搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://shuzhi.hangyexinwen.comhttps://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/27474https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/27474Wed, 14 Oct 2026 15:50:19 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 亿铸科技熊大鹏：三大定律，指引通用存算一体 - 智东西</b><br /><br />亿铸科技在GACS 2026峰会上提出通用存算一体的三大定律，聚焦3D DRAM为存储介质来实现商业化落地。传统CPU/GPU受制于数据搬运带来的高功耗与存储墙，存算一体通过将数据搬运尽量减少，提升有效带宽与算力，降低功耗。该方案以存为中心，辅以计算单元，强调容量、带宽、生态三要素的平衡，以及通用性和软件生态的重要性。演讲强调三大定律：搬运代价定律、通用边界定律、异构终局定律，指出要实现通用计算需实现存算一体的超异构融合，兼容CUDA生态并具备完整功能。亿铸科技已完成商用芯片的仿真与验证，与H200相比在吞吐、功耗、TCO方面具备显著优势，TB级别上下文场景中的长文本解码及Agent应用尤具潜力，未来将推出板卡、工作站等多种硬件形态，形成多元算力产品线。结论是，基于3D DRAM的通用存算一体具有显著的商业化潜力，能够有效突破内存墙，实现低功耗高吞吐。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%AD%98%E7%AE%97%E4%B8%80%E4%BD%93">#存算一体</a> <a href="/search/%233D">#3D</a> DRAM <a href="/search/%23%E5%BC%82%E6%9E%84%E8%9E%8D%E5%90%88">#异构融合</a> <a href="/search/%23TCO">#TCO</a> <a href="/search/%23CUDA%E7%94%9F%E6%80%81">#CUDA生态</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://zhidx.com/p/598232.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23684https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23684Sun, 16 Aug 2026 10:59:56 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 供应链数字化与企业ESG表现：结构赋能与资源赋能机制 - 生物通</b><br /><br />本研究以2010–2024年中国A股上市公司为样本，构建了“结构赋能—资源赋能”双路径框架，系统揭示供应链数字化如何通过网络中心性提升信息整合与资源控制能力，并通过缓解融资约束与推动实质性绿色创新，进而显著提升企业的ESG表现。研究发现，供应链数字化对ESG的正向作用在规划、生产和物流环节尤为显著，在资本密集型和劳动密集型行业以及上游企业中效果更强，且环境与治理维度受益明显，社会维度影响尚未显著。通过稳健性检验、内生性处理及异质性分析，证实结论的稳健性与边界条件，结果表明数字化需要结合网络嵌入与资源配置来实现可持续提升。总体而言，供应链数字化促进了ESG表现的结构性与资源性两条通道，推动供应链从单纯交易关系转向价值创造网络，并强调在不同产业与环境条件下的情境依赖性。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#供应链数字化</a> <a href="/search/%23ESG%E6%8F%90%E5%8D%87">#ESG提升</a> <a href="/search/%23%E7%BB%93%E6%9E%84%E8%B5%8B%E8%83%BD">#结构赋能</a> <a href="/search/%23%E8%B5%84%E6%BA%90%E8%B5%8B%E8%83%BD">#资源赋能</a> <a href="/search/%23%E5%BC%82%E8%B4%A8%E6%80%A7">#异质性</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ebiotrade.com/newsf/2026-8/20260816081415814.htm" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21304https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21304Fri, 10 Jul 2026 09:20:15 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 蚂蚁灵波发布行业首个具身原生世界动作模型LingBot-VA 2.0 — 新京报</b><br /><br />蚂蚁灵波发布了业界首个具身原生世界动作模型LingBot-VA 2.0，围绕如何将世界模型与具身智能有效融合进行探索。不同于将数字内容生成模型通过微调来适配机器人控制的路径，LingBot-VA 2.0 选择从头进行自回归预训练，构建原生基模，强调指令理解与动作执行的一体化。核心设计包括：引入语义视觉-动作分词器作为新的视觉编码器，在压缩视觉信息时对齐语义与动作，促进指令跟随与提高动作精度；采用严格的因果预训练范式，确保视觉预测与动作生成遵循单向时间顺序；引入MoE架构扩大模型容量同时保持推理效率；以及增强的异步推理实现实时闭环控制，在执行动作的同时预测未来状态并用新观测校正决策。该方案在单卡实现150Hz实时推理，显著提升具身世界模型的执行效率与泛化能力。CEO 表示将持续推进具身智能上限与开放生态建设，推动机器人快速落地产业场景。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#世界模型</a> <a href="/search/%23LingBot">#LingBot</a>-VA 2.0 <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%9B%9E%E5%BD%92%E9%A2%84%E8%AE%AD%E7%BB%83">#自回归预训练</a> <a href="/search/%23%E5%BC%82%E6%AD%A5%E6%8E%A8%E7%90%86">#异步推理</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.bjnews.com.cn/detail/1783656296129846.html" target="_blank">原文链接</a>