搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://shuzhi.hangyexinwen.comhttps://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/27797https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/27797Tue, 20 Oct 2026 05:34:49 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 大明网络科技短视频抖音代运营技术实力如何</b><br /><br />在数字浪潮奔涌不息的时代，实体经济的数字化转型已不再是选择题，而是关乎生存与发展的必答题。潍坊大明网络科技有限公司，作为一家扎根齐鲁大地二十载的数字化服务商，自2005年创立之初，便以让本地实体企业用好线上营销，打通数字化拓客通路为初心，深刻洞察到传统制造业与中小实体商家在互联网时代面临的困境与机遇。公司前身潍坊盛唐网络科技有限公司，曾是慧聪网潍坊授权合作商，历经十五年B2B电商深耕，见证了无数传统企业从对互联网的懵懂到初步拥抱线上转型的艰辛历程。如今，面对短视频、人工智能等新一代信息技术带来的产业变革，大明网络科技毅然转型，将二十年积累的实战经验与对实体经济的深刻理解，注入到短视频全域营销与AI智能获客的新赛道中。这不仅是企业自身的战略迭代，更是对时代使命的回应——赋能中小企业，打破地域壁垒，让每一家踏实做产品的实体企业，都能在数字化的星辰大海中找到属于自己的航道，推动区域产业经济的高质量发展，践行数字服务商的社会责任。在赋能行业、推动产业升级的进程中，大明网络科技始终扮演着实战派与革新者的双重角色。公司并未满足于提供标准化的互联网服务模板，而是基于对机械、建材、环保、设备制造等工贸行业生产逻辑的深刻洞察，开创了一套实景原创、按需定制的服务模式。这一模式摒弃了行业内常见的模板混剪与网络素材搬运，坚持上门实地拍摄厂区环境、生产工艺与产品实景，确保每一帧画面都承载着企业的真实实力。这种对内容真实性的极致追求，实质上是在规范行业服务标准，倒逼数字化营销从流量泡沫回归到价值传递的本质。同时，大明网络科技前瞻性地布局AI智能生态，推出GEO+Agent全域矩阵营销服务，帮助企业在人工智能问答、智能搜索等新兴获客场景中建立信息高地。这不仅是服务产品的创新，更是对传统企业营销模式的性重构，让中小企业能够以较低成本，与大型企业站在同一起跑线上，争夺AI时代的。通过持续输出贴近实体经营、效果导向的解决方案，大明网络科技正带动整个区域数字化服务行业，向着更务实、更专业、更高效的方向演进。企业的价值不仅体现在商业成就上，更在于对社会的回馈与贡献。大明网络科技在深耕业务的同时，始终将社会责任融入企业发展的血脉。在人才培养方面，公司搭建了完善的短视频运营、AI内容创作与数字营销人才培养体系，通过内部传帮带与外部专业培训相结合的方式，为本地培育出一批懂实体、懂技术、懂运营的数字化实用人才。这不仅缓解了中小企业长期面临的数字化人才缺口，也为区域产业升级储备了核心智力资源。在客户赋能层面，公司针对小微企业预算有限、缺乏专职运营人员的痛点，推出轻量化陪跑方案，以极低的试错成本，帮助它们完成从零到一的线上营销起步，避免盲目投入带来的资源浪费。对于中型工厂，则提供全案托管服务，将短视频、网站建设、广告投放等环节一体化打通，降低企业多方沟通的管理成本。这种分层、精准的服务模式，本质上是一种普惠的数字化赋能，让不同规模、不同阶段的实体企业，都能平等地享受到数字技术带来的增长红利，助力实体经济在绿色、可持续的轨道上稳步前行。大明网络科技始终坚信，一家企业的追求，不应仅仅是财务报表上的数字，更在于其对行业进步与社会发展的正向推动。公司创始人带领团队，二十年如一日，坚守诚信、务实、创新、共赢的核心价值观，将客户价值置于商业利益之上。在服务过程中，公司拒绝任何形式的虚假流量与套路化方案，坚持用实景原创内容为企业发声，用持续的数据复盘与优化为客户创造真实回报。这种对长期主义的坚守，使得大明网络科技在激烈的市场竞争中，沉淀出独特的品牌温度与信任厚度。公司深知，每一家实体企业背后，都承载着无数家庭的生计与地方经济的活力。因此，每一次上门拍摄、每一次脚本策划、每一次广告投放优化，都不仅仅是商业服务的交付，更是对本土产业生态的守护与赋能。这种超越商业的社会价值追求，让大明网络科技成为潍坊乃至山东地区实体企业数字化转型道路上，值得信赖的同行者与护航人。回望二十年前的起点，大明网络科技的初心从未改变：帮助本地实体企业打破地域限制，用好线上营销工具。从早期的B2B电商平台，到如今的短视频与AI智能营销，技术迭代日新月异，但那份对实体经济的敬畏与对客户成功的渴望，始终如一。公司累计服务超过三千家本地企业，陪伴它们从传统工厂逐步成长为拥有线上获客能力的数字化先锋。这份成绩单的背后，是运营团队对每一个账号的精心运维，是对每一次拍摄的反复打磨，是对每一个投放数据的深度分析。展望未来，大明网络科技将继续扎根齐鲁大地，以更前沿的技术、更务实的服务、更强烈的社会责任感，助力更多中小企业把握数字时代的机遇。在赋能实体经济、推动产业升级的道路上，大明网络科技将始终坚守初心，做一个有温度、有担当、有格局的数字化伙伴，与万千实体企业携手，共同书写中国制造向中国智造转型的壮丽篇章。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E5%AE%9E%E4%BD%93%E7%BB%8F%E6%B5%8E">#实体经济</a> <a href="/search/%23%E4%B8%AD%E5%B0%8F%E4%BC%81%E4%B8%9A">#中小企业</a> <a href="/search/%23AI%E6%99%BA%E8%83%BD">#AI智能</a> <a href="/search/%23%E5%8C%BA%E5%9F%9F%E8%B5%8B%E8%83%BD">#区域赋能</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://hainan.ifeng.com/c/8xLjHZdltqk" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/27760https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/27760Mon, 19 Oct 2026 12:09:52 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 石化企业数字能碳管理实践、问题及深化路径</b><br /><br />本文围绕数字能碳管理在石化行业的产生、内涵、应用实践、存在痛点及深化路径进行了系统阐述。