搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://shuzhi.hangyexinwen.comhttps://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/25829https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/25829Mon, 14 Sep 2026 05:00:24 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 发挥综合性智库服务优势，上海建科咨询集团保障护航世赛</b><br /><br />2026年9月，世界技能大赛将在上海举行，这一重大赛事为展示城市软实力、服务国家战略提供重要平台。上海建科咨询集团高度重视筹办工作，先后召开动员部署会与青年志愿者培训动员会，全面动员各单位协同推进，完善机制、明确分工、加强现场与志愿者培训，强化宣传以提升品牌形象。集团核心力量由下属上咨集团承担，作为筹办和保障的核心，参与整体策划、运营与落地实施，数字化办赛方面，旗下上咨国际承担官方网站、移动端一体化服务平台等咨询服务，世赛通成为公众入口，集合赛事信息、报名、预约、新闻、AI互动、导览等功能，实现一体化体验。为提升志愿服务水平，团委组织百人规模志愿队，开展专业培训，授旗成立志愿服务队，志愿者将以专业、热情、高效的服务为赛事保驾护航，全面展现上海世赛组织能力和国际一流服务水准。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%8A%80%E8%83%BD">#世界技能</a> <a href="/search/%23%E4%B8%8A%E6%B5%B7%E4%B8%96%E8%B5%9B">#上海世赛</a> <a href="/search/%23%E5%BF%97%E6%84%BF%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#志愿服务</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E5%8A%9E%E8%B5%9B">#数字化办赛</a> <a href="/search/%23%E4%B8%80%E7%AB%99%E5%BC%8F%E5%B9%B3%E5%8F%B0">#一站式平台</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.gzw.sh.gov.cn/shgzw_zxzx_gqdt/20260914/33d75eb6707141ecaebfe690eee61f9c.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/25318https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/25318Mon, 07 Sep 2026 07:59:49 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026年世界旅游日主题确定：数字议程与人工智能重塑旅游业</b><br /><br />世界旅游日今年以数字议程与人工智能重塑旅游业为主题，主场活动在萨尔瓦多举行。联合国强调旅游不仅促进文化交流和丰富生活，也在思考未来应具备的形态。核心理念是以人为本，人工智能正在改变游客出行方式、行业运作模式与体验设计方法，呼吁加大数字技术投入，让创新成果惠及更多游客并推动行业发展。此次活动旨在构建开放包容、以人为本的旅游业数字未来，使人工智能更广泛地普及应用，促进旅游业的可持续。萨尔瓦多成为首个承办世界旅游日主场的中美洲国家，政府表示将推动技术创新、人工智能和数字化转型，建设更具包容性与现代化的旅游业。未来还将带领全球访客走进焕新后的历史中心、品尝当地美食、体验传统文化，感受萨尔瓦多人民的热情与温暖。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%97%85%E6%B8%B8%E6%97%A5">#世界旅游日</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E8%AE%AE%E7%A8%8B">#数字议程</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E6%97%85%E6%B8%B8%E4%B8%9A">#旅游业</a> <a href="/search/%23%E5%8F%AF%E6%8C%81%E7%BB%AD">#可持续</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://m.cntour.cn/h-nd-5105.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/25290https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/25290Mon, 07 Sep 2026 02:09:56 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 世界技能大赛新增项目反映数字化智能化绿色化趋势 传统项目也在升级 比拼传统技能 更比拼前沿科技</b><br /><br />第48届世界技能大赛将在上海开幕，涵盖运输与物流、结构与建筑、制造与工程、信息与通信、创意艺术与时尚，以及社会与个人服务六大类。新增的高科技项目如智慧安防、无人机系统、软件测试，凸显了对复合型人才的需求与挑战。无人机系统强调组装、调试、飞控、任务规划等综合能力，且AI算法提升让无人机在失去遥控信号时仍能安全返航；智慧安防则将高清监控、智能识别等技术应用于城市治理，提升公共安全水平。软件测试新设立的原因在于明确开发与测试的分工，黑盒、白盒、灰盒测试各有重点，AI 已成为测试的合作者，选手训练也引入了AI工具，以提升验证效率与覆盖面。自主移动机器人作为传统强项，面临复杂环境下的目标识别、导航与地形适应等挑战，未来有望通过世界模型等技术实现更高层次的环境理解与预测，从而推动农业、工业等领域的应用升级。