<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>可追踪分析 | 行业新闻_数智（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 中国BI，缺一场“可信跃迁”——从数据到AI，帆软正在跨越的历史鸿沟本文围绕帆软在武汉举办的企业AI大会对AI可信时代的定位与路径进行深入阐释</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/25744</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/25744</guid><pubDate>Sat, 12 Sep 2026 16:30:19 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 中国BI，缺一场“可信跃迁”——从数据到AI，帆软正在跨越的历史鸿沟&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本文围绕帆软在武汉举办的企业AI大会对AI可信时代的定位与路径进行深入阐释。文章指出，中国BI行业正经历从“看见数据”到“相信数据并行动”的历史跃迁，信任缺口成为核心挑战，表现在输出不可信、数据来源不可信、做法不可信三重不可信之上。为破解这一困境，文中提出三条路线：简单ChatBI、让Agent直接生成代码、以及可追踪的分析Agent，强调后两者若要落地，必须回到数据源、口径和执行的可追溯性。帆软选择第三条路，提出以一整套企业级产品形成可检查、可追溯的分析链路，实现从数据源治理到指标统一、分析可追踪、执行闭环的完整体系，并通过FineDataLink、FineBI Next、九思、悟帆、简道云等产品组合，将数据清洗、指标管理、分析过程、执行反馈等环节串联起来，消灭三重不可信。文章强调可信的核心在于分析过程的可见性与可改性，以及对源头数据的严格治理与口径统一，最终实现从看见到相信再到行动的跃迁。帆软还通过内部AI实践和“大规模Token使用”等举措推动企业级应用落地，强调AI并非替代人，而是放大组织能力，建立以证据为基础的经营决策。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%8F%AF%E4%BF%A1&quot;&gt;#AI可信&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23BI%E5%8D%87%E7%BA%A7&quot;&gt;#BI升级&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#数据治理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8F%AF%E8%BF%BD%E8%B8%AA%E5%88%86%E6%9E%90&quot;&gt;#可追踪分析&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BC%81%E4%B8%9AAI&quot;&gt;#企业AI&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://app.myzaker.com/news/article.php?pk=6aa4b3758e9f091c2c4e5e63&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 携手WAIC产业生态，易宣达首创“AI认知度”评估体系，规范AI可信传播发展日前，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海圆满收官</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23396</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23396</guid><pubDate>Tue, 11 Aug 2026 16:29:45 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 携手WAIC产业生态，易宣达首创“AI认知度”评估体系，规范AI可信传播发展&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;日前，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海圆满收官。本次大会设立Future Tech OPC独立先锋挑战赛，聚焦“原创、开源、个体”，为科创团队构建了对接资金、人才、场景和合作伙伴的“一站式”平台。易宣达深度参与WAIC赛事及产业生态共建，依托AI“可信传播”技术积淀，为参赛项目提供品牌可信传播全链路配套服务，助力轻量化AI创业项目打通市场认知链路。WAIC大会期间，易宣达同步发布了“AI认知度”评估体系，该体系为全球行业首创，定义为：生成式AI大模型对品牌主体形成完整、准确、可信、优先推荐的全域语义识别能力的综合指数及评价。当前行业仅采用AI可见度、品牌提及率、单次模型采信率等浅层数据衡量品牌AI表现，而“AI认知度”体系深挖品牌信息颗粒完整度、多模型采信权重、场景匹配精度等深层细分数据，实现多场景、多模型、多维度的数据交叉对比与动态追踪，对高速发展的生成式引擎优化行业，兼具理论参考、行业规范与落地实践三重价值。整套评估体系依托DSS原则和企业自研的AI多源交叉印证核验技术，独创“四度评价模型”——品牌主体识别度、可信信息采信度、全域意图匹配度、优先推荐领先度，搭建覆盖诊断、优化、监测、复盘的全闭环量化分析框架。它既是合规GEO业务的底层诊断工具与效果衡量标尺，更是品牌布局AI场景营销的核心数字资产。沙利文《2025年中国AI搜索行业白皮书》调研显示，87.4%用户使用AI问答时会主动核验信息溯源，权威可信是大众采信AI内容的核心前提。反观当下GEO赛道，虚假低质语料、灰色营销乱象频发，叠加信息投毒问题，用户信任持续受损，行业迫切需要标准化可信传播解决方案。作为源自政务传播赛道的数字科创企业，易宣达兼具政务级内容创作、产业深度研判、市场化品牌服务、全球国际传播四重核心能力。企业长期锚定可信传播主线，以政务级严谨标准搭建全流程内容合规屏障，从源头规避AI信息失真风险。除核心GEO优化业务外，易宣达已构建完整生态版图：联动海内外权威媒体，为政企、科创主体提供全媒体品牌推广服务；打造一体化整合传播全案，覆盖精准数字营销、企业出海营销、短视频流量营销、内容深度运营、知名IP公关等多元场景；同步布局垂直领域赋能板块，联动多家高校及机构落地重点项目。易宣达创始人吴建表示，深度参与WAIC是对接全球前沿AI产业生态、输出可信传播标准的重要契机。