<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>玄铁 | 行业新闻_数智（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 AI钢铁专家上岗记柳钢集团与华为、中国移动广西公司联合推出广西首个钢铁行业大模型“玄铁”，将人工智能深度融入全流程的生产与管理，形成“底座层—平台层—工具链层—应用层”的全栈架构，实现算力、算法、智能体统一管理</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/15743</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/15743</guid><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 03:04:38 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; AI钢铁专家上岗记&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;柳钢集团与华为、中国移动广西公司联合推出广西首个钢铁行业大模型“&lt;mark&gt;玄铁&lt;/mark&gt;”，将人工智能深度融入全流程的生产与管理，形成“底座层—平台层—工具链层—应用层”的全栈架构，实现算力、算法、智能体统一管理。该模型以“AI+人、AI+数据、AI+制造”为核心，覆盖“铁前、炼钢、轧钢、物流、环保、安全”等六大环节的“20+N”场景体系，推动采购、生产调度、财务等核心环节的智能协同与业务在线化、流程标准化、管理透明化，显著提升资源利用与生产效率。面对产能受控、双碳、市场竞争等挑战，柳钢以数据平台、国产云底座、物联网感知终端等基础建设为支撑，通过微调适配企业场景的轻量化小模型集群，实现“大模型中枢统筹+小模型场景执行”的协同模式，促进数据在企业内部高效流动与价值挖掘。未来计划在五大场景深度落地，并在十五五期间投入超30亿元实现全面数智化升级，力争打造国际竞争力的智能化钢铁企业。整体目标是把企业建设成为数据驱动、智能协同的国家级智能工厂，成为广西现代化产业的领航者。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%92%A2%E9%93%81%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#钢铁大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%8E%84%E9%93%81&quot;&gt;#玄铁&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E6%9F%B3%E9%92%A2&quot;&gt;#数智柳钢&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#AI落地&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://paper.ce.cn/pad/content/202604/14/content_331078.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 行业观察：人工智能加速迈向物理世界 开源芯片架构RISC-V正从“备选”走向“主流”_央广网在2026玄铁RISC-V生态大会上，阿里巴巴达摩院发布了旗舰CPU玄铁C950，并首次原生支持Qwen3、DeepSeek V3等千亿参数大模型，展示了RISC-V在高性能与AI算力融合方面的最新进展</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/14519</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/14519</guid><pubDate>Tue, 24 Mar 2026 19:44:25 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 行业观察：人工智能加速迈向物理世界 开源芯片架构RISC-V正从“备选”走向“主流”_央广网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在2026玄铁RISC-V生态大会上，阿里巴巴达摩院发布了旗舰CPU玄铁C950，并首次原生支持Qwen3、DeepSeek V3等千亿参数大模型，展示了RISC-V在高性能与AI算力融合方面的最新进展。大会介绍，RISC-V正在从备选走向主流，全球处理器市场份额已达25%，这意味着X86、ARM的长期垄断格局正在被打破。倪光南院士强调，芯片设计将进入全球共享资源的新时代，中国在科技自立自强的大背景下积极推动开源RISC-V，与国际同行协同创新，提供中国方案，支撑全球半导体产业的多元化。未来物理AI时代将成为全球科技巨头的共同方向，RISC-V凭借模块化、低功耗、定制化与安全性等优势，有望成为不可或缺的算力基石。达摩院还提出两大RISC-V原生AI引擎，推动高性能通用算力与AI算力融合，探索面向AI Agent时代的新型CPU。业内专家指出，促成生态繁荣的关键在于软件生态和多方基础共建，并利用AI能力加速RISC-V生态的发展与演化。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23RISC&quot;&gt;#RISC&lt;/a&gt;-V &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%8E%84%E9%93%81C950&quot;&gt;#玄铁C950&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E7%AE%97%E5%8A%9B&quot;&gt;#AI算力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%94%9F%E6%80%81%E5%85%B1%E5%BB%BA&quot;&gt;#生态共建&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%BC%80%E6%BA%90&quot;&gt;#开源&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.cnr.cn/jjgd/20260324/t20260324_527561430.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>