<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>轨道装备 | 行业新闻_数智（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 一根钢轨的国家品牌进阶路在十年间，中国品牌日呈现出从“制造”向“创造”的质变：以南京中铁宝桥的智能化改造为例，展示了高端化、智能化、绿色化转型的生动实践</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/17478</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/17478</guid><pubDate>Mon, 11 May 2026 11:09:46 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 一根钢轨的国家品牌进阶路&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在十年间，中国品牌日呈现出从“制造”向“创造”的质变：以南京中铁宝桥的智能化改造为例，展示了高端化、智能化、绿色化转型的生动实践。聚焦轨道交通道岔的核心难题——高温下的实时检测，该企业突破“自动化禁区”，通过千度高温下的数字分身实现全线实时全检。产线实现三维扫描、微米级尺寸测量与快速成像，综合测量精度提升95%、检测效率提升50%，由冷却后抽检转向高温下全检，模具维护亦据数据预测，寿命延长至1.9倍，钢材利用率处于国内领先水平。该成果已获得多项专利并推广至长三角及海外市场，成为“隐形冠军”与中国制造走向高端化、智能化、绿色化的重要样本，显示出数字化、智能化在轨道装备制造中的深远影响。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96&quot;&gt;#智能化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%88%86%E8%BA%AB&quot;&gt;#数字分身&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E7%AB%AF%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#高端制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%BD%A8%E9%81%93%E8%A3%85%E5%A4%87&quot;&gt;#轨道装备&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#中国制造&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://js.chinadaily.com.cn/a/202605/11/WS6a0180cea310942cc49aba39.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 广东：支持各地市稳妥有序开放自动驾驶多场景道路测试应用为推动人工智能与交通运输深度融合，广东提出以数据供给、算力与网络为基础，重点推进核心技术攻关与创新产品研发，提升自动驾驶大模型落地能力</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/11217</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/11217</guid><pubDate>Wed, 21 Jan 2026 11:27:28 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 广东：支持各地市稳妥有序开放自动驾驶多场景道路测试应用&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;为推动人工智能与交通运输深度融合，广东提出以数据供给、算力与网络为基础，重点推进核心技术攻关与创新产品研发，提升自动驾驶大模型落地能力。通过建设高质量数据集、工具链与算法库，完善路网、智慧出行、智慧港航等应用场景，提升治理、监测与决策的智能化水平。 &lt;br /&gt;在智慧场景方面，推进智慧公路、轨道交通、智慧航道、智慧港口协同发展，推进低空智能应用与无人运输装备试点，探索跨市测试与测试结果互认，扩大高级别自动驾驶应用区域。推动端到端自动驾驶技术、边缘算力与云端协同，以“车路云一体化”等试点城市为示范，释放应用落地潜力。 &lt;br /&gt;为确保实施落地，建立专班统筹、协同创新与产业生态，要求各地按职责落实并建立数据安全、隐私保护与风险防控机制，推动企业与研发机构加入交通大模型联盟，常态化开展应用大赛与案例评选，形成需求牵引、快速迭代、价值落地的开放生态。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BA%A4%E9%80%9A&quot;&gt;#智能交通&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8&quot;&gt;#数据安全&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%97%A0%E4%BA%BA%E9%A9%BE%E9%A9%B6&quot;&gt;#无人驾驶&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%B8%AF%E5%8F%A3&quot;&gt;#智慧港口&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%BD%A8%E9%81%93%E4%BA%A4%E9%80%9A&quot;&gt;#轨道交通&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.cls.cn/detail/2265053&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 深化行业产教融合共同体建设中国中车作为我国轨道交通装备的核心企业，经过144年的发展，意识到高素质人才是企业创新发展的重要保障</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/8732</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/8732</guid><pubDate>Wed, 17 Dec 2025 02:14:48 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 深化行业产教融合共同体建设&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;中国中车作为我国轨道交通装备的核心企业，经过144年的发展，意识到高素质人才是企业创新发展的重要保障。中车株洲电力机车研究所位于制造名城株洲，借助当地的产教融合优势，形成了高效的产业生态，支持了高质量的发展。株洲市每年向社会输送大量技能人才，为中车株洲所的研发和生产提供了强大的人才支撑。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;中车株洲所积极参与高技能人才集群培养项目，通过校准课程、优化师资和创新教学方法，推动人才培育与产业需求的紧密结合。与职业院校共建国家专业群，新增和升级多个专业，转化企业生产资料为教学资源，构建数字教材，以提升学生的实际操作能力。产业链企业的技术骨干担任兼职教师，将真实的生产任务带入课堂，增强学生的实践能力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;此外，中车株洲所还建设实训基地和试验中心，为学生提供真实的实践场景。自高技能人才集群培养项目启动以来，产教融合取得显著成效，校企之间形成了紧密的合作关系。