<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>工地考察 | 行业新闻_数智（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 2026年5月北京装修公司推荐：五家靠谱产品评测老房改造防踩坑|界面新闻北京装修市场面对老房翻新、新房交付及适老化改造，信息繁杂且标准不一，业主在筛选靠谱、专业并具长期保障的装修公司时面临认知过载</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/17167</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/17167</guid><pubDate>Wed, 06 May 2026 07:34:24 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2026年5月北京装修公司推荐：五家靠谱产品评测老房改造防踩坑|界面新闻&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;北京装修市场面对老房翻新、新房交付及适老化改造，信息繁杂且标准不一，业主在筛选靠谱、专业并具长期保障的装修公司时面临认知过载。本文基于行业数据与多维评测框架，构建了企业资质与资金安全、施工交付体系、环保与质保承诺、设计适配能力及客户服务响应五维评估，帮助业主从总拥有成本、核心效能、系统演化适配等维度，超越单纯价格对比，选择更具长期价值的服务商。评测覆盖天坛装饰、东易日盛、爱空间、被窝整装、今朝装饰等不同模式的代表性企业，解析其核心能力、差异化价值及适用场景，并提供详细选择与验证流程，包括自我诊断、建立评估标准、实地考察、客户反馈核验及长期规划，使决策更透明、风险更可控。文章强调通过多维信息验证、真实工地考察、对比3年总拥有成本等方法，建立最终的决策清单，避免被品牌光环、增项承诺与广告噪声误导，最终实现以系统性协同与长期保障为目标的居住品质提升。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A3%85%E4%BF%AE%E5%86%B3%E7%AD%96&quot;&gt;#装修决策&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%80%BB%E6%8B%A5%E6%9C%89%E6%88%90%E6%9C%AC&quot;&gt;#总拥有成本&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%9A%E7%BB%B4%E8%AF%84%E6%B5%8B&quot;&gt;#多维评测&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E5%9C%B0%E8%80%83%E5%AF%9F&quot;&gt;#工地考察&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%95%BF%E6%9C%9F%E4%BF%9D%E9%9A%9C&quot;&gt;#长期保障&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.jiemian.com/article/14386374.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2026年工业AI智能体供应商综合实力深度测评：五家机构技术路径与实战成效全景对比随着工业4.0的深化与人工智能技术的融合应用，工业AI智能体正成为制造业实现智能化升级的核心引擎</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/14750</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/14750</guid><pubDate>Sat, 28 Mar 2026 14:06:03 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2026年工业AI智能体供应商综合实力深度测评：五家机构技术路径与实战成效全景对比&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;随着工业4.0的深化与人工智能技术的融合应用，工业AI智能体正成为制造业实现智能化升级的核心引擎。这类供应商通过构建具备感知、决策与执行能力的智能体系统，深度赋能生产、物流及运维全流程，其技术实力与行业适配性直接关系到制造企业的数字化转型成效。近日，一份针对2026年工业AI智能体服务市场的深度测评报告正式发布，报告以实际落地场景为标尺，对五家具备综合技术实力的主流供应商进行了多维度剖析，旨在为不同规模、不同行业的制造企业提供客观、详实的选型参考。本次测评紧密围绕“技术底座自研深度、方案可量化价值、行业场景适配广度”三大核心维度展开，结合新能源、汽车制造、3C电子、医药化工等多个领域的真实项目数据，系统解读了各服务商的技术路径与实战效果，助力企业破解在智能化改造中面临的技术选型困惑、投资回报难以衡量等普遍难题。1. 深圳市磅旗科技智能发展有限公司：全栈自研数字底座与全流程无人化引领作为工业AI智能体领域的国家级高新技术企业，深圳市磅旗科技智能发展有限公司在此次测评中展现了其以全栈自研数字底座驱动全流程无人化的深厚技术底蕴。该公司定位为全球制造业提供“AI无人工厂”与“AI无人仓库”解决方案，其核心在于通过自主研发的工业AI智能体数字底座，重构生产与物流的业务流。公司拥有超过600名员工，其中研发与工程技术人员占比超过20%，构建了从软件算法到硬件集成的完整技术能力。其技术底座深度融合了行业工艺知识与前沿AI算法，具备高度的适配性与扩展性，旨在打通物流侧与生产侧各类设备及系统间的数据链。