搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://shuzhi.hangyexinwen.comhttps://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22709https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22709Fri, 31 Jul 2026 11:14:36 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 大唐集团远程振动监测平台上线</b><br /><br />数科先一研发的集团远程振动监测平台正式投入应用，覆盖集团20家基层电厂、56台发电机组，打通设备数据壁垒，构建统一的数字化运维管控体系。通过多源异构数据融合、高频振动特征解析和跨域安全传输，平台实现设备振动数据统一汇聚、集中监测与智能分析，打破信息孤岛，提升运行可靠性与运维精细化水平。平台采用四级联动监测体系与人工智能分析，实行7×24小时不间断值守，能够精准捕捉隐性故障，推动运维从“事后抢修”转向“事前预防”，并持续迭代深度学习与大模型等前沿技术，提升振动预警与故障诊断的准确性与智能化水平。未来将继续深化核心功能，构建全集团汽轮机振动监测“一张网”及多维状态研判体系，形成从生产运行到维护决策的一体化数字化管控新格局，推动能源产业的数字化、智能化升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%BF%9C%E7%A8%8B%E7%9B%91%E6%B5%8B">#远程监测</a> <a href="/search/%23%E6%8C%AF%E5%8A%A8%E5%88%86%E6%9E%90">#振动分析</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E8%BF%90%E7%BB%B4">#智能运维</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E5%8D%87%E7%BA%A7">#能源升级</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cpem.org.cn/list29/118964.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22655https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22655Thu, 30 Jul 2026 15:30:26 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 人工智能加速渗透煤矿、电力、运输业务场景_数字快讯_数字中国建设峰会</b><br /><br />2026年上半年，国家能源集团在煤炭、发电、保供等关键指标上实现稳步提升，煤炭产销量约4.2亿吨，同比增长6.9%；发电量近6000亿千瓦时，同比增长3.3%，显示出能源保供稳步推进的成效。在推进转型升级的过程中，集团将科技创新置于核心位置，人工智能在煤矿、电力、运输等领域的应用显著提升，成为国内能源行业的领先者。上半年集团坚持能源保供职责，电力总装机突破4亿千瓦，月均发电量维持在1000亿千瓦时，供热量居全国首位。世界最高坝双江口水电站实现并网发电，四台机组列入国家新一代煤电示范项目，产业布局持续优化。AI方面，集团在世界人工智能大会上有三项创新成果入选国资委清单；煤矿智能化从“有人值守”走向“无人化”，综采工作面实现智能截割，露天煤矿无人运输体系初具规模；截至6月底，采煤工作面100%实现中级以上智能化，员工效率为全国平均水平的5倍。在电力领域，千亿级发电行业大模型“擎源”覆盖15个业务域，龙源电力的风电智能感知系统在500余座场站落地，设备预警准确率超过85%，检修时长缩短60%，实现从被动维护向主动预警转变。京燃热电凭智能监盘系统，以30人运营百万千瓦级机组，成为国内智能化程度最高的绿色电站。运输领域，中国首列智能驾驶“3+0”万吨重载列车在神朔线上线，较人工驾驶提速，朔黄铁路实现无人驾驶重载列车试验，填补国内空白。未来，国家能源集团将进一步优化AI组织管理、强化运营机制，充分发挥研究院作用，推动AI与业务深度融合，筛选高价值场景，提升AI建设水平，为能源行业转型升级提供更多样板。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96">#智能化</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#能源转型</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E7%85%A4%E7%94%B5%E8%BF%90%E8%BE%93">#煤电运输</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.szzg.gov.cn/2026/xwzx/szkx/202607/t20260730_5351909.htm" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22561https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22561Wed, 29 Jul 2026 12:30:05 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 能源智能体重构产业新生态_数字快讯_数字中国建设峰会</b><br /><br />在AI与算力快速迭代推动下，能源行业正进入体系化、结构性的深度变革阶段，能源智能体成为核心驱动。通过WHESOS等系统，能够在数秒内完成意图识别、目标拆解、约束校验与策略生成，将储能、调度和运营从被动执行提升为自主决策与优化。