搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://shuzhi.hangyexinwen.comhttps://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/19399https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/19399Thu, 11 Jun 2026 09:30:24 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 聚焦工业AI与数字孪生：Joseph Pareti详解西门子如何赋能半导体及制造升级</b><br /><br />全球半导体分析师论坛在第十届集微大会上举行，聚焦工业AI与数字孪生在半导体及更广泛工业领域的落地应用。演讲以西门子实践为切入点，展示AI深度融合的全栈产品矩阵，覆盖质量检测、制造、芯片设计等环节；车制造领域的智能质检已用于奥迪生产线，芯片设计工具被英伟达、三星等采用，提升效率。Eigen工程智能体可自动编写PLC代码、生成界面与技术文档，任务执行效率提升2–5倍，显著降低人力成本。面向未来工厂，西门子在埃尔朗根建设5亿欧元制造基地，依托英伟达Omniverse搭建数字孪生全流程仿真设计，成为智能工厂标杆。物流领域，Kion与半导体技术结合，推出快速响应的断路器，降低铜材消耗，推动绿色升级。数字孪生的核心是数据底座：多模态数据在企业内部积聚，行业协同与数据共享成为趋势，西门子与Kion、OHB等合作，建立合规的数字数据共享体系，支持工业AI模型训练。流程工业通过统一架构整合多源数据，实现自主生产、智能告警与能耗优化，提升稳定性与效益。生物医药领域在南美落地大规模数字孪生，疫苗产能显著提升，下一步将实现互联孪生与智能孪生，推动产线并行与预测分析。生命科学方面，Dotmatics被收购以加强计算机仿真实验，助力新药研发。总体而言，工业AI落地需保障数据质量、梳理实验逻辑、沉淀可复用经验，并与科研人员工作流程无缝衔接。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%85%B1%E4%BA%AB">#数据共享</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E8%8D%AF%E5%BC%80%E5%8F%91">#新药开发</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://laoyaoba.com/n/1048236" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/19343https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/19343Wed, 10 Jun 2026 11:24:44 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 软通动力领跑物理AI新赛道 全栈布局构筑增长新动能</b><br /><br />近日，AI产业正从纯虚拟模型向物理AI（PhysicalAI）演进，具备感知、推演、决策、实地执行能力的技术体系成为行业焦点。软通动力通过核心平台软通天枢，构建三层全栈物理AI架构：L1模型层、L2空间智能平台层、L3执行终端层，形成“数字孪生建模—工业仿真推演—具身机器人执行—数据回流迭代”的自进化飞轮，实现物理AI全链路贯通，成为国内少数企业之一。其在L1层与生态伙伴整合大模型、在L2层自研数字孪生与仿真平台，在L3层部署天擎、天汇两大具身机器人产品，已经在能源、石化、建筑、制造等行业实现规模化应用，显著提升作业效率与智能化水平。通过数据回流，算法持续迭代，形成闭环，提升试错效率并降低成本。公司计划继续深化三大核心能力，扩大生态协同，与算力、模型、场景多方资源协同落地，推动物理AI在更多行业落地并驱动业绩增长，成为工业智能化转型的重要增量引擎。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86AI">#物理AI</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E6%A0%88%E6%9E%B6%E6%9E%84">#全栈架构</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BB%BF%E7%9C%9F">#工业仿真</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%BB%88%E7%AB%AF">#智能终端</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://m.zqrb.cn/gscy/gongsi/2026-06-10/A1781055298606.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/19242https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/19242Tue, 09 Jun 2026 03:29:42 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 走辽沈大地 看智造升级——“新型工业化媒体调研行”辽宁站活动见闻（沈阳篇）</b><br /><br />沈阳作为东北老工业基地，通过深度融合传统制造与数字智能，正在构建多层次、全覆盖的新型工业化格局。国资龙头企业以自主创新与数智迭代提升核心竞争力，航空、风机、机器人等领域实现产线智能化与数字化管控，显著提升设备利用率、生产效率与质量稳定性；民企市场龙头通过全链条智能化改造、绿色低碳转型及混改创新，推动研发到运维的全流程数字化，研发周期缩短、生产效率提升、能耗下降。