总体而言，本届世赛强调跨领域知识与前沿技术的融合，促使从业者在理论与实务之间建立更紧密的联系。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%B8%96%E8%B5%9B">#世赛</a> <a href="/search/%23%E6%97%A0%E4%BA%BA%E6%9C%BA%E7%B3%BB%E7%BB%9F">#无人机系统</a> <a href="/search/%23%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E6%B5%8B%E8%AF%95">#软件测试</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E4%B8%BB%E7%A7%BB%E5%8A%A8%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#自主移动机器人</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AE%89%E9%98%B2">#智慧安防</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.shanghai.gov.cn/nw4411/20260907/0d15800001f34ec7a7a4b96cb54736a1.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/24472https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/24472Thu, 27 Aug 2026 10:35:13 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 计算机行业深度报告世界模型从“生成世界”到“控制世界”，物理AI打开工业软件与自动化重估空间 - 东吴证券 ｜ 发现报告</b><br /><br />本文对“世界模型”及其在物理AI中的定位、技术路线、应用场景和投资趋势进行了系统梳理。世界模型被定义为智能体在行动前预演后果的内部模拟系统，需完成从多模态观测形成状态表征、预测未来状态以及比较路径以决策等三大基本职能；单纯的生成模型若缺乏动作输入与规划能力则不能视为完整世界模型。未来世界模型将呈现生成、潜空间动力学、物理仿真与因果结构的混合架构，并以机理边界、残差学习、实时数据校正与闭环控制实现融合。当前阶段的核心技术路线包括潜空间动力学、像素级视频、JEPA联合嵌入预测、显式物理/结构化模型和因果世界模型，各自解决数据、预测、精度与泛化等不同难点。物理AI的落地更倾向于高价值、半结构化场景，如流程工业、工程仿真、自动驾驶与仓储物流，强调数据回流、可量化的错误成本以及已有系统的对接能力。投资重点聚焦掌握数据、机理与控制闭环的企业，涉及流程自主运行、物理仿真/工程世界模型以及工业智能体与数字化主线，且行业展望在2026–2030年经历三轮价值迁移。通过融合边界模型、学习残差和实时校正，未来将从“生成世界”向“控制世界”演进，推动产业软件与自动化的新一轮重估。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#世界模型</a> <a href="/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86AI">#物理AI</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8">#工业应用</a> <a href="/search/%23%E8%9E%8D%E5%90%88%E6%9E%B6%E6%9E%84">#融合架构</a> <a href="/search/%23%E6%8A%95%E8%B5%84%E8%B6%8B%E5%8A%BF">#投资趋势</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.fxbaogao.com/detail/5640161" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/24198https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/24198Sun, 23 Aug 2026 18:59:44 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 具身智能涌向工厂一线,产业界竞逐落地“最后一公里”</b><br /><br />在2026年世界机器人大会上，行业代表普遍达成共识：具身智能正进入“ChatGPT时刻”，将逐步从验证阶段转向商业落地，且对生产力的提升可能超过数字智能。黄源浩认为世界模型将弥补机器人实操的短板，未来物理智能市场规模有望达到甚至超越数字智能的数倍；吴明辉则指出具身智能已进入从2.0向3.0过渡的阶段，爆发点在于具备强推理能力的机器人能解决复杂问题。行业从业者从“能不能做Demo”转向“ROI是否成立”的商业评估，物流场景被选作切入点以验证可规模化落地的潜能。不同企业在路径上各有侧重：星动纪元通过通用本体与大脑加速部署、缩短部署周期并聚焦物流场景；明略科技强调将通用大模型与具体场景结合；桦之坚展示了以巨型人形与四足机器人并存的多元化应用，如工业巡检、消防机器人等；奥比中光强调数据层面的关键性，推动视觉与触觉数据的毫秒级同步，倡导建立统一数据标准以降低成本。