文章强调能源智能体不是简单工具升级，而是具备感知、决策、执行与自我进化能力的数字角色，正在多领域落地，如电网调度、储能安全、油气田和数据中心等，显著提升效能与柔性。为促进落地，国家层面提出算力与能源深度融合的行动方案，推动数据、模型、场景等五位一体协同，并通过直连供电、分布式储能与虚拟电厂等新业态，拓展市场边界。当前阻碍包括数据壁垒与风险控制不足，需要完善数据标准、保护机制与责任追溯；地方政府和资本投入持续加码，行业信心增强，预计能源智能体规模化落地将进一步提速，推动全产业链智能化升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#能源智能体</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E7%94%B5%E5%8D%8F%E5%90%8C">#算电协同</a> <a href="/search/%23%E8%99%9A%E6%8B%9F%E7%94%B5%E5%8E%82">#虚拟电厂</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%A3%81%E5%9E%92">#数据壁垒</a> <a href="/search/%23AI%E8%83%BD%E6%BA%90">#AI能源</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.szzg.gov.cn/2026/xwzx/szkx/202607/t20260729_5351504.htm" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22524https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22524Tue, 28 Jul 2026 16:39:45 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 华为中国行2026·云南新质生产力峰会举行_昆明信息港</b><br /><br />本次华为中国行2026·云南新质生产力峰会以数智云南、质擎滇跃为主题，汇聚国内数字经济领域权威专家、各行业龙头企业负责人，全面展示云南在培育新质生产力、推动数字经济与实体经济深度融合方面的创新实践。峰会包括主旨分享、数智成果论坛、能源与数据基础设施展示、AI生态联盟等多项内容，揭示了以澜沧江流域资源禀赋为基础的清洁能源基地建设的数智化路径，以及云南省数据流通利用基础设施平台的亮相。玉溪市AI产业联盟发布与昆明AI算力中心升级将推动本地AI标杆项目落地，促进产业配套完善与企业集聚，覆盖气象、政务、能源等领域的AI协同创新平台逐步成形。同时，华为、联通等企业与多方签署战略合作，推动新能源数字化、智慧家庭、城市数字治理等领域的落地应用。峰会实现政策研讨、案例分享、平台发布、生态签约、技术体验等全链条对接，进一步夯实云南自主创新算力底座、完善数据要素流通体系，促进政企合作与生态伙伴协同，帮助区域加速培育新质生产力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E8%B4%A8">#新质</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%BB%8F%E6%B5%8E">#数字经济</a> <a href="/search/%23AI%E7%94%9F%E6%80%81">#AI生态</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B">#算力</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#能源数字化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.kunming.cn/news/c/2026-07-28/14062032.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22517https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22517Tue, 28 Jul 2026 15:44:45 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 把重卡场站做成可盈利的能源资产 —— 盈通智联重卡补能赛道观察</b><br /><br />本文介绍盈通智联在商用车充电领域的系统化转型与实践。其以场景化需求为出发点，围绕设备、能源、数据、运营四个维度构建闭环，力求从单一参数转向综合能源解决方案。依托盈峰环境的平台与资源，盈通智联以高可靠性充电技术、柔性功率分配和能源数字化能力为核心，开发适合重卡高功率场景的充电堆及光储充等方案，解决配电容量、峰谷用电及稳定性等挑战。场景化方法论贯穿从场景调研、数据分析、能源测算到设计建设、运营优化的全过程，强调标准化流程与定制化方案相结合。除此之外，覆盖全国300+运维网络的数字化运维体系与代运营服务，提升故障诊断、远程运维与场站盈利能力。未来3-5年，盈通智联强调通过规模化、生态化和价值竞争，实现从设备供应向综合能源管理服务的升级，成为重卡场站可信赖的综合能源价值伙伴。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%85%E7%94%B5%E5%9C%BA%E6%99%AF">#充电场景</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E5%8A%9F%E7%8E%87">#高功率</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E7%AE%A1%E7%90%86">#能源管理</a> <a href="/search/%23%E8%BF%90%E7%BB%B4%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#运维服务</a> <a href="/search/%23%E9%87%8D%E5%8D%A1%E5%9C%BA%E7%AB%99">#重卡场站</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.sina.com.cn/sx/2026-07-28/detail-inikizzz2462608.