<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>工行速度 | 行业新闻_数智（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 一季度规模以上工业增加值同比增长6.1%数字产业持续壮大_央广网一季度，全国规模以上工业增加值同比增长6.1%，31个省份全部实现正增长，行业增长面超过八成，工业对经济增长的贡献率接近四成</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/16328</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/16328</guid><pubDate>Wed, 22 Apr 2026 10:34:01 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 一季度规模以上工业增加值同比增长6.1%数字产业持续壮大_央广网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;一季度，全国规模以上工业增加值同比增长6.1%，31个省份全部实现正增长，行业增长面超过八成，工业对经济增长的贡献率接近四成。随着工业智能化水平持续提升，装备制造业已建成197家卓越级智能工厂，产品不良率平均下降48.4%、生产效率平均提升22.3%。人工智能等技术推动消费电子及高附加值产品落地，机器人减速器、存储芯片等产量实现超过40%的高速增长。 &lt;br /&gt;一季度装备工业开局良好，5个主要行业固定资产投资实现正增长，人民币计价的装备制造业出口同比增19.2%，出口比重超过60%。电信业务总量与软件信息服务保持较快增长，5G基站达495.8万座，在全国86个城市开展万兆光网试点，5G-A覆盖330个城市。总体来看，重点行业带动明显，41个工业大类中有34个行业实现同比增长，10个工业大省规模以上工业增加值增速约7.2%。张云明表示将稳增长、强创新、促融合、优治理、防风险，推动工业经济实现“十五五”良好开局。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%A2%9E%E9%95%BF&quot;&gt;#工业增长&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A3%85%E5%A4%87%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#装备制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%235G%E7%BD%91%E7%BB%9C&quot;&gt;#5G网络&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E6%96%B0%E6%8A%80%E6%9C%AF&quot;&gt;#高新技术&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%87%BA%E5%8F%A3%E5%A2%9E%E9%95%BF&quot;&gt;#出口增长&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://china.cnr.cn/news/20260422/t20260422_527595067.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 一季度我国数字产业持续壮大_中国经济网——国家经济门户国务院新闻办公室举行新闻发布会，工业和信息化部介绍今年一季度信息通信业运行状况</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/16294</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/16294</guid><pubDate>Wed, 22 Apr 2026 02:16:24 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 一季度我国数字产业持续壮大_中国经济网——国家经济门户&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;国务院新闻办公室举行新闻发布会，工业和信息化部介绍今年一季度信息通信业运行状况。数据显示，截至3月底，全国5G基站达到495.8万个，86个城市的168个小区、工厂和园区开展万兆光网试点部署，5G-A覆盖330个城市，网络能力更强、覆盖更广、应用更好，为数字经济和社会数智化转型提供基础。&lt;br /&gt;同时，5G和千兆光网已融入国民经济大类中的91个，5G工厂产品质量提升约20.5%、运营成本下降约18.4%。展望未来，工业和信息化部将推进6G与下一代互联网研发，促进与垂直行业的协同，人工智能加速融入各行业，机器人减速器、存储芯片等高附加值产品产量将实现快速增长。一季度规模以上计算机、通信和其他电子设备制造业增加值同比增长13.6%，居主要工业门类增速首位。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%235G&quot;&gt;#5G&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8D%83%E5%85%86%E5%85%89%E7%BD%91&quot;&gt;#千兆光网&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%8C%96&quot;&gt;#工业信息化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%E5%87%8F%E9%80%9F%E5%99%A8&quot;&gt;#机器人减速器&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.ce.cn/xwzx/gnsz/gdxw/202604/t20260422_2920452.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 电子行业应用加速落地，数字经济底座不断夯实，消费电子ETF易方达（562950）交投热度攀升电子行业应用加速落地，数字经济底座夯实，消费电子 ETF 易方达（562950）交投活跃，个股对其反应明显，东山精密与兆易创新领涨，澜起科技及华工科技跟涨，市场信心略现提振</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/16258</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/16258</guid><pubDate>Tue, 21 Apr 2026 15:08:27 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 电子行业应用加速落地，数字经济底座不断夯实，消费电子ETF易方达（562950）交投热度攀升&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;电子行业应用加速落地，数字经济底座夯实，消费电子 ETF 易方达（562950）交投活跃，个股对其反应明显，东山精密与兆易创新领涨，澜起科技及华工科技跟涨，市场信心略现提振。该 ETF 当前成交额约5571.7万元，换手率7.09%，显示机构与散户配置兴趣持续上升。&lt;br /&gt;4月21日工信部公布2026年一季度信息化发展情况，显示人工智能等新技术在电子、消费品领域应用加速，无人机、AI眼镜等终端产品日益丰富。电信业务总量同比增8.3%，软件和信息技术服务业收入1月至2月同比增长11.7%，增速较去年同期提升约1.8个百分点。消费电子 ETF 易方达紧密跟踪消费电子指数，聚焦 AI 硬件，由元器件生产、整机设计及相关公司组成。基金费率为0.15%，托管费率0.05%，场外联接基金为018896、018897，投资请谨慎。