<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>湖仓一体 | 行业新闻_数智（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 孟先新：基于湖仓一体的数据中台建设实践——以华北水利水电大学为例本文以华北水利水电大学湖仓一体数据中台建设为案例，系统阐释地方行业特色高校在数据治理、架构设计、应用场景与实施成效方面的实践</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/17327</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/17327</guid><pubDate>Fri, 08 May 2026 16:35:14 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 孟先新：基于湖仓一体的数据中台建设实践——以华北水利水电大学为例&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本文以华北水利水电大学湖仓一体数据中台建设为案例，系统阐释地方行业特色高校在数据治理、架构设计、应用场景与实施成效方面的实践。通过“统一存储、统一计算、统一治理、统一服务”四层架构，学校实现对结构化、半结构化、非结构化数据的一体化存储，以及跨异构数据的高效计算和全生命周期治理，形成覆盖数据标准、质量、安全、元数据的完整治理体系，并建立以校级统筹、部门协同、全员参与为特征的新型治理机制。治理效果显著：核心数据质量提升、跨系统数据匹配误差显著下降、数据完整性与一致性大幅改善，数据服务日均调用量持续增长，数据驱动决策与服务效率明显提升。以数据可视化驾驶舱、多维画像、“一表通”平台等应用，推动教学、科研、学生管理与就业服务等核心业务智能化。未来将深化数据安全、AI 深度融合与跨校协同共享，持续提升治理能力与可持续运营水平。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B9%96%E4%BB%93%E4%B8%80%E4%BD%93&quot;&gt;#湖仓一体&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#数据治理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E6%A0%A1%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%AD%E5%8F%B0&quot;&gt;#高校数据中台&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%99%E8%82%B2%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#教育数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#数据应用&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://news.eol.cn/xueshu/hui/202605/t20260508_2733065.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>