<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>认知增长 | 行业新闻_数智（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 GEO团体标准发布会在上海数字广告园举办 智汇Growth以四大模型构建品牌AI增长路径_中华网2024年10月16日，由中国商务广告协会提出并归口、AI营销应用工作委员会组织的《生成式引擎优化（GEO）》团体标准线下发布会在上海举行，推动系列标准的宣贯与落地</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/27732</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/27732</guid><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 02:44:45 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; GEO团体标准发布会在上海数字广告园举办 智汇Growth以四大模型构建品牌AI增长路径_中华网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;2024年10月16日，由中国商务广告协会提出并归口、AI营销应用工作委员会组织的《生成式引擎优化（GEO）》团体标准线下发布会在上海举行，推动系列标准的宣贯与落地。智汇Growth所属的深圳智汇蓝媒科技有限公司作为参编单位参与其中三项团体标准的编制，聚焦AI品牌认知增长，提出以9A认知路径、5A执行优化、5S用户决策、5G品牌增长四大模型为核心方法论，帮助企业在AI搜索时代建立品牌认知优势，推动GEO服务的规范化。标准覆盖术语定义、服务商评估、计价与测量、可信语料、服务流程合规与安全等关键环节，提供品牌方与服务机构共同的沟通与评价依据。公司参与的三项标准分别是：服务商评估规范、计价评估与测量规范、服务流程合规与安全要求。智汇Growth通过对一线实践的结合，形成从诊断、建设、监测、复盘到优化的持续循环，使品牌在AI问答中的表现更具证据支撑，提升信息准确性与可信度，帮助企业明确增长方向与落地路径。未来将继续以四大模型为框架，推进GEO服务建设，推动品牌AI认知增长的持续性与可验证性。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23GEO&quot;&gt;#GEO&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%93%81%E7%89%8C&quot;&gt;#AI品牌&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%AE%A4%E7%9F%A5%E5%A2%9E%E9%95%BF&quot;&gt;#认知增长&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A7%84%E8%8C%83%E5%8C%96&quot;&gt;#规范化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%88%E7%8E%87%E6%8F%90%E5%8D%87&quot;&gt;#效率提升&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://hea.china.com/hea/xinwen/2026/1019/102026_1966372.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 Palantir启示录：交互革命带来哪些新机会文章探讨了人机交互在智能时代的演变，指出交互的重心从界面设计转向构建机器可理解的“语义层”</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/10464</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/10464</guid><pubDate>Sun, 11 Jan 2026 10:19:51 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; Palantir启示录：交互革命带来哪些新机会&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;文章探讨了人机交互在智能时代的演变，指出交互的重心从界面设计转向构建机器可理解的“语义层”。智能化的进步使得人与机器的协作关系不断深化，机器不仅是工具，更成为理解人类意图的“伙伴”。在这一轮交互革命中，企业需要建立特定领域的“认知框架”，以便机器能更好地理解模糊指令，从而实现语义协同。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;随着人机交互的转型，新的机会不断涌现。构建企业级、本体工程将成为推动增长的核心。同时，智能化卫星和其他智能体的出现，将推动人类对地外空间的探索与开发。未来，物理世界与数字世界的界限将逐渐消融，形成无缝的交互体验。由此可见，人工智能的真正潜力在于重塑人与机器、人与世界之间的关系。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;最后，智能化的全面落地不仅是技术的升级，更是对人类文明底层的系统性重构。未来的竞争力在于谁能建立最坚实的“语义基础”，从而达到智能化的全面协同。人类即将迎来一个“大航天时代”，这是技术与探索欲望结合的结果，预示着新的文明形态的到来。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E6%9C%BA%E4%BA%A4%E4%BA%92&quot;&gt;#人机交互&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%97%B6%E4%BB%A3&quot;&gt;#智能时代&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%AF%AD%E4%B9%89%E5%B1%82&quot;&gt;#语义层&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%AE%A4%E7%9F%A5%E6%A1%86%E6%9E%B6&quot;&gt;#认知框架&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E8%88%AA%E5%A4%A9%E6%97%B6%E4%BB%A3&quot;&gt;#大航天时代&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.53ai.com/news/Palantir/2026011112370.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>