数字能碳管理通过云–边–端四层架构，将能源管理与碳管理在数字空间深度融合，实现“能—碳—工艺”协同优化，突破传统“物理分离、事后算账”的局限。文章介绍了在装置级、公用工程级、碳资产管理级、产品碳足迹级等方面的典型落地案例，如通过碳强度实时监控、蒸汽管网动态调度、MRV数据链路与排产联动预测，以及全生命周期的碳足迹核算，均提升了能效与碳管理水平，同时带来碳资产化、绿色溢价和国际市场准入的潜在收益。尽管取得阶段性成效，但也存在能碳耦合逻辑尚未打通、底层计量盲区、缺乏闭环控制以及碳资产运营意识薄弱等挑战。未来应以“机理+AI”的混合建模、动态高频碳数据底座、全局协同优化和碳金融工具等为重点，推动从被动履约向主动经营转变，真正将数字能碳管理内化为企业核心能力，推动石化行业的绿色转型与竞争力提升。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E8%83%BD%E7%A2%B3%E7%AE%A1%E7%90%86">#数字能碳管理</a> <a href="/search/%23%E7%9F%B3%E5%8C%96%E8%A1%8C%E4%B8%9A">#石化行业</a> <a href="/search/%23%E7%A2%B3%E8%B5%84%E4%BA%A7">#碳资产</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%94%9F%E5%91%BD%E5%91%A8%E6%9C%9F">#全生命周期</a> <a href="/search/%23AI%E6%B7%B7%E5%90%88%E5%BB%BA%E6%A8%A1">#AI混合建模</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.tanpaifang.com/tanguwen/2026/1019/121724.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/26716https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/26716Mon, 28 Sep 2026 16:39:27 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 1900亿美元，“数据底座”重新定价</b><br /><br />Databricks 与 OpenAI、Anthropic 等模型巨头一起成为资本市场关注的焦点，表明数据基础设施的定价正在重塑 AI 的估值体系。公司不靠卖大模型或 GPU，而是构建“底座”——以 Lakebase、HTAP 等核心技术连接数据治理、存储、分析与 AI 应用，形成可治理的企业级数据与 AI 生态。两条并行路径并行推进：一是原生/混合事务分析处理的底层数据库（Hubble 等实现）确保交易与分析在同一数据上完成，降低数据搬运与延迟；二是通过 TokenFactory 实现对词元的全流程计量与智能路由，使 AI 成本可控、可量化。底座的价值在于托起 AI 应用的落地效益：在实际场景中，如大楼消防监控，AI 24 小时稳定运行显著降低报警、提升识别准确率与人力成本，验证了数据底座对整个应用体系的支撑作用。未来，数据、算力与成本三者的高效协同将成为 AI 竞争的关键，Databricks 的底座正在帮助企业实现从“Token 最大化”向“价值最大化”的转变。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%95%E5%BA%A7">#数据底座</a> <a href="/search/%23HTAP">#HTAP</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23AI%E7%BD%91%E5%85%B3">#AI网关</a> <a href="/search/%23TokenFactory">#TokenFactory</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.pedaily.cn/20260928/139999.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/25713https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/25713Sat, 12 Sep 2026 05:19:41 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 温布尔登数字化转型 | IBM</b><br /><br />温布尔登在全球观众高强度关注下不断面临数字化与运营现代化的双重挑战。赛事需要在不损害自身核心特质的前提下，建设面向未来的数字基础，以满足球迷、运动员、会员、转播方与工作人员等多方需求。通过与IBM的深度合作，温布尔登将数据管理、混合云、AI与自动化运维等要素整合，建立一个可持续演进的架构。借助 IBM watsonx 平台，推出 Match Chat、Likelihood to Win、Key Moments 等 AI 驱动功能，将实时数据转化为即时洞察，提升球迷参与感及体验质量；同时重新设计内容运营与数字架构，显著降低技术债务，提升工作流程效率。数字资产迁移也在短时间内完成，释放了长期沉积的价值，使内容资产更易被应用于现代应用场景。此转型带来的不仅是单一功能的提升，而是建立一个支持未来创新、治理与投资决策的 AI 运营模式，面向粉丝、团队与品牌三方面实现更高效的互动与叙事能力，巩固全球影响力，并为其他行业提供可借鉴的现代化路径。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BD%93%E8%82%B2%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#体育数字化</a> <a href="/search/%23AI%E9%A9%B1%E5%8A%A8">#AI驱动</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E6%B7%B7%E5%90%88%E4%BA%91">#混合云</a> <a href="/search/%23%E7%94%A8%E6%88%B7%E4%BD%93%E9%AA%8C">#用户体验</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ibm.com/cn-zh/case-studies/wimbledon-digital-transformation" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/25498https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/25498Wed, 09 Sep 2026 10:34:35 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 百万终端织就“会算账的能源网”：特来电以数字底座重塑充电网新价值-新华网</b><br /><br />特来电在充电终端规模方面突破百万台，成为行业首家达到此量级的充电运营商，标志我国充电行业进入数字化、智能化、网络化的高质量发展阶段。