<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>因果决策 | 行业新闻_数智（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 “数字孪生+工业仿真”双擎驱动，软通天枢物理AI的工业规模化路径软通天枢以数字孪生、工业仿真为核心支撑，叠加机器人虚实训练和海量工业场景数据，建立完整的物理AI技术栈，推动工业智能化转型</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/20006</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/20006</guid><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 12:49:36 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; “数字孪生+工业仿真”双擎驱动，软通天枢物理AI的工业规模化路径&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;软通天枢以数字孪生、工业仿真为核心支撑，叠加机器人虚实训练和海量工业场景数据，建立完整的物理AI技术栈，推动工业智能化转型。其核心在于超越仅是形似的静态建模，强调1:1还原物理属性的数字空间，并通过TwinHub孪生引擎实现实时物理孪生体，支持海量设备接入、毫秒级计算与毫米级建模精度，从而为物理AI提供稳定感知与推理底座。以CAE工具链和FSim全栈仿真平台为载体，结合物理机理与数据驱动的双轮模式，解决连续物理场与离散生产流程的耦合难题，实现微秒级动态仿真与高精度瞬态仿真，显著缩短研发迭代周期。平台还整合Isaac Sim与PhysX等技术，提升机器人仿真真实性并支撑大规模算法训练与极限工况测试，形成完整的物理AI闭环。通过Phyxis因果决策引擎，将AI决策从概率推理提升为物理因果推演，决策准确率达到98%。在能源电力、石化、高端制造、军工及基建等行业落地，显著降低停机、运维成本与新品开发周期，并提出云-边-端的一体化PAIaaS模式，降低行业准入门槛，推动中小企业也能享受智能化升级。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F&quot;&gt;#数字孪生&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BB%BF%E7%9C%9F&quot;&gt;#工业仿真&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86AI&quot;&gt;#物理AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9B%A0%E6%9E%9C%E5%86%B3%E7%AD%96&quot;&gt;#因果决策&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23PAIaaS&quot;&gt;#PAIaaS&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://k.sina.com.cn/article_5953190046_162d6789e06703c45s.html?from=tech&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>