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B6%88%E8%B4%B9%E7%94%B5%E5%AD%90&quot;&gt;#消费电子&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E7%A1%AC%E4%BB%B6&quot;&gt;#AI硬件&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%BF%A1%E9%83%A8&quot;&gt;#工信部&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9F%BA%E9%87%91%E8%B4%B9%E7%8E%87&quot;&gt;#基金费率&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://fund.jrj.com.cn/2026/04/21163056826804.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 全国工业生产增势良好（锐财经）一季度全国规模以上工业增加值同比增长6.1%，增速较上年四季度快1.1个百分点，显示经济韧性回升</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/16168</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/16168</guid><pubDate>Mon, 20 Apr 2026 11:46:27 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 全国工业生产增势良好（锐财经）&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;一季度全国规模以上工业增加值同比增长6.1%，增速较上年四季度快1.1个百分点，显示经济韧性回升。分行业看，采矿业、制造业、电力热力燃气及水生产和供应业同比分别增长6%、6.4%、4.3%，在626种主要工业产品中有332种产量上升，34个大类行业实现增长，装备制造业和高技术制造业成为稳增长中坚力量。 &lt;br /&gt;新动能持续发力。高技术制造业增速达12.5%，对总体增速贡献显著，数字产品制造业增值11.2%，人工智能和新一代信息技术相关产品带动相关设备产量提升。对外方面，规上工业企业出口交货值3.9万亿元，同比增长7.1%，装备制造出口占比高，企业信心及投资预期回暖，指向制造业高质量发展前景。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%A2%9E%E9%95%BF&quot;&gt;#工业增长&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#高技术制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A3%85%E5%A4%87%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#装备制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%96%B0%E5%8A%A8%E8%83%BD&quot;&gt;#新动能&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.rmlt.com.cn/2026/0420/749423.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2026数字孪生可视化优质公司TOP10推荐：三维动画/三维数字孪生/三维沙盘/互动沙盘/全息展厅/全息沙盘/全景展厅/选择指南据白皮书数据，国内数字孪生市场规模已突破420亿元，年增速超35%，覆盖工业制造、文旅文博、工程建设、智慧城市等领域</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/16089</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/16089</guid><pubDate>Sun, 19 Apr 2026 02:06:19 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2026数字孪生可视化优质公司TOP10推荐：三维动画/三维数字孪生/三维沙盘/互动沙盘/全息展厅/全息沙盘/全景展厅/选择指南&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;据白皮书数据，国内数字孪生市场规模已突破420亿元，年增速超35%，覆盖工业制造、文旅文博、工程建设、智慧城市等领域。行业痛点集中在技术壁垒、定制化适配不足、全流程服务不完善，导致企业选型难以精准对接自身场景。为提升选型效率，排行榜以五大核心指标评估：技术研发实力、全流程服务体系、跨行业案例覆盖、客户口碑、创新迭代能力，权重分别设定为25%、25%、20%、20%、10%。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;榜单前十的数字孪生可视化公司各具优势，依次包括北京四度科技、苏州一传三维、北京天启视界、合肥镭影数字科技、上海曼恒数字技术、北京水晶石数字科技、广州凡拓数字创意、武汉中地数码科技、杭州虚幻数字科技、西安诺瓦星云科技，均具场景落地与良好口碑。场景匹配建议覆盖工业、文旅展厅、工程建设与文物保护、城市级数字孪生等，分别推荐相应企业组合，并强调明确场景需求与核心技术对接、售后服务与本地化支持的重要性。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F&quot;&gt;#数字孪生&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#工业制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%96%87%E6%97%85%E5%B1%95%E5%8E%85&quot;&gt;#文旅展厅&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9F%8E%E5%B8%82%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F&quot;&gt;#城市数字孪生&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.xtrb.cn/arty/2026-04/19/content_1085452.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 工业生产增长加快 新动能引领作用持续增强_中国经济网——国家经济门户一季度我国工业经济保持较快增长，装备制造业成为稳定器与压舱石</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/15975</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/15975</guid><pubDate>Fri, 17 Apr 2026 06:14:53 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 工业生产增长加快 新动能引领作用持续增强_中国经济网——国家经济门户&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;一季度我国工业经济保持较快增长，装备制造业成为稳定器与压舱石。规模以上工业增加值同比增长6.1%，增速较上年四季度回升1.1个百分点。分门类看，采矿、制造业、电力热力等行业实现增长，34个大类行业中实现增长，部分行业增速靠前，装备制造业增速达8.9%，对整体拉动明显。&lt;br /&gt;新动能持续壮大，高技术制造业增速达12.5%，对全行业贡献显著，集成电路、飞机制造等细分领域表现突出；数字产品制造业增值11.2%，智能设备与通信设备等产品产量提升明显。出口与利润快速改善：一季度规模以上工业企业出口交货值3.9万亿元，同比增长7.1%，装备制造出口比重提升；前两月利润同比增长15.2%，利润结构改善，企业经营预期与用工、投资意愿回升。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%A2%9E%E9%95%BF&quot;&gt;#工业增长&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A3%85%E5%A4%87%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#装备制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#高技术制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%87%BA%E5%8F%A3%E5%A2%9E%E9%95%BF&quot;&gt;#出口增长&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.ce.cn/xwzx/gnsz/gdxw/202604/t20260417_2909881.