搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://shuzhi.hangyexinwen.comhttps://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/19855https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/19855Thu, 18 Jun 2026 12:30:12 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 行业洞见｜数字孪生和计算机模拟试验在药物开发中的应用医药新闻-ByDrug-一站式医药资源共享中心-医药魔方</b><br /><br />本文围绕数字孪生和计算机模拟试验在药物开发中的应用展开分析，首先阐明其技术原理与核心方法，指出其在从企业内部优化研发流程向可能影响药品审批决策的监管证据转变的趋势。通过梳理应用场景，文章强调此类计算证据在提升研发效率、加速药物发现、优化高风险与罕见人群研究设计方面的潜力，同时也揭示其在验证标准、证据权重、责任边界与监管能力方面面临的新挑战。文章进一步讨论监管实践与伦理争议，强调在证据等级、重复性、可解释性以及数据透明度方面需建立更高的要求与规范，以确保数字孪生相关证据能够可核查、可追溯、可监管。总体来看，数字孪生与计算机模拟试验正从辅助工具向药物审批中的关键证据来源转变，但其落地需要更清晰的监管框架、统一的评估标准以及完善的伦理与数据治理机制。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E8%8D%AF%E7%89%A9%E5%BC%80%E5%8F%91">#药物开发</a> <a href="/search/%23%E7%9B%91%E7%AE%A1%E8%AF%81%E6%8D%AE">#监管证据</a> <a href="/search/%23%E8%AF%81%E6%8D%AE%E6%A0%87%E5%87%86">#证据标准</a> <a href="/search/%23%E4%BC%A6%E7%90%86">#伦理</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://bydrug.pharmcube.com/news/detail/5efe0a1ed92373343ee67a2282e5ab3d" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/19853https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/19853Thu, 18 Jun 2026 12:30:11 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 专访阿里云张翅：今年是真正的金融智能体元年，Token既是成本，又是价值衡量方式</b><br /><br />本次报道聚焦金融行业对AI的深度应用及其演进趋势。阿里云副总裁张翅指出，AI已从简易问答提升为可覆盖金融全流程的“智能体”，具备理解目标、拆解任务、调动工具、连接数据、持续执行等能力，未来将成为金融机构的“数字员工”。证券行业在AI落地方面走在前列，已展开大模型本地化部署与“超级研究员”等内部数字员工实践，显著提升信息采集、数据整理、报告撰写等环节的效率与质量。金融行业的高门槛来自专业化岗位、合规可解释性、数据可信及安全需求等，导致AI落地需要更高的标准与治理。成本方面，Token成为新的成本与价值衡量单位，日活、任务量及数字员工数量将成为衡量AI能力的关键指标。尽管在信贷审批等场景仍面临挑战，但业界普遍认同“人机协作”的协同模式，而非简单替代。未来的核心在于如何在创新与合规之间取得平衡，让AI与人工共同驱动金融业务全流程的高效与风控可控。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#金融智能体</a> <a href="/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0">#AI落地</a> <a href="/search/%23%E8%AF%81%E5%88%B8%E8%A1%8C%E4%B8%9A">#证券行业</a> <a href="/search/%23Token%E6%88%90%E6%9C%AC">#Token成本</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E6%9C%BA%E5%8D%8F%E4%BD%9C">#人机协作</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://wap.eastmoney.com/a/202606183776027568.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/15013https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/15013Thu, 02 Apr 2026 05:54:45 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 药品生产许可证电子化高效赋能生产监管</b><br /><br />国家药监局信息中心通过数智化赋能药品生产监管，完成药品生产许可证与放射性药品生产经营许可证管理模块升级并于2026年1月1日上线，推动信息技术与监管业务深度融合，形成管理与服务双向赋能，提升人民用药安全的数字支撑。自上线至3月24日，新模块已采集2587笔许可证数据，系统运行平稳、反馈良好，标志证照电子化进入新阶段。首先，更新许可证书样式，统一管理依据并对药品生产许可证和放射性药品许可证样式及电子证照标准进行升级，确保符合最新法规。其次，优化二维码管理，提升企业用证便捷性，实行“扫一扫即得、即办即得”的信息查询与证照获取，降低制证负担，提高监管透明度和政务服务效率。