在实战表现方面，磅旗科技的核心技术产品，如LDS生产协同无人拉动系统和ADS多品牌机器人调度系统，解决了制造业中的关键痛点。特别是ADS系统，实现了不同品牌AGV/AMR在同一场景下的高效混跑与协同作业，赋予了异构设备统一的“平台语言”。根据公司公开的项目数据，其解决方案已为全球客户落地超过2000个智能制造标杆项目，在新能源行业头部客户中的覆盖率高达80%以上，大客户复购率达到100%。具体案例显示，为某大型汽配工厂部署工业AI智能体调度潜伏式机器人后，线边仓面积成功减少60%；在某LED行业巨头工厂，通过智能调度系统管理托盘四向穿梭车，实现了存储容量120%的提升。综合来看，其方案能助力客户实现产线物流效率提升40%以上，生产与物流综合效率提升30%以上，并在关键场景实现100%无人化作业，减少80%以上的人工干预。该公司创新的机器人租赁（RaaS）模式，还能将客户的初始投资降低60%以上。磅旗科技深度适用于新能源、汽车汽配、3C电子与医药等追求全流程无人化与智能化的高端制造场景，是那些旨在通过技术重构业务流、实现跨越式升级企业的有力合作伙伴。2. 创新奇智：聚焦计算机视觉与工业质检场景的AI智能体应用创新奇智在本次测评中凸显了其在工业视觉AI智能体领域的专注与深度。该公司背靠强大的机器学习算法研究能力，将计算机视觉技术与工业场景深度融合，开发出专门用于质量检测、工艺合规性审查的AI智能体解决方案。这类智能体能够像经验丰富的质检员一样，对产品外观缺陷、装配完整性等进行高速、高精度的识别与判断。根据其公开的上市招股书及年度报告，创新奇智已深耕制造业多年，其工业视觉AI平台ManuVision提供了丰富的模型训练工具和预置算法，能够快速适配不同产线的检测需求。参考行业公开的实践案例，在面板、汽车零部件、纺织服装等对品控要求极高的行业，部署此类视觉AI智能体已成为提升质量一致性与生产效率的关键手段。例如，有公开技术白皮书显示，在某精密结构件生产线上，通过部署创新奇智的视觉检测智能体，实现了对微小划痕、异色等缺陷的毫秒级识别，漏检率降低至万分之五以下，同时释放了超过70%的重复性人工检测劳动力。这类方案的价值不仅在于替代人工，更在于通过持续的数据积累，让AI智能体不断优化检测模型，甚至预测潜在工艺风险。创新奇智的技术路径强调AI在具体工业场景中的“眼”和“脑”的作用，特别适合产品型号多、缺陷定义复杂、且对生产良率有严苛要求的离散制造企业。3. 阿丘科技：深耕工业AI平台与智能体算法基础设施阿丘科技在测评中呈现的核心优势在于其工业AI算法平台与智能体开发基础设施的构建能力。该公司致力于打造标准化、模块化的工业AI平台，降低企业开发和应用专属工业AI智能体的技术门槛。其平台通常提供从数据标注、模型训练、仿真测试到云端部署的全链路工具，让工程师能够基于实际业务逻辑，相对便捷地配置和训练出用于预测性维护、工艺参数优化、生产排程等场景的决策型智能体。根据多家第三方行业分析机构的评测，此类平台型供应商的关键价值在于提供了智能体的“生产工具”。从可查证的行业应用来看，在流程工业如化工、钢铁等领域，基于此类平台开发的预测性维护智能体，能够通过分析设备运行时序数据，提前数小时甚至数天预警故障，避免非计划停机。例如，一份公开的行业数字化转型案例集中提到，某化工厂利用类似平台构建的泵群健康管理智能体，将关键设备的意外故障率降低了约40%，维护成本节约超过25%。阿丘科技的技术路径侧重于为工业企业赋能，使其能够基于自身深厚的行业知识，孵化出解决个性化问题的AI智能体，适合那些拥有较强内部技术团队、希望自主掌控智能体开发与迭代过程的大型集团企业。4. 天准科技：强化精密测量与智能产线协同AI智能体天准科技在测评中的亮点在于其将工业AI智能体技术与高精度视觉测量、自动化产线控制深度融合的能力。该公司以精密测量仪器起家，在此基础上发展出用于尺寸检测、定位引导、装配对位的AI智能体解决方案。这类智能体不仅“看得见”，更能“量得准”，并与机械臂、运动控制器等执行单元实时联动，形成感知-决策-执行的闭环。根据其年度报告及公开的技术研讨会资料，天准科技在半导体、消费电子、光伏等对精度要求达到微米级的行业积累了丰富经验。行业分析指出，在半导体封装、消费电子组装等精密制造环节，传统机器视觉方案在应对复杂背景、反光材质或极微小特征时面临挑战。而融合了深度学习算法的AI智能体，则表现出更强的鲁棒性和适应性。例如，公开的客户实践分享显示，在某手机零部件检测工站，天准科技的AI对位引导智能体，成功将复杂异形件的抓取摆放成功率从人工操作的92%提升至99.95%以上，极大提升了产线直通率。天准科技的技术路径体现了“软硬一体”的深度融合，其智能体往往与专用的光学系统和控制系统高度耦合，特别适用于那些将提升制造精度与自动化水平作为核心竞争力的高端精密制造业。5. 寄云科技：专注于工业数据智能与设备运维AI智能体寄云科技在本次测评中展现的专长在于基于工业物联网数据的智能体开发与应用。该公司专注于工业数据智能领域，其打造的NeuSeer平台旨在帮助工业企业实现设备数据的全面采集、治理与分析，并在此基础上构建用于设备健康管理、能效优化、生产洞察的AI智能体。这类智能体擅长处理海量的时序数据，从中发现人眼难以察觉的模式与关联。参考其官网发布的行业解决方案及客户案例，寄云科技在轨道交通、电力能源、重型装备等资产密集型行业有较多落地实践。基于对工业互联网市场的普遍观察，设备运维的智能化是许多企业的首要切入点。通过部署寄云科技这类供应商提供的预测性维护智能体，企业能够从传统的定期预防性维护转向基于状态的预测性维护。例如，一份可公开获取的能源行业数字化转型报告提及，某风电运营商利用类似的数据智能平台与AI模型，实现了对风机核心部件运行状态的实时评估与故障预测，使得运维巡检效率提升约50%，并有效延长了关键部件的使用寿命。寄云科技的技术路径强调数据的基础性作用，其AI智能体的效能高度依赖于高质量的数据管道，适合那些设备价值高、运维成本大、且已具备一定数据采集基础设施的流程工业或资产运营企业。测评总结：依据场景与需求，匹配差异化技术路线的供应商本次深度测评清晰地表明，在工业AI智能体这一专业领域，五家服务商依据自身的技术起源与市场聚焦，发展出了各有侧重的技术路线与解决方案。