<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>AI数据基础设施 | 行业新闻_数智（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 以数智底座重塑高效物流网党中央、国务院统筹部署六张网一体化规划建设，标志我国基础设施进入数智赋能、网络互联、多网协同的高质量发展新阶段</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21719</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21719</guid><pubDate>Fri, 17 Jul 2026 01:44:35 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 以数智底座重塑高效物流网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;党中央、国务院统筹部署六张网一体化规划建设，标志我国基础设施进入数智赋能、网络互联、多网协同的高质量发展新阶段。物流网作为承载实体物资跨时空流转的战略网络，连接生产端与消费端、国内国际循环，是国民经济循环的“筋络血脉”。中国数联物流信息有限公司承担建设国家级物流大数据平台、促进物流降本增效的重要使命，通过数字物流网的数据联通与运营，助力高效物流网建设，服务构建全国统一大市场。数字物流网以底座平台为基础，以AI等数字技术为驱动，通过数据开放互联实现全链条要素实时感知、智能调度、供需对接与风险预警，具备“全联接、可感知、会思考”的核心特征，形成数字镜像并以大模型、运筹优化、知识图谱等技术提升态势感知与智能决策能力。为了确保AI在物流现场安全可控，提出“一个底座、两类能力、三层约束、五类专家”的能力范式，围绕数据治理、感知、预测与协同，建立可信数据空间与数据产品分配机制，保障企业数据边界与收益。以建网、组网、用网、强网为路径，推动数据汇聚、场景验证与产品化落地，构建“可用、可信、可控”的物流智能生态，推动物流网从局部最优走向全局最优。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%89%A9%E6%B5%81%E7%BD%91&quot;&gt;#数字物流网&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%B9%B3%E5%8F%B0&quot;&gt;#大数据平台&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; 安全 &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8F%AF%E4%BF%A1%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#可信智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%89%A9%E6%B5%81%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%94%9F%E6%80%81&quot;&gt;#物流智能生态&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.mot.gov.cn/xinwen/jiaotongyaowen/202607/t20260717_4209835.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2026年数字经济场景“对对碰”数智技术专场：解锁AI+Data新路径 - 武汉市数据局数据产业发展提速的背后，存在中小微数智企业在场景、资金、渠道、人才方面的难题，数据资源与AI技术难以落地变现</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21690</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21690</guid><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 12:40:53 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2026年数字经济场景“对对碰”数智技术专场：解锁AI+Data新路径 - 武汉市数据局&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;数据产业发展提速的背后，存在中小微数智企业在场景、资金、渠道、人才方面的难题，数据资源与AI技术难以落地变现。为打通数据、算力、技术、资本协同链路，武汉市数据局持续深化推进“数链聚能，产业共融”数字经济场景“对对碰”活动，今年将举办数智技术、算力、模数共振、数据标注、数创企业等五大专场，搭建AI与数据供需对接平台。7月15日，数智技术专场在武昌区九万里武昌人才基地举办，拉开全年系列活动序幕。聚焦AI+Data核心赛道，活动汇聚数智科创企业、产业资本、行业专家、媒体代表近百人，精准匹配供需，多方达成初步合作意向。专题分享：解锁AI+Data落地路径专题分享紧扣数据资产、国产算力、行业大模型三大方向，输出落地实操方案。湘财证券章小英提出跳出传统抵押模式，以企业数据、未来现金流为核心，构建五方协同资本生态，用股债工具盘活数据无形资产。华为云介绍基于昇腾自研体系的全栈国产AI算力底座，提供数据治理、模型训推一体化国产化解决方案。北京数传同创科技有限公司卢泉羽博士以出版行业为例，阐述依托合规行业数据打造垂类智能体，实现全产业链AI升级的实践经验。企业路演：亮出AI+Data创新成果7家本土优质科创企业集中亮相，全部以自有数据资源为底座、自研AI技术为核心，覆盖绿色金融、数字医疗、智慧农业、城市数据流通、产业研判、政企数字化六大赛道，集中展示武汉AI+Data深度融合的标杆项目。国电产融（湖北）科技有限公司依托AI智能＋区块链确权商户经营数据，搭建数据、碳足迹、金融三链融合平台，挖掘绿色消费数据资产价值释放。武汉泽霖寰图人工智能科技有限公司打造零代码医疗智能体平台，联动数字人、智能硬件，与用户共创在提高效率同时沉淀医院自有高质量医疗数据资产。武汉轩染科技有限公司基于大模型的临床病理数据迭代Al诊断算法，实现无试剂智能病理筛查。武创汉链（武汉）科技研究有限公司承建武汉城市级信创区块链基础设施，保障城市数据要素安全可信流通。武汉耘阵科技有限责任公司依托国际领先的智能育种算法+12亿条玉米育种数据量为基础研发的智能育种智能体，产品已覆盖国内60%以上的玉米领域育种家。兆扑信息技术武汉有限公司构建未来产业动态基因图谱SaaS平台，为政府、产业园区、投资机构提供产业链智能研判。武汉洲聚软件有限公司推出零代码+灵洲AI双平台，适配政企数据合规、AI智能化提效的管理需求。现场洽谈：多方对接AI+Data合作机遇现场一对一洽谈成果丰硕。首义科创基金与轩染科技、泽霖寰图、耘阵科技就股权融资、场景共建等事宜充分磋商；中科闻歌与耘阵科技在行业数据库、垂类大模型、行业智能体研发等方面优势互补，双方就产业协同展开合作洽谈。武汉市数据局相关负责人表示，下一步将陆续落地算力、模数共振、数据标注、数创企业四大专场，持续分赛道、分区域常态化开展对接，加速数据要素流通与国产AI规模化应用，培育本土数智产业集群，以数字新质生产力支撑武汉打造全国数智经济一线城市。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BA%A7%E4%B8%9A&quot;&gt;#数据产业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt;+Data &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%AF%B9%E6%8E%A5&quot;&gt;#对接&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%AD%A6%E6%B1%89&quot;&gt;#武汉&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E4%BA%A7%E4%B8%9A&quot;&gt;#数智产业&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://home.wuhan.gov.cn/gzdt_93640/202607/t20260716_2821940.