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2026高端软件创新发展大会在浪潮举办_央广网4月10日，2026高端软件创新发展大会暨省属企业工业软件供需对接活动在济南浪潮科技园成功举办</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/15549</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/15549</guid><pubDate>Sat, 11 Apr 2026 03:29:30 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2026高端软件创新发展大会在浪潮举办_央广网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;4月10日，2026高端软件创新发展大会暨省属企业工业软件供需对接活动在济南浪潮科技园成功举办。会议由山东省工业和信息化厅、省国资委联合主办，浪潮数字企业技术有限公司、山东省工业软件生态联盟承办，省工业和信息化厅党组成员、副厅长安文建，山东省国资委二级巡视员雷霞，浪潮集团副总经理王洪添出席会议并致辞。会议介绍，山东将高端软件纳入全省19条标志性产业链，聚力推动软件产业做强做优做大，2025年全省工业软件收入增速16.2%，远超全国平均水平，产业创新能力与生态体系建设持续提升。联盟倡议书签订环节显示，山东省工业软件生态联盟联合省内相关机构共同签署“人工智能+工业软件”创新发展倡议书，联盟现有会员单位300多家，聚焦行业应用场景，共建工业软件生态，推动企业数字化转型与产业升级。大会还宣布启动山东省“CAX”联合攻关战略合作，浪潮等企业签约，助力高质量发展。浪潮数字企业与山东海化签约，围绕数字化、智能化提升产业价值。专家聘任方面，浪潮数字企业副总经理兼CTO郑伟波获授山东省工业软件生态联盟特聘专家称号。浪潮数字企业工业软件与智能制造事业部总经理马占涛表示，将以AI原生为主线，自主研发海岳系列产品，涵盖管理软件、工业软件与平台支撑软件，形成海岳智能ERP、海岳MOM、海岳智能原生平台、海岳大模型、海岳企业AI等方案，推动管理与生产两大维度的全业务数智化转型，海岳智能ERP在大型集团管理软件市场占有率居首，MOM平台入选国家首版次软件产品公示名单。未来，浪潮将持续深化AI与工业软件融合创新，加大研发投入，推动产业升级和数字化转型。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%BD%AF%E4%BB%B6&quot;&gt;#工业软件&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#数字化转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B5%B7%E5%B2%B3%E5%B9%B3%E5%8F%B0&quot;&gt;#海岳平台&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%8E%9F%E7%94%9F&quot;&gt;#AI原生&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23CAX&quot;&gt;#CAX&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.cnr.cn/sd/cjjj/20260411/t20260411_527581282.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2025手机银行报告：MAU破6.81亿，工行1.98亿领跑行业-证券之星本报告聚焦2025年中国手机银行的发展态势，指出手机银行已从单一金融交易工具转型为全民数字金融与生活服务的“超级入口”，并呈现出“强者恒强”的格局</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/15160</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/15160</guid><pubDate>Sat, 04 Apr 2026 10:14:46 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2025手机银行报告：MAU破6.81亿，工行1.98亿领跑行业-证券之星&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本报告聚焦2025年中国手机银行的发展态势，指出手机银行已从单一金融交易工具转型为全民数字金融与生活服务的“超级入口”，并呈现出“强者恒强”的格局。以工商银行为代表的头部银行凭借全面的流量经营能力，持续领跑行业，MAU达6.81亿，全年平均MAU约1.78亿，12月单月接近2亿，显示出其在产品、运营、技术等全链路的系统性深耕与数字化时代的持续领先地位。区域性银行在本地生态经营上形成差异化竞争，成为流量版图的重要补充。运营层面，2025年的新安装率、留存率均有不同程度提升，城商行的本地化优势尤为突出，手机银行的全景经营、权益与内容矩阵化运营逐步成型。AI技术成为行业核心驱动力，推理效率、原生多模态、智能体协作等方面实现突破，头部银行加速落地智能体应用并嵌入各类场景。展望2026年，数字普惠深化、场景化经营、AI驱动与体验升级将成为五大趋势，体验的可感知价值将成为区域性银行竞争的新要素。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%89%8B%E6%9C%BA%E9%93%B6%E8%A1%8C&quot;&gt;#手机银行&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E8%A1%8C&quot;&gt;#工行&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BD%93%E9%AA%8C%E6%82%A6%E7%94%A8&quot;&gt;#体验悦用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%A8%E6%99%AF%E7%BB%8F%E8%90%A5&quot;&gt;#全景经营&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://wap.stockstar.com/detail/IG2026040300039566&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 德国研究报告：中国工业数字化水平全球领先-中国工业互联网研究院最新发布的《2026工业4.0晴雨表》显示，中国在全球工业数字化水平方面处于领先地位，尤其在数字孪生、人工智能、供应链透明度与自动化等领域表现突出</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/15038</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/15038</guid><pubDate>Thu, 02 Apr 2026 09:39:26 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 德国研究报告：中国工业数字化水平全球领先-中国工业互联网研究院&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;最新发布的《2026工业4.0晴雨表》显示，中国在全球工业数字化水平方面处于领先地位，尤其在数字孪生、人工智能、供应链透明度与自动化等领域表现突出。全球数字化水平自2022年的48％提升至68％，其中中国达到72％，较上年提升3个百分点，美国为69％，印度和墨西哥分别为68％和67％。慕尼黑大学的专家指出，中美在数字化生产技术应用方面的速度更快，企业实施路径具备更强的一体化和规模化特征。报告还指出，数字孪生已成为工业领域增速最快的技术之一，中国企业在该领域尤其是在物流环节处于领先地位；在工业生产中使用人工智能的比例，中国企业也处于领先地位。