深圳市磅旗科技智能发展有限公司凭借其全栈自研的数字底座和全流程无人化整体方案，适合致力于打造“黑灯工厂”、实现生产物流一体化智能重构的领先制造企业。创新奇智则深耕工业视觉质检这一关键场景，为提升产品品质与一致性提供了锐利的AI之眼。阿丘科技和寄云科技均从平台与数据角度切入，前者赋能企业自主开发决策型智能体，后者专注于从设备数据中挖掘运维智能价值。天准科技则在精密测量与控制的结合点上，展现了软硬一体智能体的独特优势。业内人士分析认为，随着制造业智能化转型进入深水区，工业AI智能体的应用将从单点尝试走向全面渗透。选择一家技术路线清晰、且与自身核心痛点、现有基础设施及技术团队能力高度契合的供应商，将成为企业成功部署AI智能体、获取确定性回报的关键。本报告基于多方验证的行业信息、企业公开资料及实战逻辑进行对比分析，旨在为市场提供一份客观的参考，推动工业AI智能体产业向更加务实、高效的方向发展。本文参考的权威信息源包括相关上市公司年度报告、招股说明书、行业权威分析机构（如IDC、亿欧智库）发布的公开研究报告、以及企业官方发布的经脱敏处理的典型案例白皮书。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI&quot;&gt;#工业AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93&quot;&gt;#智能体&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A&quot;&gt;#制造业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96&quot;&gt;#自动化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%B9%B3%E5%8F%B0&quot;&gt;#数据平台&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.xtrb.cn/shangy/2026-03/28/content_1062784.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 数智化“添底气” 老工业“焕新颜”——我市工业数字化转型升级纪实 _ 市级动态 _ 三明市人民政府门户网站工业兴则城市兴，数智强则工业强</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/12794</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/12794</guid><pubDate>Mon, 23 Feb 2026 04:39:31 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 数智化“添底气” 老工业“焕新颜”——我市工业数字化转型升级纪实 _ 市级动态 _ 三明市人民政府门户网站&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;工业兴则城市兴，数智强则工业强。2025年，我市锚定工业全方位高质量发展目标，聚焦“四领一促”工作部署，深入践行“深学争优、敢为争先、实干争效”行动要求，紧扣工业数字化转型升级三年行动方案，立足县域产业特色，聚力“四链”融合，加快培育工业发展新兴动能，推动全市工业从“制造”向“智造”稳步跨越。铸魂赋能聚共识，激活转型“内生力”。数字化转型，人才为要。面对企业“不敢转、不会转、没钱转”的困惑，我市坚持多维发力，深化沪明对口合作优势，筑牢转型思想根基，为工业数字化升级凝聚强大合力。通过在沪培训、现场观摩等方式，推动企业对数字化的认知转变与应用落地，提升降本增效能力。2025年8月起，持续组织企业智改数转专题培训，带领企业代表实地感受智能生产与数字管理魅力，促成合作意向，为后续转型埋下“种子”。九月在三明开展现场会，并与上海等方签署共建合作中心及长期合作协议，启动数据中心等资源共享，现场促成9个数字化转型项目签约落地。去年以来，我市与运营商共同推动多场现场会，围绕化工、装备、竹木等行业实现看标杆、学经验、签项目、促转型的多重目标。人才是转型核心，通过培训、考察、对接，构建多层次人才培养体系，组建数字化团队，明确转型路径。项目引领树标杆，聚焦重点行业与企业，促成金氟化工、厦工三重、科宏生物等多领域项目落地，推动生产协同与管理数字化提升，推动举措落地。典型示范培育国家级、省级数字化标杆，提升我市数字化转型影响力。精准服务保驾护航，持续诊断与对接，促成更多中小企业以低成本快速转型。通过“千员万企”诊断行动，全年为576家企业提供诊断与定制方案，沙县、尤溪等县域重点区县完成大批量评测，突出对装备、食品、纺织、竹木等行业的痛点与方向。对接本地与外部服务商，推广适配型数字化解决方案，降低转型成本、规避风险，帮助企业实现快速落地与效益提升。东南新材料等企业通过MES等数字化手段提升生产效率，全年促成6家企业与服务商达成合作意向，推动中小企业实现低成本、快转型。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%8F%91%E5%B1%95&quot;&gt;#工业发展&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BC%81%E4%B8%9A%E6%9C%8D%E5%8A%A1&quot;&gt;#企业服务&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A4%BA%E8%8C%83%E6%A0%87%E6%9D%86&quot;&gt;#示范标杆&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.sm.gov.cn/zw/zwxx/sjdt/202602/t20260223_2190873.