<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>模型风险 | 行业新闻_数智（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 构建智能金融安全发展的“四梁八柱” - 21经济网本文梳理了2026年6月金融监管总局发布的《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》对银行业保险业智能金融发展的制度化治理框架</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/20198</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/20198</guid><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 15:19:50 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 构建智能金融安全发展的“四梁八柱” - 21经济网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本文梳理了2026年6月金融监管总局发布的《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》对银行业保险业智能金融发展的制度化治理框架。文章将智能金融的发展分为数字化、数字金融、智能金融三次跃迁，并指出每阶段的核心路径与政策演进：数字化侧重“技术赋能”和数据驱动的转型，数字金融强调“数字技术与数据要素双轮驱动”并在合规与数据治理方面提升，智能金融进入“安全治理”为核心的新阶段。核心问题在于如何在鼓励创新的同时建立全生命周期治理、模型数据与算力治理、以及全面风险治理框架，确保生成式AI等新技术在金融核心业务中的安全、可控、可解释与合规运行。文章进一步提出推动高质量发展的对策与政策建议，如解决“大中小金融机构模型鸿沟”、提升金融大模型语料质量、建立模型风险评估与备案准入机制、完善数据治理与算力基础设施，以及创设监管协同和监管沙盒等制度安排，以提升整体金融科技安全与韧性。总体而言，指导意见为智能金融的合规化、制度化发展奠定了系统基础，并推动“以安全治理促创新”的长效机制建立。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%87%91%E8%9E%8D&quot;&gt;#智能金融&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#数据治理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%A3%8E%E9%99%A9&quot;&gt;#模型风险&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%9B%91%E7%AE%A1%E6%A1%86%E6%9E%B6&quot;&gt;#监管框架&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.21jingji.com/article/20260624/herald/fe6dc4158b5aea9a35ba1d1b78525194.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 唐家才在第八届数字中国建设峰会数字福建·赋能千行百业专场分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会文章围绕数据要素在金融行业中的价值与应用展开，强调在数字金融时代通过数据要素实现金融高质量发展的重要性</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/20106</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/20106</guid><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 06:55:24 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 唐家才在第八届数字中国建设峰会数字福建·赋能千行百业专场分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;文章围绕数据要素在金融行业中的价值与应用展开，强调在数字金融时代通过数据要素实现金融高质量发展的重要性。首先，数据要素的价值正在重构金融体系，公共数据成为核心驱动，福建金服云平台等案例显示数据生态化、跨区域输出及行业融合的成效，数据治理也从合规走向技术创新，区块链、联邦学习和同态加密等多方安全技术构建自主可控的防控体系。其次，模型革命是释放数据要素潜力的关键，通过3+N+X的组件化模型体系提升开发效率与覆盖面，显著降低周期、扩展行业场景并提升服务规模与精度，但也要警惕风险，提出以模型对抗与演练等方式强化风控。再次，制度创新推动生产关系变革，关注数据产权、市场交易、权益分配等制度建设，建议政府建立三级分配体系与数据税、数据工艺等新机制，促进数据要素的正向循环。最后呼吁构建数字金融共同体，推动金融机构、科技企业与监管部门协同，合力绘制金融高质量发展的数字蓝图。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%A6%81%E7%B4%A0&quot;&gt;#数据要素&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%9D%A9%E5%91%BD&quot;&gt;#模型革命&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#数据治理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%85%B3%E7%B3%BB&quot;&gt;#生产关系&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%B1%E5%90%8C%E4%BD%93&quot;&gt;#共同体&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.szzg.gov.cn/2026/fhdt/fhlt/jbgd/202606/t20260623_5337068.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 《小智能体群组：数字医疗的未来》医药新闻-ByDrug-一站式医药资源共享中心-医药魔方本文讨论数字医疗中小智能体群组的发展前景，指出单纯放大模型在医疗场景存在三大现实瓶颈，构成所谓的“不可能三角”：一是临床效果不足，因单一巨型模型在多学科复杂病例推理中受限，易出现证据缺失与诊断偏倚；二是推理可靠性不足，缺乏自我校验与交叉反思机制，易产生幻觉，对抗性信息会导致危险诊疗建议，存在高风险隐患；三是部署成本高，巨型模型的显存与算力需求使本地化部署成为刚性约束，医院与基层机构难以承担</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/19944</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/19944</guid><pubDate>Fri, 19 Jun 2026 18:29:41 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 《小智能体群组：数字医疗的未来》医药新闻-ByDrug-一站式医药资源共享中心-医药魔方&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本文讨论数字医疗中小智能体群组的发展前景，指出单纯放大模型在医疗场景存在三大现实瓶颈，构成所谓的“不可能三角”：一是临床效果不足，因单一巨型模型在多学科复杂病例推理中受限，易出现证据缺失与诊断偏倚；二是推理可靠性不足，缺乏自我校验与交叉反思机制，易产生幻觉，对抗性信息会导致危险诊疗建议，存在高风险隐患；三是部署成本高，巨型模型的显存与算力需求使本地化部署成为刚性约束，医院与基层机构难以承担。文中还提到不同规模的模型在资源与隐私方面的考量，以及对 SAG 架构、交互机制和优化算法的关注，强调在现实条件下需要兼顾性能、可靠性与成本之间的平衡，推动更高效的安全医疗人工智能解决方案。