总体而言，行业正在跨越从“能干活”到“干好活”的鸿沟，数据、硬件与通用AI架构的协同将推动具身智能的快速落地并释放更大生产力潜力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#世界模型</a> <a href="/search/%23ROI">#ROI</a> <a href="/search/%23%E7%89%A9%E6%B5%81%E5%9C%BA%E6%99%AF">#物流场景</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%A0%87%E5%87%86">#数据标准</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://app.myzaker.com/news/article.php?pk=6a8ad4e28e9f0921fd25b5b0" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/24012https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/24012Thu, 20 Aug 2026 20:44:36 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 上半年机器人产业规上企业营收达1655亿元_数字快讯_数字中国建设峰会</b><br /><br />2026世界机器人大会在北京开幕，主题聚焦人机共生与产需共融，大会由中国电子学会与世界机器人合作组织共同主办。数据显示，2025年机器人产业规模以上企业营业收入突破3000亿元，近5年年均增速超20%；上半年收入达1655亿元，同比增长24.5%。工业和信息化部指出，将以智能化为主线推动产业创新，重点聚焦核心零部件与具身智能等环节，打造一批标志性产品，打通产学研用创新链条，推动中外科研机构与企业联合攻关。智能机器人作为AI从数字走向物理世界的重要载体，正在加速赋能各行业及家庭场景。参展企业超过300家，企业在真实场景下推进商用交付，强调智能化与感知能力提升。优必选表示，2026年人形机器人将从概念走向场景化、实用化、规模化发展，建立基座模型-世界模型-行动模型的全栈式自研体系，重点突破场景认知、任务规划及精准感知与空间理解等能力。未来世界模型将与大模型、强化学习深度融合，使具身智能真正落地。我国机器人产业链企业超过116.5万家，新增主体多集中在算法研发、系统集成、场景解决方案等领域，与AI、软件、自动化系统的融合趋势明显。但行业仍面临智能化水平不足、技能作业能力偏弱等挑战，需在技术攻关、产业培育、场景拓展与安全治理方面推进协同创新与应用验证，推动农业、医疗、养老、应急等重点领域的广阔应用。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> #机器人#智能化#世界模型#场景化#应用<br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.digitalchina.gov.cn/2026/xwzx/szkx/202608/t20260820_5361382.htm" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23195https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23195Sat, 08 Aug 2026 01:49:43 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 信息化观察网 - 引领行业变革</b><br /><br />本文梳理了智能驾驶从模块化割裂向端到端融合、再向物理AI的演进路径。早期以DARPA挑战赛为起点，自动驾驶多为规则算法和高精地图的“昆虫级”智能，难以泛化。2024年起，端到端方案兴起，特斯拉FSD V12/V14等推动感知、决策、控制的统一与可解释性提升，同时出现VLA（视觉-语言-行动）与世界模型两条路线的竞争与融合。行业逐步从“二段式”向“一段式”与“VLA+世界模型”深度融合转变，华为、百度、小鹏、蔚来、理想等企业纷纷落地世界模型、闭环强化学习、跨模态底座模型等技术，形成以物理世界理解与行动能力为核心的新竞争格局。未来五年，物理AI将成为智驾行业的核心底座，推动从价格战、堆参数向“建底座、懂因果、能行动”的升级，最终实现L3/L4甚至无人驾驶阶段，然而要真正达到像人类般的理解与预测仍需更大规模数据、算力与更高的技术突破。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86AI">#物理AI</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%A9%BE%E9%A9%B6">#智能驾驶</a> <a href="/search/%23%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#世界模型</a> <a href="/search/%23VLA">#VLA</a> <a href="/search/%23%E7%AB%AF%E5%88%B0%E7%AB%AF">#端到端</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.infoobs.com/article/20260807/71753.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23148https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23148Fri, 07 Aug 2026 11:59:48 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026年AI行业月度观察报告（7月期）</b><br /><br />2026年7月的全球AI产业正从数字智能迈向物理智能，进入从理解世界到创造世界的阶段。报告指出竞争焦点正从单纯的模型性能转向对权重、资本与规则话语权的综合较量，体现出技术、产品、资本与治理等多维度的系统性升级。技术端多条主线并行推进，物理智能、世界模型、社会智能与图工程共同发展，语言模型的“全局工作空间”等发现为审计提供新入口；产品端开源与闭源差距缩小，围绕模型蒸馏及潜在制裁的讨论升温，治理端加大对可控性与防作弊的监管力度。资本端，具身智能的融资热度上升，循环融资结构逐渐成为定价因素，ARR、订单与实际收入的重要性上升，产业格局出现新变量如Neo Labs与主权AI工厂。