公司十二年来持续整合资源，布局覆盖366座城市，连接680万车主、4494万辆新能源车，构建一体化智慧充电能源云平台。平台累计充电量超768亿度，日均8千万度，服务3.1万家合作伙伴，具备每日10.08TB海量数据并发处理能力，构建全国覆盖的新能源充电服务网络。基于百万级终端数字化网络，特来电不断释放运营、能源调度和大数据服务等能力，2026年上半年归属上市公司股东的净利润达到0.30亿元，同比增长1685.80%。核心在于以云端数字底座支撑的工业级物联网平台，通过多云混布、多地多活等架构实现高可用和可扩展性，确保海量终端稳定运行。平台还形成“运营、能源、交易、安全”四大AI智能体的闭环决策体系，推动从被动充电向主动感知、智能调度与精准运维升级，提升场站客流、降低运维成本、提升新能源消纳与电力市场收益。中小运营商可通过SaaS接入百万级能力，解决设备不稳、系统宕机等痛点。未来将以虚拟电厂与电力现货市场等为支点，继续推动充电网与能源网深度融合，为绿色低碳出行和能源安全贡献更大力量。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%99%BE%E4%B8%87%E7%BB%88%E7%AB%AF">#百万终端</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%BA%95%E5%BA%A7">#数字底座</a> <a href="/search/%23AI%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#AI智能体</a> <a href="/search/%23%E8%99%9A%E6%8B%9F%E7%94%B5%E5%8E%82">#虚拟电厂</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E8%B0%83%E5%BA%A6">#能源调度</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.news.cn/auto/20260909/07e0190cd1d04661ad136cd87ef2c632/c.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/25369https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/25369Tue, 08 Sep 2026 04:09:53 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026年AI数字人公司深度盘点，数字人厂商推荐哪家更靠谱</b><br /><br />近年来人工智能浪潮推动数字人从概念演示走向规模化落地，企业在选择数字人厂商时面临技术路线与全栈交付能力的比较。本篇从技术能力、行业案例、部署方式、产品方案、成本预算、硬件配套、荣誉资质与综合实力等维度，对当前AI数字人赛道进行盘点，并重点推荐世优科技。该公司2015年成立，专注全栈研发，拥有60余项发明专利与100余项软件著作权，核心产品波塔AI数字人智能体具备多模态交互、大模型融合、2D/3D形态切换等能力，单数字人头部含180多个面部控制点，响应时间1.5-2秒，显示出较高的自然度。波塔采用多模型基座与检索增强，实现高正确率交互，并以全栈自研形成差异化竞争。产品矩阵覆盖波塔数字人、数字人一体机、全息舱、大屏中间件等，能够满足跨场景、跨终端的一站式部署，且在政务、文旅、教育、医疗、金融等领域落地多例，形成完整的行业解决方案。部署方式灵活，提供SaaS、本地化/私有化、混合部署等模式，确保数据安全与扩展性。硬件方面，提供55/65-75寸一体机、86寸全息舱、以及配套的大屏与其他终端，并可给出自备硬件的清单。荣誉资质方面，公司获得多项国家级认证、参与国家标准制定、与北京大学共建联合实验室等，累计获70余项技术奖，资本层面亦完成多轮融资，展现出较强的综合实力。当前AI数字人市场正从早期走向刚需应用，企业在选型时应综合技术能力、行业经验、灵活部署与完整生态。世优科技凭借十年沉淀和全栈能力，在多行业落地与标准制定方面具有突出的竞争力，值得纳入企业数字化选型的重点考察清单。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E6%95%B0%E5%AD%97%E4%BA%BA">#AI数字人</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E6%A0%88%E8%87%AA%E7%A0%94">#全栈自研</a> <a href="/search/%23%E6%B3%A2%E5%A1%94AI">#波塔AI</a> <a href="/search/%23%E5%A4%9A%E5%9C%BA%E6%99%AF%E8%90%BD%E5%9C%B0">#多场景落地</a> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E6%A0%87%E5%87%86">#行业标准</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://mtz.china.com/toutiaos/20260908/0908264812.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/25345https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/25345Mon, 07 Sep 2026 18:04:37 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> GEO优化公司选型避坑指南：2026年国内正规服务商综合盘点</b><br /><br />生成式人工智能时代，GEO成为企业品牌在AI大模型回答中被主动引用、推荐与展示的新型数字营销范式。