搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://shuzhi.hangyexinwen.comhttps://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/26772https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/26772Tue, 29 Sep 2026 15:40:07 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 数字赋能果业盛会 延安苹果价格指数最新成果亮相第十九届中国・陕西（洛川）国际苹果博览会</b><br /><br />金秋黄土塬，苹果迎丰收。第十九届中国・陕西（洛川）国际苹果博览会于9月28日至30日在延安会展中心举办。本届果博会以“链聚延安红苹果・体验延安红色游”为主题，汇聚全国苹果产业客商、专家与从业者，搭建产业展示、经贸对接、信息共享的综合平台。会上，新华・中国（延安）苹果价格指数最新一期运行成果对外发布，以持续监测的市场数据，解码新产季延安苹果市场运行态势。数字化赋能是特色果业转型升级、提质增效的重要支撑。为精准适配延安苹果产业发展及市场流通需求，由中国经济信息社与延安市人民政府联合共建的延安苹果价格指数，长期深耕本地主产区，常态化采集不同规格、不同品类、不同流通渠道的真实交易数据，精准捕捉市场价格波动与供需结构变化。中国苹果产业协会会长王小兵在果博会上提到，指数是数字驱动产业发展的重要工具之一。延安苹果价格指数落地运行以来，始终立足产业一线、服务市场主体，既为广大果农、经销商、加工企业提供了直观有效的行情参考，也为地方果业产业调控、标准建设、品牌培育提供了科学数据支撑，已成为推动延安苹果产业数字化、规范化发展的核心抓手。依托本次果博会的专业产业平台，此次指数发布在阶段性复盘成果基础上，进一步聚焦新果上市后的产区供货总量、品质分级特征、购销成交行情等核心维度，系统梳理当前市场运行特点，科学研判短期价格走势与行业发展风向。同时，借助展会客商集聚、产销对接密集的场景优势，让专业数据成果直面全产业链市场主体，精准回应一线定价、购销、布局的现实需求，为现场经贸洽谈、订单签约、市场布局提供坚实的数据参考。图为新华・中国（延安）苹果价格指数走势。作为陕西苹果产业对外展示、经贸互通的重要窗口，洛川国际苹果博览会多年来持续集聚产业资源、畅通产销链路、擦亮区域品牌。此次指数成果重磅亮相展会，实现了行业盛会场景与数字赋能服务的深度融合，有效拓宽了指数的行业覆盖面与市场影响力。通过将数据价值深度融入产业交流、商贸对接全过程，进一步规范产地市场定价体系，畅通产销流通渠道，助力延安苹果将产业资源优势转化为品牌优势、市场优势和富民增收优势。未来，中国经济信息社新华指数团队将持续聚焦苹果全产季市场变化，进一步优化监测体系、夯实数据精度，常态化输出指数运行成果和专业市场研判。同时，依托各类产业展会、行业交流平台，深化数据成果落地应用，以数字化力量赋能延安苹果产业标准化、品牌化、现代化发展，为黄土高原特色果业高质量发展筑牢数据根基。（胡蓉）<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%8B%B9%E6%9E%9C%E6%8C%87%E6%95%B0">#苹果指数</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8F%91%E5%B1%95">#产业发展</a> <a href="/search/%23%E5%BB%B6%E5%AE%89%E8%8B%B9%E6%9E%9C">#延安苹果</a> <a href="/search/%23%E6%B4%9B%E5%B7%9D%E5%8D%9A%E8%A7%88%E4%BC%9A">#洛川博览会</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cnfin.com/zs-lb/detail/20260929/4476223_1.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/624https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/624Sun, 31 Aug 2025 19:44:54 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 不确定性驱动的半监督学习在物候感知苹果花计数中的应用研究 - 生物通</b><br /><br />本文提出了一种基于无人机的双阶段苹果花计数框架SPAF-Net，结合颜色阈值分割和半监督密度估计，创新性地解决了高密度果园遮挡、标注成本高和物候期混淆等问题。通过不确定性驱动伪标签过滤、自适应抗过拟合掩码和物候相位映射器三大模块，SPAF-Net在9012张图像数据集上仅需30%标注数据即可达到全监督性能，为果园数字化管理提供了新方法。<br /><br />研究还聚焦于嘎啦、金冠和富士三个苹果品种的不同物候期，利用大疆Mavic 3 Pro无人机采集数据，构建了包含10,356个花蕾期、9,742个盛花期和2,915个落花期标注实例的高清图像数据集。这一数据集被称为“苹果花生长的数字年鉴”，为后续研究提供了宝贵的基础。<br /><br />在实验中，采用PyTorch框架，通过平均绝对误差和均方根误差等指标精确评估每朵花的计数偏差。本研究的双阶段框架有效解决了半监督训练中的噪声干扰、物候期特征纠缠以及高密度遮挡场景下的计数偏差，展现了其在苹果花计数领域的独特优势。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%8B%B9%E6%9E%9C%E8%8A%B1%E8%AE%A1%E6%95%B0">#苹果花计数</a> <a href="/search/%23%E5%8D%8A%E7%9B%91%E7%9D%A3%E5%AD%A6%E4%B9%A0">#半监督学习</a> <a href="/search/%23%E6%97%A0%E4%BA%BA%E6%9C%BA">#无人机</a> <a href="/search/%23%E5%AF%86%E5%BA%A6%E4%BC%B0%E8%AE%A1">#密度估计</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E7%AE%A1%E7%90%86">#数字化管理</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ebiotrade.com/newsf/2025-8/20250831082244805.htm" target="_blank">原文链接</a>