再次，深化数据共享，支持跨区域协同，更新对接文档，促成20个省级监管部门数据对接，并通过订阅方式实现省级局随时掌握辖区情况，同时数据汇聚至药品品种档案与安全信用档案，便于跨省查阅委托生产信息，增强监管数据支撑。未来将继续完善电子化功能，推动“线上智管”转型，完善药品全生命周期数字化管理，提升精准、科学、智慧监管水平。作者：张波常、邵飞责编：陆颖编辑：李书杰、李瑾仪<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%8D%AF%E5%93%81%E7%9B%91%E7%AE%A1">#药品监管</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%85%B1%E4%BA%AB">#数据共享</a> <a href="/search/%23%E7%94%B5%E5%AD%90%E5%8C%96">#电子化</a> <a href="/search/%23%E8%AF%81%E7%85%A7%E7%AE%A1%E7%90%86">#证照管理</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cpi.ac.cn/zx/xyzl/202604/t20260402_429645.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/13670https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/13670Wed, 11 Mar 2026 08:30:14 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 全国人大代表、东方财富其实：建议进一步提升证券行业数字化水平</b><br /><br />“数字金融”是金融“五篇大文章”的重要组成部分。做好“数字金融”大文章，对于建设金融强国、巩固和拓展我国数字经济优势具有重要意义。国务院办公厅在《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》中提出，推动金融机构优先推进金融“五篇大文章”相关业务数字化转型，综合运用数字技术手段，赋能经营决策、资源配置、业务改造、风险管理、产品研发等各环节，提升数字化经营服务能力。强化科技和数据双轮驱动，加强前沿数字技术研发和创新应用，夯实数据治理能力基础，依法合规推动公共数据向金融机构赋能应用。时代周报记者获悉，今年全国两会期间，全国人大代表、东方财富董事长其实就进一步提升证券行业数字化水平提出建议。其实认为，目前证券行业的数字化建设仍有进一步优化的空间，部分业务的数字化程度仍待提升，从数字化到智能化的转型升级仍待提速，以及人工智能在部分证券场景的应用仍待规范。为了更好提升证券行业的数字化水平，其实建议进一步推动证券业务线上化办理，鼓励证券行业探索数智化升级，以及完善人工智能在证券领域的应用规范。随着证券业务线上办理的普及程度持续提高，许多业务线上即可办理，然而目前两融开户、股票期权开户等业务仍需要投资者前往线下营业厅办理，对投资者造成了一定不便，一定程度上削弱了证券服务的可得性与普惠性。随着金融科技的不断发展，证券业务已经实现了较高程度的标准化和线上化，客户身份识别、风险揭示、意愿认定等合规环节均可实现高效、精准的线上处理，为融资融券等业务的全流程数字化提供了技术基础与成熟范式。其实建议，未来可探索逐步放开融资融券、股票期权等业务的线上开户，提升金融服务效率与投资者体验，强化风险管理。对于证券行业从数字化到智能化的转型升级，其实认为，现阶段人工智能在证券行业的应用大多集中在营销推广、客户服务、信息检索等基础型、容错率相对较高的业务环节。这类场景对模型精度要求较低，落地难度较小，已成为行业智能化改造的主要发力点。与之形成对比的是，在投资交易、资产定价等专业性强、对准确性和稳定性要求更高的核心高阶决策场景中，人工智能的实际渗透率仍然偏低，成熟、可规模化复用的解决方案较少。对于上述难题，其实建议通过联合攻关、监管沙盒等方式，支持各方共同探索人工智能在证券领域的深入应用。可考虑由政府部门和行业协会牵头，联合交易所、证券基金经营机构、金融科技企业等各方力量，设立资本市场人工智能创新发展中心，聚焦行业共性关键技术开展协同攻关，并推动算力、高质量数据集、中试资源等创新发展要素的共建共享。与此同时，可大力支持科技实力、风控能力领先的券商在合规前提下开展创新应用试点，为人工智能在核心业务场景的落地验证积累可复制、可推广的实践经验。建议完善人工智能在证券领域的应用规范伴随着人工智能技术的快速发展与广泛应用，越来越多的投资者开始借助AI获取投资建议。不过，部分通用大模型相对缺乏金融专业语料和金融业务场景支撑，模型研发主体也未被纳入现行金融监管框架之中，其在金融知识准确性、市场数据实时性、证券业务合规性等方面可能存在短板。此类大模型若被跨界、泛化应用于金融场景，甚至提供实质性荐股服务，可能存在模型能力和金融专业性要求不匹配的风险，进而对投资者决策行为和市场稳定性带来潜在影响。对此，其实建议完善人工智能在证券领域的应用规范，在现行的算法和大模型备案框架下，对应用于金融领域的人工智能大模型实施差异化的备案管理，引导研发主体在底层算法构建的源头阶段，强化对金融专业性、风控合规能力等核心特征的嵌入。与此同时，其实提出还可考虑探索制定人工智能在证券业务中的分级分类应用指引，特别是对于涉及投资建议、资产配置等可能影响投资者决策和利益的服务场景，建议研究出台相关规定，明确业务边界和资质要求，鼓励持牌机构发挥专业优势，提供高质量、负责任的智能投顾服务，规范缺乏金融语料训练和真实业务场景验证的通用大模型在投资咨询场景的应用，防范信息误导和金融合规风险，引导行业有序推进人工智能应用创新。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%A7%91%E6%8A%80">#金融科技</a> 数字化 <a href="/search/%23%E8%AF%81%E5%88%B8AI">#证券AI</a> 监管沙盒 <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%8A%95%E9%A1%BE">#智能投顾</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-03-11/doc-inhqqqfx5707749.