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22259https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22259Fri, 24 Jul 2026 20:00:02 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 算电协同拓新局 储能赋能新型电力系统高质量发展</b><br /><br />当前，我国新型储能产业进入政策、市场、技术三重共振的发展黄金期。储能成为支撑新型电力系统的关键基础设施，串联能源绿色转型与数字经济成长，算电协同成为能源算力融合的新路径，推动行业由单纯装机规模竞争转向以技术、运营效益与场景价值为核心的高质量发展。顶层政策持续加码，容量电价与独立储能价值体系逐步完善，三层稳定收益覆盖“保底容量、峰谷套利、辅助服务增值”。今年出台的专项行动方案与“人工智能+”场景清单，将绿电配套算电协同智能调度列为重点方向。业界共识是激励机制需从单纯电量转向调节质量，打通现货与辅助服务市场。以西北风光基地与算力基地协同布局为例，储能与算力、数据中心的融合成为破解消纳、保障供电的关键路径。海博思创等企业通过全栈自研，推进发电侧储能、机房侧毫秒级响应、固态变压器等技术落地，形成“新能源+储能+数据中心”的一体化运营，AI 在设计、运维、交易等环节的应用显著提升效率与安全性。未来需要解决的挑战包括关键技术突破、市场交易标准统一、低端产能过剩与同质化竞争等，以制度框架引导行业走向透明、稳定、可预期的发展轨道，最终实现储能产业的高质量增长与国家能源安全。任重道远，但在国家战略引导、市场需求与技术创新叠加作用下，算电协同正成为新型储能转型升级的核心引擎。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%82%A8%E8%83%BD">#储能</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E7%94%B5%E5%8D%8F%E5%90%8C">#算电协同</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#能源转型</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E5%AE%89%E5%85%A8">#能源安全</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://mobile.rmzxw.com.cn/tranm/index/url/www.rmzxw.com.cn/c/2026-07-24/3952331.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22146https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22146Thu, 23 Jul 2026 11:29:45 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 6大策略提升数据中心可持续性</b><br /><br />数据中心绿色运营的核心在于系统性优化能源结构、设备管理与运维水平，而非单纯扩容。文章提出六项关键措施：一是优化备用能源体系，提升能源保障能力，逐步引入可再生液体燃料与储能，增强韧性；二是延长设备生命周期，通过升级替代、模块化设计与回收再利用，降低电子废弃物与投资成本；三是优先改造现有数据中心，提高基础设施利用率，通过改造机柜布局、冷热通道、供电系统等实现更高效运作，缩短回报周期；四是提高可再生能源使用比例，结合现场建设、场外采购与绿色认证，构建多元化能源体系；五是借助智能管理平台持续优化能效，利用DCIM/BMS等实现实时监控、趋势分析与变更留痕；六是推广液体冷却技术，提升散热效率、降低制冷能耗，支持高密度算力部署。未来需要在能源管理、基础设施、设备管理与智能运维等方面形成闭环，做到全生命周期管理，并结合自身实际制定绿色发展策略。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%AD%E5%BF%83">#绿色数据中心</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E7%AE%A1%E7%90%86">#能源管理</a> <a href="/search/%23%E6%B6%B2%E4%BD%93%E5%86%B7%E5%8D%B4">#液体冷却</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E8%BF%90%E7%BB%B4">#智能运维</a> <a href="/search/%23%E5%BE%AA%E7%8E%AF%E5%88%A9%E7%94%A8">#循环利用</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.qianjia.com/html/2026-07/23_426368.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22106https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22106Wed, 22 Jul 2026 20:39:12 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 北京大学第三医院获评全国医院节能领跑示范单位称号</b><br /><br />本次活动在上海召开，聚焦医院节能与高质量发展，北京大学第三医院等单位荣获“全国医院节能领跑示范单位”称号。