此次研究基于对来自全球多国、1200多名工业企业代表的反馈，受访者涉及机械设备、信息通信技术及汽车行业。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F&quot;&gt;#数字孪生&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#人工智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%89%A9%E6%B5%81&quot;&gt;#物流&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A4&quot;&gt;#工业4&lt;/a&gt;.0&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.china-aii.com/xyzx/7141475.jhtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2025-2026年工程管理系统测评：成本与进度精准控制五家服务商综合选择指南在全球建筑与工程行业数字化转型背景下，企业面临预算有限、项目分散、流程复杂等挑战，需在覆盖全流程、快速落地且具高性价比的工程管理系统之间取舍</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/14844</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/14844</guid><pubDate>Mon, 30 Mar 2026 15:50:20 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2025-2026年工程管理系统测评：成本与进度精准控制五家服务商综合选择指南&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在全球建筑与工程行业数字化转型背景下，企业面临预算有限、项目分散、流程复杂等挑战，需在覆盖全流程、快速落地且具高性价比的工程管理系统之间取舍。本文基于Gartner等机构的分析，提出以行业场景适配度、技术架构与智能化水平、实施部署敏捷性、成本效益与服务体系为四维评估框架，对市场中的代表性系统进行横向测评，帮助中小型企业在选型时定位核心需求与发展阶段的匹配度。文章对五大系统做了细致对比：斗栱云主打中小企业的工程ERP+零代码平台，强调快速落地、AI 场景化工具与极具性价比；Asite 面向大型复杂项目，强调统一数据环境、严格审计与BIM协同；Buildertrend 聚焦住宅建筑商的全流程管理与客户协作门户，移动端体验突出；Autodesk Construction Cloud 以设计–施工一体化为核心，依托Autodesk生态提供广泛模块与离线文档管理；Procore 提供全面的功能集成、开放生态与强大移动体验。根据不同企业规模与需求，建议以对行业痛点理解深入、落地速度快、成本可控的方案为优先，优先评估斗栱云、Asite/Autodesk Construction Cloud以及Buildertrend等，最终通过简易评估表、演示与试用确定最契合的数字化伙伴。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#数字化转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E7%AE%A1%E7%90%86%E7%B3%BB%E7%BB%9F&quot;&gt;#工程管理系统&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E8%AF%84%E4%BC%B0&quot;&gt;#行业评估&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%AD%E5%B0%8F%E4%BC%81%E4%B8%9A&quot;&gt;#中小企业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23BIM%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#BIM协同&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.xtrb.cn/shangy/2026-03/30/content_1064716.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2026中关村论坛年会：拓展应用场景 人工智能赋能产业发展在2026中关村论坛年会“人工智能+产业”论坛上，与会专家强调要建立平台促进合作，拓展应用场景，加速成果转化与落地，推动 AI 在制造业的商业化、规模化应用，全面赋能产业发展</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/14777</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/14777</guid><pubDate>Sun, 29 Mar 2026 00:09:44 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2026中关村论坛年会：拓展应用场景 人工智能赋能产业发展&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在2026中关村论坛年会“人工智能+产业”论坛上，与会专家强调要建立平台促进合作，拓展应用场景，加速成果转化与落地，推动 AI 在制造业的商业化、规模化应用，全面赋能产业发展。专家指出新一代智能自动化系统将由数字孪生、全自动仓储、数字式人机交互、生成式自学习工厂大脑等组成，形成解决生产难题的技术底座，带来制造业模式的重大变革，需要系统性布局和抢占制高点。传统制造业的智能化瓶颈在于缺乏具身智能，需加大研发与场景深度融合的力度；交通运输领域的数字化正在向数智化升级，自动驾驶、智能船舶、无人机等应用加速，信息平台推动管理协同化，正逐步形成一体化的出行与物流新生态。论坛现场还上线全国场景供需对接平台，致力于降低对接成本、提升建设效率，为“人工智能+产业”提供专业的场景对接服务，推动科技成果落地应用。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#人工智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E8%9E%8D%E5%90%88&quot;&gt;#产业融合&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96&quot;&gt;#智能自动化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%AF%B9%E6%8E%A5&quot;&gt;#场景对接&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#工业智能&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/1002314047_122014422?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2026年工业AI智能体供应商综合实力深度测评：五家机构技术路径与实战成效全景对比随着工业4.0的深化与人工智能技术的融合应用，工业AI智能体正成为制造业实现智能化升级的核心引擎</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/14750</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/14750</guid><pubDate>Sat, 28 Mar 2026 14:06:03 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2026年工业AI智能体供应商综合实力深度测评：五家机构技术路径与实战成效全景对比&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;随着工业4.0的深化与人工智能技术的融合应用，工业AI智能体正成为制造业实现智能化升级的核心引擎。这类供应商通过构建具备感知、决策与执行能力的智能体系统，深度赋能生产、物流及运维全流程，其技术实力与行业适配性直接关系到制造企业的数字化转型成效。