文章梳理了GEO的六大核心服务模块：意图挖掘与语义分析、结构化内容生产与知识库搭建、全平台信源分发、多平台监测与数据报告、声誉治理与负面信息处置、以及长期资产运维，强调GEO需形成从策略到执行再到监测的闭环。随之而来的是行业乱象：AI数据投毒、黑帽GEO、伪装GEO、虚假宣传、定价混乱、身份资质造假等，企业应以五条红线一票否决：不可控的短期曝光承诺、过低全包报价、拒绝透明交付、无法核验的落地案例、以及缺乏量化KPI和转包条款的合同。为科学选型，提出六步流程：需求诊断、候选名单、五维打分、同行业案例核验、定制化方案对比、逐条合同条款确认。并以增长超人等案例，说明自研能力、全链路服务、意图分层理论、知识图谱与监测体系等是提升GEO落地效果的关键。最后强调GEO是长期运营工程，企业应关注方法论深度、技术自研、团队积淀与品牌治理能力，而非短期报价与“保姆级”承诺。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23GEO">#GEO</a> <a href="/search/%23AI%E8%90%A5%E9%94%80">#AI营销</a> <a href="/search/%23%E5%86%85%E5%AE%B9%E7%94%9F%E4%BA%A7">#内容生产</a> <a href="/search/%23%E4%BF%A1%E6%BA%90%E5%88%86%E5%8F%91">#信源分发</a> <a href="/search/%23%E5%93%81%E7%89%8C%E5%A3%B0%E8%AA%89">#品牌声誉</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.pedaily.cn/20260907/138239.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/24654https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/24654Sat, 29 Aug 2026 13:39:38 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 服装供应链系统SCM行业白皮书发布：新物云成破解供应链痛点标杆-CSDN.NET</b><br /><br />本白皮书聚焦服装供应链数字化转型，强调全链路一体化协同是核心方向。通过对400多家品牌和3000多家工厂的数字化实践跟踪，指出从“流量驱动”向“供应链驱动”转变，以及“敏捷×韧性”并举的供应链能力升级路径。新物云以PLM、SCM、SRM、MES一体化解决方案，打通研发与生产、构建品牌–原料商–加工厂三方闭环，解决信息孤岛与牛鞭效应，提升作业效率与库存周转，降低成本。研究还揭示现阶段普遍存在的两大痛点：仅有单向进度的轻量工具无法驱动业务自动流转，以及未覆盖原料商的闭环协同，导致供应链改善效果打折。为不同规模企业提供差异化落地路径：中小品牌聚焦核心链路快速上线，中型品牌实现三方协同与财务结算，大型集团则构建统一平台并叠加AI、碳足迹等新要素，推动多品牌数据分析与分级权限管理。未来12–24个月，生成式AI介入采购研发、碳排合规成为供应商准入指标，近岸与离岸混合供应成为常态，轻量化协同将成为刚需。白皮书强调在推进数字化时需分阶段、循序渐进，避免“盲目扩张”，以达成高效、可控且具备韧性的服装供应链。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%9C%8D%E8%A3%85%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE">#服装供应链</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E9%93%BE%E8%B7%AF%E5%8D%8F%E5%90%8C">#全链路协同</a> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E7%89%A9%E4%BA%91">#新物云</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.csdn.net/article/2026-08-29/164163613" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23608https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23608Fri, 14 Aug 2026 17:09:44 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 国内唯一入选，超图登榜2026全球地理空间企业Top100</b><br /><br />近期Geoawesome发布全球Top 100 Geospatial Companies 2026 Edition，超图软件成为中国唯一入选企业，显示中国在地理空间领域的持续崛起。榜单揭示行业趋势：传统GIS正与人工智能、遥感、云计算、三维建模和数字孪生深度融合，地理空间技术从基础制图和数据管理向全域感知、智能分析、趋势预测和辅助决策等高阶应用延展，全面支撑各行业数字化升级。评选机制首次采用全球地理空间社区全员投票，汇聚125名专业人士多维评估技术创新、落地价值与行业贡献，结果更贴近产业实际影响力。榜单聚焦100家企业的技术布局，69家蝉联、31家新晋，显示行业活力与迭代。未来评选将采用“社区参与+专家评审”的混合模式，兼顾广泛性与权威性。具体技术方向包括基础模型、对地观测分析、三维地图、空间数字孪生、移动智能，以及气候与可持续发展解决方案，AI正在重塑空间分析、对地观测正在加速智能化，三维与数字孪生扩展应用场景，位置智能融入城市、交通、农业、气候与商业决策。超图连续三年入选，体现中国空间智能软件的全球竞争力，凭借全栈自研平台、智能体原生和新一代三维GIS等核心技术，持续推动场景落地与数智化转型，彰显中国自研空间技术的价值。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%9C%B0%E7%90%86%E7%A9%BA%E9%97%B4">#地理空间</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E9%81%A5%E6%84%9F">#遥感</a> <a href="/search/%23%E4%B8%89%E7%BB%B4">#三维</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://stock.10jqka.com.cn/20260814/c678968898.