华晨宝马等企业在产线虚拟仿真、5G/数字孪生等技术支撑下，达成全流程可视化管理与高水平绿色工厂建设，向全球制造网络输出中国智造经验。工业文化载体如沈阳工业博物馆，承载底蕴、传承工匠精神，展示从粗放制造向智能制造的迭代历程。总体来看，各类主体形成差异化、特色化的智改数转路径，数字化、智能化、绿色化已嵌入生产、研发、运维全链条，沈阳正在以高质量发展兑现老工业基地的转型承诺。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E4%BD%8E%E7%A2%B3">#绿色低碳</a> <a href="/search/%23%E8%88%AA%E7%A9%BA%E5%88%B6%E9%80%A0">#航空制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%96%87%E5%8C%96">#工业文化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ln.gov.cn/web/ywdt/zymtkln/2026060909252490702/index.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/19168https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/19168Sun, 07 Jun 2026 17:39:56 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 报志愿，选未来！建筑业正在变“智慧”，智能建造站上时代风口 —陕西站—教育在线</b><br /><br />当AI遇上建筑、当机器人走进工地、当BIM模型连接设计、施工与运维，一个全新的工程时代正在到来。西京学院智能建造专业以国家战略需求为导向，融合信息技术、集成技术和智能技术，培养能够在数字化设计、智能化施工、绿色建造与智慧运维中解决复杂工程问题的应用型人才。专业以“BIM+AI+机器人”为特色，学习内容涵盖BIM原理与应用、Python、智能感知、数字信号处理、建筑设备与自动化、3D打印、装配式建筑、智能建筑机器人等，强调工程与数据并重、图纸与模型并用、施工管理与智能装备协同。未来就业领域广泛，涵盖市政、交通、水利、信息工程等基础设施建设，岗位包括三维建模、智慧工地管理、全生命周期运维等。<br />学院具备省级平台与实验实训条件，拥有多项国家级实验教学中心、先进设备与虚拟仿真平台，校企深度合作，使学生在真实项目与企业需求中成长。毕业生对口就业率持续超高，教育体系以产学研结合、实践驱动为特点，培养出既懂工程又懂技术的复合型智慧建造人才。若你追求有国家战略支撑、具行业前景、具工程应用场景的本科专业，西京学院智能建造专业将是值得重点关注的选择。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%BB%BA%E9%80%A0">#智能建造</a> <a href="/search/%23BIM">#BIM</a>+AI <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E6%95%99%E8%82%B2">#工程教育</a> <a href="/search/%23%E6%A0%A1%E4%BC%81%E5%90%88%E4%BD%9C">#校企合作</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://shaanxi.eol.cn/shxgd/202606/t20260607_2742223.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/18921https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/18921Tue, 02 Jun 2026 23:29:52 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 印尼PT SMART Tbk代表团到访中控技术，共探食品及加工领域数字化合作新机遇 - 电报文章正文 - 新闻 – 国复咨询</b><br /><br />PT SMART Tbk（金光粮油）高层代表团访问中控技术，双方围绕粮油及食品全产业链的自动化升级、数字化转型和工业AI应用开展深入探讨，并就未来合作方向达成重要共识。此次来访标志自2025年双方首次合作以来进入纵深推进、全面提速的新阶段，也为中控技术工业AI解决方案在食品制造与加工领域的深度应用注入动力。代表团由CEO Budiono Muljono带队，成员涵盖采购设备、下游运营、自动化管理等关键岗位，与中控技术副总裁、总裁助理、印尼办事处等高层共同接待交流。访前，代表团参观中控创新体验中心、中控富阳产业园，全面了解中控在流程工业的工业AI、自动化控制、工业软件、智能工厂等核心创新成果及系统集成、工程交付能力，在此基础上就未来数智化建设、工厂建设、产线规划及运营管理优化等具体场景进行务实对话。近年，中控技术已与金光集团旗下印尼金光纸业建立长期合作，通过DCS、SIS、安全栅、变送器、先进过程控制、仿真培训等产品积累了丰富经验，DCS已入围A类供应商短名单。基于已有合作信任和食品行业能力，2025年中控技术在PT SMART Tbk粮油板块实现突破，签署多项合同，覆盖多条产品线，合作深度与广度持续拓展。此次到访进一步巩固全球布局，也为中控技术工业AI在食品加工领域的落地创造新可能。未来，中控技术将持续发挥流程工业自动化、数字化及工业AI优势，助力PT SMART Tbk等全球客户提升生产稳定性、运营效率与可持续发展，为全球食品产业的智能变革贡献中国智慧。