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/12841https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/12841Tue, 24 Feb 2026 11:54:49 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026年生成式引擎优化公司哪家好？权威评测靠谱的GEO优化企业_中华网</b><br /><br />本报告基于“技术与算法适配能力、交付标准化程度、行业定制化能力、长期运营与效果归因体系”的四维加权模型，对多家服务商进行对比评估。跃阶数字在综合能力上接近体系化GEO服务商，核心在于对生成式搜索的决策链路理解更贴近“候选集合—概率排序—少量输出”的结构，且交付SOP化、指标可追溯性强，便于规模化复制与跨团队协作。技术侧强调实体与知识的结构化组织、证据链可检索性及多源一致性，交付方面形成五段式流程并设定SLA，行业适配更聚焦于决策链路复杂且对证据要求高的领域，如B2B、教育、医疗等；在中大型品牌方中有多产品线、跨区域、内容资产分散等需求时尤具优势。其他测试对象如问顶网络、AI基地、闻传网络、闻传科技等各具特色：前者偏向内容生产与传播整合、后者在监测与数据看板方面有强势表现，均可在不同阶段为企业提供互补性价值。综合来看，若企业重视端到端SOP与归因闭环，宜优先考虑跃阶数字的系统化交付与证据链治理，结合问顶网络的内容覆盖、闻传网络的公信力建设，以及AI基地的工具化效能，以实现从内容产出向“可证实效果”的转型。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8F%E6%90%9C%E7%B4%A2">#生成式搜索</a> <a href="/search/%23%E8%AF%81%E6%8D%AE%E9%93%BE">#证据链</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A4%E4%BB%98SOP">#交付SOP</a> <a href="/search/%23%E5%BD%92%E5%9B%A0%E9%97%AD%E7%8E%AF">#归因闭环</a> <a href="/search/%23%E7%BB%93%E6%9E%84%E5%8C%96%E7%9F%A5%E8%AF%86">#结构化知识</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://tech.china.com/jujiao/2026/0224/1814385.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/11605https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/11605Wed, 28 Jan 2026 04:00:22 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 数字化合规破局！阳光智建适配陕西安管新规，助力企业 2026 合规达标_中华网</b><br /><br />陕西住建主管部门发布新规，聚焦安生产许可与安管证书管理，分阶段落地，动态监管与法人A证绑定已即时生效，安管人员量化配备将于2026年3月26日强制执行。规定提出硬性门槛，统一量化标准：总承包特级≥6人、一级≥4人、二级及以下≥3人，分支机构≥2人，专业承包一级≥3人，涉及起重机械者再增1名。<br />新规以人证合一为核心，推行全员履责的责任闭环。法人须持A证且不得跨企业共用，安管人员需12个月以上从业、完成年度培训方可延期，项目负责人B证须与注册建造师在同一企业。挂证与一人多岗将被抹除，企业安全投入与专业能力的真实提升成为竞争要素。<br />在监管协同层面，陕西将对接全国数字化平台，数据可查可追可联动，跨区域核验实现异地监管无差别。阳光智建提供对接、电子证书管理与大数据风险排查等服务，帮助企业提前适配新规，形成从被动应对到主动管控的转变。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%90%88%E8%A7%84">#合规</a> <a href="/search/%23%E5%AE%89%E7%AE%A1">#安管</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E7%9B%91%E7%AE%A1">#数字化监管</a> <a href="/search/%23%E8%B4%A3%E4%BB%BB%E9%97%AD%E7%8E%AF">#责任闭环</a> <a href="/search/%23%E8%AF%81%E4%B9%A6%E7%BB%91%E5%AE%9A">#证书绑定</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://hea.china.com/articles/20260128/202601281804139.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/9627https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/9627Mon, 29 Dec 2025 09:25:02 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 袁新忠：深耕司法实践一线 推动高技术知识产权证据规则成形</b><br /><br />袁新忠在高技术知识产权司法实践中，深入实施《“十四五”数字经济发展规划》，通过构建数字证据保全全链条模式，创新性解决工业软件和数据库领域侵权案件证据的复杂问题。