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 《中国互联网发展报告2026》：数字基础设施迭代升级，数字出海成为关键方向_光明网中国互联网协会发布的《2026互联网发展报告》指出我国互联网行业在三大方面呈现特征与成就</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21685</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21685</guid><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 12:40:47 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 《中国互联网发展报告2026》：数字基础设施迭代升级，数字出海成为关键方向&lt;br /&gt;_光明网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;中国互联网协会发布的《2026互联网发展报告》指出我国互联网行业在三大方面呈现特征与成就。首先是数字基础设施持续迭代升级，算力规模和数据资源扩容加速，物联网、工业互联网的发展获得积极成效，支撑数字经济的底盘能力增强。其次是关键前沿技术融合发展，人工智能终端产品竞相涌现，推动数字内容应用稳步扩展，智能化服务更深入融入数字社会，提升治理水平及服务质量。再次是数字出海和治理能力提升并行推进，互联网服务出海竞争力持续增强，数字治理与安全可控水平不断提升，为未来以算力、数据要素、智技与智能应用为核心的高质量发展奠定基础。综合来看，我国互联网产业将围绕算力基础设施、数据要素、数智技术、智能应用与数字治理等领域深化发展，推动各领域实现更高水平的发展与协同创新。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91&quot;&gt;#互联网&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#治理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%87%BA%E6%B5%B7&quot;&gt;#出海&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://digital.gmw.cn/2026-07/16/content_38889486.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 联手万界数据 新筑股份深化算电协同产业布局新筑股份与万界数据签署战略合作协议，围绕绿色AIDC智算中心、算电协同与AI+能源等领域展开深度合作</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21663</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21663</guid><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 08:19:53 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 联手万界数据 新筑股份深化算电协同产业布局&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;新筑股份与万界数据签署战略合作协议，围绕绿色AIDC智算中心、算电协同与AI+能源等领域展开深度合作。双方将依托新筑在清洁能源投资与产业资源整合的优势，以及万界数据在智算中心规划、算力运营和AI应用方面的专长，共同推进绿色智算中心及算力集群建设，并在AI+能源领域共建覆盖源网荷储交管的能源数智平台，推动AI在功率预测、电力交易、智能运维与综合能源管理等场景落地，提升能源资产运营效率与数字化水平。当前算力需求增长，绿色高效稳定的能源供给成为算力产业发展基础，算电协同成为能源与数字经济融合的重要方向，契合国家绿色低碳发展战略，也为清洁能源拓展应用场景、提升价值创造带来新机遇。双方具备资源、场景、技术与运营等综合优势。新筑股份为蜀道集团成员，依托集团在交通基础设施与清洁能源资源方面的资源，万界数据在绿色智算中心与AI应用领域具备专业能力，双方将探索清洁能源+绿色算力+能源数智化的融合发展路径，推动产业向数字化、智能化方向延展并提升竞争力与可持续发展能力。公司将以此战略合作为契机，加快落地实施，培育新增长点，促进产业转型升级，持续为股东与投资者创造长期价值。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E7%AE%97%E5%8A%9B&quot;&gt;#绿色算力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt;+能源 &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%88%98%E7%95%A5%E5%90%88%E4%BD%9C&quot;&gt;#战略合作&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96&quot;&gt;#能源数智化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B8%85%E6%B4%81%E8%83%BD%E6%BA%90&quot;&gt;#清洁能源&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.cs.com.cn/ssgs/01/2026/07/16/detail_2026071610024827.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 数字科技产业观察 | 双周要闻（2026.07.01~2026.07.15）本次资料梳理聚焦“人工智能＋行业”跨领域应用的最新推进与地方行动</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21623</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21623</guid><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 16:20:11 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 数字科技产业观察 | 双周要闻（2026.07.01~2026.07.15）&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本次资料梳理聚焦“人工智能＋行业”跨领域应用的最新推进与地方行动。多部门发布实施意见，旨在落实上级关于“人工智能＋”行动的部署，加速推动 AI 在人社等行业的深度应用，支撑相关事业的高质量发展。会议及通知覆盖APEC数字与人工智能部长会议的筹备、各地在数据赋能、政务智能、能源、医疗、城市治理等领域的具体举措与目标，强调数据资源的基础性作用、数字包容、技能提升以及示范性项目建设。福建、山东、济南等地区提出“AI＋能源”“AI＋政务”等行动方案，目标在于形成可推广的应用场景和平台体系。北京等地则聚焦医疗数据流通与要素区试验，推动医疗大数据治理、数据安全合规及高价值应用的发展。另有行业机构与科研单位推动数据集标准化、仿真数据等技术服务与测试能力建设，形成以数据为核心的产业生态。总体来看，政府引导与地方落地并行，致力于在能源、医疗、政务、制造等领域构建AI深度融合的新格局。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#AI应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%87%AA%E6%B2%BB&quot;&gt;#数据自治&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%94%BF%E5%8A%A1%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#政务智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8C%BB%E7%96%97%E6%95%B0%E6%8D%AE&quot;&gt;#医疗数据&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90AI&quot;&gt;#能源AI&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.nbd.com.cn/articles/2026-07-15/4473129.