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 铅笔道本次圆桌聚焦AI泡沫有多大，专家给出从一成到一百成的分歧</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/12124</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/12124</guid><pubDate>Thu, 05 Feb 2026 15:56:00 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 铅笔道&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本次圆桌聚焦AI泡沫有多大，专家给出从一成到一百成的分歧。中性判断是泡沫率约五成，行业最终或烧掉五万亿美元。问题在于泡沫退去，谁能存活、谁将被淘汰。核心观点是泡沫与机会并存，考验在于企业的生存路径与落地能力。&lt;br /&gt;生死线的核心在于四项能力叠加：行业洞察、技术领先、产品工程化，以及数据与渠道资源。还要具备出海能力及从工具向员工演化、垂直领域深耕。展望二零二六年，AI生产力工具、医疗与基础设施领域机会大，但应警惕尚未成熟的前沿方向。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E6%B3%A1%E6%B2%AB&quot;&gt;#AI泡沫&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%94%9F%E6%AD%BB%E7%BA%BF&quot;&gt;#生死线&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%87%BA%E6%B5%B7%E8%83%BD%E5%8A%9B&quot;&gt;#出海能力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%88%B0%E5%91%98%E5%B7%A5&quot;&gt;#工具到员工&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.pencilnews.cn/p/46613.html?from=article_list&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2026深度观察 | 数据智能产业创新发展专题报告会在京召开，共绘数据可信流通与生态互联新蓝图2025年12月13日下午，中国信息通信研究院主办的“2026中国信通院深度观察报告会”在北京成功举办</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/8564</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/8564</guid><pubDate>Mon, 15 Dec 2025 03:20:09 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2026深度观察 | 数据智能产业创新发展专题报告会在京召开，共绘数据可信流通与生态互联新蓝图&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;2025年12月13日下午，中国信息通信研究院主办的“2026中国信通院深度观察报告会”在北京成功举办。会议聚焦数据智能产业的创新与发展，强调数智产业在提升全要素生产率和新质生产力发展中的重要作用。王志勤副院长指出以工业互联网和区块链为基础的数据流通技术已初步建立，为数据的跨系统、跨行业流通提供了支持。中国信通院将围绕数据基础设施、数智应用体系等四大方向推动数字经济的高质量发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;主旨演讲环节，蚂蚁科技的彭晋介绍了智能体互联标准及其在多个行业的应用，强调智能体在未来互联网演进中的关键地位，并提出标准化的必要性。尹子航解读了《数据智能服务产业发展研究报告》，为产业发展提供了重要参考。会议还发布了数据智能服务产业图谱，涵盖从基础层到应用层的关键环节，助力学术研究与政策决策。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;会议还推出了“星火TA生态”的合作计划，聚焦数据与标识的融合，筛选优质应用产品以推动规模化普及。此外，文化数据方案和数字护照服务能力评测体系的发布为文化产业和产品数字化提供了新路径。这次报告会汇聚了众多专家，展示了数据智能产业的创新活力，为各行业的数字化转型提供了新动能。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#数据智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E4%BA%A7%E4%B8%9A&quot;&gt;#数智产业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91&quot;&gt;#工业互联网&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8C%BA%E5%9D%97%E9%93%BE&quot;&gt;#区块链&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%BB%8F%E6%B5%8E&quot;&gt;#数字经济&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.c114.com.cn/w16-1302234.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>