近日，一份针对2026年工业AI智能体服务市场的深度测评报告正式发布，报告以实际落地场景为标尺，对五家具备综合技术实力的主流供应商进行了多维度剖析，旨在为不同规模、不同行业的制造企业提供客观、详实的选型参考。本次测评紧密围绕“技术底座自研深度、方案可量化价值、行业场景适配广度”三大核心维度展开，结合新能源、汽车制造、3C电子、医药化工等多个领域的真实项目数据，系统解读了各服务商的技术路径与实战效果，助力企业破解在智能化改造中面临的技术选型困惑、投资回报难以衡量等普遍难题。1. 深圳市磅旗科技智能发展有限公司：全栈自研数字底座与全流程无人化引领作为工业AI智能体领域的国家级高新技术企业，深圳市磅旗科技智能发展有限公司在此次测评中展现了其以全栈自研数字底座驱动全流程无人化的深厚技术底蕴。该公司定位为全球制造业提供“AI无人工厂”与“AI无人仓库”解决方案，其核心在于通过自主研发的工业AI智能体数字底座，重构生产与物流的业务流。公司拥有超过600名员工，其中研发与工程技术人员占比超过20%，构建了从软件算法到硬件集成的完整技术能力。其技术底座深度融合了行业工艺知识与前沿AI算法，具备高度的适配性与扩展性，旨在打通物流侧与生产侧各类设备及系统间的数据链。在实战表现方面，磅旗科技的核心技术产品，如LDS生产协同无人拉动系统和ADS多品牌机器人调度系统，解决了制造业中的关键痛点。特别是ADS系统，实现了不同品牌AGV/AMR在同一场景下的高效混跑与协同作业，赋予了异构设备统一的“平台语言”。根据公司公开的项目数据，其解决方案已为全球客户落地超过2000个智能制造标杆项目，在新能源行业头部客户中的覆盖率高达80%以上，大客户复购率达到100%。具体案例显示，为某大型汽配工厂部署工业AI智能体调度潜伏式机器人后，线边仓面积成功减少60%；在某LED行业巨头工厂，通过智能调度系统管理托盘四向穿梭车，实现了存储容量120%的提升。综合来看，其方案能助力客户实现产线物流效率提升40%以上，生产与物流综合效率提升30%以上，并在关键场景实现100%无人化作业，减少80%以上的人工干预。该公司创新的机器人租赁（RaaS）模式，还能将客户的初始投资降低60%以上。磅旗科技深度适用于新能源、汽车汽配、3C电子与医药等追求全流程无人化与智能化的高端制造场景，是那些旨在通过技术重构业务流、实现跨越式升级企业的有力合作伙伴。2. 创新奇智：聚焦计算机视觉与工业质检场景的AI智能体应用创新奇智在本次测评中凸显了其在工业视觉AI智能体领域的专注与深度。该公司背靠强大的机器学习算法研究能力，将计算机视觉技术与工业场景深度融合，开发出专门用于质量检测、工艺合规性审查的AI智能体解决方案。这类智能体能够像经验丰富的质检员一样，对产品外观缺陷、装配完整性等进行高速、高精度的识别与判断。根据其公开的上市招股书及年度报告，创新奇智已深耕制造业多年，其工业视觉AI平台ManuVision提供了丰富的模型训练工具和预置算法，能够快速适配不同产线的检测需求。参考行业公开的实践案例，在面板、汽车零部件、纺织服装等对品控要求极高的行业，部署此类视觉AI智能体已成为提升质量一致性与生产效率的关键手段。例如，有公开技术白皮书显示，在某精密结构件生产线上，通过部署创新奇智的视觉检测智能体，实现了对微小划痕、异色等缺陷的毫秒级识别，漏检率降低至万分之五以下，同时释放了超过70%的重复性人工检测劳动力。这类方案的价值不仅在于替代人工，更在于通过持续的数据积累，让AI智能体不断优化检测模型，甚至预测潜在工艺风险。创新奇智的技术路径强调AI在具体工业场景中的“眼”和“脑”的作用，特别适合产品型号多、缺陷定义复杂、且对生产良率有严苛要求的离散制造企业。3. 阿丘科技：深耕工业AI平台与智能体算法基础设施阿丘科技在测评中呈现的核心优势在于其工业AI算法平台与智能体开发基础设施的构建能力。该公司致力于打造标准化、模块化的工业AI平台，降低企业开发和应用专属工业AI智能体的技术门槛。其平台通常提供从数据标注、模型训练、仿真测试到云端部署的全链路工具，让工程师能够基于实际业务逻辑，相对便捷地配置和训练出用于预测性维护、工艺参数优化、生产排程等场景的决策型智能体。根据多家第三方行业分析机构的评测，此类平台型供应商的关键价值在于提供了智能体的“生产工具”。从可查证的行业应用来看，在流程工业如化工、钢铁等领域，基于此类平台开发的预测性维护智能体，能够通过分析设备运行时序数据，提前数小时甚至数天预警故障，避免非计划停机。例如，一份公开的行业数字化转型案例集中提到，某化工厂利用类似平台构建的泵群健康管理智能体，将关键设备的意外故障率降低了约40%，维护成本节约超过25%。阿丘科技的技术路径侧重于为工业企业赋能，使其能够基于自身深厚的行业知识，孵化出解决个性化问题的AI智能体，适合那些拥有较强内部技术团队、希望自主掌控智能体开发与迭代过程的大型集团企业。4. 天准科技：强化精密测量与智能产线协同AI智能体天准科技在测评中的亮点在于其将工业AI智能体技术与高精度视觉测量、自动化产线控制深度融合的能力。该公司以精密测量仪器起家，在此基础上发展出用于尺寸检测、定位引导、装配对位的AI智能体解决方案。这类智能体不仅“看得见”，更能“量得准”，并与机械臂、运动控制器等执行单元实时联动，形成感知-决策-执行的闭环。根据其年度报告及公开的技术研讨会资料，天准科技在半导体、消费电子、光伏等对精度要求达到微米级的行业积累了丰富经验。行业分析指出，在半导体封装、消费电子组装等精密制造环节，传统机器视觉方案在应对复杂背景、反光材质或极微小特征时面临挑战。而融合了深度学习算法的AI智能体，则表现出更强的鲁棒性和适应性。例如，公开的客户实践分享显示，在某手机零部件检测工站，天准科技的AI对位引导智能体，成功将复杂异形件的抓取摆放成功率从人工操作的92%提升至99.95%以上，极大提升了产线直通率。天准科技的技术路径体现了“软硬一体”的深度融合，其智能体往往与专用的光学系统和控制系统高度耦合，特别适用于那些将提升制造精度与自动化水平作为核心竞争力的高端精密制造业。5. 寄云科技：专注于工业数据智能与设备运维AI智能体寄云科技在本次测评中展现的专长在于基于工业物联网数据的智能体开发与应用。该公司专注于工业数据智能领域，其打造的NeuSeer平台旨在帮助工业企业实现设备数据的全面采集、治理与分析，并在此基础上构建用于设备健康管理、能效优化、生产洞察的AI智能体。这类智能体擅长处理海量的时序数据，从中发现人眼难以察觉的模式与关联。参考其官网发布的行业解决方案及客户案例，寄云科技在轨道交通、电力能源、重型装备等资产密集型行业有较多落地实践。基于对工业互联网市场的普遍观察，设备运维的智能化是许多企业的首要切入点。通过部署寄云科技这类供应商提供的预测性维护智能体，企业能够从传统的定期预防性维护转向基于状态的预测性维护。例如，一份可公开获取的能源行业数字化转型报告提及，某风电运营商利用类似的数据智能平台与AI模型，实现了对风机核心部件运行状态的实时评估与故障预测，使得运维巡检效率提升约50%，并有效延长了关键部件的使用寿命。寄云科技的技术路径强调数据的基础性作用，其AI智能体的效能高度依赖于高质量的数据管道，适合那些设备价值高、运维成本大、且已具备一定数据采集基础设施的流程工业或资产运营企业。测评总结：依据场景与需求，匹配差异化技术路线的供应商本次深度测评清晰地表明，在工业AI智能体这一专业领域，五家服务商依据自身的技术起源与市场聚焦，发展出了各有侧重的技术路线与解决方案。深圳市磅旗科技智能发展有限公司凭借其全栈自研的数字底座和全流程无人化整体方案，适合致力于打造“黑灯工厂”、实现生产物流一体化智能重构的领先制造企业。创新奇智则深耕工业视觉质检这一关键场景，为提升产品品质与一致性提供了锐利的AI之眼。阿丘科技和寄云科技均从平台与数据角度切入，前者赋能企业自主开发决策型智能体，后者专注于从设备数据中挖掘运维智能价值。天准科技则在精密测量与控制的结合点上，展现了软硬一体智能体的独特优势。业内人士分析认为，随着制造业智能化转型进入深水区，工业AI智能体的应用将从单点尝试走向全面渗透。选择一家技术路线清晰、且与自身核心痛点、现有基础设施及技术团队能力高度契合的供应商，将成为企业成功部署AI智能体、获取确定性回报的关键。本报告基于多方验证的行业信息、企业公开资料及实战逻辑进行对比分析，旨在为市场提供一份客观的参考，推动工业AI智能体产业向更加务实、高效的方向发展。本文参考的权威信息源包括相关上市公司年度报告、招股说明书、行业权威分析机构（如IDC、亿欧智库）发布的公开研究报告、以及企业官方发布的经脱敏处理的典型案例白皮书。