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 奇安信再次入选北京市数字经济标杆企业北京2026产业互联网创新发展论坛发布的《2025北京市数字经济标杆企业评价报告》显示，奇安信凭借自主可控底层安全技术、AI全栈安全体系与AI治理能力再次入选数字基础技术标杆企业，覆盖端到云的全维度安全体系，推动北京数字经济底层安全支撑</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21577</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21577</guid><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 07:04:41 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 奇安信再次入选北京市数字经济标杆企业&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;北京2026产业互联网创新发展论坛发布的《2025北京市数字经济标杆企业评价报告》显示，奇安信凭借自主可控底层安全技术、AI全栈安全体系与AI治理能力再次入选数字基础技术标杆企业，覆盖端到云的全维度安全体系，推动北京数字经济底层安全支撑。报告将标杆企业划分为数字基础技术、数字化赋能、数字平台和新模式新应用四大板块，强调数字基础技术企业要形成体系化能力，在国产算力、大模型、全栈技术、AI治理四大赛道具备全国领先优势。奇安信在国产算力安全方面深度适配主流国产化算力基础设施，提供从底层隔离到漏洞防护、运行环境可信管控的一体化方案，保障关键行业算力集群安全稳定运行，降低自主可控风险。此外，奇安信以端、网、云、数、智一体化的自主安全底座为基础，长期领跑终端安全、网络检测、数据安全等产品线，形成完整知识产权矩阵，减少对外部依赖。AI治理方面，奇安信发布5款自研AI产品，构建标准化治理框架，推出威胁分析数字专家、安全运营数字员工等，促进AI赋能安全运营与研发全过程可信管控。董事长齐向东强调三位一体的内生安全纵深防御与“安全智能+智能安全”双轮并进的思路，未来将持续迭代国产算力安全、大模型安全、AI智能体安全等核心产品，参与北京安全地方标准与治理体系建设，推动城市成为全国标杆级数字安全示范。总体来看，奇安信在底层安全、AI治理与国产化算力生态等方面的持续创新与落地应用，进一步巩固其在北京数字经济中的关键地位。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%9F%BA%E7%A1%80&quot;&gt;#数字基础&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E5%8C%96%E7%AE%97%E5%8A%9B&quot;&gt;#国产化算力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#AI治理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%AE%89%E5%85%A8%E5%BA%95%E5%BA%A7&quot;&gt;#安全底座&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%AE%89%E5%85%A8&quot;&gt;#智能安全&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.jrj.com.cn/2026/07/15085657806680.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 同泰数字经济A年内涨84%，基金经理麦健沛：Token生产与商业化为主线，重点超配海外算力链与光芯片本专题聚焦2026年基金二季报披露，重点分析同泰基金旗下四只产品在上半年与二季度末的业绩与投资风格</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21575</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21575</guid><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 07:04:33 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 同泰数字经济A年内涨84%，基金经理麦健沛：Token生产与商业化为主线，重点超配海外算力链与光芯片&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本专题聚焦2026年基金二季报披露，重点分析同泰基金旗下四只产品在上半年与二季度末的业绩与投资风格。数据显示，同泰数字经济 A、同泰行业优选 A 在年内及上半年度取得显著超额收益，前者年内回报约84.26%、上半年约107.86%，后者年内约40.12%、上半年约63.24%，两者尽管同为由麦健沛管理，但收益差异凸显对AI算力基建与芯片等高景气行业的集中持仓带来的放大效应。相对稳健的同泰恒盛 A、同泰同欣 A，前者作为偏债与混合债基，年内回报仅约3.73%，后者约2.53%，均体现固收为底的配置特征，风险与回撤相对可控。麦健沛强调AI算力基建为核心主线，将高景气度的海外算力链、光芯片等纳入超配，并关注数据传输与底层基础设施的技术迭代；展望下半年，判断AI算力基建仍是科技投资核心，三大支撑逻辑包括多模态向Agent演进、企业级应用场景的扩展、以及Token消耗的指数性增长。另一方面，马毅在同泰恒盛 A 的投资中坚持固收打底、权益增强策略，关注科技成长与红利资产并重，强调在全球宏观环境下权益端对科技与资源板块的重点布局，同时警惕美联储政策与地缘政治对市场的扰动。两只基金的前十大持仓均高度集中在AI算力相关标的，如源杰科技、新易盛、中际旭创等，反映出“AI算力+光模块/芯片”成为驱动阶段性超额收益的核心驱动因素。整体看，基金管理人依托AI产业链持续深耕，同时兼顾风险控制与行业景气度的轮动，力求在下行环境中通过稳健的固收与高成长的科技股实现久期和弹性的平衡，以及在全球资本市场波动中谋求业绩兑现。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E7%AE%97%E5%8A%9B&quot;&gt;#AI算力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%89%E6%A8%A1%E5%9D%97&quot;&gt;#光模块&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%8A%AF%E7%89%87&quot;&gt;#芯片&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A8%B3%E5%AE%9A%E6%94%B6%E7%9B%8A&quot;&gt;#稳定收益&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A7%91%E6%8A%80%E6%88%90%E9%95%BF&quot;&gt;#科技成长&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://app.myzaker.com/news/article.php?pk=6a55d374b15ec029af2dd278&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 人工智能背景下的数据安全八大发展趋势：中国信通院云计算与数字化研究所洞察（附下载）2026全球数字经济大会在北京召开，云智算安全论坛聚焦AI时代数据安全与价值实现的平衡</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21545</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21545</guid><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 16:55:19 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 人工智能背景下的数据安全八大发展趋势：中国信通院云计算与数字化研究所洞察（附下载）&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;2026全球数字经济大会在北京召开，云智算安全论坛聚焦AI时代数据安全与价值实现的平衡。