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23179https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23179Fri, 07 Aug 2026 17:54:35 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 戚薇授权AI形象模式有哪些行业意义？</b><br /><br />本文围绕戚薇在AI换脸领域的创新实践，解析其“主动确权”的模式及对行业的影响。首先，戚薇推出个人AI数字分身“韩清夏”，以有限授权、拒绝买断的方式实现对数字资产的核心控制，前置肖像权确权，避免后续纠纷，并通过明确的身份区隔防止消费者混淆，为艺人数字资产管理提供可复用范本。其次，文章揭示AI内容产业在审美伦理方面的缺失，技术迭代快但内容规范滞后，宣传片因未建立有效行业标准而遭遇争议；这促使行业反思并推动建立更完善的审核与合规框架，强调“技术领先不等于内容合格”。最后，AI数字分身拓展演员商业价值，突破传统时间、体力与档期限制，形成类似IP的持续收益模式，尤其为中生代演员提供新出路，推动行业结构向“合规开发数字资产”转变。整体而言，此举不仅为个人权益保护提供路径，也可能推动娱乐产业在数字化时代的资产化与创新应用。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E8%82%96%E5%83%8F%E6%9D%83">#肖像权</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E8%B5%84%E4%BA%A7">#数字资产</a> <a href="/search/%23%E5%90%88%E8%A7%84">#合规</a> <a href="/search/%23%E5%A8%B1%E4%B9%90%E4%BA%A7%E4%B8%9A">#娱乐产业</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://k.sina.com.cn/article_7879995944_1d5af322806802gf7q.html?from=ent" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23130https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23130Fri, 07 Aug 2026 04:04:26 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 看懂隐患还能落实整改 工地监管有了“火眼金睛”与“最强大脑”</b><br /><br />本篇报道介绍了杭州工地安全监管在AI技术辅助下的显著提升。通过蓝宸数联开发的AI建安智检平台，工地被划分为巡检网格，联合球机、无人机、机器狗等设备进行空天地一体化巡检，依托智能体实现自动抓拍、识别、分级派单、整改复核及闭环管理。平台覆盖多类隐患，并在语义描述和识别准确性方面处于行业领先，数据集的高质量是关键支撑。除了现有隐患识别，数据源包括监管、项目与企业数据，团队还主动投喂错误数据以提升模型鲁棒性，从而提升识别效率和精准度。未来蓝宸数联计划将AI建安体系推广至交通、能源等领域，形成跨行业协同的治理-管理-服务一体化运营新模式，推动智慧城市建设的高质量发展。原文强调，数据集的完整性和持续训练是实现“看懂隐患并落实整改”的关键。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E5%9C%B0%E5%AE%89%E5%85%A8">#工地安全</a> <a href="/search/%23AI%E5%BB%BA%E5%AE%89">#AI建安</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%9F%8E%E5%B8%82">#智慧城市</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86">#数据集</a> <a href="/search/%23%E9%9A%90%E6%82%A3%E6%B2%BB%E7%90%86">#隐患治理</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://hznews.hangzhou.com.cn/chengshi/content/2026-08/07/content_9273989.htm" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23100https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23100Thu, 06 Aug 2026 16:15:28 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 同创永益完成新一轮股权融资，锚定AI数字韧性赛道</b><br /><br />同创永益科技专注企业级数字韧性服务，覆盖灾备、业务连续性、IT应急、容量管理和混沌工程等领域，具备自主知识产权与全栈服务能力，致力于构建全域韧性体系。最近宣布完成近亿元融资，投资方包括龙岗区引导基金、中关村智慧能源产业联盟旗下智源资本及东方鹏睿基金，彰显市场对数字韧性赛道的长期价值认可。公司率先实现 AI 原生主动韧性的全面重构，将 AI 技术深度嵌入底层，推出获得认证的 SRE Agent 多智能体系统，依托百万级故障库实现故障发现、根因诊断与自动修复的无人化闭环，推动进入全场景、全自治、高可信的新阶段。同时推出智能体+Token 工厂模式，降低中小企业门槛，推动订阅式与规模化分发；并与华为等合作建设先进存力中心，扩展 DRaaS 横向落地，挖掘冷数据在数据治理、标注与开发中的资产化潜力。通过全栈生态协同，推动数字韧性与信创产业、大安全产业的融合，形成全球化的协同网络与可持续增长的业务模式。