<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>硬件设备 | 行业新闻_数智（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 熙流数字完成新一轮融资：政府引导种子基金领投 国产工业软件自主可控再提速北京熙流数字科技有限公司完成新一轮融资，主投方为北京经开区种子基金，资本方还包括知名产业资本</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/18024</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/18024</guid><pubDate>Tue, 19 May 2026 11:59:48 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 熙流数字完成新一轮融资：政府引导种子基金领投 国产工业软件自主可控再提速&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;北京熙流数字科技有限公司完成新一轮融资，主投方为北京经开区种子基金，资本方还包括知名产业资本。此次融资显示国产自主工业软件在硬科技领域获得资本市场认可，将推动核心技术研发与市场拓展。种子基金由政府引导资金与私营投资共同出资设立，依托水木创投等专业机构，打造政府资金引导、高校科研赋能、专业投资管理的三位一体模式，致力于挖掘具自主核心技术、解决关键瓶颈的企业。产业协同方面，本轮投资方来自航空制造产业，将为公司核心产品Aerocae的实际应用提供验证平台，推动流体仿真在真实工业环境中的快速迭代，提升国产CAE/CFD在航空领域的渗透与替代。熙流数字自2021年成立，专注流体仿真与智能设计，核心产品 Aerocae 具备100%自主知识产权，采用LBM+GPU架构，已覆盖汽车与低空飞行器等领域，具备显著的效率与精度优势，并提出“工业+美学”后处理理念。展望未来，借助国家智能制造战略推进和万亿级市场需求，熙流数字将持续深耕前沿技术，扩大数字孪生与智能优化应用，推动中国高端制造业实现更强的自主可控能力。此次融资也标志着政府引导基金与产业资本的双轮驱动在硬科技领域的成功实践，行业将逐步破除对西门子、Ansys、达索等国际巨头的依赖。请读者结合自身需求参考。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B4%A2%E6%94%BF%E6%94%AF%E6%8C%81&quot;&gt;#财政支持&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E8%87%AA%E6%8E%A7&quot;&gt;#国产自控&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A1%AC%E7%A7%91%E6%8A%80&quot;&gt;#硬科技&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B5%81%E4%BD%93%E4%BB%BF%E7%9C%9F&quot;&gt;#流体仿真&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://news.pedaily.cn/20260519/130111.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 谁是这波增量资金主力？融资净买入创年内新高，加杠杆押科技自4月以来，A股市场迎来增量资金入场，两融资金成为阶段性主力之一</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/17379</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/17379</guid><pubDate>Sat, 09 May 2026 14:44:55 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 谁是这波增量资金主力？融资净买入创年内新高，加杠杆押科技&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;自4月以来，A股市场迎来增量资金入场，两融资金成为阶段性主力之一。融资余额攀升至2.77万亿元，较4月初的2.59万亿元大幅提升，短短一个多月净买入额达到1758.68亿元，4月单月净买入达1051亿元。4月以来，单日融资买入额多在2000亿元以上，5月6日、7日更突破3000亿元。5月6日单日净买入411.65亿元，5月7日融资买入额占成交比重分别为10.79%与10.56%，刷新新高。值得注意的是，资金大幅增加更多来自参与度提升，而非全市场杠杆水平同步抬升，个体借款水平并未显著提高，杠杆客数量增多但人均借款并未明显增加，因此市场增量结构更趋健康。科技股成为主战场，硬件设备与半导体行业净买入额合计占比约六成，寒武纪、兆易创新、佰维存储等个股成为资金偏好的重点对象，融资余额占流通市值比也在高位，显示杠杆资金对相关个股具备定价影响力。行业分布显示，公用事业、煤炭等行业出现资金净流出，显示资金偏好高度聚焦科技细分领域与龙头个股。整体来看，增量资金的进入推动了市场活跃度提升，科技股成为杠杆资金的重点风口，同时也提高了相关个股的边际定价权与踩踏风险。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%9E%8D%E8%B5%84%E4%BD%99%E9%A2%9D&quot;&gt;#融资余额&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%A4%E8%9E%8D%E6%8F%90%E5%8D%87&quot;&gt;#两融提升&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A7%91%E6%8A%80%E8%82%A1%E4%B8%BB%E5%AF%BC&quot;&gt;#科技股主导&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8D%8A%E5%AF%BC%E4%BD%93&quot;&gt;#半导体&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A1%AC%E4%BB%B6%E8%AE%BE%E5%A4%87&quot;&gt;#硬件设备&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.cls.cn/detail/2366912&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 G7易流CEO翟学魂：大模型喧嚣之下，为何要做一款物流AI硬件产品？随着物流行业逐渐进入AI应用的深水区，G7易流的创始人翟学魂选择了不同于行业趋势的路径</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/4924</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/4924</guid><pubDate>Tue, 28 Oct 2025 17:05:01 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; G7易流CEO翟学魂：大模型喧嚣之下，为何要做一款物流AI硬件产品？&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;随着物流行业逐渐进入AI应用的深水区，G7易流的创始人翟学魂选择了不同于行业趋势的路径。他们没有推出行业大模型，而是专注于开发硬件基础设施，这一决策源于对行业现状的深刻理解。翟学魂强调，AI的应用需要建立在强大的数据基础之上，物流行业的基础设施尚未做好AI化的准备，因而需要从基础入手，逐步推进。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在数字物流大会上，翟学魂分享了中国公路货运的积极数据，表明行业正在经历结构性变化，并浮现出即时零售、农牧、区域大宗和公铁联运四大希望之地。这些新兴需求将推动物流行业的进一步发展，未来3至5年，预计将出现上百个成功的平台公司，推动行业向更精细化和高效的方向发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;翟学魂还指出，AI不会导致公司同质化，反而会放大企业之间的差异化。拥有行业知识和服务能力的公司，将能够利用AI技术更好地满足特定场景的需求，从而在竞争中脱颖而出。他对未来行业格局的发展持乐观态度，认为市场将形成更健康的生态系统。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%89%A9%E6%B5%81&quot;&gt;#物流&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23G7%E6%98%93%E6%B5%81&quot;&gt;#G7易流&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A1%AC%E4%BB%B6&quot;&gt;#硬件&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.nbd.com.cn/articles/2025-10-28/4114749.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>