苹果供应链 | 行业新闻_数智（点击查看更多）搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://shuzhi.hangyexinwen.com⁣📰 左边库克、右边马斯克、对面黄仁勋，这位女企业家凭什么？ - 21经济网周群飞，这位低调的蓝思科技董事长，近期在中美企业家晚宴上与全球科技巨头并肩同席，展现出其行业地位与全球化布局https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/17952https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/17952Mon, 18 May 2026 15:39:40 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 左边库克、右边马斯克、对面黄仁勋，这位女企业家凭什么？ - 21经济网</b><br /><br />周群飞，这位低调的蓝思科技董事长，近期在中美企业家晚宴上与全球科技巨头并肩同席，展现出其行业地位与全球化布局。她的座位安排背后，映射出蓝思的全球业务版图：与苹果共同成长，覆盖消费电子、材料科技与生产工艺的创新；与特斯拉的新能源领域有早期布局，推动汽车玻璃与相关部件的量产与布局；在AI服务器领域，蓝思通过并购与技术突破，形成结构件、液冷与存储的全链条产品矩阵，并积极扩产以满足头部客户的审厂需求。苹果是蓝思最核心的大客户，历年来贡献显著的销售占比，并推动蓝思在高端玻璃、折叠屏等新领域的探索与量产。未来蓝思还将通过对元拾科技等关键并购，进一步巩固在英伟达等AI算力头部厂商的供应链地位，形成“计算-供电-冷却”的整合解决方案，提升数据中心效率与产能。周群飞的席位选择与蓝思的行业足迹，显示出她在全球创新浪潮中的精准定位与对产业风口的敏锐洞察。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%93%9D%E6%80%9D%E7%A7%91%E6%8A%80">#蓝思科技</a> <a href="/search/%23%E5%91%A8%E7%BE%A4%E9%A3%9E">#周群飞</a> <a href="/search/%23%E8%8B%B9%E6%9E%9C%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE">#苹果供应链</a> <a href="/search/%23AI%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8">#AI服务器</a> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E8%83%BD%E6%BA%90%E6%B1%BD%E8%BD%A6">#新能源汽车</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.21jingji.com/article/20260518/herald/d7d491ac005e0e6a3c9d7a405793f430.html" target="_blank">原文链接</a>⁣📰 iOS27新消息：苹果将推自定义钱包通行证新功能据彭博报道，苹果正在iOS27系统中开发一项名为“Create a Pass（创建通行证）”的创新功能，旨在打破实体票券与数字世界之间的壁垒https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/17124https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/17124Tue, 05 May 2026 09:09:27 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> iOS27新消息：苹果将推自定义钱包通行证新功能</b><br /><br />据彭博报道，苹果正在iOS27系统中开发一项名为“Create a Pass（创建通行证）”的创新功能，旨在打破实体票券与数字世界之间的壁垒。该功能允许用户将电影票、音乐会通行证、健身房会员卡等实体票据和卡片扫描后生成数字通行证，使原本不兼容Apple Wallet的票务也能接入 Wallet 应用，实现数字化管理。用户在 Wallet 的“+”按钮即可进入创建流程；若票券带有二维码，扫描即可快速生成数字通行证；若无二维码，系统也提供自定义创建选项，确保所有票据类型都能数字化。数字通行证覆盖票据、会员资格、礼品卡等多种类型，并提供丰富的个性化定制选项。通行证分为三种类型，分别通过紫色（活动类如电影票、门票）、蓝色（会员资格如健身房、俱乐部会员）和橙色（其他如礼品卡）进行区分，用户还可自定义图像、颜色、样式与文本，以打造独一无二的数字通行证。