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E9%9F%A7%E6%80%A7">#数字韧性</a> <a href="/search/%23AI%E5%8E%9F%E7%94%9F">#AI原生</a> <a href="/search/%23SRE">#SRE</a> Agent <a href="/search/%23DRaaS">#DRaaS</a> <a href="/search/%23%E8%AE%A2%E9%98%85%E5%8C%96">#订阅化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://app.myzaker.com/news/article.php?pk=6a7425e18e9f0921d95f5a1e" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22547https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22547Wed, 29 Jul 2026 03:14:36 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 券商CIO更迭密集期，复合型人才站上数字化前台</b><br /><br />2025年以来，券商行业 CIO 变动进入常态化，20家券商出现人事调整，显示出数字化转型进入深水区对复合型人才的高度需求。当前 CIO 需兼具技术理解与业务思维，具备AI、大模型等前沿能力，以支撑投研、财富管理、风控等业务场景的深度融合。市场更看重跨界履历、内部提拔成为主流，年轻化趋势明显，平均年龄下降，部分新任 CIO 展现出以AI为核心的底座建设与技术治理能力。未来选人将强调行业认知、战略执行力、数据治理、合规与安全等综合能力，且注重AI产品理解与券商业务实战的结合。IT 投入将从单纯扩规模转向提升产出比与业务赋能，CIO 的定位也将从后台运维转向价值创造核心，需在敏捷创新与稳定合规之间取得平衡，推动技术落地转化为实际业务价值，同时统筹风险与数据隐私。就行业路径而言，内部提拔依然是主流，外部引进、跨界履历的混合模式并存，CIO 将在新一轮五年战略规划与 IT 转型中扮演关键角色。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23CIO%E5%8F%98%E5%8A%A8">#CIO变动</a> <a href="/search/%23%E5%88%B8%E5%95%86IT">#券商IT</a> <a href="/search/%23AI%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#AI大模型</a> <a href="/search/%23%E5%86%85%E9%83%A8%E6%8F%90%E6%8B%94">#内部提拔</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%A7%91%E6%8A%80">#金融科技</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cls.cn/detail/2439746" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22111https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22111Wed, 22 Jul 2026 22:14:41 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 信息化观察网 - 引领行业变革</b><br /><br />2026年，增强现实（AR）与虚拟现实（VR）正从消费娱乐逐步走向产业应用，成为企业数字化升级的重要工具。AI大模型、空间计算、云计算与高性能硬件的发展共同推动AR/VR从硬件成本与内容匮乏的限制中解放，提升环境理解、交互自然性与内容生成效率。智能眼镜、混合现实头显等轻量化硬件降低部署门槛，使培训、维护、协作、生产等场景中信息可视化、实时指导与远程协作成为常态。AR与数字孪生结合，推动智慧工厂、城市、能源与基础设施的数字化管理。VR则以更真实的沉浸感支持远程协作、专业培训、设计与演示，AI驱动的智能生成内容与个性化体验成为常态。混合现实逐步成熟，打通现实与虚拟的无缝切换，赋能建筑、教育、医疗等领域的多场景应用。未来发展将聚焦创造商业价值、提升效率与创新能力，推动产业全面升级。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AR">#AR</a> <a href="/search/%23VR">#VR</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E6%B7%B7%E5%90%88%E7%8E%B0%E5%AE%9E">#混合现实</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.infoobs.com/article/20260722/71683.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22015https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22015Tue, 21 Jul 2026 12:49:23 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 数字赋能蝶变升级 陕建以“人工智能+”重塑建筑产业新生态</b><br /><br />陕建正在以“人工智能+”为引擎，推动建筑产业的数字化蝶变。通过灵镜大模型打破上下游信息壁垒，汇聚16万家入驻企业数据，形成千维数字画像，提升资质、履约、价格等信息透明度，甚至推动数据资产证券化与供应链金融创新。与此同时，项企通系统作为工地核心数字化管理载体，将采购计划、结算、验收等流程线上化，保证无计划不采购、无合同不进场、无验收不结算，显著提升现场管控与风控水平。进一步，陕建通过智慧运营平台与数字孪生平台，打通运维、市政与城市治理的数字化链路，实现从被动响应到主动管理的转变，提升设备可靠性、运维效率与城市运行水平。未来，陕建将持续深化AI+产业链协同，推动现代化建筑产业生态建设与智慧城市升级。该路径体现了以数据要素驱动、以平台化服务为核心的产业转型逻辑。