该模式不仅提高了证据的司法可采性，还为数字经济时代知识产权保护提供了有效的经验范例，推动了高技术证据处理的标准化与规范化。<br /><br />随着中国数字经济快速发展，知识产权保护的需求愈发迫切。袁新忠强调证据形成阶段的可核验性，通过与企业技术团队的紧密合作，确保每一环节的证据及时且有效固定，为后续审判提供了可靠支撑。此外，他还积极参与行业标准的制定，并在学术交流与人才培养方面发挥着积极作用。<br /><br />袁新忠的实践为高技术知识产权案件提供了可借鉴的处理模式，他的努力不仅有效破解了取证难题，提升了司法实践的效率，也为行业的规则构建注入了新动力。未来，随着知识产权保护要求的不断提高，这种创新的务实实践将发挥越来越重要的作用。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%BB%8F%E6%B5%8E">#数字经济</a> <a href="/search/%23%E7%9F%A5%E8%AF%86%E4%BA%A7%E6%9D%83">#知识产权</a> <a href="/search/%23%E8%AF%81%E6%8D%AE%E8%A7%84%E5%88%99">#证据规则</a> <a href="/search/%23%E5%8F%B8%E6%B3%95%E5%AE%9E%E8%B7%B5">#司法实践</a> <a href="/search/%23%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%88%9B%E6%96%B0">#技术创新</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.cctime.com/html/2025-12-29/1726381.htm" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/6278https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/6278Sat, 15 Nov 2025 04:49:27 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 东吴证券：科技践行专业文化理念，助力企业高质量发展</b><br /><br />当前，证券行业文化建设正处于新阶段，科技成为重塑行业生态的核心引擎。证券公司作为资本市场的重要中介，其专业性是生存和竞争的基础。东吴证券积极响应国家战略，推进科技与文化的深度融合，致力于提升数字化能力，以适应国际化发展趋势。通过实施《数字化转型暨业技融合战略》，东吴证券构建了四层数字化转型体系，推动组织向平台赋能型转变，形成数据驱动的协同机制。<br /><br />在数字化转型过程中，东吴证券坚持以人为本，强化人才培养与技术创新，推动AI技术的应用与普及。公司通过举办系列培训和辩论赛，提升员工对AI的认知与应用能力，营造“敢想、敢辩、敢创新”的文化氛围。此外，东吴证券积极参与行业标准制定和课题研究，推动技术成果的高效转化，塑造行业的专业价值标杆。<br /><br />展望未来，东吴证券将继续秉持为实体经济增添活力的使命，深化数字化转型，优化财富管理服务，提升投资交易能力，并拓展海外业务布局。通过科技与文化的深度融合，东吴证券致力于成为一家具有强大文化凝聚力和创新活力的券商，为金融强国的高质量发展贡献力量。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%AF%81%E5%88%B8%E8%A1%8C%E4%B8%9A">#证券行业</a> <a href="/search/%23%E7%A7%91%E6%8A%80%E5%88%9B%E6%96%B0">#科技创新</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E4%BC%81%E4%B8%9A%E6%96%87%E5%8C%96">#企业文化</a> <a href="/search/%23%E4%B8%9C%E5%90%B4%E8%AF%81%E5%88%B8">#东吴证券</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://finance.ce.cn/stock/gsgdbd/202511/t20251114_2580207.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/4317https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/4317Mon, 20 Oct 2025 11:39:56 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 山西监管局</b><br /><br />近日，证监会发布了三项金融行业标准，分别是《证券期货业业务域数据元规范 第4部分：证券交易所》《证券期货业业务域数据元规范 第5部分：企业资产证券化业务》和《期货公司监管数据采集规范 第2部分：资产管理业务》。这些标准自公布之日起施行，旨在为证券期货行业的数据建设和应用提供指导，提升数据流通效率，并推动行业的数字化转型。<br /><br />《证券期货业业务域数据元规范 第4部分：证券交易所》主要规范了证券交易所业务相关的数据项，涵盖业务分类、名称、含义、数据类型和长度等要素。这一标准的实施将有助于强化信息披露，促进数据加工存储的规范化，推动行业的数字化进程。<br /><br />《证券期货业业务域数据元规范 第5部分：企业资产证券化业务》则为企业资产证券化业务提供了全生命周期的数据元规范，旨在推动行业信息的高效共享，构建高质量的数字化资本市场。同时，《期货公司监管数据采集规范 第2部分：资产管理业务》则规范了期货公司资产管理业务的数据要素，提升监管数据标准化程度，助力监管的数字化转型。证监会将继续推进数据治理和业务服务标准的制定，夯实科技监管基础。