总体判断包括：12个月内开源权重对闭源API定价的压缩效应、融资循环下市值成为生产要素、世界模型与物理智能将与语言模型合成成为新技术线、中国基座模型的调用量上升推动图工程阶段、以及AI进入物理世界成为必然的交汇点。未来AI竞争将取决于谁能掌握权重、资本与规则话语权。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%8F%91%E5%B1%95">#AI发展</a> <a href="/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86%E6%99%BA%E8%83%BD">#物理智能</a> <a href="/search/%23%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#世界模型</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BE%E5%B7%A5%E7%A8%8B">#图工程</a> <a href="/search/%23%E7%9B%91%E7%AE%A1">#监管</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.jazzyear.com/study_info.html?id=172" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23104https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23104Thu, 06 Aug 2026 16:15:34 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 物理AI重塑智驾-钛媒体官方网站</b><br /><br />2026年被称为物理AI元年，智能驾驶正从数字AI向物理AI跃迁，技术路线从模仿走向超越，行业进入新发展阶段。文章梳理了从早期模块化、规则算法到端到端、再到VLA（视觉-语言-行动）与世界模型的演进，强调端到端解决了黑箱问题，但在可解释性与追溯性上仍存挑战，因此业界转向VLA+世界模型的深度融合，以实现对环境的理解与对物理世界的预测。特斯拉的FSD V14、西云等新版本推动了两大路径的融合成为主流趋势：以WA（World-Action）为核心的世界模型、以VLA提升语义理解，两者相辅相成，形成更具物理感知与决策执行的一体化系统。未来五年行业将以底座模型为核心，谁掌握对物理世界的理解与行动能力，谁就掌握价值链主导权。尽管全球领先企业都在加速算力与数据积累，真正的物理AI自动驾驶仍需大量真实世界数据与高算力支持，距离完全的终极形态尚有距离。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86AI">#物理AI</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%A9%BE%E9%A9%B6">#自动驾驶</a> <a href="/search/%23VLA">#VLA</a> <a href="/search/%23%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#世界模型</a> <a href="/search/%23%E7%AB%AF%E5%88%B0%E7%AB%AF">#端到端</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.tmtpost.com/8093743.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23096https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23096Thu, 06 Aug 2026 16:15:26 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 中国电信集团有限公司</b><br /><br />7月25日，景德镇手工瓷业遗存正式列入世界遗产名录，标志着中国千年瓷都的匠心文脉走向世界舞台。文章介绍中国电信景德镇分公司以云网数智为核心，推动陶瓷产业数字化转型、文化全球化传播与文旅智慧升级，提升申遗护航能力与产业发展效率。通过5G+AIoT窑炉数智化管控系统，实时采集与分析窑炉温度、能耗等数据，显著提升成品率、降低能源与人力成本，并在本地龙头企业落地应用。万兆光网打造全球首个陶瓷直播基地，实现高带宽低时延的数字传播，支撑8K直播、远程教学与跨境传播，累计培育数字陶艺师超2万名，推动产业数字化传播效率显著提升。5G-A智游与AR等技术赋能遗产文旅，提升游客体验、推动街区商业与文物数字化保护。未来将继续以云网数智优势推动产业升级与文化传播，擦亮瓷都名片，让千年窑火在数字时代焕发新光彩。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%B8%96%E7%95%8C%E9%81%97%E4%BA%A7">#世界遗产</a> <a href="/search/%23%E6%99%AF%E5%BE%B7%E9%95%87">#景德镇</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%235GAIoT">#5GAIoT</a> <a href="/search/%23%E6%96%87%E5%8C%96%E4%BC%A0%E6%92%AD">#文化传播</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.chinatelecom.com.cn/ct/news/gdxw/168057.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23083https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/23083Thu, 06 Aug 2026 08:19:36 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 物理AI重塑智驾-证券之星</b><br /><br />本文梳理了从“看见什么做什么”到“想象接下来会发生再主动行动”的物理AI浪潮对智能驾驶的深刻影响。