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI&quot;&gt;#工业AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93&quot;&gt;#智能体&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A&quot;&gt;#制造业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96&quot;&gt;#自动化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%B9%B3%E5%8F%B0&quot;&gt;#数据平台&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.xtrb.cn/shangy/2026-03/28/content_1062784.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 “稳”有支撑、“好”可持续——三组数据看开年起步新趋势_南京要闻_中共南京市委 南京市人民政府南京在1—2月经济数据中呈现“稳有支撑、好可持续”的开局态势</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/14536</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/14536</guid><pubDate>Wed, 25 Mar 2026 02:59:57 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; “稳”有支撑、“好”可持续——三组数据看开年起步新趋势_南京要闻_中共南京市委 南京市人民政府&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;南京在1—2月经济数据中呈现“稳有支撑、好可持续”的开局态势。工业增长6.8%，较去年同期和全年分别提升0.8和1.0个百分点，工业机器人、新能源汽车等产量显著上升，凸显高端制造的持续发力与国产化水平提升。固定资产投资同比仅0.7%，但制造业投资增长达到17.0%，医药、汽车、仪器仪表等领域表现突出，显示投资在向高质量方向聚集。消费方面基本生活与升级类商品销售回暖，超长春节假期带动住宿、餐饮及旅游消费，旅游热度与人气提升，酒店业营收创历史新高，消费结构升级与多元化旅游正在形成新的增长点。综合来看，南京通过创新驱动、重点行业支撑和高新项目落地，正在以“加速—精确投放—暖意消费”的叠加效应，推动经济稳中向好、实现高质量发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A&quot;&gt;#工业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8A%95%E8%B5%84&quot;&gt;#投资&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B6%88%E8%B4%B9&quot;&gt;#消费&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E7%AB%AF%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#高端制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E8%B4%A8%E9%87%8F%E5%8F%91%E5%B1%95&quot;&gt;#高质量发展&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.nanjing.gov.cn/njxx/202603/t20260325_5811689.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 工信部：着力突破工业数据采、集、用瓶颈-中国工业互联网研究院当前以人工智能为代表的新一代信息技术正在快速发展，深度融入制造业全过程，数据逐渐成为工业的重要生产要素和宝贵的战略资源</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/14507</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/14507</guid><pubDate>Tue, 24 Mar 2026 16:44:12 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 工信部：着力突破工业数据采、集、用瓶颈-中国工业互联网研究院&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;当前以人工智能为代表的新一代信息技术正在快速发展，深度融入制造业全过程，数据逐渐成为工业的重要生产要素和宝贵的战略资源。如何实现数据高效采集、海量汇聚以及深层次应用，成为制造业数字化智能化发展的关键课题。新闻发布会上，工信部介绍了工业数据筑基行动的进展，强调通过推动“两化”融合、工业互联网创新发展工程和5G在工业领域应用等，提升数据的采集与利用效率。近年我国关键工序数控化率达68.6%，涌现出大量工业5G芯片、模组与终端产品，昔日“哑”设备逐步转变为智能传感器，为工业数据汇聚奠定基础。工业实时动态数据资源成为取之不尽、用之不竭的宝贵财富。未来将以高质量行业数据集建设为先导，开展先行先试，力争实现六个一批目标：培育数据联合体、汇聚数据资源、攻关关键技术、研制行业数据标准、打造高质量数据集、赋能行业大模型与应用落地。为此将加强支撑保障、强化政策引导、培育良好生态，推动数据标准研制、数据服务企业发展，并举办多场技术研讨与对接活动，同时推动人工智能开源社区建设。第九届数字中国峰会期间，工信部将主办数据要素赋能新型工业化专题会议，邀请先行单位分享经验，并启动2026年相关大赛，持续推动工业数据要素在制造业中的深度应用。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E4%B8%AD%E5%9B%BD&quot;&gt;#数字中国&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%95%B0%E6%8D%AE&quot;&gt;#工业数据&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91&quot;&gt;#工业互联网&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%235G%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#5G应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%A6%81%E7%B4%A0&quot;&gt;#数据要素&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.china-aii.com/xyzx/7141458.jhtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 重磅！卡奥斯携手华为，共创一体化数智解决方案3月20日，在华为中国合作伙伴大会2026上，卡奥斯COSMOPlat与华为完成合作签约，双方将深度融合产业实践经验与硬核技术，面向制造企业提供工业数智化和工业绿色化的一体化解决方案，覆盖算力基础设施到场景落地，满足制造、质量、能碳、产研等多场景需求</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/14437</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/14437</guid><pubDate>Mon, 23 Mar 2026 15:40:03 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 重磅！卡奥斯携手华为，共创一体化数智解决方案&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;3月20日，在华为中国合作伙伴大会2026上，卡奥斯COSMOPlat与华为完成合作签约，双方将深度融合产业实践经验与硬核技术，面向制造企业提供工业数智化和工业绿色化的一体化解决方案，覆盖算力基础设施到场景落地，满足制造、质量、能碳、产研等多场景需求。凭借海尔制造经验与转型实践，COSMOPlat持续推动AI+工业互联网创新，已在家电、汽车、化工等行业赋能，参与打造17座灯塔工厂，长期居于国家级双跨平台领军地位，积累丰富产业协同与数字化落地经验。华为在算力、工业网络、智能技术研发等方面具备领先能力，双方此次合作被视为数字底座与场景应用的深度互补与生态共建，将聚焦智能工厂、产业链协同、数字化运营与绿色低碳发展，共同打造一体化解决方案，提升企业质效并加速转型。