<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>哈希索引 | 行业新闻_数智（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 山东四季车申请面向数字化管理平台的车险数据优化检索方法专利，提高了模型泛化能力山东四季车网络科技有限公司申请了一项名为“一种面向数字化管理平台的车险数据优化检索方法”的专利，公开号CN122453536A，申请日期为2026年5月</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22281</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22281</guid><pubDate>Sat, 25 Jul 2026 08:59:23 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 山东四季车申请面向数字化管理平台的车险数据优化检索方法专利，提高了模型泛化能力&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;山东四季车网络科技有限公司申请了一项名为“一种面向数字化管理平台的车险数据优化检索方法”的专利，公开号CN122453536A，申请日期为2026年5月。该发明属于数据检索与欺诈检测领域，公开了一种面向数字化管理平台的车险数据优化检索方法，步骤包括获取车险数据、进行多视图特征提取并构建统一特征空间表示；使用条件生成对抗网络生成高质量的欺诈样本以增强模型训练；通过深度重建网络放大异常特征信号；基于重建误差的特征建立差异敏感的哈希索引结构；对检索到的疑似欺诈样本进行多视图一致性验证以输出最终欺诈检测结果；并指出该对抗网络生成策略有助于缓解欺诈样本稀少导致的数据不平衡问题，提高模型泛化能力。相关背景显示，山东四季车网络科技有限公司成立于2017年，位于济南，注册资本300万，主营互联网及相关服务。该企业参与招投标项目6次，拥有专利信息12条及行政许可14个。需注意市场存在风险，本文为AI基于第三方数据生成的参考信息，不构成投资建议。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%93%E5%88%A9&quot;&gt;#专利&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%AC%BA%E8%AF%88%E6%A3%80%E6%B5%8B&quot;&gt;#欺诈检测&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%BD%A6%E9%99%A9&quot;&gt;#车险&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%93%88%E5%B8%8C%E7%B4%A2%E5%BC%95&quot;&gt;#哈希索引&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%A3%80%E7%B4%A2&quot;&gt;#数据检索&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/1054525934_114984?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>