随着终端端到端、VLA（视觉-语言-行动）与世界模型等路线的崛起，智能驾驶正从依赖规则和高精地图的模块化系统，逐步走向具有可解释性与预测能力的统一智能体。2024-2025年国内外先后落地的一段式端到端、VLA与世界模型的融合，促使特斯拉、华为、蔚来、小鹏、理想等厂商将底座模型作为核心支撑，推动自动驾驶、座舱及机器人等多场景的技术协同。行业共识逐步形成：VLA提供理解能力，世界模型增强对物理世界的预测，二者的深度融合被视为未来的主流方向，甚至可能超越人类驾驶。与此同时，算力与数据规模成为关键瓶颈，头部企业正在通过大规模算力投入与海量真实数据积累，提升物理AI的落地能力。尽管如此，真正的物理AI形态尚未到来，仍需解决“从理解到行动”的完整闭环与安全可控的问题。展望未来，物理AI在五年内有望成为行业普遍的核心底座，推动自动驾驶进入更高水平的智能时代。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86AI">#物理AI</a> <a href="/search/%23%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#世界模型</a> <a href="/search/%23VLA">#VLA</a> <a href="/search/%23%E7%AB%AF%E5%88%B0%E7%AB%AF">#端到端</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%A9%BE%E9%A9%B6">#自动驾驶</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://wap.stockstar.com/detail/IG2026080600019614" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22525https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22525Tue, 28 Jul 2026 16:39:51 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> [东吴证券]：汽车行业深度报告：AI系列深度01期：从数字AI通用底座到物理AI真实世界闭环 - 发现报告</b><br /><br />数字AI已在语言、视觉与多模态任务中实现通用底座，但难以直接完成对物理世界的建模与闭环。物理AI将通过“感知—行动—反馈—优化”的连续、实时与安全约束下的闭环，逐步与数字AI并列成为实际场景的解法。两者在技术源头上存在共性，因此回顾数字AI的发展脉络有助于预测物理AI的演进路径。早期以CNN、RNN为代表的专用架构推动AI第一次爆发，随后Transformer凭借注意力机制与规模效应成为跨领域通用底座，促成语言、视觉及多模态的统一模型趋势。当前物理AI面临三大差异：缺乏天然Token需自建物理表征、极端场景稀缺且采集成本高、模仿学习受限于人类驾驶上限需靠强化学习持续试错，因此世界模型被认为更贴合物理AI的发展方向。随着世界模型与强化学习闭环的成熟，以及云端到车端的落地部署，物理AI有望从展示能力走向大规模应用，成为当前阶段最具成长弹性的方向。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86AI">#物理AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97AI">#数字AI</a> <a href="/search/%23%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#世界模型</a> <a href="/search/%23%E5%BC%BA%E5%8C%96%E5%AD%A6%E4%B9%A0">#强化学习</a> <a href="/search/%23%E7%BB%9F%E4%B8%80%E5%BA%95%E5%BA%A7">#统一底座</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.fxbaogao.com/detail/5562966" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22228https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22228Fri, 24 Jul 2026 13:04:28 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 从Agentic AI到Physical AI：三七互娱抢占下一代智能产业发展先机</b><br /><br />三七互娱在Physical AI领域持续布局，近期通过两笔投资强化关键基础能力。一方面投资Prana Labs，聚焦多模态通用智能，构建可交互、物理精准的无限量世界生成系统，形成环境、数据、模型的自驱动循环，为机器人提供可反复学习的虚拟训练场；另一方面投资一目科技，补齐机器人感知的核心环节——触觉传感，通过自研材料与光学传感实现对压力、纹理与滑动趋势等物理信息的高效提取，形成识别-接触-反馈-调整的闭环。两家企业共同覆盖从虚拟世界生成到真实感知的关键底层能力，契合Physical AI的世界模型、感知交互与执行控制等链条。三七互娱强调，产业竞争不是单点技术的较量，而是整体能力协同的竞争，因而在世界模型、环境感知、执行控制及终端应用等环节持续布局，并以游戏产业积累的数字世界构建与仿真能力为天然优势，推动AI从数字世界走向物理世界。