医院将绿色低碳理念贯穿运营、建设与后勤保障全过程，针对大型医院能耗高、管控难度大的痛点，推动以用能数据为导向的能源精益管理。通过数字化智能平台对水、电、气等能源进行全维度监测与异常预警，并以数据赋能优化能源调度、完善节能制度、迭代改造方案，形成成熟、可复制的智慧节能模式。在专题分享会上，医院系统性介绍智慧能耗管控、节能技术革新与绿色医院建设的实践经验，为全国机构提供参考，获得专家广泛认可。未来，医院将以此为契机持续优化能源管理体系，深化技术创新，发挥标杆作用，推动医疗行业绿色转型与高质量发展，践行公立医院社会责任。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%8A%82%E8%83%BD">#节能</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E5%8C%BB%E9%99%A2">#绿色医院</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E7%AE%A1%E7%90%86">#能源管理</a> <a href="/search/%23%E5%8C%BB%E7%96%97%E8%A1%8C%E4%B8%9A">#医疗行业</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://wjw.beijing.gov.cn/xwzx_20031/jcdt/202607/t20260722_4777096.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22025https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22025Tue, 21 Jul 2026 16:25:13 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 算电协同发展助力新型能源体系建设 - 新能源 - 低碳网</b><br /><br />本文围绕《新型能源体系建设“十五五”规划》对算电协同发展的系统布局与实现路径展开阐释。首先指出，随着人工智能算力需求爆发，2025-2030年全国算力用电量将显著增加，达到约8000亿千瓦时，约占全社会用电6%，因此必须将算力与电力规划统筹，打造“以电强算、以算促电”的新格局，提升算力产业的用能保障能力。为此，规划强调统筹电力与算力基础设施的空间布局，推动大型新能源基地与国家算力枢纽的协同规划，超前建设配套电网，建立绿电供给长效机制，确保算力区域就地就近利用清洁能源，促进能源资源富集地区的产业链延伸。其次，规划提出加强绿电供给与节能降碳，通过绿电直连、多用户直连等模式实现多元化供给，建立算力绿电消费指标体系和碳足迹核算制度，推动数据中心绿色低碳转型。最后，推进协同模式升级，激活算力负荷柔性，构建算电双向互动的智慧运营平台，推动数据中心可调负荷、虚拟电厂资源进入区域电力系统，深化“人工智能+”能源应用，提升能源系统的智能化、清洁化与安全性。总之，十四五阶段将是算电协同从理念走向规模落地的关键时期，需通过一体化规划、绿色供给与双向协同来实现“以电强算、以算促电”的目标。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E7%94%B5%E5%8D%8F%E5%90%8C">#算电协同</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E7%94%B5%E7%9B%B4%E8%BF%9E">#绿电直连</a> <a href="/search/%23%E7%A2%B3%E8%B6%B3%E8%BF%B9">#碳足迹</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E8%BF%90%E8%90%A5">#智慧运营</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#能源数字化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ditan.com/industry/energy/102717.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22008https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22008Tue, 21 Jul 2026 10:44:39 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 联合主办方！湖北综合能碳将携能源精细化管理&amp;虚拟电厂交易两大平台亮相第五届综能实训与对接大会</b><br /><br />第五届综合能源服务实训与对接大会将于7月30日至31日在武汉召开，聚焦能源数字化与低碳转型。湖北省综合能碳科技有限公司展示自研的能源精细化管理平台和虚拟电厂交易平台，以及适用于汽车制造、医药、食品加工等场景的全周期投建运解决方案，旨在打造全链条数字能碳生态赋能体系。其核心业务涵盖节能降碳、能碳数字化管理与交易，整合售电、智能微电网、零碳园区/工厂、能源托管等技术，提供规划投建、数字化改造、长期托管运营等全周期服务，形成覆盖能源生产、储能、调度、碳排监测与交易的闭环。两大自研平台分别是能源精细化管理平台和虚拟电厂交易平台，前者实现水电气热全品类能源的监测-分析-诊断-优化闭环，后者通过大数据与智能优化，聚合分布式资源参与电力市场与调峰，提升企业与园区能源利用效率与收益。在三大零碳落地标杆项目中，长城汽车荆门分公司、华润医药园区、郑州经开区食品园区分别通过光伏、储能、热泵、蒸汽系统等综合技术，降低用电成本、提升能效并实现碳排放的数字化管控与持续优化。