报告提出八大发展趋势，涵盖数据产权与权责结构的改革、动态场景化的安全责任、机密计算作为数据使用阶段的基础设施、在聚合、训练与协同环节的多层防护、可信数据空间向AI原生治理转型、通过“来数加工/数据保税区”解决Token出海的合规痛点、以身份、权限、行为三维度构建智能体可信环境，以及以零信任理念修复智能体协同中的数据安全缺口。综合而言，数据三权分置、场景化动态治理、底层算力与跨主体协同的安全框架成为核心方向，强调在推动数据价值释放的同时，建立可控、可审计、可追溯的全链路安全机制，以支撑AI健康、可持续的发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8&quot;&gt;#数据安全&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#AI治理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9C%BA%E5%AF%86%E8%AE%A1%E7%AE%97&quot;&gt;#机密计算&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%9B%B6%E4%BF%A1%E4%BB%BB&quot;&gt;#零信任&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BA%A7%E6%9D%83&quot;&gt;#数据产权&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.smartcity.team/professional/aidatasafety/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 信息化观察网 - 引领行业变革本次工信部公布的2025年物联网赋能行业发展典型案例共82项，覆盖行业应用、社会治理、民生消费和新产业融合四大领域，其中行业应用占比最高，制造业仍是主导，33%的案例来自制造业，突出通过物联网连接获取生产场景数据并以数据驱动决策，呈现从人治向数治的转变；无人化工厂和能源领域案例增多，体现降本和能源数字化转型需求</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21497</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21497</guid><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 01:35:01 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 信息化观察网 - 引领行业变革&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本次工信部公布的2025年物联网赋能行业发展典型案例共82项，覆盖行业应用、社会治理、民生消费和新产业融合四大领域，其中行业应用占比最高，制造业仍是主导，33%的案例来自制造业，突出通过物联网连接获取生产场景数据并以数据驱动决策，呈现从人治向数治的转变；无人化工厂和能源领域案例增多，体现降本和能源数字化转型需求。社会治理领域强调城市管理的精准化与基础设施安全运行，民生消费虽仅有5项案例但涉及智能网联汽车、智慧养老等场景，新的“与新产业融合”板块首次设立，聚焦物联网与新兴产业的跨领域应用。总体来看，AI与物联网深度融合成为普遍趋势，绿色低碳、安全可控、全链协同成为关键特征，强调统一开源底座、自主可控技术，以及从单点应用向全产业链协同的转变。未来在新质生产力框架下，AI大模型与物联网深度融合、自主可控体系完善，将推动数字中国建设与新型工业化进程。 &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%89%A9%E8%81%94%E7%BD%91&quot;&gt;#物联网&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt;+IoT &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#能源数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A4%BE%E4%BC%9A%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#社会治理&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.infoobs.com/article/20260714/71623.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 《中国互联网发展报告2026》展望五大趋势在2026年中国互联网大会闭幕式上发布的《中国互联网发展报告2026》显示，我国互联网行业将以算力基础设施、数据要素、数智技术、智能应用和数字治理为主线持续深化发展</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21485</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21485</guid><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 20:34:25 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 《中国互联网发展报告2026》展望五大趋势&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在2026年中国互联网大会闭幕式上发布的《中国互联网发展报告2026》显示，我国互联网行业将以算力基础设施、数据要素、数智技术、智能应用和数字治理为主线持续深化发展。算力基础设施将从规模建设转向智能调度、绿色普惠的升级，数据要素实现从数量优势走向可信流通和高质量供给，数智技术由单点突破走向AI原生与系统融合，智能应用由局部探索走向多领域落地与常态化应用，数字治理则从规则完善走向技管结合与国际协同。报告强调超大规模国产智算集群将支持大模型训练，城市与终端算力将为工业、交通、教育、数字医疗等低时延场景提供稳定支撑。互联网行业的技术主线将是数字基础设施、人工智能、工业互联网的深度融合，AI将成为推动应用、系统、终端等发展的原生动力，推动互联网向智能协同深入。应用层面将以降本提效、提质增效、提升体验、促融合为目标，词元调用的新业态将加速涌现，AI终端与智能体应用将成为消费品新增的重要板块，推动AI的常态化应用。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91%E5%8F%91%E5%B1%95&quot;&gt;#互联网发展&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%8E%9F%E7%94%9F&quot;&gt;#AI原生&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#数字治理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%AE%BE%E6%96%BD&quot;&gt;#算力基础设施&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#智能应用&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://wap.eastmoney.com/a/202607123802669646.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 光明网评论员：“手搓”防汛APP的新闻，为何让人耳目一新？_舆论场_澎湃新闻-The Paper本篇通过报道展示了AI在基层防汛与应急管理中的实际应用前景</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21481</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21481</guid><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 18:54:33 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 光明网评论员：“手搓”防汛APP的新闻，为何让人耳目一新？