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E5%8D%87%E7%BA%A7">#自动化升级</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E9%A3%9F%E5%93%81%E8%A1%8C%E4%B8%9A">#食品行业</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%90%88%E4%BD%9C">#全球合作</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.goalfore.cn/latest/detail/102361.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/18699https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/18699Fri, 29 May 2026 17:09:21 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 行业唯一！双星中试平台入选工信部重点培育名单</b><br /><br />近日，工业和信息化部公示第二批重点培育中试平台名单，双星“高性能橡胶轮胎技术及废旧橡胶循环利用中试平台”成功入选，成为轮胎行业唯一获此殊荣的企业。中试是产品生产在实验室小试与工业化量产之间的关键桥梁，被称为创新成果产业化的“最后一公里”。它通过在接近实际生产的环境中模拟运行，提前识别并解决工艺、设备、材料等方面可能出现的各类问题，从而显著提升产品量产的成功率与稳定性。双星拥有橡胶轮胎、智能装备及循环利用产业，是全球轮胎行业唯一一个全产业链内生态的企业。双星建立了全球轮胎行业第一个全流程“工业4.0”智能化工厂和全球领先的轮胎研发实验室，并以此为基础搭建了“高性能橡胶轮胎技术及废旧橡胶循环利用中试平台”。该平台以橡胶轮胎行业公共服务为核心，重点聚焦轮胎AI数字孪生设计关键技术研究、轮胎性能宏观与微观检测研究、循环利用再生材料创新应用等领域。目前，平台每年可承接百种以上高性能橡胶轮胎的设计研发、仿真验证、检测中试，以及废旧轮胎循环利用技术和产物高值化应用创新等服务，有力推动了企业及行业技术成果从小试向产业化落地加速转化。双星中试平台之所以能够获得“国家级”认可，除了其实验室内配备的六分力试验机、屈挠试验机、高速均匀性试验机等一系列行业领先的“大块头”试验设备这些“硬”实力外，还有隐藏在设备之后的“软”支撑——轮胎AI数字孪生设计平台。传统轮胎开发通常要经历市场调研、立项、方案设计、方案验证、产品测评等环节后最终投放市场。其中，从开发设计到验证阶段是一个比较长的过程。而AI数字孪生设计平台，可以在数字虚拟空间完成轮胎结构、花纹、配方等设计与仿真验证，大幅减少物理样品开发和实验的次数。研发人员只需要输入设计参数，AI即可根据大数据和“模拟仿真”结果，精准预测轮胎在真实路况下的各项性能。每一次虚拟测试都相当于一次真实试验，系统会自动迭代优化相关参数和方案，直至找到性能最优解，由此带来整个研发流程效率的大幅提升，研发周期大幅缩短。此外，依托AI数字孪生设计技术的“模拟仿真”能力，可以更快地帮助研发人员获得技术攻关的新思路，加速产品迭代创新。双星全球首创的“全防爆”安全轮胎，背后就有AI数字孪生设计技术的强力支撑。该产品拥有多项世界发明专利，采用“Safort”魔性支撑体技术、特有的AFB花纹静音技术，能在零胎压的情况下以60km/h的速度继续行驶30分钟，高速路上防侧翻，预防爆胎危险，适用于全部乘用车型，同时兼具安全性与舒适性，特别适用于新能源汽车无备胎设计场景应用。双星表示，将以此次入选为契机，进一步开放中试平台资源，深化与高校、科研院所及产业链企业的协同创新，加速推进高性能橡胶材料和废旧橡胶绿色循环利用技术的产业化应用，助力我国轮胎行业实现高水平科技自立自强与绿色高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%B8%AD%E8%AF%95%E5%B9%B3%E5%8F%B0">#中试平台</a> <a href="/search/%23AI%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#AI数字孪生</a> <a href="/search/%23%E8%BD%AE%E8%83%8E%E5%AE%89%E5%85%A8">#轮胎安全</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E5%BE%AA%E7%8E%AF">#绿色循环</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A4">#工业4</a>.0<br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.tirechina.net/832534.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/18203https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/18203Fri, 22 May 2026 01:09:46 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 吉林大学董碧松：数字化转型下工商管理类课程案例教学研究-吉林大学新闻中心网站</b><br /><br />在数字化转型驱动下，企业管理全面进入数据驱动、线上线下融合、全域协同的新阶段，工商管理教育需将数字思维、数据分析、实战决策等能力融入课程体系，推动案例教学从静态理论向动态实景应用转变。高校应基于企业数字化转型实践，建设校企协同的高质量案例资源库，覆盖战略、品牌、财务、人资、供应链等核心领域，并与行业、教育平台等多方协同更新。教学组织要通过智慧教学平台、虚拟仿真、线上协作等手段，打造线上线下融合、沉浸式互动的学习环境，课前预习、课中研讨、课后任务形成闭环。评估体系需兼顾过程与结果，结合教师、自评、互评、企业导师等多元主体，纳入数据分析、创新能力、团队协作等维度，实现定量与定性的有机融合。