<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>参数崇拜 | 行业新闻_数智（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 张一鸣的「慢」，和整个行业的「快」-钛媒体官方网站本文批评当前AI行业的“参数繁荣”和榜单崇拜，指出虽然模型参数、公开基准和短期热度在持续攀升，但与实际生产场景的落差在扩大</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23478</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23478</guid><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 14:24:45 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 张一鸣的「慢」，和整个行业的「快」-钛媒体官方网站&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本文批评当前AI行业的“参数繁荣”和榜单崇拜，指出虽然模型参数、公开基准和短期热度在持续攀升，但与实际生产场景的落差在扩大。作者以字节跳动对蒸馏的谨慎态度为起点，强调蒸馏若被当作捷径，会削弱团队创新能力，导致难以解决真实行业问题。通过对比历史中的团购战争和手机参数大战，指出真正推动繁荣的不是单纯的数字，而是将技术与真实需求深度结合，在具体场景中创造稳定、可解释、可审计的价值。文中举例苹果、月之暗面、OpenRouter、Humane AI 等案例，揭示榜单与参数的短期性和不确定性，以及在工业、金融、医疗等高风险领域对可靠性和数据壁垒的更高要求。作者呼吁行业回归对真实场景的深耕，强调在生产流程中的嵌入式应用和长期、可验证的商业模式才是AI真正持续繁荣的基石。未来的AI竞争将从“谁更大/更快”转向“谁能真正落地、解决痛点、持续改进”。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%92%B8%E9%A6%8F&quot;&gt;#蒸馏&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%94%9F%E4%BA%A7%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#生产落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8F%82%E6%95%B0%E5%B4%87%E6%8B%9C&quot;&gt;#参数崇拜&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%8C%96%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#场景化应用&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.tmtpost.com/8100294.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>