_舆论场_澎湃新闻-The Paper&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本篇通过报道展示了AI在基层防汛与应急管理中的实际应用前景。一位基层干部凭借编程专长自主开发了防灾APP，将全区地灾隐患、受威胁对象、包保人员等信息纳入同一平台，实时更新山体预警、雨情、转移状态，并提供导航功能，体现了将前沿技术嵌入现有基础设施的实操性与可视化优势。这一创新并非凭空而来，而是在国家对防汛应急机制的顶层要求和“叫应”机制的推动下逐步成形，强调预警要“发得出、送得到”、责任人要“收得到、有反馈、快行动”，从而实现信息的高时效性、精准度和闭环管理。文章强调，关键并非个人编程水平多高，而是基层工作者与一线实际的贴近度、对隐患点与救援路径的真实掌握，以及围绕需求设计出的数字产品，才能真正提升防灾数字化能力。接下来，如何降低门槛、促进缺乏编程经验的干部与研发人员的沟通、建立培训与合作机制、确保数据合规与安全，成为推进AI在基层落地须解决的核心问题。总之，这次“手搓”APP的探索，揭示了AI在基层干事创业中的潜力，也提示制度更新必须跟进，才能让创新实现长期、可持续的发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%9F%BA%E5%B1%82&quot;&gt;#AI基层&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%98%B2%E6%B1%9B%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#防汛应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#数字治理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%BA%94%E6%80%A5%E6%9C%BA%E5%88%B6&quot;&gt;#应急机制&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8&quot;&gt;#数据安全&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_33578947&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 激光数字指纹技术，让设备用“物理特征”证明自己研究人员来自 KAUST 开发出一种基于激光的身份认证技术，将激光器自身独特的光模式转化为数字指纹，并与人工智能结合，实现近乎即时的身份识别与认证，无需传统密码或安全密钥</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21457</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21457</guid><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 03:14:55 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 激光数字指纹技术，让设备用“物理特征”证明自己&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究人员来自 KAUST 开发出一种基于激光的身份认证技术，将激光器自身独特的光模式转化为数字指纹，并与人工智能结合，实现近乎即时的身份识别与认证，无需传统密码或安全密钥。该系统通过微型激光器件生成独特数字指纹，能够在大规模网络中确保每台设备、服务器和传感器的身份正品性及未被复制或入侵。项目发表于 Nature Electronics，旨在应对云计算、人工智能和联网设备快速扩展所带来的安全挑战，提升云计算平台、AI 基础设施等场景的设备安全。实验室测试显示系统可高速生成认证响应且能耗很低，具备支撑未来高性能、高效率计算系统的潜力。研究者表示，该方法将光子学与人工智能结合，探索利用硬件本身的物理特征进行身份识别的可行性，并计划将技术集成到未来的计算与通信系统中，以实现大规模安全认证。该技术在云计算、工业物联网及日常生活中的联网设备安全通信场景具有广阔前景。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%BF%80%E5%85%89%E8%AE%A4%E8%AF%81&quot;&gt;#激光认证&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86%E6%8C%87%E7%BA%B9&quot;&gt;#物理指纹&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E7%BB%93%E5%90%88&quot;&gt;#AI结合&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%AE%89%E5%85%A8&quot;&gt;#网络安全&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%89%E5%AD%90%E5%AD%A6&quot;&gt;#光子学&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.industrysourcing.cn/article/477986&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 《中国互联网发展报告2026》展望五大趋势在2026年中国互联网大会闭幕式上发布的《中国互联网发展报告2026》指出，随着“十五五”规划开启和数字中国建设深化，我国互联网将围绕算力基础设施、数据要素、数智技术、智能应用、数字治理等领域持续深化</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21452</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21452</guid><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 03:14:37 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 《中国互联网发展报告2026》展望五大趋势&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在2026年中国互联网大会闭幕式上发布的《中国互联网发展报告2026》指出，随着“十五五”规划开启和数字中国建设深化，我国互联网将围绕算力基础设施、数据要素、数智技术、智能应用、数字治理等领域持续深化。算力基础设施将从规模建设转向智能调度与绿色普惠，数据要素从数量优势走向可信流通与高质量供给，数智技术从单点突破走向AI原生与系统融合，智能应用从局部探索迈向多领域落地与常态化应用，数字治理由规则完善走向技管结合与国际协同。超大规模国产智算集群将支撑大模型训练，城市与终端算力为工业制造、智慧交通、智慧教育、数字医疗等低时延场景提供稳定支撑，互联网技术演进将实现基础设施、人工智能、工业互联网的深度融合。AI将成为终端、系统、应用发展的原生动力，推动AI原生网络、智能体应用、智能终端等成果落地，促使互联网向智能协同深入发展。应用层面将以降成本、提效率、优体验、促融合为目标，词元调用的新业态将加速涌现，AI终端与智能体应用将成为消费品重要板块，推动人工智能常态化应用。本报告由中国互联网协会编撰，是一家大型编年体研究报告，自2002年起每年出版，如今已连续25年。协会通过梳理发展历程、总结现状、深化研究，旨在为政府、行业与专业人士提供全面了解和掌握中国互联网发展情况的参考。