与会者可现场了解平台能力、案例落地与产业前景，并与代表交流对接。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E9%9B%B6%E7%A2%B3">#零碳</a> <a href="/search/%23%E8%99%9A%E6%8B%9F%E7%94%B5%E5%8E%82">#虚拟电厂</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E7%AE%A1%E7%90%86">#能源管理</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#能源服务</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1052973323_122014422?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22004https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22004Tue, 21 Jul 2026 09:29:16 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 优化能耗与物耗：PLM如何支撑化工企业的成本精细控制与工艺持续改进</b><br /><br />在当前成本压力与能耗双控背景下，化工行业正通过数字化手段实现成本精细控制与工艺持续改进。文章首先指出材料与能源成本在化工总成本中的占比极高，能耗与物耗成为竞争要点，传统以经验调参的管理模式难以应对多变量耦合的生产场景。PLM系统通过构建配方与工艺知识库、与DCS/MES/能源管理等系统深度集成，实现配方成本模拟、能耗物耗全流程追溯，以及基于历史数据的AI推荐，显著缩短研发周期、降低原材料成本和能耗。随后，行业内国产厂商如鼎捷数智、用友、金蝶、中望、开目、索为等，以及国际厂商如西门子、PTC、甲骨文、SAP等，均提供覆盖化工行业特点的解决方案，强调多级配方管理、工艺参数知识库、能耗物耗追溯与变更分析等核心能力。最后，提出选型与实施的要点：明确成本管控目标、评估行业化深度、关注系统集成与数据贯通、重视知识沉淀与持续改进机制，强调PLM是数据驱动的成本管理体系与工艺改进的关键载体。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%8C%96%E5%B7%A5%E6%88%90%E6%9C%AC">#化工成本</a> <a href="/search/%23PLM%E5%BA%94%E7%94%A8">#PLM应用</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E8%80%97%E7%89%A9%E8%80%97">#能耗物耗</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E8%89%BA%E6%94%B9%E8%BF%9B">#工艺改进</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A9%B1%E5%8A%A8">#数据驱动</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.xhby.net/content/s6a5f2ac3e4b00787456ff2fe.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21947https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21947Mon, 20 Jul 2026 14:30:07 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 推动人工智能与产业绿色低碳转型双向赋能——“人工智能与产业绿色低碳转型创新发展论坛”成功举办</b><br /><br />本次论坛聚焦人工智能与产业绿色低碳转型的双向赋能，围绕“智驭能碳·绿启新程”主题，系统展示上海在AI+能碳数智治理的实践进展。通过公布“AI+能碳数智空间”及“绿色制造智能体”，提出以数据确权、可信治理为基础，推动能碳数据的互联互通、协同治理与价值共创。多方专家从绿色算法、绿色制造、绿色出海、绿色应用四个维度，展示AI在能源调度、园区减碳、全球合规、以及能源管理场景中的落地案例，形成从理念到场景的完整路径。在区域层面，上海将通过阶段性建设和签约合作，推动园区落地与产业协同，力争打造可复制、可推广的全国性AI赋能能碳治理样板。总体来看，数据可信、治理高效、应用落地将成为实现碳达峰碳中和目标的关键驱动力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> #AI#能碳#数智#绿色制造#场景落地<br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.sheitc.sh.gov.cn/zxxx/20260720/96703cad08ce4526a8c26e64bb07aab5.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21679https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21679Thu, 16 Jul 2026 12:39:51 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 14项中国能源成果入选2026日内瓦人工智能向善案例集--中国能源新闻网</b><br /><br />本次日内瓦数字周聚焦人工智能向善，ITU主办的全球峰会发布了《人工智能向善：创新扩大影响力案例集2026》，全球收录267份案例，中国创新案例超60项，其中能源领域入选14项。