专业化师资队伍建设也是关键，应通过校企挂职、行业导师引入等方式提升教师的理论与实践能力，打造“双师型”队伍，确保教学质量与育人效果。未来要坚持立德树人，推动资源、模式、评价、师资等全方位改革，培养出具备扎实专业基础、数字化思维、创新实践能力和社会责任感的高素质复合型工商管理人才，为产业数字化转型和高质量发展提供支撑。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E6%A1%88%E4%BE%8B%E6%95%99%E5%AD%A6">#案例教学</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E5%95%86%E7%AE%A1%E7%90%86">#工商管理</a> <a href="/search/%23%E5%B8%88%E8%B5%84%E5%BB%BA%E8%AE%BE">#师资建设</a> <a href="/search/%23%E6%95%99%E8%82%B2%E6%94%B9%E9%9D%A9">#教育改革</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.jlu.edu.cn/info/1211/61242.htm" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/18158https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/18158Thu, 21 May 2026 10:44:41 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 中材国际启幕绿色智能创新交流会：全栈数智方案引领行业变革_央广网</b><br /><br />以“绿色智能 合作共赢”为主题，中材国际绿色智能创新交流会揭幕，聚焦破解建材行业在生产效率、能耗、安全管控等痛点，展示可落地的数智化转型实践。数字智能展厅围绕AI+数字孪生、AI+工程、AI+智能工厂、AI+工厂运维四大板块，构建沉浸式体验空间，通过大模型、数字孪生、实景模拟与智能装备联动，呈现全链路能力与成果。AI+数字孪生升级“小艾”大模型知识库，实现自然语言对话并驱动多屏联动，仿真水泥烧成全流程，关键参数与设备状态可视化，促使场景与工艺从“可见”到“可理解”的跃迁。AI+工程以边缘视觉、北斗定位、数字孪生指挥等为底座，提升现场安全与隐患闭环管理，构建主动安全体系。AI+智能工厂通过人机协作、数字沙盘与自研诊断等，展示从订单到生产的智能化协同，矿山与工厂应用降低成本与能耗，提升产量与效率，形成统一载体与跨基地复制能力。AI+工厂运维则以全球智能生产运维平台为核心，结合传感、诊断、优化、控制等闭环能力，实现预测性维保、工艺优化与安全风控，推动水泥工厂向数字化、智能化、标准化转型，创造长期价值。中材国际以数字智能展厅为窗口，推动从技术研发到场景落地的完整创新链条，致力于双碳目标与新型工业化的交汇，携手产业链伙伴构建开放共享的数智生态，推动中国方案走向世界。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E6%99%BA%E8%83%BD">#绿色智能</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23AI%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#AI数字孪生</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E8%8A%82%E7%BA%A6">#能源节约</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.cnr.cn/ycbd/20260521/t20260521_527629472.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/18013https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/18013Tue, 19 May 2026 07:59:44 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 从全球调度到微米质检：数字技术重构江西制造“基因”</b><br /><br />江西企业在全球化数字化浪潮中以开放协同推动产业转型，构建全球锂电生态的“数字大脑”。赣锋锂业通过数字化调度实现全球产能协同、提升生产效率和能耗控制，并以AI大模型与仿真缩短电池性能监控与寿命预测的周期，推动五大环节的数字化实践，形成可推广的产品与方案，2025年达到L8级并入选“数字领航”企业。鑫铂瑞科技在铜箔领域引入5G+智慧工厂，实现全厂联网与边缘AI质检，缺陷识别准确率提升，成本明显下降，研发持续迭代，形成多项专利与碳排放智能管理。江铃汽车则以全时运营服务系统实现主动预警、一键调度和全程追踪，服务百万车辆，提升售后体验与效率。三家企业共同展现了从单点改造到全价值链数字化生态的转型路径，也为锂化工、冶金、钢铁、物流等行业提供可复制的数字化产品与解决方案，推动江西在高质量发展中以数字化赋能实体经济。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%93%BE">#全产业链</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://jx.ifeng.com/c/8tFb8doCV6V" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/17445https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/17445Sun, 10 May 2026 17:04:17 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 人民论坛实评 | 5G工厂里的“富民密码”_评论频道_中国青年网</b><br /><br />工业和信息化部发布的《2025年5G工厂典型应用实践》遴选出100个技术先进、标杆引领的5G工厂应用，覆盖原材料、装备、消费品、电子信息、能源交通等行业，体现数字化转型的实力与普惠愿景。