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91%E5%8F%91%E5%B1%95&quot;&gt;#互联网发展&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#智能协同&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%8E%9F%E7%94%9F&quot;&gt;#AI原生&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#数字治理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%AE%BE%E6%96%BD&quot;&gt;#算力基础设施&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.sina.cn/tech/2026-07-12/detail-inihqety9510886.d.html?fromtech=1&amp;amp;amp;vt=4&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 当下企业落地AI，瓶颈已然不在大模型——真正的护城河是数字孪生体本文围绕AI落地的核心问题展开，强调并非模型本身有多聪明，而是企业需要先搭建数字底座与本体论（数字孪生体），再引入大语言模型进行应用</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21393</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21393</guid><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 17:05:06 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 当下企业落地AI，瓶颈已然不在大模型——真正的护城河是数字孪生体&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本文围绕AI落地的核心问题展开，强调并非模型本身有多聪明，而是企业需要先搭建数字底座与本体论（数字孪生体），再引入大语言模型进行应用。作者通过Palantir创始人对三层模型的论述，指出第一层为硬编码的基础设施，第二层是能真实理解业务的本体论，第三层则是擅长模式匹配的大语言模型。多数企业跳过本体论，直接把模型落在现有流程之上，导致无法提供可读、可追溯的真实洞察。数字孪生体是与公司血肉相连的结构化骨架，能让模型看见公司、理解流程、预测需求，并可被迭代深化，成为企业在AI时代最硬的护城河。文章总结核心在于：先数字化、再AI，顺序错了AI只是花哨的演示，正确顺序才实现解放人力、提升决策的落地效果。最后强调问题不是选哪个模型，而是企业是否在数字世界中存在，模型是材料，组织才是那台真正的机器。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#AI落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F&quot;&gt;#数字孪生&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9C%AC%E4%BD%93%E8%AE%BA&quot;&gt;#本体论&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%95%E5%BA%A7&quot;&gt;#数据底座&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%8E%E7%BB%84%E7%BB%87&quot;&gt;#模型与组织&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.53ai.com/news/Palantir/2026071170935.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 六大行业领先，电科金仓入选2026中国数据库产业图谱7月9日，2026可信数据库发展大会在北京正式启幕，中国信息通信研究院现场发布《中国数据库产业图谱（2026）》，全面梳理国内数据库产业市场格局与技术前沿方向</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21356</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21356</guid><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 06:04:45 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 六大行业领先，电科金仓入选2026中国数据库产业图谱&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;7月9日，2026可信数据库发展大会在北京正式启幕，中国信息通信研究院现场发布《中国数据库产业图谱（2026）》，全面梳理国内数据库产业市场格局与技术前沿方向。电科金仓作为国产数据库领军企业全线登榜：在事务型数据库细分行业版图中，政务、电信、能源、交通、医疗、制造六大行业位居行业领先地位；在前沿技术赛道，旗下融合型数据库与智能数据库双双入选 “数据库前沿产品”，全面展现市场深耕与技术创新的双重硬实力。行业深度覆盖 多核心赛道稳居头部《中国数据库产业图谱（2026年）》图从本次发布的事务型数据库产业图谱来看，电科金仓的业务版图已全面覆盖金融、电信、能源、交通、政务、医疗、制造等国民经济核心行业，是行业渗透最广、场景落地最深的国产数据库厂商之一。在政务与电信领域，电科金仓荣获行业领航者身份。政务领域，金仓数据库深度支撑从中央到地方各级政务信息化建设，覆盖政务服务、数据共享、城市治理等核心场景，是数字政府建设的核心数据底座，市场渗透率持续领跑行业；电信领域，金仓数据库全面覆盖三大运营商 B 域、O域、M域全栈核心业务系统，满足运营商高并发、高可用的核心业务要求，支撑千万级用户规模业务平稳运行，持续巩固运营商市场领先优势。能源行业整体位居前列，其中石油石化细分赛道排名第一，已成为能源央企核心业务系统的主流数据库选型；交通行业中，铁路、高速细分领域位列赛道首位，同时深度覆盖民航、轨道交通等多元场景；医疗、制造两大行业稳居赛道第一，全面支撑医疗信息化升级与工业智能制造转型。此外，电科金仓在金融行业的国有大行、股份制银行、城商行、农信社及证券保险等领域均有成熟落地，构建起全方位的行业服务能力。入选前沿产品 技术创新引领产业风向《中国数据库产业图谱（2026 年）》图《中国数据库产业图谱（2026 年）》显示，电科金仓旗下产品融合型数据库与智能数据库双双入选“数据库前沿产品”，彰显了前瞻的技术布局与深厚的研发实力。其中，金仓融合型数据库打破多库并存的架构痛点，一套平台承载TP、AP、AI等全场景业务，大幅降低企业数据架构复杂度与运维成本，实现数据零流动、底层强一致、运维极简高效，为AI原生应用提供天然适配的数智底座；智能数据库则以AI技术全面赋能数据库全生命周期，内置开发、运维、知识问答三类智能体，实现自然语言查数、智能故障诊断、自动优化处置等能力，推动数据库管理向自治化、智能化升级，显著降低数据库使用与管理门槛。主题演讲 分享AI时代融合数据库进化之路大会主论坛技术环节，电科金仓售前支持部总经理罗华群以《AI时代下金仓数据库的融合进化与数智应用》为主题，分享了金仓数据库面向 AI 原生应用架构的技术探索。大模型正在重塑应用软件架构，数据库则需要在多模数据处理、OLTP/OLAP/AI多场景承载、AI Ready、数据安全和易用性等方面持续演进。电科金仓提出的融合数据库架构，通过多语法、多引擎、多存储、多集群、软硬协同和AI大模型融合，构建统一数据平台，并在数据库运维知识问答、安防时空轨迹、智能文献检索等场景中推动数智应用落地。众多落地实践证明，金仓数据库以“快思考”数据存储计算能力，补足AI大模型“慢思考”短板，大幅降低数据流转成本、简化开发运维，为各行各业数智化转型提供自主可控、AI 就绪的全域数据支撑底座。重磅启动 《智能数据库技术研究报告》研制电科金仓与信通院完成报告联合研制启动仪式作为本报告的牵头单位，电科金仓与信通院领导共同上台，完成报告联合研制启动仪式。本报告是双方继2025年《融合型数据库技术研究报告》后的又一深度战略合作，实现产业研究从“架构融合”向“AI深度赋能”的进阶升级。报告将以“融合为体·AI为用”为核心主线，系统梳理智能数据库技术体系、产品能力、行业落地实践，为国内数据库智能化发展提供权威理论与实践指引，助力我国自主数据基础设施实现智能跃迁与技术领跑。测试结果公布 持续引领技术创新2026上半年可信数据库权威测试结果公布大会公布2026上半年可信数据库权威测试结果，电科金仓顺利通过“数据库管理系统智能化基础能力”、“融合型数据库基础能力”两大专项测试，并成为全行业首家通过融合型数据库权威测试的厂商。两项测试标志着电科金仓融合数据库架构、多模数据处理、统一存储计算、智能运维能力全面达到行业标杆水平，率先完成从传统单一关系库向AI融合数据底座的技术跨越，为行业架构升级提供标准化实践范本。