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8C%BB%E7%96%97AI&quot;&gt;#医疗AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%93%B6%E9%A2%88&quot;&gt;#模型瓶颈&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B9%BB%E8%A7%89%E9%97%AE%E9%A2%98&quot;&gt;#幻觉问题&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%8C%96%E9%83%A8%E7%BD%B2&quot;&gt;#本地化部署&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23SAG%E6%9E%B6%E6%9E%84&quot;&gt;#SAG架构&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://bydrug.pharmcube.com/news/detail/6d03133354b8bb90adce4da466004b94&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 浙商银行关于人工智能基础设施应用的思考与展望以全球数字经济加速渗透为背景，文章论述了银行业在数字金融高质量发展中的关键路径与挑战</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/15730</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/15730</guid><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 22:59:46 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 浙商银行关于人工智能基础设施应用的思考与展望&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;以全球数字经济加速渗透为背景，文章论述了银行业在数字金融高质量发展中的关键路径与挑战。核心在于以人工智能大模型为推动力，构建AI基础设施、数据治理、模型协同、知识分级以及全链路风控等体系，推动银行从数字化转型走向智能化升级。提出AI基础设施需实现算力异构协同、训推一体、资源池化管理，打破资源壁垒，提升跨场景复用能力；模型层面强调大小模型分层协同与智能路由调度，建立全场景模型库并推动跨场景复用，降低开发成本。知识协同以RAG为核心，构建总分支三级联动的统一知识生态，提升场景落地精准度；风控与合规方面强调数据保护、模型治理与跨业务风险传导的闭环机制，确保技术创新与金融安全并行。文章总结十五五时期金融科技的关键任务，强调以技术创新为导向，持续夯实算力、模型、知识与风控四大基础设施，并在对公、零售、同业、管理、风控等场景深度落地，推动数字金融服务能力全面提升。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#人工智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E9%87%91%E8%9E%8D&quot;&gt;#数字金融&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%AE%BE%E6%96%BD&quot;&gt;#AI基础设施&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#模型协同&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%A3%8E%E6%8E%A7%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#风控治理&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.secrss.com/articles/89328&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 技术创新驱动工程建设提质增效十建公司通过数字化管理平台实现了施工材料调配、工序衔接、安全巡检和质量检查的全流程管控，施工效率提升了60%，并提前4天完成了380米管道的安装任务</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/10736</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/10736</guid><pubDate>Thu, 15 Jan 2026 01:09:15 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 技术创新驱动工程建设提质增效&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;十建公司通过数字化管理平台实现了施工材料调配、工序衔接、安全巡检和质量检查的全流程管控，施工效率提升了60%，并提前4天完成了380米管道的安装任务。公司在2025年推广了30余项施工技术创新成果，支持了48个重点工程的顺利完工和87个在建项目的安全推进。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;模块化施工技术的应用显著提高了施工效率，降低了现场安全风险。通过将大部分施工作业转移至地面预制厂，十建公司在多个重点项目中优化了钢结构、大型设备和工艺管道的模块化技术体系，整体施工效率提高了35%。在某高压聚乙烯装置项目中，模块化技术使得大型塔器设备实现了一次性吊装，工期提前14天。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;智能焊接技术的引入进一步提升了焊接效率和质量。新一代智能焊接机器人在焊接过程中实现了高效、精准的操作，焊接质量合格率达99.6%。此外，数字化管理平台的推广使得施工调度和材料管理更加高效，解决了信息孤岛问题，提升了工程建设的协同创效能力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E7%AE%A1%E7%90%86&quot;&gt;#数字化管理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%A8%A1%E5%9D%97%E5%8C%96%E6%96%BD%E5%B7%A5&quot;&gt;#模块化施工&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%84%8A%E6%8E%A5&quot;&gt;#智能焊接&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%96%BD%E5%B7%A5%E6%95%88%E7%8E%87&quot;&gt;#施工效率&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%88%9B%E6%96%B0&quot;&gt;#技术创新&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.sinopecnews.com.cn/xnews/content/2026-01/15/content_7140835.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 河北交投集团发布太行交通数智大模型，系我省交通行业首个！河北交投集团于12月6日发布了“太行交通数智大模型”，这是该省交通行业首次自主创新研发的成果，标志着交通行业的数智化升级迎来了新的动力</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/8018</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/8018</guid><pubDate>Sat, 06 Dec 2025 23:44:43 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 河北交投集团发布太行交通数智大模型，系我省交通行业首个！&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;河北交投集团于12月6日发布了“太行交通数智大模型”，这是该省交通行业首次自主创新研发的成果，标志着交通行业的数智化升级迎来了新的动力。该模型是河北交投与华为技术有限公司、长安大学、东南大学等合作的成果，基于华为的先进算力构建了80P算力平台，并私有化部署了多项领先的语言、视觉及多模态模型。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;太行交通数智大模型涵盖了建设管理、运营管理、养护决策等七大智能体，支持协同办公、财务和安全等多种需求，适用场景超过200类。测试数据显示，该模型的应用使得企业整体办公效率提升超过30%，工程建设现场风险识别率达到90%，高速公路的交通异常事件管控效率提升70%，通行效率提升20%，显示出其在实际应用中的巨大潜力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;近年来，河北交投集团致力于交通数智化运营和企业数字化转型，积极构建高速公路智慧管理平台，并推出“车路云网一体化”智慧解决方案，覆盖1500余公里的高速公路。与此同时，多个数字化管理平台的建设也在进行中，这为推动交通数字化转型奠定了坚实的基础。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A4%E9%80%9A&quot;&gt;#交通&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96&quot;&gt;#数智化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B2%B3%E5%8C%97%E4%BA%A4%E6%8A%95&quot;&gt;#河北交投&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_32123264&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>