自2022年实施5G工厂“百千万”行动以来，推动了2.3万余个工业5G专网建设，发布1260个分类分级的名录项目，推动从单点探索向系统集成、从外围辅助向生产核心延伸，促成“5G+工业互联网”深度融合。数字技术不再是高高在上的科技秀，而是融入车间、码头、矿山的“富民密码”，让劳动者共享转型成果，提升生产效率与增产增收。福建泉州、江苏淮安、北京小米等地的典型实践，展示了5G网络实现设备远程监控、焊接机器人远程操控、数字孪生仿真、智能检测等应用场景，并通过5G-A、新型工业网络、智能控制等方案实现跨区域协同与产业资源互联互通，打破地域与数据壁垒。未来，5G-A、AI、视觉检测、预测性维护等将进一步渗透更多行业，降低转型成本，推动中小城市享受数字红利，创新标准与国际合作也将形成安全可控的底座，促进从示范到普惠的全面落地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%235G%E5%B7%A5%E5%8E%82">#5G工厂</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E6%99%AE%E6%83%A0%E5%AF%8C%E6%B0%91">#普惠富民</a> <a href="/search/%23%E8%B7%A8%E5%8C%BA%E5%9F%9F%E5%8D%8F%E5%90%8C">#跨区域协同</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://pinglun.youth.cn/shsz/202605/t20260510_16651438.htm" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/17303https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/17303Fri, 08 May 2026 08:25:05 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 人民论坛实评 | 5G工厂里的“富民密码”</b><br /><br />近年来，工业和信息化部推出的“5G工厂百千万”行动，推动全国范围内5G专网建设与工业互联网融合应用，已形成从单点突破走向系统集成的转型格局。榜单遴选出的100个典型应用覆盖原材料、装备、消费品、电子信息、能源交通等行业，显示5G与工业互联网正从技术示范走向普惠民生的实用阶段，提升生产效率、降低成本并带动就业增收。各地涌现多样场景，如泉州的良瓷科技、铁拓机械和福地新材料，通过5G实现设备远程监控、焊接机器人远程操控和生产数字孪生仿真；淮安中天实现超6000台设备的5G-A网络覆盖；北京小米工厂通过5G+AI实现全量检测与视觉识别。通过顶层设计、地方落地与企业实践相结合，跨区域协同与资源要素互联互通得以推进，促进中小城市共享数字红利，推动5G工厂从示范走向普惠。未来，5G-A、AI与工业互联网的深度融合将进一步扩展至更多行业场景，带来降本增效和民生改善，形成数字经济新的增长点与社会福祉提升的持续动力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%235G%E5%B7%A5%E5%8E%82">#5G工厂</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%BA%A2%E5%88%A9">#数字红利</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%B0%91%E7%94%9F%E6%8F%90%E5%8D%87">#民生提升</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.rmlt.com.cn/2026/0508/750235.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/17185https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/17185Wed, 06 May 2026 13:45:12 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 四部门公布2025元宇宙典型案例，江苏+18_中国江苏网</b><br /><br />元宇宙是一个融合扩展现实、数字孪生、区块链、人工智能等新技术的综合性理念，其应用已从游戏和社交扩展至工业制造、医疗健康、教育培训、远程协作等产业领域。江苏省在国家四部门公布的2025年元宇宙典型案例中入选18个，覆盖数字人、AR智能硬件、工业元宇宙、数字孪生、智能网联、城市数字底座等多元场景，展现出技术领先性与应用示范性。典型案例分为交互终端、技术工具、行业应用三类，江苏共入选12个产品案例，涵盖文旅、<mark>工业仿真</mark>、元宇宙平台、智慧教育等多领域；另有3个园区案例成为全国最多的入选数量。后续省工信厅将结合江苏实际进一步加强技术创新、应用落地和政府服务，推动优秀成果规模化应用，提升元宇宙在各行业的落地效能。