本次大会获得的各项成果，既是权威机构、行业专家对电科金仓技术实力、行业落地能力和标准贡献价值的高度认可，更是电科金仓持续领跑国产融合智能数据库赛道的有力佐证。未来，电科金仓将持续深化产学研用协同，积极参与数据库标准体系建设、前沿技术研究，同时不断迭代升级融合型、AI数据库产品能力，深耕关键行业应用场景，以自主可控、一库多能、AI 就绪的全域数据底座，助力数字中国建设，赋能各行业高质量数智化转型。Page 2&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93&quot;&gt;#数据库&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%9E%8D%E5%90%88%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93&quot;&gt;#融合数据库&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93&quot;&gt;#智能数据库&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%91%E4%BB%93&quot;&gt;#金仓&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.icloudnews.net/a/119797.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 聚焦算电协同赋能AI产业 华为中国行2026四川峰会在成都举办本次华为中国行2026四川算电协同与人工智能创新发展峰会在成都举行，围绕绿色算力、AI产业落地及数实融合，聚焦四川在东数西算枢纽中的区位优势，提出构建自主可控绿色算力底座、深化各行业AI落地、联合高校人才培养以及建立安全合规的数据流通体系的产业路径</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21305</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21305</guid><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 09:20:15 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 聚焦算电协同赋能AI产业 华为中国行2026四川峰会在成都举办&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本次华为中国行2026四川算电协同与人工智能创新发展峰会在成都举行，围绕绿色算力、AI产业落地及数实融合，聚焦四川在东数西算枢纽中的区位优势，提出构建自主可控绿色算力底座、深化各行业AI落地、联合高校人才培养以及建立安全合规的数据流通体系的产业路径。与会者指出四川具备丰富清洁能源和低成本电力，是发展算电一体化的理想载体；同时，多方企业与机构发布合作倡议，推动算电协同基础设施建设、AI核心技术攻关及医疗、交通等场景落地。实践案例显示，依托绿电与智能调度，可以缓解算力供需矛盾、提升能源利用效率，形成区域数字产业生态。未来将以产业示范为牵引，持续推动西部数字经济发展并服务全国“东数西算”工程的四川样本。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E7%AE%97%E5%8A%9B&quot;&gt;#绿色算力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%AE%97%E7%94%B5%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#算电协同&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#AI落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9B%9B%E5%B7%9D%E6%A0%B7%E6%9C%AC&quot;&gt;#四川样本&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A5%BF%E9%83%A8%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%BB%8F%E6%B5%8E&quot;&gt;#西部数字经济&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.sc.chinanews.com.cn/cjbd/2026-07-10/246427.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 《中国互联网发展报告2026》正式发布_协会动态_中国互联网协会本次闭幕的2026中国互联网大会发布了《中国互联网发展报告2026》，总结2025年以来我国数智化发展取得的新阶段性成就</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21300</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21300</guid><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 09:20:09 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 《中国互联网发展报告2026》正式发布_协会动态_中国互联网协会&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本次闭幕的2026中国互联网大会发布了《中国互联网发展报告2026》，总结2025年以来我国数智化发展取得的新阶段性成就。报告指出数字基础设施迭代升级、关键前沿技术融合、人工智能终端产品涌现、互联网治理深化以及出海竞争力增强等综合性特征，显示算力、数据资源、AI生态等要素协同提升。具体在基础能力方面，智算与数据资源扩容、AI模型与应用生态协同、物联网与产业数字化融合、工业互联网标识与平台赋能成效显著；在应用服务方面，数字内容与智能化公共服务持续扩展，政务数字化水平提升；在治理环境方面，数智安全与国际合作加强，出海政策红利释放，合规化、本地化成为关键。未来将在算力智能调度、可信数据流通、AI系统融合、广泛场景落地、数字治理国际协同等方面深化发展。报告由中国互联网协会编撰，25年来持续记录与分析我国互联网发展，为政府、企业和研究机构提供全方位参考，以推动数字中国和网络强国建设。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96&quot;&gt;#数智化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E4%B8%AD%E5%9B%BD&quot;&gt;#数字中国&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#互联网治理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#AI应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%87%BA%E6%B5%B7&quot;&gt;#出海&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.isc.org.cn/article/29644081141641216.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 文脉乘数字新势 科创启产业新程！ 四川文化科技融合再添全国标杆7 月 8 日，在成都音乐厅举行的发布会上，四川音乐学院艺创成果转化研究院与四川数字世界开展深度合作，集中发布覆盖技术攻关、AI 创作、主播资产三大核心赛道的多项创新性产业项目，部分成果为全国首创，为川渝地区艺术与数字产业融合树立新标杆</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21268</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21268</guid><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 23:24:44 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 文脉乘数字新势 科创启产业新程！ 