未来将通过自研大模型、小七及多智能体平台，构建覆盖模型、知识、工具、智能体与治理的一体化AI能力体系，推动Physical AI落地与产业升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23PhysicalAI">#PhysicalAI</a> <a href="/search/%23%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#世界模型</a> <a href="/search/%23%E6%84%9F%E7%9F%A5%E4%BA%A4%E4%BA%92">#感知交互</a> <a href="/search/%23%E6%89%A7%E8%A1%8C%E6%8E%A7%E5%88%B6">#执行控制</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E4%B8%96%E7%95%8C">#数字世界</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.pedaily.cn/20260724/134901.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22208https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/22208Fri, 24 Jul 2026 08:59:36 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 它也有了“眼力见儿！” 机器人正在变得越来越像人_视频播报_数字中国建设峰会</b><br /><br />随着大模型技术迭代、算力成本下降、实体场景数据爆发，物理AI正迎来规模化落地拐点。一个能读懂你的情绪，能参与社交的大模型到底长什么样？又是怎样诞生的呢？机器人是如何认识世界的 探访一个新模型的诞生 当拿着锣，出其不意对具身机器人敲一下的时候，它像人条件反射一样被吓一跳。但当对着它铛铛铛不停敲的时候，它就习以为常了。这台还处于测试阶段的大眼机器人，不仅会被突然出现的声音吓到“跳起来”，还能在人靠近它的时候，展现出独特的“眼力见儿”。当有人在旁谈话时，它会保持安静，不插话。从条件反射到读懂社交场景，人类习以为常的行为，对机器人而言是复杂的认知挑战。如今通用大模型随处可见，人们习惯输入文字，获得智能应答。但在炽梦科技创始人李林天眼中，这只是被动运算，缺少生命体最重要的特质——主动性。想要赋予机器人主动性，关键就在认知大模型。李林天表示，公司的机器人认知模型刚刚研发完成，考虑的第一个问题就是生活场景的陪伴，去做一个让你感受到它活着的机器人。为了让模型更像人，研发团队通过数字化建模，抽象提取出人类大脑前额叶、杏仁核、海马体等分区的运转机制，实时运算机器人的内部情绪状态。要构建这样一个有主观情感的系统，需要极强的跨学科支撑。团队融合认知心理学、生物神经学、脑科学等多学科能力。目前公司成立不到一年，已完成四轮融资，估值由1.5亿元升至30亿元。行业竞逐“世界模型” 欲打破具身智能场景边界过去几年，AI大模型的关键词是“会写代码、会说话”，也就是理解和生成语言。如今更多的科学家和创业者正在让AI走向“会想”和“会做”，让机器人不仅能够看见环境，还能够理解以及判断接下来可能发生什么。当人工智能进入一台机器人，它要面对的，是不断变化的真实世界。李林天这样的创业者正在做的就是探索新的认知模型，一个能打破具身智能场景边界的“世界模型”。这是今年具身智能行业出现频率最高、赛道最火的词之一，也是让AI系统理解真实世界动态、迈向具身智能的关键基础。 从“会说”到“会想会做” AI大模型产业加速落地更多现实场景 工业和信息化部数据显示，今年上半年，我国规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%，相当于每三家规上制造企业就有一家在生产中运用AI。国产人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次，具身智能加速迭代，超230家企业推出400多款整机产品，全年整机产量有望突破10万台。从引爆市场的智能体，到帮助机器人看懂环境的世界模型，中国AI大模型的全球影响力持续提升。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#世界模型</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a> <a href="/search/%23%E8%AE%A4%E7%9F%A5%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#认知模型</a> <a href="/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0">#AI落地</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.szzg.gov.cn/2026/xwzx/spbb/202607/t20260724_5349988.htm" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21931https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21931Mon, 20 Jul 2026 10:35:23 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 物理AI浪潮下：自动驾驶务实前行，商业化落地才是核心王道-人工智能-ITBear科技资讯</b><br /><br />人工智能领域正在经历从单一数字AI向物理AI的转型，后者以世界模型和具身智能为核心，正在从实验室走向产业应用。物理AI通过构建三维空间感知系统，突破虚拟信息边界，形成感知-推理-决策-执行的闭环，应用前景覆盖自动驾驶、工业机器人、低空物流等领域，预计五年内市场规模将达到万亿美元级别。技术突破与资本双轮驱动下，物理AI商业化进程加速，2026年初全球融资同比增长显著，通用仿真平台和数字孪生被广泛部署，城市自动驾驶、工业机器人自主决策等能力显著提升。行业进入新阶段的共识要求企业具备可迁移的通用物理模型、硬件与软件的深度融合及跨行业的技术复用能力，形成可持续商业模式。当前头部企业在量产与盈利能力上具备更强的定价与利润空间，但部分公司仍受限于场景化架构，尚需扩大应用边界与自主控制体系。