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%A0%87%E5%87%86">#金融标准</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E8%AF%81%E5%88%B8%E4%BA%A4%E6%98%93%E6%89%80">#证券交易所</a> <a href="/search/%23%E8%B5%84%E4%BA%A7%E8%AF%81%E5%88%B8%E5%8C%96">#资产证券化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.csrc.gov.cn/shanxi/c106408/c7589911/content.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/4101https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/4101Fri, 17 Oct 2025 12:51:36 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 江苏监管局</b><br /><br />近日，证监会发布了三项金融行业标准，分别是《证券期货业业务域数据元规范第4部分:证券交易所》、《证券期货业业务域数据元规范第5部分:企业资产证券化业务》和《期货公司监管数据采集规范第2部分:资产管理业务》。这些标准的实施将为证券期货行业的数据建设和应用实践提供必要的指导，尤其是在数据加工存储和流通效率的提升方面具有重要意义。<br /><br />《证券期货业业务域数据元规范第4部分:证券交易所》规范了证券交易所业务相关数据项的各项属性，为行业信息披露和数字化转型提供支持。《第5部分:企业资产证券化业务》则建立了一套适用于企业资产证券化业务全生命周期的数据元规范，旨在推动行业信息高效共享，构建高质量的数字化资本市场。<br /><br />此外，《期货公司监管数据采集规范第2部分:资产管理业务》规范了期货公司资产管理业务的数据要素，提升了数据治理和监管标准化程度，有助于推动监管数字化和智能化转型。证监会将继续推进数据治理和业务服务标准的制定，夯实科技监管基础。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%AF%81%E5%88%B8%E4%BA%A4%E6%98%93%E6%89%80">#证券交易所</a> <a href="/search/%23%E8%B5%84%E4%BA%A7%E8%AF%81%E5%88%B8%E5%8C%96">#资产证券化</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E7%9B%91%E7%AE%A1%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96">#监管标准化</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.csrc.gov.cn/jiangsu/c105409/c7589288/content.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/3656https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/3656Sat, 11 Oct 2025 16:29:51 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 夯实科技监管基础 证监会发布3项金融行业标准_央广网</b><br /><br />证监会近日发布了三项金融行业标准，分别是《证券期货业业务域数据元规范第4部分：证券交易所》、《证券期货业业务域数据元规范第5部分：企业资产证券化业务》和《期货公司监管数据采集规范第2部分：资产管理业务》。这些标准旨在规范证券期货行业的数据建设与应用，提升数据流通效率，促进数字化转型。<br /><br />《证券交易所》规范了证券交易所业务相关数据项的分类和属性，为行业机构提供指导；《企业资产证券化业务》则建立了全生命周期的数据元规范，助力数据治理和信息共享；《资产管理业务》则明确了数据采集标准，推动监管智能化转型。<br /><br />证监会强调将持续推进数据治理与标准制定，致力于提升资本市场的信息化和数字化水平，夯实科技监管基础，以适应行业发展的新要求。这些标准的实施将有助于推动市场的高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%AF%81%E7%9B%91%E4%BC%9A">#证监会</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%A0%87%E5%87%86">#金融标准</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E8%B5%84%E6%9C%AC%E5%B8%82%E5%9C%BA">#资本市场</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.cnr.cn/ycbd/20251011/t20251011_527391947.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/3578https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/3578Fri, 10 Oct 2025 16:34:46 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 证监会发布《证券期货业业务域数据元规范 第4部分：证券交易所》等3项金融行业标准</b><br /><br />证监会近日发布了三项金融行业标准，涵盖证券交易所、企业资产证券化业务及期货公司资产管理业务。