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%83%E5%AE%87%E5%AE%99">#元宇宙</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%85%83%E5%AE%87%E5%AE%99">#工业元宇宙</a> <a href="/search/%23%E6%B1%9F%E8%8B%8F%E5%85%A5%E9%80%89">#江苏入选</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://jsnews.jschina.com.cn/jsyw/202605/t20260506_s69fb2118e4b077df99280e22.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/17147https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/17147Wed, 06 May 2026 02:00:01 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 工信部印发《工业场景数据要素应用参考指引》-中国工业互联网研究院</b><br /><br />本报讯为深入贯彻落实关于构建数据基础制度的意见及全国新型工业化推进大会部署，工业和信息化部发布《工业场景数据要素应用参考指引》（下称《指引》），以场景应用为牵引，探索工业数据“采、集、用”的有效路径，加快推进工业数据开发利用，促使数据要素赋能新型工业化。《指引》围绕研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同等5个环节，凝练出23个典型场景中的数据“采、集、用”路径及预期效果，为工业企业、数字化转型服务商、行业组织等提供参考。研发设计环节涵盖数据驱动产品设计、工艺数字化设计、数字化协同研发、产品虚拟中试验证、工艺虚拟仿真验证等5个场景；生产制造环节包括设备智能监测与维护、数字孪生工厂建设、智能排产优化、生产作业智能调度、质量智能检测、质量预测与改进、安全生产智能监控、大规模个性化生产共8个场景；经营管理环节涉及能耗智能管理与调度、碳资源全生命周期管理、精准营销管理、仓储智能管理、物流智能配送5个场景；客户服务环节涵盖智能客户服务和智能远程运维服务2个场景；产业协同环节包含网络化协同制造、产业链供应链高效协同、产业链供应链风险管控3个场景。另《指引》为每个场景提供了对应的典型实践案例，旨在推动工业数据在研发、生产、经营、服务及协同领域的深度应用。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%A6%81%E7%B4%A0">#数据要素</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%9C%BA%E6%99%AF">#工业场景</a> <a href="/search/%23%E6%8C%87%E5%BC%95">#指引</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#工业数字化</a> <a href="/search/%23%E5%BA%94%E7%94%A8%E8%B7%AF%E5%BE%84">#应用路径</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.china-aii.com/xyzx/7141520.jhtml" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/16869https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/16869Thu, 30 Apr 2026 01:49:34 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 中国石化发布“烽火”工业智能体</b><br /><br />本报报道，中国石化发布了石油化工行业首个数字专家“烽火”工业智能体，具备直接参与生产作业和“行动”能力，能够分析生产数据、调用工业软件并产出科研与工程成果，相当于石化企业的数字同事。这标志着人工智能首次在石油化工领域实现独立作业，推动AI从通用工具向工业生产力核心要素的转化。该智能体基于长城大模型，实现三大突破：整合超过10亿条专家知识并持续学习、精准调用专业工具链与企业数据进行工业仿真与流程模拟、在较长时间内稳定执行复杂任务并自主拆解多步骤流程，数小时内保持可靠性能。目前上线的四类角色包括烽火科学家、烽火工程师、烽火程序员和烽火助理，其中科学家和工程师为核心生产力，具备自主分析任务、调用软件、开展油田开发分析与炼化流程优化的能力；烽火助理则协助数据整理与报告撰写，提升日常办公效率。未来中国石化将以烽火为新起点，推动AI在产业链的深度应用与迭代，为我国能源化工行业高质量发展注入数智动力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%9F%B3%E5%8C%96">#石化</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E7%83%BD%E7%81%AB">#烽火</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#工业智能体</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.sinopecnews.com.cn/xnews/content/2026-04/30/content_7147055.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/16839https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/16839Wed, 29 Apr 2026 16:59:43 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 行业首个！