国家电网与南方电网各自入选3项，覆盖电力行业基础大模型、配电网运维AI智能体以及安全监控等关键技术；多家能源与科技企业如华电、中电装备、华为、宁德时代等也在场展示应用场景，涉及光伏回收、算力中心能源协同、梯级水库径流预测等方向。中国电力科学研究院的两项核心成果被列为重点推介，分别展示面向电力行业的多模态基础大模型、以及具备自主认知推理和跨专业协同能力的配电网运维AI智能体，并在广泛试点中实现显著成效，如极端天气预警、故障停运减少和应急响应提速等，显著提升电网韧性与民生服务水平。这一系列应用强调以技术推动电力行业全链条智能升级和服务质量提升，体现国际平台对可持续发展目标的实际落地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%90%91%E5%96%84">#AI向善</a> <a href="/search/%23%E7%94%B5%E5%8A%9B%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#电力大模型</a> <a href="/search/%23%E9%85%8D%E7%94%B5%E7%BD%91AI">#配电网AI</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E5%88%9B%E6%96%B0">#能源创新</a> <a href="/search/%23%E5%8F%AF%E6%8C%81%E7%BB%AD%E5%8F%91%E5%B1%95">#可持续发展</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cpnn.com.cn/news/hy/202607/t20260716_1902624.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21654https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21654Thu, 16 Jul 2026 05:20:23 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 数智凭长风 共绘全球能源智慧新图景</b><br /><br />本期报道聚焦中国石化在数智化转型中的前沿实践，展示从海外智慧油田到国内智能工厂的全面应用场景。文章通过多地案例，揭示数字化平台如何打通地质、生产、设备数据壁垒，将三维油藏模型、无人机巡检、智能钻井、工程建设数字化管理、以及新深易捷等新能源示范站的智能充电与储能设施整合为一个高效、低碳的生产体系。通过对数智化坐标的描绘，我们看到油田管理进入“数字感官”时代：海内外现场的设备、数据和决策实现自动化、远程化和协同化，显著提升了安全性、作业效率和资源利用率。同样，钢结构、管道预制等传统行业环节也在智慧化工具的支撑下实现了材料预算、进度追踪、故障诊断等全流程可视化与闭环管理，提高了项目交付速度和质量保障。文章同时强调人才与国际协作的重要性，邀请外籍员工共同见证与交流数智化在能源领域的应用成效，展现中国与全球共同构建智慧能源未来的愿景。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%B2%B9%E7%94%B0">#智能油田</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E4%BD%8E%E7%A2%B3">#能源低碳</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E5%B9%B3%E5%8F%B0">#数字化平台</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.sinopecnews.com.cn/xnews/content/2026-07/16/content_7152240.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21629https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21629Wed, 15 Jul 2026 17:19:36 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 聚焦能源算力融合 探索国产算力落地新路径--中国能源新闻网</b><br /><br />本次在郑州举办的“超智融能 探索能源算力新方向”论坛聚焦算力与能源产业深度融合，汇聚芯片、工业智能、电力、油气、煤炭等领域专家，探索国产算力技术迭代、生态共建、能源场景落地等关键议题。海光信息展示了围绕“CPU+DCU+内生安全”一体化体系的全场景产品矩阵，强调全栈软硬件深度适配与将AI算力融入大规模计算场景的重要性。中国科学院等机构提出工业大模型落地痛点与认知孪生等新架构，力求通过语义对齐与闭环推演实现自主感知与智能推演。多家企业从云边端协同、煤矿安全、变电站边缘算力、数据中心供电架构等角度，展示了设备智能运维、能源场景应用及降本增效的落地案例，形成产业链协同的良好氛围。未来以光合组织为载体推动软硬件生态适配与能源垂直场景应用，依托自主可控的智能计算核心，为新型电力系统、智慧能源体系提供坚实算力支撑，推动能源产业智能化、绿色化发展。<br /><br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B">#算力</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90">#能源</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E8%8A%AF%E7%89%87">#国产芯片</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E5%AE%89%E5%85%A8">#能源安全</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cpnn.com.cn/qiye/jishu2023/202607/t20260715_1902320.