下一步，易宣达将持续坚守真实合规核心，迭代升级AI认知度测评、GEO语义部署、AIGC合规内容三大核心技术，面向政府机构、实体企业、科创团队输出标准化品牌数字基建服务，引导生成式AI营销行业走向可信数字基建新赛道，以AI传播技术助力品牌实现长效高质量发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%AE%A4%E7%9F%A5%E5%BA%A6&quot;&gt;#AI认知度&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8F%AF%E4%BF%A1%E4%BC%A0%E6%92%AD&quot;&gt;#可信传播&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23GEO&quot;&gt;#GEO&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%90%A5%E9%94%80&quot;&gt;#AI营销&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%93%81%E7%89%8C%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%9F%BA%E5%BB%BA&quot;&gt;#品牌数字基建&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://cn.chinadaily.com.cn/a/202608/11/WS6a7ab6b4a310d709c2fc294c.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 信息化观察网 - 引领行业变革潍坊恒信物业自主研发的恒云通智慧物业平台以 AI、大数据、物联网为核心，围绕业主服务、运营管理、协同办公、收费结算、AI赋能、社区运营等七大场景，打造一体化数字底座和数据中枢，实现物业服务、市域治理、业财融合的协同闭环</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21647</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21647</guid><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 05:19:41 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 信息化观察网 - 引领行业变革&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;潍坊恒信物业自主研发的恒云通智慧物业平台以 AI、大数据、物联网为核心，围绕业主服务、运营管理、协同办公、收费结算、AI赋能、社区运营等七大场景，打造一体化数字底座和数据中枢，实现物业服务、市域治理、业财融合的协同闭环。该平台在多小区落地，通过统一数据底座消除信息孤岛，将报修、缴费、投诉等高频业务线上化，提升流程可追溯性与效率，并以AI监控、行为分析、自动派单等能力解决违停、入侵、设施异常等治理痛点，推动基层治理从被动响应向主动发现-自动派单-闭环跟踪转变。实施效果显示服务效率显著提升、治理能力增强、业财一体化落地、数据同源率提升，以及具备可复制性与推广潜力，形成可在中小物业企业复制的实践样本。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E7%89%A9%E4%B8%9A&quot;&gt;#智慧物业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%BA%95%E5%BA%A7&quot;&gt;#数字底座&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%9A%E8%B4%A2%E4%B8%80%E4%BD%93%E5%8C%96&quot;&gt;#业财一体化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E7%9B%91%E6%8E%A7&quot;&gt;#AI监控&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8F%AF%E5%A4%8D%E5%88%B6%E6%80%A7&quot;&gt;#可复制性&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.infoobs.com/case/20260715/1238.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 信息化观察网 - 引领行业变革6G描绘Tbps峰值与微秒级时延，千万级连接密度的蓝图，然而网络复杂度的指数增长正拉大运维缺口</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/11899</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/11899</guid><pubDate>Mon, 02 Feb 2026 04:55:25 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 信息化观察网 - 引领行业变革&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;6G描绘Tbps峰值与微秒级时延，千万级连接密度的蓝图，然而网络复杂度的指数增长正拉大运维缺口。数字孪生网络DTN由此出现，它非单纯的可视化工具，而是与物理网络实时同步、双向交互、闭环优化的平行系统。DTN通过CSI、流量与QoE等数据源，结合射线追踪与AI模型，在孪生体维持毫秒级映射，支持what-if推演与先验验证，并实现零时差干预与预测性维护。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F&quot;&gt;#数字孪生&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%AA%E8%B5%AB%E5%85%B9&quot;&gt;#太赫兹&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8F%AF%E7%BC%96%E7%A8%8B%E8%A1%A8%E9%9D%A2&quot;&gt;#可编程表面&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%BE%B9%E7%BC%98%E8%AE%A1%E7%AE%97&quot;&gt;#边缘计算&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E6%84%88%E7%BD%91%E7%BB%9C&quot;&gt;#自愈网络&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.infoobs.com/article/20260202/70732.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>