签约方表示将发挥各自资源与区域优势，打磨贴近产业实际的一体化赋能方案，推动智能制造从概念走向现场、从试点走向规模化。本次合作被视为深化技术底座与场景应用的实践起点，未来将持续推动我国制造业转型升级与新质生产力培育。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91&quot;&gt;#工业互联网&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E5%8C%96&quot;&gt;#绿色化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7&quot;&gt;#产业升级&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://eu.36kr.com/zh/p/3735263475941635&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2026年工业园区工商业储能系统口碑榜：五款主流产品综合评测-碳索储能网本次评测聚焦工业园区场景对储能产品的口碑与综合实力，围绕五大维度进行验证：场景适配、系统效率与寿命、安全防护、智能运维与调度以及交付部署便捷性</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/14420</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/14420</guid><pubDate>Mon, 23 Mar 2026 14:54:52 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2026年工业园区工商业储能系统口碑榜：五款主流产品综合评测-碳索储能网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本次评测聚焦工业园区场景对储能产品的口碑与综合实力，围绕五大维度进行验证：场景适配、系统效率与寿命、安全防护、智能运维与调度以及交付部署便捷性。为恒智能的PC-E以91%系统效率、2小时快速调试以及覆盖多场景的实证交付脱颖而出，显示出在园区峰谷套利、需量控制、动态增容等场景中的全方位竞争力。该机型不仅体积小、单机容量高，还具备断网本地自治能力，提升园区运营连续性及风险抵御能力。其他上榜产品如科陆Aqua-E、CESS-M261、HUAZHI ES125与ZHIGUANG液冷一体机各在温控精确性、极端环境适配、全液冷散热与高防护等级方面形成差异化优势，满足不同园区的多样化需求。总体而言，口碑形成取决于实际运营中的持续兑现能力、是否具备自有运维体系及在1-3年内系统效率衰减控制在可接受范围内。未来园区选型应关注3个核心参考点：实际交付案例的场景匹配、运维响应与故障修复效率、以及长期性能的稳定性与安全认证的落地情况。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%9B%AD%E5%8C%BA&quot;&gt;#工业园区&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%82%A8%E8%83%BD&quot;&gt;#储能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%95%88%E7%8E%87&quot;&gt;#系统效率&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E8%BF%90%E7%BB%B4&quot;&gt;#智能运维&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E6%9C%89%E8%BF%90%E7%BB%B4&quot;&gt;#自有运维&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://mcn.solarbe.com/news/20260323/50020174.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2026年智慧能源管理系统深度解析，华翊智能获广泛认可|界面新闻2026 年是我国“双碳”目标攻坚深化、能源数字化转型提速的关键一年</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/14189</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/14189</guid><pubDate>Thu, 19 Mar 2026 09:10:19 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2026年智慧能源管理系统深度解析，华翊智能获广泛认可|界面新闻&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;2026 年是我国“双碳”目标攻坚深化、能源数字化转型提速的关键一年。本文精选5款智慧能源管理系统，聚焦企业规模、行业特性与需求差异，帮助企业降本增效、推动绿色转型。华翊智能 iEMS 以全场景适配、硬核性能与强合规性获得广泛认可，具备多行业与跨系统对接能力，覆盖新能源、制造、能源服务等领域，能对电水气热等全品类能源数据进行采集、分析与治理，形成数据驱动的节能闭环，并可无缝对接 ICMS 与双碳监控系统，支持从基础监测到全面合规的全流程部署。亚控 KingSCADA-EMS、浙大中控 SupET EMS、研华 WISE-EMS、力控 ForceCon EMS 各自聚焦跨平台兼容性、流程工业优化、物联网接入与工业级稳定性等细分场景，适合不同规模与行业需求。企业在选型时应综合考虑规模、行业特性、预算与未来发展规划，避免仅凭技术或品牌做判断，以实现能源管控的智能化升级与双碳合规的协同推进。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E8%83%BD%E6%BA%90&quot;&gt;#智慧能源&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8F%8C%E7%A2%B3&quot;&gt;#双碳&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E7%AE%A1%E7%90%86&quot;&gt;#能源管理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E7%89%A9%E8%81%94%E7%BD%91&quot;&gt;#工业物联网&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B5%81%E7%A8%8B%E5%B7%A5%E4%B8%9A&quot;&gt;#流程工业&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.jiemian.com/article/14135123.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 媒体解读：市政府办印发《南阳市推进“人工智能＋”行动方案（2026—2028年）》南阳市政府办公室印发的《人工智能＋行动方案（2026—2028年）》明确以场景驱动，聚焦高质量数据供给，提升行业大模型的垂直应用，推动千行百业提质增效，打造人工智能产业创新与应用高地</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/14037</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/14037</guid><pubDate>Tue, 17 Mar 2026 05:19:30 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 媒体解读：市政府办印发《南阳市推进“人工智能＋”行动方案（2026—2028年）》&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;南阳市政府办公室印发的《人工智能＋行动方案（2026—2028年）》明确以场景驱动，聚焦高质量数据供给，提升行业大模型的垂直应用，推动千行百业提质增效，打造人工智能产业创新与应用高地。到2028年，力争形成算力充裕、数据丰富、应用多元的产业生态，建设区域性算力中心1个、数据集30个以上、行业垂直大模型5个左右、典型应用场景50个以上，推动相关产业规模突破100亿元。