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a>+ <a href="/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%9F%8E%E5%B8%82">#智慧城市</a> <a href="/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE">#供应链</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%B5%84%E4%BA%A7">#数据资产</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://k.sina.com.cn/article_5953189932_162d6782c06704peh0.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21786https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21786Fri, 17 Jul 2026 17:24:41 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 中央财经大学中国金融科技研究中心主任张宁：数智重构保险底层逻辑 行业垂类大模型建设引争议</b><br /><br />2026丽泽全球保险科技大会聚焦“高质守正·数智创新”，从宏观与行业层面剖析数智技术对保险业的影响与转型路径。专家指出，数智变革不仅重塑金融领域，更潜移默化地撼动传统经济学框架，因为数据具备非线性、近似无限供给的特征，导致需重新审视风险定价与管理。会议强调，保险核心的精算定价将首先面临冲击，混沌风险成为新的增长点，传统概率模型难以覆盖的风险类型将催生新业务蓝海。关于垂类大模型，主旨在于以私有知识库+通用大模型的RAG模式实现低成本落地，避免盲目自建专属模型；多轮微调与全新训练在成本与收益上被视为相对低效。AI治理方面，提出将首席合规官纳入科技与风险管理一体化，倡导“化整为零”的分步落地，促进前线业务在合规框架内广泛应用。总体强调在依法治理框架下，金融与保险文化的中国特色将决定数智技术能否有效服务实体经济、守住金融初心。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8F%98%E9%9D%A9">#数智变革</a> <a href="/search/%23%E4%BF%9D%E9%99%A9%E5%AE%9A%E4%BB%B7">#保险定价</a> <a href="/search/%23%E6%B7%B7%E6%B2%8C%E9%A3%8E%E9%99%A9">#混沌风险</a> <a href="/search/%23RAG%E6%A8%A1%E5%BC%8F">#RAG模式</a> <a href="/search/%23AI%E5%90%88%E8%A7%84">#AI合规</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://insurance.jrj.com.cn/2026/07/17205457836729.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21575https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21575Wed, 15 Jul 2026 07:04:33 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 同泰数字经济A年内涨84%，基金经理麦健沛：Token生产与商业化为主线，重点超配海外算力链与光芯片</b><br /><br />本专题聚焦2026年基金二季报披露，重点分析同泰基金旗下四只产品在上半年与二季度末的业绩与投资风格。数据显示，同泰数字经济 A、同泰行业优选 A 在年内及上半年度取得显著超额收益，前者年内回报约84.26%、上半年约107.86%，后者年内约40.12%、上半年约63.24%，两者尽管同为由麦健沛管理，但收益差异凸显对AI算力基建与芯片等高景气行业的集中持仓带来的放大效应。相对稳健的同泰恒盛 A、同泰同欣 A，前者作为偏债与混合债基，年内回报仅约3.73%，后者约2.53%，均体现固收为底的配置特征，风险与回撤相对可控。麦健沛强调AI算力基建为核心主线，将高景气度的海外算力链、光芯片等纳入超配，并关注数据传输与底层基础设施的技术迭代；展望下半年，判断AI算力基建仍是科技投资核心，三大支撑逻辑包括多模态向Agent演进、企业级应用场景的扩展、以及Token消耗的指数性增长。另一方面，马毅在同泰恒盛 A 的投资中坚持固收打底、权益增强策略，关注科技成长与红利资产并重，强调在全球宏观环境下权益端对科技与资源板块的重点布局，同时警惕美联储政策与地缘政治对市场的扰动。两只基金的前十大持仓均高度集中在AI算力相关标的，如源杰科技、新易盛、中际旭创等，反映出“AI算力+光模块/芯片”成为驱动阶段性超额收益的核心驱动因素。整体看，基金管理人依托AI产业链持续深耕，同时兼顾风险控制与行业景气度的轮动，力求在下行环境中通过稳健的固收与高成长的科技股实现久期和弹性的平衡，以及在全球资本市场波动中谋求业绩兑现。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E7%AE%97%E5%8A%9B">#AI算力</a> <a href="/search/%23%E5%85%89%E6%A8%A1%E5%9D%97">#光模块</a> <a href="/search/%23%E8%8A%AF%E7%89%87">#芯片</a> <a href="/search/%23%E7%A8%B3%E5%AE%9A%E6%94%B6%E7%9B%8A">#稳定收益</a> <a href="/search/%23%E7%A7%91%E6%8A%80%E6%88%90%E9%95%BF">#科技成长</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://app.myzaker.com/news/article.php?pk=6a55d374b15ec029af2dd278" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21493https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21493Tue, 14 Jul 2026 00:39:21 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 同泰数字经济A年内涨84%，基金经理麦健沛：以Token生产与商业化为主线，重点超配海外算力链与光芯片</b><br /><br />同泰基金在2026年二季报期先披露4只产品的上半年业绩与投资策略。