综上，物理AI的发展需要在提升通用性与落地商业化之间找到平衡，未来将逐步模糊与自动驾驶的边界，但短期核心仍是稳健的商业化能力与垂直领域深耕。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86AI">#物理AI</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%A9%BE%E9%A9%B6">#自动驾驶</a> <a href="/search/%23%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#世界模型</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E5%95%86%E4%B8%9A%E5%8C%96">#商业化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://k.sina.com.cn/article_7879923015_1d5ae154701901g1qi.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21242https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/21242Thu, 09 Jul 2026 17:25:27 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> [发现报告]：物理AI行业深度报告：概况、现状及代表公司 全梳理 - 发现报告</b><br /><br />物理AI是人工智能产业的第三波浪潮，突破了传统AI仅处理数字信息的局限，实现感知、决策与执行的一体化闭环，能够将理解数字世界的能力转化为对物理世界的交互与改造，成为实体经济智能化升级的核心驱动力。其技术体系由空间智能作为感知基座、世界模型作为认知决策中枢、物理AI作为落地载体三部分组成，三者协同攻克AI在物理场景中的交互难题。技术层面以VLA模型与世界模型双线并进，VLA打通视觉、语言、动作模态，提升基础作业能力；世界模型通过模拟物理规律与未来情景，提供虚拟训练场景与前瞻决策支撑，解决真实数据稀缺与边缘场景覆盖不足的问题，二者形成闭环推动规模化落地。全球市场潜力巨大，北美领跑、亚太凭制造业与政策红利快速增长，产业链涵盖感知、算法、数据仿真与执行全环节。应用端数字孪生、智能驾驶、具身智能成为核心落地场景，正推动制造、智慧城市、医疗等领域的深度转型，预计将成为下一代人工智能产业增长的核心引擎。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86AI">#物理AI</a> <a href="/search/%23%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#世界模型</a> <a href="/search/%23VLA%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#VLA模型</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%A9%BE%E9%A9%B6">#智能驾驶</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.fxbaogao.com/detail/5517385" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/20957https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/20957Mon, 06 Jul 2026 02:40:02 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 数字经济机遇年会解码投资新逻辑_行业新闻_全球矿产资源网</b><br /><br />在2026全球数字经济大会第一届数字经济机遇年会上，与会者指出大模型技术迅速发展，AI正从辅助工具转变为核心推动力，数字经济的逻辑正由“数字赋能”向“智能重构”转变，并向量子科技、世界模型、脑机接口等领域释放新投资机遇。年会发布的“机遇手册”显示，在具身智能赛道，AI大模型突破推动数字经济向物理世界智能化跃迁，具身智能成为连接数字与物理世界的核心力量；在量子科技赛道，量子计算、量子通信和量子精密测量等技术集群正从算力提升、安全重构和感知扩展三个维度突破边界，推动数字经济进入更高阶的智能化阶段。吴海等专家认为，数字经济的发展逻辑正在从数字赋能转向智能重构，催生出重构产业边界、重构存量价值、重构增长动能三大新机遇。就增长动能而言，算力定价的Token经济范式成为新的共识，上游算力投资热潮持续，MaaS按量计费体系日益规范，预计到2035年词元消耗量将实现显著增长。未来产业以脑机接口等为重点，5–10年后技术成熟，预计到2030年为中国带来百亿级至140亿级增长。路演企业的反馈证实了这一趋势，离子阱量子计算和Token工厂等商业模式强调底层算力与算法的需求。专业资本将通过耐心、协同与资源整合，推动从实验室到生产线的转变，资本与产业协同将成为推动数字经济新质生产力的重要力量。总体而言，投资者普遍认为数字经济将从“消费互联网”转向“产业互联网”和“物理世界智能化”，长期主义与生态赋能将成为未来资本参与的主基调。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%BB%8F%E6%B5%8E">#数字经济</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%87%8D%E6%9E%84">#智能重构</a> <a href="/search/%23%E9%87%8F%E5%AD%90%E7%A7%91%E6%8A%80">#量子科技</a> <a href="/search/%23%E8%84%91%E6%9C%BA%E6%8E%A5%E5%8F%A3">#脑机接口</a> <a href="/search/%23%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#世界模型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.worldmr.net/Industry/IndustryList/Info/2026-07-06/323955.