搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://shuzhi.hangyexinwen.comhttps://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/14739https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/14739Sat, 28 Mar 2026 13:04:39 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 梁金玲：以“能效”与“能量”双轮驱动，构建AI赋能教育新生态</b><br /><br />信息时报报道了南沙区朝阳学校副校长梁金玲在圆桌论坛上的观点与实践。她指出，AI对教育的赋能不仅是技术迭代，更是教育能效与教育能量的深度变革。学校早在三年前引入“鲸准教”智能教学系统，实现从备课到作业的全流程数字化管理，通过个性化错题本与知识点掌握情况的即时反馈，达到精准教与精准学，试点学生的增值评价也显现出教育效率的显著提升。梁金玲强调，AI的应用应成为推动学科素养落地的内生动力，而非停留在工具层面。学校正在探索更好地利用AI工具培养学生的学科素养与终身学习能力，并强调“打开校门”办学的重要性，例如与广州软件技术院共建AI实训基地，将前沿技术与专家资源纳入教学。她强调，AI赋能教育不仅提升质量的“能效”，更唤起教育者的“能量”，在科技快速迭代中，朝阳学校致力于培养主动深入研究的学生与敢闯敢试的破局者，用扎实的学习力与创新精神迎接未来挑战。民办学校应勇于变革，利用AI打造自身办学品牌，推动高质量发展实现新突破。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E6%95%99%E8%82%B2">#AI教育</a> <a href="/search/%23%E6%95%99%E8%82%B2%E8%83%BD%E6%95%88">#教育能效</a> <a href="/search/%23%E5%AD%A6%E7%A7%91%E7%B4%A0%E5%85%BB">#学科素养</a> <a href="/search/%23%E4%B8%BB%E5%8A%A8%E7%A0%94%E7%A9%B6">#主动研究</a> <a href="/search/%23%E6%B0%91%E5%8A%9E%E6%95%99%E8%82%B2">#民办教育</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://xxsb.gz-cmc.com/pages/2026/03/28/200ccb9c6f8446468b0825fb1b818ff8.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/10345https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/10345Fri, 09 Jan 2026 12:06:54 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 数字公共治理的实践与前沿_行业资讯_数字中国建设峰会</b><br /><br />数字公共治理在当今数字技术时代的重要性逐渐显现，它既是技术工具开展公共事务治理的手段，也是在治理技术本身所带来的问题进行管理的必要策略。在数字公共治理的研究中，方向与趋势显得尤为重要，以应对未来治理的挑战与复杂性。从知识基础逐步转向数据驱动，公共治理的决策逻辑经历了深刻变革，要求政策制定者依托实时数据和先进算法，不断迭代和优化策略。<br /><br />在方法论上，从传统的线性推理逐渐转向基于预测与实验的多维方法，实现了治理手段的创新与突破。主体关系的演变则从单一政府中心转向多元互动，凸显了技术、社会和治理主体之间的复杂关系。同时，治理生态也从单一的网络逻辑进化成更具自适应生态逻辑的综合体，以应对不断变化的社会问题与技术挑战。<br /><br />然而，数字公共治理也面临着诸多内在局限，包括技术限制、工具理性和制度适应的不足，这些限制影响了治理的公正性与有效性。因此，未来的数字公共治理应聚焦于以人为中心，加强对多样性的承认和公平价值的推崇，使治理更具人性化与可持续性，赋予个体更大的参与能力与责任感，从而实现数字社会的协调与创新发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%85%AC%E5%85%B1%E6%B2%BB%E7%90%86">#数字公共治理</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A9%B1%E5%8A%A8">#数据驱动</a> <a href="/search/%23%E4%B8%BB%E4%BD%93%E5%85%B3%E7%B3%BB">#主体关系</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E6%80%81%E9%80%BB%E8%BE%91">#生态逻辑</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E6%80%A7%E5%8C%96%E6%B2%BB%E7%90%86">#人性化治理</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.szzg.gov.cn/2025/szzg/xyzx/202601/t20260109_5269231.htm" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/7956https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/7956Sat, 06 Dec 2025 01:14:35 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 弥合制造业复杂性中的感知与现实差距：一种用于数字化转型的双视角配置器 - 生物通</b><br /><br />本研究探讨了制造业在数字化转型过程中面临的复杂性问题，提出了双视角复杂配置器，结合主观感知与客观熵值模型，揭示认知与现实之间的差距。通过对18家哥伦比亚制造企业的数据分析，发现企业规模与阶段对复杂性水平有显著影响，大型企业往往存在高客观复杂性与低主观感知的悖论，而中小企业则更能准确感知自身复杂性。<br /><br />研究指出，管理者在不同阶段的复杂性感知存在非线性变化，尤其在战略规划阶段，企业倾向于高估系统适应性，而在执行阶段则更贴近实际复杂性。通过构建双熵评估框架，研究提供了量化复杂性的新方法，强调了动态复杂性管理的重要性，并建议在企业中实施双轨诊断策略，以应对数字化转型带来的挑战。<br /><br />此外，研究还发现，企业规模与复杂性管理存在非线性关系，提出了“复杂性指数-组织规模”对照表，以帮助企业制定差异化的管理策略。研究的核心贡献在于将复杂性从抽象概念转化为可测量的管理指标，为制造业的数字化转型提供了理论支持和实践工具。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E5%A4%8D%E6%9D%82%E6%80%A7%E7%AE%A1%E7%90%86">#复杂性管理</a> <a href="/search/%23%E4%B8%BB%E8%A7%82%E6%84%9F%E7%9F%A5">#主观感知</a> <a href="/search/%23%E4%BC%81%E4%B8%9A%E8%A7%84%E6%A8%A1">#企业规模</a> <a href="/search/%23%E5%8F%8C%E8%A7%86%E8%A7%92%E9%85%8D%E7%BD%AE%E5%99%A8">#双视角配置器</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ebiotrade.com/newsf/2025-12/20251206001827941.htm" target="_blank">原文链接</a>