方案强调增强算力服务能力、加强数据开发利用、攻关关键技术，并鼓励园区和企业自建或共建边缘数据中心以实现本地化、实时数据处理，同时推动算力租赁与购买服务、争取省级算力券等补贴。以数据标注基地建设试点促进数据标注产业发展，推动大中小企业数据资源融通，向产业链中小微企业开放数据资源。重点挖掘医疗健康、中医药、文旅等领域的应用场景与数据潜能，建设高质量区域数据集，推进中原（南阳）数谷科技园建设，形成数据要素产业空间。通过“5＋N”千百亿产业集群与“7＋17”产业链，聚焦光电信息、生物制造、高端装备等制造业，鼓励链主企业与AI企业深度合作，推动AI在研发、生产、质量管控等环节的广泛应用，建设工业高质量数据集与跨模态垂直大模型，培育“产业大脑”。持续推动企业上云上平台，开展智能工厂、数字领航等示范，提升制造业数字化转型水平。并在农业领域推进5G、物联网、大数据、AI等技术应用，构建智能种植、智能养殖、智能农机等场景，实现由经验驱动向智能决策转变，提升农业生产效率与管理水平。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#人工智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%B5%84%E6%BA%90&quot;&gt;#数据资源&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#工业数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A&quot;&gt;#制造业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%86%9C%E4%B8%9A%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#农业智能&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.nanyang.gov.cn/2026/03-17/1391720.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 数字科技产业观察 | 双周要闻（2026.03.01-2026.03.15）本文汇聚了各类关于数字化、智能化与AI产业的最新动向，涵盖部委动态、地方行动、成员单位动态、行业动态、院士观点、行业洞察以及技术应用等多方面内容</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/13928</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/13928</guid><pubDate>Sun, 15 Mar 2026 12:34:38 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 数字科技产业观察 | 双周要闻（2026.03.01-2026.03.15）&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本文汇聚了各类关于数字化、智能化与AI产业的最新动向，涵盖部委动态、地方行动、成员单位动态、行业动态、院士观点、行业洞察以及技术应用等多方面内容。总体看，国家层面正在推动数字中国建设、数智化发展与工业数据基建，重点包括建立高质量行业数据集、构建行业数据互联平台、培育产业数据联合体，并推动工业AI、智能制造与服务型制造的深度融合。地方层面则聚焦交通、园区、AI应用场景落地，如河南、临海、青岛等地明确在数据、模型、算力全链路建设行业数智底座，打造示范场景与数据集。行业动态、院士观点及技术应用显示，AI与算力正在进入更实操的阶段，AI产品从辅助到“自主执行任务”，并引发对安全、数据可信、伦理与治理的关注。总体而言，广播式信息呈现出“以数据驱动、以创新促应用、以场景落地”为核心的发展态势，强调自主可控、标准化与协同创新的重要性。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在此背景下，各方将围绕工业数据、智能制造、AI赋能行业应用、开放生态与安全治理展开深度协作，推动形成覆盖数据、模型、算力的完整数智底座，加速产业升级与社会治理能力提升，为实现高质量发展提供强有力的数字支撑。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%B5%8B%E8%83%BD&quot;&gt;#AI赋能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%95%B0%E6%8D%AE&quot;&gt;#工业数据&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BA%92%E8%81%94&quot;&gt;#数据互联&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-03-15/doc-inhqzuxz0135176.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 赛意信息：构筑自算力到AI工具链及应用落地AI全栈能力，技术研发+生态协同加速商业化落地赛意信息正在构建自算力服务与调优、工业行业模型矩阵，以及完善AI底座“善谋中台”，形成全栈AI战略，以实现AI产品化和商业化落地的快速推进</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/13669</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/13669</guid><pubDate>Wed, 11 Mar 2026 08:30:13 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 赛意信息：构筑自算力到AI工具链及应用落地AI全栈能力，技术研发+生态协同加速商业化落地&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;赛意信息正在构建自算力服务与调优、工业行业模型矩阵，以及完善AI底座“善谋中台”，形成全栈AI战略，以实现AI产品化和商业化落地的快速推进。善谋GPT构成四层协同的工业行业模型与工具链矩阵，覆盖从管理到制造、从行业到场景的全链路，形成独特的竞争力。第一层为企业运营模型，覆盖运营、供应链、财务三大板块，打造六大中心（监控、预警、归因、责任、作战、决策），如数字COO与财务大脑并举，提升企业运转效率。制造模型层作为第二道防线，连接运营与设备，包含排程、工艺、质量、设备健康四大核心，实现动态排产与预测性维护，确保生产执行的精准可控。第三层行业模型聚焦PCB、光伏、工程机械等细分领域的定制化优化，显著提升良率与工艺效率，推动产品品质升级。末端的助手模型层以轻量化、场景化特征，集成OpenClaw等成熟AI工具链，为车间工人、设备维护、销售等岗位提供SOP、运维、营销等智能辅助，提升效率与体验。四层模型通过数据循环增值构建完整价值闭环，推动AI产品落地与规模化商用。生态方面，赛意信息与华为、腾讯、阿里等多方展开深度协同，善谋GPT已与华为昇思MindSpore兼容并认证，拓展算力服务、运维与调优能力，提升通用大模型与多模态AI能力，适配不同场景选用最优模型，降低部署成本并促成产业落地。未来将深化场景适配与生态协同，加速工业Know-how与AI技术融合。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%85%A8%E6%A0%88&quot;&gt;#AI全栈&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AKnow&quot;&gt;#工业Know&lt;/a&gt;-how &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%96%84%E8%B0%8BGPT&quot;&gt;#善谋GPT&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%94%9F%E6%80%81%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#生态协同&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.stcn.com/article/detail/3671009.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>