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21623https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21623Wed, 15 Jul 2026 16:20:11 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 数字科技产业观察 | 双周要闻（2026.07.01~2026.07.15）</b><br /><br />本次资料梳理聚焦“人工智能＋行业”跨领域应用的最新推进与地方行动。多部门发布实施意见，旨在落实上级关于“人工智能＋”行动的部署，加速推动 AI 在人社等行业的深度应用，支撑相关事业的高质量发展。会议及通知覆盖APEC数字与人工智能部长会议的筹备、各地在数据赋能、政务智能、能源、医疗、城市治理等领域的具体举措与目标，强调数据资源的基础性作用、数字包容、技能提升以及示范性项目建设。福建、山东、济南等地区提出“AI＋能源”“AI＋政务”等行动方案，目标在于形成可推广的应用场景和平台体系。北京等地则聚焦医疗数据流通与要素区试验，推动医疗大数据治理、数据安全合规及高价值应用的发展。另有行业机构与科研单位推动数据集标准化、仿真数据等技术服务与测试能力建设，形成以数据为核心的产业生态。总体来看，政府引导与地方落地并行，致力于在能源、医疗、政务、制造等领域构建AI深度融合的新格局。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%87%AA%E6%B2%BB">#数据自治</a> <a href="/search/%23%E6%94%BF%E5%8A%A1%E6%99%BA%E8%83%BD">#政务智能</a> <a href="/search/%23%E5%8C%BB%E7%96%97%E6%95%B0%E6%8D%AE">#医疗数据</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90AI">#能源AI</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.nbd.com.cn/articles/2026-07-15/4473129.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21552https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21552Tue, 14 Jul 2026 16:55:30 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 429亿元投向数字化，电力行业为何集体抢滩算力赛道？ — 新京报</b><br /><br />本报告聚焦电力行业在2025年的数字化与智能化发展成就与未来布局。数据显示，主要电力企业在数字化投入方面达到429.4亿元，相关专利、软件著作权及获奖项分别达到约9900、7300、2300余项，显示行业紧扣“人工智能+”战略，推动新型电力系统构建与新质生产力培育，深化全产业链的数字化智能化升级。电源与电网领域均以数字化赋能为核心，通过人工智能在规划、运维、市场化交易等环节的落地应用，提升研判水平与运行效率，推动电网与电力企业的智能化转型升级。行动方案提出到2030年提升算力基础设施的清洁能源供给保障与能源领域AI应用水平，并强调算力、场景、数据、模型等要素的高效协同。近期多个企业与机构加速算力赛道布局，推进算电协同的落地应用，例如华能与宇树科技的深度合作，以及算电协同工委会的成立与首批实施方案的启动，行业在技术创新、标准、市场机制及生态建设等方面的系统性推进已进入规模化阶段。未来需加强跨行业协同、加速落地场景，以实现能源与算力的双向赋能与互利共赢。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%94%B5%E5%8A%9B%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#电力数字化</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E7%94%B5%E5%8D%8F%E5%90%8C">#算电协同</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#能源转型</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96">#智能化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.bjnews.com.cn/detail/1784017919129028.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21497https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21497Tue, 14 Jul 2026 01:35:01 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 信息化观察网 - 引领行业变革</b><br /><br />本次工信部公布的2025年物联网赋能行业发展典型案例共82项，覆盖行业应用、社会治理、民生消费和新产业融合四大领域，其中行业应用占比最高，制造业仍是主导，33%的案例来自制造业，突出通过物联网连接获取生产场景数据并以数据驱动决策，呈现从人治向数治的转变；无人化工厂和能源领域案例增多，体现降本和能源数字化转型需求。社会治理领域强调城市管理的精准化与基础设施安全运行，民生消费虽仅有5项案例但涉及智能网联汽车、智慧养老等场景，新的“与新产业融合”板块首次设立，聚焦物联网与新兴产业的跨领域应用。