四川文化科技融合再添全国标杆&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;7 月 8 日，在成都音乐厅举行的发布会上，四川音乐学院艺创成果转化研究院与四川数字世界开展深度合作，集中发布覆盖技术攻关、AI 创作、主播资产三大核心赛道的多项创新性产业项目，部分成果为全国首创，为川渝地区艺术与数字产业融合树立新标杆。活动由多方共同主办与协办，汇聚艺术院校、文化院团与科技企业代表，展现产教融合的落地成果。随后揭牌的文化与科技产业融合发展创新实验室，以 AI、区块链、数字孪生等前沿技术为核心，围绕共性技术攻关、示范项目落地、行业标准制定与人才培养，形成完整创新闭环，成为产业创新与人才培育的双向平台。AI 智能体“艺数智创”在川音流行音乐学院落地，结合艺术学科积淀与教学场景，覆盖创作研发、数据确权、资产定价、全球发行与交易结算全流程，促进内容创作、资产化与融资的联动。与此同时，国内首个主播可信资产基础设施平台 COG 同步上线，打通主播 IP、肖像、原创内容等全生命周期的登记、存证、估值、交易，联合高校与文旅资源建设实训基地与运营团队，推动主播行业规范化、资产化发展。总体看，这三大项目实现艺术、科技、金融与产业生态的深度融合，为四川文化数字文创注入新动力，也为全国同类领域提供可复制的“巴蜀经验”。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%89%BA%E6%9C%AF%E8%9E%8D%E5%90%88&quot;&gt;#艺术融合&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; 创作 &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8C%BA%E5%9D%97%E9%93%BE&quot;&gt;#区块链&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%BB%E6%92%AD%E8%B5%84%E4%BA%A7&quot;&gt;#主播资产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E6%95%99%E8%9E%8D%E5%90%88&quot;&gt;#产教融合&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://caijing.chinadaily.com.cn/a/202607/09/WS6a4f0e06a310d709c2fbc902.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 数据要素行业周报(07.01 - 07.08) : 数据要素赋能本篇汇总多家科技和数据要素领域的最新动态，聚焦AI数据基础设施、数据要素市场化、数据安全与治理，以及产业落地的实操案例</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21252</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21252</guid><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 17:25:41 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 数据要素行业周报(07.01 - 07.08) : 数据要素赋能&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本篇汇总多家科技和数据要素领域的最新动态，聚焦AI数据基础设施、数据要素市场化、数据安全与治理，以及产业落地的实操案例。首先，科杰科技在数字经济博览会展示全链路AI数据基础设施能力，强调自研底座占比高，并服务于制造、能源、金融等行业，致力推动AI规模化落地。随后，中科江南在烟台落地小微企业增信机制，将经标准化会计数据转化为银行授信依据，助力中小微融资。大会与论坛系列强调算力互联互通、数据要素市场化、数据产权、数据安全等关键议题，提出统一数据登记、隐私计算、灾备建设等制度与技术路径。行业融资方面，迅策科技完成23.5亿港元新融资，聚焦数据基础设施与海外扩展。总体看，国家层面持续推进数据要素赋能AI、完善法规与标准、提升数据安全与治理能力，推动数据要素在各行业的深度融合与高质量发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%A6%81%E7%B4%A0&quot;&gt;#数据要素&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%AE%BE%E6%96%BD&quot;&gt;#AI数据基础设施&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8&quot;&gt;#数据安全&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BA%A7%E6%9D%83&quot;&gt;#数据产权&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E4%BA%92%E8%81%94%E4%BA%92%E9%80%9A&quot;&gt;#算力互联互通&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/1048048832_115035?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 央国企数字化行业周报(07.01 - 07.08) : 国企数字化近年来，国企数字化转型与数智化改革成为推动高质量发展的重要动力</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21251</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21251</guid><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 17:25:40 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 央国企数字化行业周报(07.01 - 07.08) : 国企数字化&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;近年来，国企数字化转型与数智化改革成为推动高质量发展的重要动力。报道覆盖央企数科落地雄安、信创及区块链等新技术在产业升级中的应用，强调通过差异化激励、信息披露等机制提升效率与创新能力，带动产业链数字化与区域协同。海外布局方面，中国移动辛姆巴科在巴基斯坦实现5G商用，展示央企海外通信运营标杆效应，并计划在2026年前部署超千座5G站点，支撑数字巴基斯坦战略。与此同时，AI、大模型等前沿科技正被用于中药新药开发、医疗影像、智慧能源等场景，推动产业创新链条加速升级。国资委推动穿透式监管与智能化监管体系建设，强调以数据要素赋能数智经济，提升监管效能与风险防控能力，形成以科技驱动治理能力提升的系统性改革格局。区域层面，湖北、江苏、甘肃等省份加速布局算力基础设施与数据治理，构建互联互通的数字生态，探索数据要素在实体经济中的深度赋能。总体看，国企改革与数字化转型正从“数字化单点应用”走向“全域协同、场景驱动、数据要素治理”的综合性改革新阶段。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9B%BD%E4%BC%81%E6%94%B9%E9%9D%A9&quot;&gt;#国企改革&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%A6%81%E7%B4%A0&quot;&gt;#数据要素&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A9%BF%E9%80%8F%E5%BC%8F%E7%9B%91%E7%AE%A1&quot;&gt;#穿透式监管&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#AI大模型&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/1048057593_115035?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>