中国石化发布“烽火”工业智能体</b><br /><br />中国石化发布了石油化工行业首个数字专家“烽火”工业智能体，实现可直接参与生产作业和“行动”能力，能够分析生产数据、调用工业软件并产出科研成果，堪称石化员工的数字同事。这标志着AI在石油化工领域首次具备独立作业能力，并推动人工智能从通用工具转向工业生产力核心要素。烽火基于“长城大模型”实现三大突破：首先是深厚领域知识积累，整合超过10亿条专家经验，相当于每次任务都带着一个庞大的石油化工知识库，并具备持续学习与自主迭代能力；其次能精准调用专业工具链与企业数据，操作工业仿真与流程模拟等系统完成工程计算；再次具备在较长时间内稳定执行复杂任务的能力，能够自我拆解多步骤流程，在数小时连续作业中保持可靠性。目前已上线科学家、工程师、程序员、助理等四类角色，其中核心生产力角色可自主分析任务、调用工业软件，开展油田开发分析、炼化流程优化等专业任务，助理则协助数据整理与报告撰写，提升日常办公效率。未来，石化将以烽火为起点，持续推动AI在产业链的深度应用与迭代，推动能源化工行业高质量发展注入新的数智活力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E7%9F%B3%E5%8C%96">#石化</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%99%BA%E8%83%BD">#工业智能</a> <a href="/search/%23%E9%95%BF%E5%9F%8E%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#长城大模型</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_33078831" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/16833https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/16833Wed, 29 Apr 2026 15:55:40 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 工信部印发《工业场景数据要素应用参考指引》</b><br /><br />工业和信息化部发布的《工业场景数据要素应用参考指引》聚焦研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同五大环节，归纳出23个典型场景，系统梳理了数据采集、汇集与应用的要素与预期效果，服务于企业数字化转型与新型工业化推进。研发设计方面强调数据驱动的产品设计、工艺数字化设计、数字化协同研发、产品虚拟中试与工艺虚拟仿真验证等场景，通过标准接口和人工智能等手段实现数据清洗、集成、知识库建设与自动化应用。生产制造涵盖设备监测、数字孪生、智能排产与调度、质量与安全等多项场景，强调通过传感器、5G、数字孪生等技术实现预测性维护、智能决策与全流程优化。经营管理聚焦能耗、碳管理、精准营销、仓储与物流智能化，客户服务与产业协同则强调智能服务、远程运维、网络化协同制造、供应链协同与风险管控。指引以案例形式提供要点、做法与成效，旨在帮助企业把握数据采集、集成与应用的路径，加速赋能实体经济。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%A6%81%E7%B4%A0">#数据要素</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE">#供应链</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.secrss.com/articles/89849" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/16521https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/16521Sat, 25 Apr 2026 03:49:21 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 以数字化赋能传统制造业 |久吾高科入围南京市国家中小企业数字化转型城市试点典型案例</b><br /><br />南京市工信局公布的国家中小企业数字化转型城市试点典型案例中，久吾高科凭借在企业数字化全链条创新实践与膜材料+智能制造的深度融合发展新模式，从众多参评企业中脱颖而出，成为入选企业。这不仅是对其在数字化领域的又一重要认可，也是对“专精特新”企业数字化转型标杆的政府与行业双重肯定。 久吾高科围绕产品生命周期、产业链供应链、智能管理决策三大核心场景，梳理痛点并提出精准升级需求，旨在破解瓶颈、提升运营效能、夯实数字化底座。文字概述的需求包括参数化自动建模与仿真同步、自动化行业标准对照、仿真知识库建设、自动排程与智能告警、全局库存视图与内部调拨等，以及多系统数据打通与主数据统一，为业财一体化奠定基础。 通过统一数据治理、设计云平台、全周期营销数字化管理等工程，久吾高科打通产品生命周期、实现设计仿真一体化云平台、并建立数据中台与BI驾驶舱，使决策效率显著提升，日常决策效率提升30%、报表统计提升80%。以鱼台项目为例，水质与运行参数实现毫秒级监测与自动调控，验证了数字化转型对环境治理与产业绿色发展的驱动作用。未来，随着更多中小企业走上数字化转型，南京乃至全国制造业有望提升高质量发展水平。