阶段、以及AI进入物理世界成为必然的交汇点。未来AI竞争将取决于谁能掌握权重、资本与规则话语权。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%8F%91%E5%B1%95">#AI发展</a> <a href="/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86%E6%99%BA%E8%83%BD">#物理智能</a> <a href="/search/%23%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#世界模型</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BE%E5%B7%A5%E7%A8%8B">#图工程</a> <a href="/search/%23%E7%9B%91%E7%AE%A1">#监管</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.jazzyear.com/study_info.html?id=172" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22954https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22954Tue, 04 Aug 2026 08:44:24 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 跳出同质化内卷，AI原生汽车的产业破局之路_中国经济网</b><br /><br />当前全球AI产业正处于从弱AI向通用AI迭代的关键窗口期，AI智能体从“被动对话”走向“主动办事”，落地进程向场景化与价值兑现推进，AI能力逐步覆盖物理场景，数字赋能实体、技术落地场景成为行业共识。汽车行业被视为AI落地物理世界的核心载体之一，因整车的大能源算力、长期高频用户接触、全链路闭环能力以及可移动生活空间等优势，成为AI实现物理化的最佳入口。AIVA提出“AI定义汽车，先有AI，再有车”的创新理念，围绕用户真实出行需求定义整车架构与服务体系，推动从“功能叠加”到“体验原生”的造车范式转变，强调AI自主学习、动态进化和场景自适配，致力于实现千人千面的个性化体验。如品牌所示，AI汽车=极致懂你×时间自由×空间自由，能通过长期数据积累与场景感知实现动态适配。AIVA以AI原生思维重构造车逻辑，推动办公、研发、制造、营销等全流程智能化，培养“超级个体”，并通过生态共创破解行业内卷，构建AI汽车产业的闭环生态。未来的核心竞争力将转向AI原生能力、用户场景服务与生态协同，促成AI赋能、场景落地、持续进化的行业新路径。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E6%B1%BD%E8%BD%A6">#AI汽车</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E6%80%81%E5%85%B1%E5%88%9B">#生态共创</a> <a href="/search/%23AI%E5%8E%9F%E7%94%9F">#AI原生</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E8%90%BD%E5%9C%B0">#场景落地</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%B1%BD%E8%BD%A6">#智能汽车</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://m.ce.cn/qc/qyw/202608/t20260804_3128259.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22944https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22944Tue, 04 Aug 2026 04:44:48 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 跳出同质化内卷，AI原生汽车的产业破局之路_中国经济网——国家经济门户</b><br /><br />当前全球AI产业正处于从弱人工智能向通用人工智能迭代的关键窗口期，AI智能体从“被动对话”向“主动办事”升级，通用人工智能的落地进程提速并转向场景落地与价值兑现，AI能力边界向物理场景延伸，数字赋能实体、技术落地场景成为行业共识。汽车行业被视为最具潜力的落地场景与核心载体，依托整车智能化变革，AI与汽车深度融合正在重塑人车关系、出行场景与产业逻辑。AIVA在央视访谈中提出“AI定义汽车，先有AI，再有车”的理念，强调以AI的自主学习、动态进化、场景适配能力定义整车架构与服务体系，最大化释放AI价值。汽车具备四大产业属性：大能源大算力、长期高频用户数据积累、全链路闭环能力、可移动的生活空间，这使其成为AI落地物理世界的最佳载体之一。AIVA通过AI原生思维重构造车逻辑，推动从“功能叠加”向“体验原生”转变，实现千人千面的动态适配与场景化服务升级。通过生态共创、产业闭环与开放共赢，AIVA正引导行业走出同质化内卷，打造AI原生汽车产业的新范式与新路径。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E6%B1%BD%E8%BD%A6">#AI汽车</a> <a href="/search/%23AI%E5%8E%9F%E7%94%9F">#AI原生</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E8%90%BD%E5%9C%B0">#场景落地</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E6%80%81%E5%85%B1%E5%88%9B">#生态共创</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96">#智能化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://auto.ce.cn/auto/gundong/202608/t20260804_3128258.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22887https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22887Mon, 03 Aug 2026 07:55:07 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 国务院国资委发布第二批60项央企人工智能战略性高价值场景和70个行业高质量数据集 – 智慧城市行业分析</b><br /><br />在2026年世界人工智能大会期间，国务院国资委发布第二批央企人工智能战略性高价值场景和行业高质量数据集，延续并扩展了首批成果，覆盖开源生态、场景落地、数据流通、智能算力等全链条能力建设，标志央企在推动人工智能赋能实体经济方面进入体系化推进新阶段。未来将推进央企“AI+”专项行动，聚焦高价值场景，加速对千行百业的赋能，开放场景资源，推动上下游协同创新，强化算力基础设施、数据治理、算电协同等要素供给，推动开源与产业生态共赢。行业覆盖广泛，包括航天、汽车制造、能源、交通物流、信息通信、医疗卫生、农业农村、智能建造等领域，形成大量数据集与专业场景的组合，为各行业的智能化改造提供数据支撑与应用模板。总体而言，央企通过持续发布高价值场景与数据集，构建全链条能力布局，正稳步推动现代化产业体系与智能经济的新形态落地，实现高质量发展潜能的释放。