总体来看，AI与物联网深度融合成为普遍趋势，绿色低碳、安全可控、全链协同成为关键特征，强调统一开源底座、自主可控技术，以及从单点应用向全产业链协同的转变。未来在新质生产力框架下，AI大模型与物联网深度融合、自主可控体系完善，将推动数字中国建设与新型工业化进程。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%89%A9%E8%81%94%E7%BD%91">#物联网</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a>+IoT <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#能源数字化</a> <a href="/search/%23%E7%A4%BE%E4%BC%9A%E6%B2%BB%E7%90%86">#社会治理</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.infoobs.com/article/20260714/71623.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21416https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21416Sun, 12 Jul 2026 06:04:33 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 从“新”向“智”：中国方案拓展国际能源合作新空间_中国经济网——国家经济门户</b><br /><br />新华社记者报道，随着数字化变革深入，能源产业与国际合作正在从“AI赋能能源”向“能源与AI双向赋能”转变。2026中国智慧能源大会在成都举行，来自多国的政府、国际组织与企业代表聚焦智慧能源、能源系统数字化与高比例新能源的稳定运行。专家指出，中国智慧能源已从概念探索进入多场景落地和商业化阶段，智能电网升级、虚拟电厂资源聚合与大模型在新能源预测等方面正在提升系统效率，实现发电、输电、配电、用电全链条的智慧化。华为、南瑞、阿里云等企业展示了在新能源预测、智能调度、设备健康、算力协同等领域的应用和前景。围绕新能源与算力资源的高效匹配，提出“四层递进”的发展思路，强调算力与电力协同、AI与新型电力系统双向赋能将是未来方向。参会代表还关注区域合作与跨境互联互通，印度尼西亚、孟加拉等国表达了学习中国智慧能源经验、推动区域清洁低碳转型的意愿。整体看，未来国际能源合作将扩展至智慧电网、能源数字化与跨境协同，中国的智慧能源实践将为资源禀赋各异的国家提供借鉴。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E8%83%BD%E6%BA%90">#智慧能源</a> <a href="/search/%23AI%E8%B5%8B%E8%83%BD">#AI赋能</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#能源数字化</a> <a href="/search/%23%E8%B7%A8%E5%A2%83%E5%90%88%E4%BD%9C">#跨境合作</a> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E8%83%BD%E6%BA%90%E9%A2%84%E6%B5%8B">#新能源预测</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.ce.cn/xwzx/gnsz/gdxw/202607/t20260712_3082859.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21226https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21226Thu, 09 Jul 2026 12:30:16 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 专访文宏伟：以工业互联网综合能源智能管理系统专利突破行业瓶颈，定义工业节能数字化新范式</b><br /><br />宁夏思睿能源创始人文宏伟凭借自主发明的工业互联网综合能源智能管理系统，破解了工业能源数字化的多项关键痛点。系统以“设备感知—边缘本地计算—云端大数据分析—能源智能优化控制”四层架构实现数据实时采集、边缘处理和快速调控，打破了以往云端单一运算和数据碎片化的局限。该方案兼容电表、光伏、储能、燃气等多品类终端，显著减少传输带宽和响应延迟，提升能耗统计效率，降低运维成本，且在中大型园区、区域电力调度等场景落地良好。通过专利与自研硬件实现软件+硬件闭环，文宏伟团队已为全国超200家企业提供监测系统，覆盖冶金、化工、钢铁、新能源等高耗能行业，创造了显著的经济效益和碳管理价值。进一步发展将以AI算法与碳管理模块融合，推动碳足迹、碳交易等全生命周期管理，形成“综合能源管控+全流程碳管理”的升级体系，持续引领国内工业能源数字化和标准化建设。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E7%AE%A1%E7%90%86">#能源管理</a> <a href="/search/%23%E8%BE%B9%E7%BC%98%E8%AE%A1%E7%AE%97">#边缘计算</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E7%A2%B3%E7%AE%A1%E7%90%86">#碳管理</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://news.10jqka.com.cn/20260709/c678064365.shtml" target="_blank">原文链接</a>