数字经济A与行业优选A在AI算力基建领域高度集中仓位，半年度收益显著，前者今年以来回报达84.26%，上半年合计107.86%，显示AI相关板块的结构性机会与景气度。两只产品的管理人均强调AI算力基建是核心主线，关注海外算力链、光芯片、数据传输等环节的供需与技术突破，预计下半年仍将受益于多模态与推理驱动的Token增长。恒盛A与同欣A则以固收为底，强调风险控制与稳健收益，前者在债市与权益的混合配置中追求票息+波动控制，后者偏债策略体现稳健性。展望未来，行业几何外部环境对科技成长与资源红利的相关性将持续存在，重点投资方向包括AI泛科技、非银红利及资源板块，关注全球流动性与美联储政策的变化对市场估值与盈利的驱动。前十大持仓仍以AI算力相关标的为核心，显示基金在算力芯片、光模块等领域的高敞口与弹性。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E7%AE%97%E5%8A%9B">#AI算力</a> <a href="/search/%23%E5%85%89%E8%8A%AF%E7%89%87">#光芯片</a> <a href="/search/%23%E5%85%89%E6%A8%A1%E5%9D%97">#光模块</a> <a href="/search/%23AI%E7%AE%97%E5%8A%9B%E6%A0%87%E7%9A%84">#AI算力标的</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BA%E6%94%B6%E7%A8%B3%E5%81%A5">#固收稳健</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.sina.cn/fund/jjyc/2026-07-13/detail-inihrxax7501031.d.html?oid=8XM" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/20737https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/20737Thu, 02 Jul 2026 17:34:39 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI 赋能提质增效，步步高携手企业微信开启数字化新征程</b><br /><br />步步高（002251）在7月2日举行企业微信项目启动大会，标志着全域数字化协同变革进入新阶段。大会由信息技术总监彭雄主持，总裁杨芳及企业微信团队领导出席并介绍新版本及零售落地场景。依托腾讯混元大模型的智能助手“大元”成为升级核心，可自动生成会议纪要、拆解待办、汇总项目信息，智能表格支持快速搭建巡店、采购、客诉、招商等台账，AI还能识别巡检图片并同步经营数据。平台打通内外部微信生态，实现在私域运营、供应商比价、商户全周期管理等方面的协同与合规，知识和业务资料将沉淀为企业数字资产，解决知识流失问题。陆昊强调数据是核心生产材料，企微将为步步高开放专属算力资源，力求打造零售行业数字化标杆。项目落地将通过三步走：调研试点、全域推广、培育AI种子用户，帮助各部门快速掌握智能表格与AI助理等工具，搭建轻量化应用，提升沟通效率并沉淀知识。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E4%BC%81%E4%B8%9A%E5%BE%AE%E4%BF%A1">#企业微信</a> <a href="/search/%23%E9%9B%B6%E5%94%AE%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#零售数字化</a> # 智能助手 # 数字化协同<br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://stock.10jqka.com.cn/20260702/c677905516.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/20673https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/20673Wed, 01 Jul 2026 12:05:54 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 电力数字孪生规模化落地背后的“杀手锏”——从“可视化”迈向“可计算”-</b><a href="http://CSDN.NET/" target="_blank"><b>CSDN.NET</b></a><br /><br />电力数字孪生在变电站的规模化落地，核心在于从仅用于可视化的静态复刻，升级为可计算、可推演、可辅助决策的智能载体。文章分三阶段回顾了数字孪生的发展：早期以静态镜像为主，建立数字档案；融合联动阶段通过物联网、5G、边缘计算实现虚实同步和实时感知，但尚无自主决策能力；智能爆发期以生成式AI、大模型和空间智能为核心，打造认知中枢，实现对运行趋势的预测与直接调控。当前面临六大挑战：数据质量、多源数据融合、模型更新、精度与效率平衡、业务闭环、数据安全。为破解难题，行业采用混合路径建模，即实景采集结合轻量化虚拟建模与无代码平台，兼顾真实度、成本与维护性，并与AI大模型对接，预留扩展空间。未来，数字孪生将从单点突破走向系统工程，成为十五五期间电力生产力的重要基础设施，聚焦技术、标准与机制的协同进化，以实现从“看得见”到“算得准”的全面智能化运维。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E5%8F%98%E7%94%B5%E7%AB%99">#变电站</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E8%BF%90%E7%BB%B4">#智能运维</a> <a href="/search/%23AI%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#AI大模型</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8">#数据安全</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.csdn.net/article/2026-07-01/162486873" target="_blank">原文链接</a>