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%A4%AE%E4%BC%81">#央企</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a>+ <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86">#数据集</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E8%90%BD%E5%9C%B0">#场景落地</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.smartcity.team/cases/llms_cases/yangqi_ai_data_2/" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22838https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22838Sun, 02 Aug 2026 15:09:20 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> ChinaJoy新峰会观察：数字娱乐消费场景加速重构 AI与IP如何撬动下一轮增长？</b><br /><br />本次 ChinaJoy 首次设立的数字娱乐消费场景峰会聚焦跨界融合与AI驱动下的多元场景发展。报告显示电竞实体从单纯“上网场所”转型为“数字生活第三空间”，未来将通过云化、轻资产模式降低成本并扩展到社交、轻餐饮与综合服务等业态，预计2025年电竞实体总量达12.26万家、营收超千亿。沉浸式消费方面，艺术、戏剧与VR等IP不断跨界延展，形成美术馆、主题乐园到商圈的多元形态；VISMAX等沉浸方案聚焦五感体验，推动文旅与商业综合体的融合。游戏出圈则强调内容与能力共振，AI与硬件升级并行推动线下体验的稳定性与互动性，未来将把优质内容输出至文旅、VR体验店等线下场景，并通过副本等长期运营实现持续变现。AI 领域则聚焦“Agent嵌入生活”的场景化落地，强调个性化需求的实现、现实世界中的物理载体互动，以及从大模型向小型内化模型的演进所带来的挑战与机会。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%94%B5%E7%AB%9E">#电竞</a> <a href="/search/%23%E6%B2%89%E6%B5%B8%E5%BC%8F">#沉浸式</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E5%86%85%E5%AE%B9%E5%87%BA%E5%9C%88">#内容出圈</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E9%87%8D%E5%A1%91">#场景重塑</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cls.cn/detail/2443527" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22522https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22522Tue, 28 Jul 2026 15:45:13 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 火星慧知：熵基科技打造空间智能时代的认知中枢</b><br /><br />在大模型推动生成式AI快速发展的同时，现实世界的场景如园区、工厂、校园等仍需更深入的理解与智能决策。熵基科技推出的火星慧知AI认知空间平台，致力于打通数字世界与物理空间，通过端边云协同实现“感知在边缘、认知在本地、协同贯全域”的实时性与隐私保护。平台以多模态BioCV感知、视频语音传感等数据源构建覆盖人、车、物、环境与行为的全域感知网络，并将大模型能力融入空间运营，提升事件识别的背后含义理解、规则与知识的应用，以及自动化协同与决策执行。通过统一的数字孪生底座，现实空间可映射到数字空间，进行历史数据驱动的推演与验证，提升园区安全、能源管理、生产合规等运营效率。未来，火星慧知将持续在可信身份、感知、认知、协同与脑机接口等领域融合创新，推动空间从可连接走向可理解、从可管理走向可运营，成为智能化空间的基础设施与起点。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%A9%BA%E9%97%B4%E6%99%BA%E8%83%BD">#空间智能</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81%E6%84%9F%E7%9F%A5">#多模态感知</a> <a href="/search/%23AI%E8%AE%A4%E7%9F%A5%E5%BC%95%E6%93%8E">#AI认知引擎</a> <a href="/search/%23%E5%8D%8F%E5%90%8C%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#协同自动化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://stock.10jqka.com.cn/20260728/c678490155.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22515https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22515Tue, 28 Jul 2026 14:34:58 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 汽车行业深度报告：AI系列深度03期：数字AI与物理AI的边界在哪里？</b><br /><br />本报告将数字AI和物理AI视为在数据形态、部署环境与行动后果上连续分布的两类AI体系，强调它们并非完全对称的二分概念。数字AI依赖云端、面向文本、代码、知识与软件状态，核心在于训练期的扩展与推理期的算力提升，商业化已在AI编码、企业级Agent、对话搜索及内容生成等场景形成较清晰的收费与闭环；而物理AI聚焦车辆、机器人与真实空间，需在端侧自主、安全与实时反馈下运行，且对潜在的不可逆物理后果更为敏感。产业演进方面，数字AI在可控性与确定性方面逐步建立底座，难以在物理世界直接建模闭环；物理AI以自动驾驶、机器人为先，经历从高精地图、激光雷达到端到端、世界模型的迭代，世界模型的角色分歧在于是以像素重建为核心还是以理解、规划与物理闭环控制为主。两类AI的融合趋势日益明显，机器人被视为数字AI与物理AI的交汇点，未来可能形成多模态大模型负责语义与规划、世界模型负责物理预测、控制系统负责执行的联合架构，但具体优先级仍未定论。就区域格局而言，美国在前沿模型、资本与无人里程方面领先，中国在规模化运营、供应链、硬件成本及部分应用落地具备优势。投资关注点聚焦智能驾驶等物理闭环代表场景的落地与成本效益，以及对世界模型、控制系统的协同创新。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97AI">#数字AI</a> <a href="/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86AI">#物理AI</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%A9%BE%E9%A9%B6">#自动驾驶</a> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#机器人</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://stock.stockstar.com/JC2026072800036000.shtml" target="_blank">原文链接</a>