这些标准自公布之日起施行，旨在规范数据项的分类、名称及属性，为行业机构的数据建设提供指导。这些规范将有助于提升数据流通效率，推动行业数字化转型，并强化信息披露。<br /><br />《证券期货业业务域数据元规范 第4部分：证券交易所》为证券交易所业务数据提供了必要的标准，促进了数据加工存储的规范化。《第5部分：企业资产证券化业务》则建立了企业资产证券化全生命周期的数据元规范，旨在推动行业信息的高效共享，构建高质量的资本市场。<br /><br />《期货公司监管数据采集规范 第2部分：资产管理业务》明确了资产管理业务的数据要素，推动监管数据的标准化，提高行业数据治理水平。证监会将继续推进数据治理与业务服务标准的制定，以支持资本市场的信息化和数字化建设。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%AF%81%E7%9B%91%E4%BC%9A">#证监会</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%A0%87%E5%87%86">#金融标准</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E8%B5%84%E6%9C%AC%E5%B8%82%E5%9C%BA">#资本市场</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.yicai.com/news/102857856.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/3570https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/3570Fri, 10 Oct 2025 14:49:48 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 中国证监会发布3项金融行业标准 自公布之日起施行_央广网</b><br /><br />近日，证监会发布了三项与金融行业相关的新标准，包括《证券期货业业务域数据元规范 第4部分：证券交易所》《证券期货业业务域数据元规范 第5部分：企业资产证券化业务》和《期货公司监管数据采集规范 第2部分：资产管理业务》。这些标准自发布之日起实施，旨在规范证券交易所及资产证券化业务的数据处理，为行业的数据治理提供了基础支持。<br /><br />《证券期货业业务域数据元规范 第4部分》为数据分类、名称、数据类型等提供了明确指引，有助于提升数据流通效率，并推动行业的数字化转型。而《证券期货业业务域数据元规范 第5部分》则建立了企业资产证券化业务的通用数据规范，旨在推动信息共享与数据治理基础的巩固。<br /><br />同时，《期货公司监管数据采集规范 第2部分》明确了资产管理业务的数据定义和数据标准，助力提升监管的标准化与智能化水平。证监会将持续推进数据治理和信息化建设，以增强科技监管的基础，使资本市场在数字化进程中持续发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%A7%84%E8%8C%83">#数据规范</a> <a href="/search/%23%E8%AF%81%E5%88%B8%E4%BA%A4%E6%98%93%E6%89%80">#证券交易所</a> <a href="/search/%23%E8%B5%84%E4%BA%A7%E8%AF%81%E5%88%B8%E5%8C%96">#资产证券化</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.cnr.cn/native/gd/kx/20251010/t20251010_527391379.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/3550https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/3550Fri, 10 Oct 2025 11:40:39 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 中国证监会发布《证券期货业业务域数据元规范 第4部分：证券交易所》等3项金融行业标准</b><br /><br />中国证监会近日发布了三项金融行业标准，包括《证券期货业业务域数据元规范 第4部分：证券交易所》、《证券期货业业务域数据元规范 第5部分：企业资产证券化业务》和《期货公司监管数据采集规范 第2部分：资产管理业务》。这些标准自公布之日起施行，旨在为证券期货行业的相关数据建设和应用提供指导。<br /><br />《证券交易所》标准规范了证券交易所相关数据项的业务分类、名称、业务含义、数据类型和长度等，帮助提升数据流通效率，并推进行业数字化转型。《企业资产证券化业务》标准则建立了适用于该业务全生命周期的数据元规范，推动数据治理和信息共享。<br /><br />《资产管理业务》规范了期货公司资产管理业务的数据定义和类型，提高了行业数据治理水平，明确了监管数据采集标准。在未来，证监会将继续推进数据治理和数字化建设，夯实科技监管基础。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%AF%81%E7%9B%91%E4%BC%9A">#证监会</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%A0%87%E5%87%86">#金融标准</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E8%B5%84%E4%BA%A7%E8%AF%81%E5%88%B8%E5%8C%96">#资产证券化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.stcn.com/article/detail/3373670.html" target="_blank">原文链接</a>