未来，中车株洲所将继续探索产教融合的新模式，为我国现代化产业体系建设提供强有力的人才支持。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E4%B8%AD%E8%BD%A6&quot;&gt;#中国中车&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E6%8A%80%E8%83%BD%E4%BA%BA%E6%89%8D&quot;&gt;#高技能人才&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E6%95%99%E8%9E%8D%E5%90%88&quot;&gt;#产教融合&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%BD%A8%E9%81%93%E4%BA%A4%E9%80%9A&quot;&gt;#轨道交通&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%A0%AA%E6%B4%B2&quot;&gt;#株洲&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.jyb.cn/rmtzgjyb/202512/t20251217_2111426385.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 高质量数据集典型案例 | 轨道交通装备制造行业高质量数据集在工业数智化转型的背景下，轨道交通装备制造行业对高质量数据集的需求愈加迫切</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/7091</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/7091</guid><pubDate>Tue, 25 Nov 2025 19:19:50 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 高质量数据集典型案例 | 轨道交通装备制造行业高质量数据集&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在工业数智化转型的背景下，轨道交通装备制造行业对高质量数据集的需求愈加迫切。中国中车通过“标准引领、平台支撑、示范先行、生态共建”的战略，构建了一个完整的解决方案，包括标准体系、数据平台和高价值场景数据集。这一措施旨在提升AI赋能效率，推动行业的数智化转型。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;具体实施方面，中国中车建立了完整的数据建设体系，以应对工业数据格式不统一和标准缺失的问题，制定了多项相关行业标准。同时，打造了一个工业共性数据平台，实现数据全生命周期的管理，提升数据处理效率，缩短数据集构建周期，促进工业数据的规模化应用。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;此外，深入挖掘行业需求，绘制了工业场景数据地图，成功构建了多个高价值场景数据子集。这些措施在实际应用中提升了智能化仿真效率，降低了运营成本，并显著提高了故障预警准确率，实现了“数据—业务—价值”的闭环落地。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%BD%A8%E9%81%93%E4%BA%A4%E9%80%9A&quot;&gt;#轨道交通&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E8%B4%A8%E9%87%8F%E6%95%B0%E6%8D%AE&quot;&gt;#高质量数据&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%B9%B3%E5%8F%B0&quot;&gt;#数据平台&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96%E4%BB%BF%E7%9C%9F&quot;&gt;#智能化仿真&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96&quot;&gt;#工业数智化&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/ywpd/szkjyjcss/1125/20251125185002687303184_pc.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 沪苏锡常城际太仓先导段首台盾构机“苏铁先锋号”顺利始发沪苏锡常城际铁路太仓先导段的首台盾构机“苏铁先锋号”于11月21日顺利始发，这标志着该工程进入关键的盾构施工阶段</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/6762</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/6762</guid><pubDate>Fri, 21 Nov 2025 15:45:13 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 沪苏锡常城际太仓先导段首台盾构机“苏铁先锋号”顺利始发&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;沪苏锡常城际铁路太仓先导段的首台盾构机“苏铁先锋号”于11月21日顺利始发，这标志着该工程进入关键的盾构施工阶段。该项目是连接沪苏两地的重要交通纽带，盾构机负责4.8公里的左线掘进，施工面临复杂的地质条件及多条河流和建筑物的挑战，安全和精度要求极高。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;为了应对施工难题，省铁路集团建设公司与各参建单位协作，专注于安全理念，组建专业技术团队，从地质勘察到设备调试，全程把控各环节。同时，智能装备如“人员定位”和“盾构辅助驾驶”等技术的应用，实现了施工状态的实时监测和高效管理，展示了智慧建造的技术优势。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;未来，省铁路集团将继续强化统筹协调，专家团队将全程跟踪掘进过程，并依托数字化管理平台优化施工方案，确保安全管理要求的落实。这一项目将推动太仓融入“轨道上的长三角”，为区域协同发展提供重要基础设施支撑。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B2%AA%E8%8B%8F%E9%94%A1&quot;&gt;#沪苏锡&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%9B%BE%E6%9E%84%E6%9C%BA&quot;&gt;#盾构机&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%AA%E4%BB%93&quot;&gt;#太仓&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%BD%A8%E9%81%93%E4%BA%A4%E9%80%9A&quot;&gt;#轨道交通&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%BB%BA%E9%80%A0&quot;&gt;#智慧建造&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.yzwb.net/news/jiangsu/202511/t20251121_291925.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>