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A9%B1%E5%8A%A8">#数据驱动</a> <a href="/search/%23%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E4%BA%91%E5%B9%B3%E5%8F%B0">#设计云平台</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%99%BA%E8%83%BD">#工业智能</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://caifuhao.eastmoney.com/news/20260424183610696015730" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/15969https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/15969Fri, 17 Apr 2026 04:14:57 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 打造智能制造升级版_数字快讯_数字中国建设峰会</b><br /><br />以智能制造为核心的产业升级，是提升现代化产业体系质量与竞争力的关键抓手。我国正形成数字化、网络化、智能化并行推进的路径，制造业水平正迈向中高端，在5G设备、高铁、新能源装备等领域接近世界领先。规上工业企业数字化改造覆盖率达89.6%，数字化设备普及率57.7%，工业机器人产销超过全球总和，核心技术创新能力持续增强，智能制造供给能力显著提升。<br />同时也存在现实堵点，如技术概念熟但进入车间不深、场景可点不易复制、企业转型意愿强却难以落地。专家指出工业知识积累不足、数据分散、软件与设备未打通，核心高端供给仍有短板。下一步要以问题为导向，落实政策和落地举措，推动虚拟仿真、数字孪生等在生产中的应用，扩大工业互联网覆盖，力争到2030年制造业基本实现数字化、网络化普及，2035年走在世界前列。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E7%AB%AF%E5%88%B6%E9%80%A0">#高端制造</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E6%95%99%E5%8D%8F%E5%90%8C">#产教协同</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.szzg.gov.cn/2026/xwzx/szkx/202604/t20260416_5309560.htm" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/15766https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/15766Tue, 14 Apr 2026 09:05:10 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 东利机械：构建高度自动化、智能化与数字化深度融合的生产管理体系_股市要闻_市场_中金在线</b><br /><br />东利机械在新型工业化领域积极布局，致力于通过智能制造实现生产管理的高度自动化、智能化与数字化深度融合。公司通过建立大数据BI平台，对运行数据进行深度学习、分析与挖掘，为管理层提供决策依据，优化工艺参数并提升工艺水平。在生产环节，推动工业互联网覆盖工厂无线网络，将BI、ERP、SCM、自主排程、设备运行监控等系统实现信息化连接，形成高效协同与系统集成，同时实现现场数据采集与可视化。设计方面建设产品数据管理平台，支持产品设计、三维建模与仿真等高效协同，确保信息透明、数据实时共享。总体来看，公司通过多环节的数字化与智能化改造，提升生产效率与产品质量，推动向智能制造转型升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE">#大数据</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%8C%96">#信息化</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://sc.stock.cnfol.com/gushiyaowen/20260414/32142306.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/15765https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/15765Tue, 14 Apr 2026 09:05:06 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 东利机械：构建高度自动化、智能化与数字化深度融合的生产管理体系</b><br /><br />东利机械在新型工业化领域着力布局，核心在于通过智能制造升级提升生产效率与产品质量，构建高度自动化、智能化与数字化深度融合的生产管理体系。公司通过大数据商业智能平台对运行数据进行深度分析，为管理层提供决策支持并优化工艺参数；在生产方面实现工业互联网全覆盖，将BI、ERP、SCM等系统信息化对接，打通生产排程、设备运行监控等环节，提升系统协同与现场数据可视化；在设计方面建设产品数据管理平台，促进三维建模、仿真等环节的高效协同与数据实时共享。关于股东情况，截至2026年4月10日，公司股东数为10331户。以上信息来自证券之星公开整理，非投资建议。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE">#大数据</a> <a href="/search/%23%E5%8D%8F%E5%90%8C">#协同</a> <a href="/search/%23%E8%82%A1%E4%B8%9C%E6%95%B0">#股东数</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://stock.stockstar.com/RB2026041400019100.shtml" target="_blank">原文链接</a>