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%8B%B9%E6%9E%9C">#苹果</a> <a href="/search/%23Wallet">#Wallet</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E9%80%9A%E8%A1%8C%E8%AF%81">#通行证</a> <a href="/search/%23%E7%A5%A8%E5%8A%A1">#票务</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-05-05/detail-inhwvqcm4159678.d.html?vt=4" target="_blank">原文链接</a>⁣📰 苹果下调国区App Store佣金，腾讯回应：行业振奋据腾讯官方公众号“鹅厂黑板报”消息，腾讯发布声明称，在监管部门推动下，苹果公司调整了中国区App Store佣金政策，行业为之振奋https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/13811https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/13811Fri, 13 Mar 2026 14:35:12 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 苹果下调国区App Store佣金，腾讯回应：行业振奋</b><br /><br />据腾讯官方公众号“鹅厂黑板报”消息，腾讯发布声明称，在监管部门推动下，苹果公司调整了中国区App Store佣金政策，行业为之振奋。这一变化体现了对中国用户与开发者呼声的回应与尊重，是助力数字生态健康发展的积极信号。对腾讯及所有开发者而言，将迎来更开放、共赢的平台环境，有利于激发创新活力，推动科技应用生态的持续繁荣。腾讯表示将继续携手各方合作伙伴，为用户提供更优质的产品与服务。3月13日苹果开发者官方网站信息显示，经与中国监管部门沟通，苹果将下调中国应用商店内手机及平板操作系统的佣金率。App内购买及付费App的标准佣金率将由30%降至25%，小型开发者计划及小程序合作伙伴计划下符合条件的佣金率及第一年后的自动续费订阅佣金率将由15%降至12%。此次调整自2026年3月15日起施行，无需开发者重新签署条款。苹果表示将对所有开发者保持公平透明的条款，并确保在中国分发App的开发者得到不高于其他市场的竞争力费率。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%8B%B9%E6%9E%9C">#苹果</a> <a href="/search/%23%E4%BD%A3%E9%87%91">#佣金</a> <a href="/search/%23AppStore">#AppStore</a> <a href="/search/%23%E4%B8%AD%E5%9B%BD">#中国</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.guancha.cn/GongSi/2026_03_13_809900.shtml" target="_blank">原文链接</a>⁣📰 不确定性驱动的半监督学习在物候感知苹果花计数中的应用研究 - 生物通本文提出了一种基于无人机的双阶段苹果花计数框架SPAF-Net，结合颜色阈值分割和半监督密度估计，创新性地解决了高密度果园遮挡、标注成本高和物候期混淆等问题https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/624https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/624Sun, 31 Aug 2025 19:44:54 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 不确定性驱动的半监督学习在物候感知苹果花计数中的应用研究 - 生物通</b><br /><br />本文提出了一种基于无人机的双阶段苹果花计数框架SPAF-Net，结合颜色阈值分割和半监督密度估计，创新性地解决了高密度果园遮挡、标注成本高和物候期混淆等问题。通过不确定性驱动伪标签过滤、自适应抗过拟合掩码和物候相位映射器三大模块，SPAF-Net在9012张图像数据集上仅需30%标注数据即可达到全监督性能，为果园数字化管理提供了新方法。<br /><br />研究还聚焦于嘎啦、金冠和富士三个苹果品种的不同物候期，利用大疆Mavic 3 Pro无人机采集数据，构建了包含10,356个花蕾期、9,742个盛花期和2,915个落花期标注实例的高清图像数据集。这一数据集被称为“苹果花生长的数字年鉴”，为后续研究提供了宝贵的基础。<br /><br />在实验中，采用PyTorch框架，通过平均绝对误差和均方根误差等指标精确评估每朵花的计数偏差。本研究的双阶段框架有效解决了半监督训练中的噪声干扰、物候期特征纠缠以及高密度遮挡场景下的计数偏差，展现了其在苹果花计数领域的独特优势。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%8B%B9%E6%9E%9C%E8%8A%B1%E8%AE%A1%E6%95%B0">#苹果花计数</a> <a href="/search/%23%E5%8D%8A%E7%9B%91%E7%9D%A3%E5%AD%A6%E4%B9%A0">#半监督学习</a> <a href="/search/%23%E6%97%A0%E4%BA%BA%E6%9C%BA">#无人机</a> <a href="/search/%23%E5%AF%86%E5%BA%A6%E4%BC%B0%E8%AE%A1">#密度估计</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E7%AE%A1%E7%90%86">#数字化管理</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ebiotrade.com/newsf/2025-8/20250831082244805.htm" target="_blank">原文链接</a>