<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>食物交换 | 行业新闻_数智（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 NUTRI-OBEDIGITHUM路径：将个性化食物交换式营养整合至数字化赋能的肥胖管理——一项回顾性真实世界队列分析 - 生物通本研究介绍了NUTRI-OBEDIGITHUM路径，将个性化食物交换单位营养处方与数字化赋能的肥胖管理相结合，形成一个包含多维数字表型分析、医师监督下的食物交换处方、患者教育材料及结构化教育的综合框架</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/25728</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/25728</guid><pubDate>Sat, 12 Sep 2026 16:00:18 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; NUTRI-OBEDIGITHUM路径：将个性化食物交换式营养整合至数字化赋能的肥胖管理——一项回顾性真实世界队列分析 - 生物通&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本研究介绍了NUTRI-OBEDIGITHUM路径，将个性化食物交换单位营养处方与数字化赋能的肥胖管理相结合，形成一个包含多维数字表型分析、医师监督下的食物交换处方、患者教育材料及结构化教育的综合框架。基于匿名常规诊疗数据的回顾性队列分析显示，数据库包含3928名患者，其中6个月随访窗口开启的为3215人，但只有929人具备符合条件的6个月体重数据，另外2286人缺乏该时点数据。研究人群平均年龄约53.7岁，女性占比70.5%，平均BMI约35.9 kg/m2。结果显示，平均体重由基线的98.5 kg降至随访的94.2 kg，描述性配对变动约为-4.3 kg，整体重减的中位数为3.4%。达到减重≥5%、≥10%和≥15%的患者比例分别为39.6%、17.8%和6.4%。有GLP-1受体激动剂记录的患者约16.3%，但用药细节不可获得。结论认为NUTRI-OBEDIGITHUM提供了一个可操作的框架，将多维肥胖表型转化为结构化、灵活且医师监督的营养处方，观察到的体重轨迹具有描述性性质，尚不能确立路径、Dietcamb或药物治疗的独立有效性。未来需要前瞻性研究评估覆盖范围、采用率、可用性、依从性、营养充足性、安全性、成本及代谢结局。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%82%A5%E8%83%96%E7%AE%A1%E7%90%86&quot;&gt;#肥胖管理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%AA%E6%80%A7%E5%8C%96%E8%90%A5%E5%85%BB&quot;&gt;#个性化营养&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%B5%8B%E8%83%BD&quot;&gt;#数字化赋能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%A3%9F%E7%89%A9%E4%BA%A4%E6%8D%A2&quot;&gt;#食物交换&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BD%93%E9%87%8D%E5%8F%98%E5%8C%96&quot;&gt;#体重变化&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.ebiotrade.com/newsf/2026-9/20260912082615064.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>