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/20878https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/20878Sat, 04 Jul 2026 18:34:20 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 三启万物：以原生AI 3D大模型与世界模型构筑空间智能底座</b><br /><br />在全球数字经济大会第一届数字经济机遇年会上，耐心资本全国行正式启动，6家代表企业与12位投资机构负责人进行了现场路演与互动，重点通过金融赋能科技创新推动数字经济企业稳定发展。北京三启万物科技有限公司专注于通用3D大模型与世界模型的自主研发，旨在通过空间智能底座降低三维内容创作门槛，让人人都能零门槛创建可交互的虚拟世界，推动内容生产力革新。公司核心产品“Tripo”系列在生成质量与速度上处于行业前沿，旗下Tripo Studio作为全球首个一站式AI 3D工作台，形成了“基础模型+生态插件+原生工作台”的端到端矩阵，并获得全球开发者社区认可。三启万物在世界模型领域发布了通用世界模型Project Eden，将底层状态推演与视觉渲染解耦，实现环境长程持久、多人并发与场景复用等能力，为具身智能训练和下一代交互内容创作提供底层引擎。专家认为该公司在原生3D架构与海量自有数据积累下形成高壁垒，潜力在3D行业爆发前夜占据有利地位；同时呼吁在模型迭代、商业化拓展与人才储备方面继续强化。大会主题为聚智寻机、赋能未来，围绕主旨演讲、成果发布、耐心资本路演对接等环节，探讨数字经济形态下的人、企、城新机遇。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%233D%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#3D大模型</a> <a href="/search/%23%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#世界模型</a> <a href="/search/%23AI3D">#AI3D</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%BB%8F%E6%B5%8E">#数字经济</a> <a href="/search/%23%E6%8A%95%E8%B5%84">#投资</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://thinktank.cnfin.com/szjj-lb/detail/20260704/4435711_1.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/20619https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/20619Tue, 30 Jun 2026 11:50:41 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 读懂物理AI：AI产业的下半场，不止是概念狂欢-钛媒体官方网站</b><br /><br />本文围绕物理AI的发展脉络、核心内涵与落地路径展开分析。作者指出，从数字AI过渡到物理AI是行业的长期方向，物理AI以感知、推理、决策、执行的全闭环能力，与现实物理世界的互动密切相关，具有跨场景的通用建模能力和实体交互闭环的要求。世界模型是实现物理AI落地的关键基础，当前全球企业在该领域已积极布局，资本亦在推动相关初创及应用场景的快速扩张。尽管市场出现“物理AI第一股”等概念性标签，但真正决定产业价值的，仍是技术的通用性与对实体场景的落地能力。以自动驾驶为核心垂直赛道，Momenta等案例揭示了现阶段的边界：其虽具备一定的物理AI特征，但缺乏跨场景的通用建模与完整的自主执行闭环，因此难以被视为真正意义上的物理AI产业化标杆。文章强调，自动驾驶的长期竞争力在于规模化落地与真实营收，而非概念叠加的热度。未来物理AI有望与自动驾驶等领域逐步融合，但现在的任务是坚持垂直场景的深耕、提升量产规模与营收能力，以商业化成果证明技术价值。总之，物理AI代表行业的长远终局，而自动驾驶仍是当前最务实的落地赛道。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86AI">#物理AI</a> <a href="/search/%23%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#世界模型</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%A9%BE%E9%A9%B6">#自动驾驶</a> <a href="/search/%23%E5%9E%82%E7%9B%B4%E5%9C%BA%E6%99%AF">#垂直场景</a> <a href="/search/%23%E5%95%86%E4%B8%9A%E5%8C%96">#商业化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.tmtpost.com/8046804.html" target="_blank">原文链接</a>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/20569https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/20569Mon, 29 Jun 2026 21:39:47 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 仅剩15天！2026年杰出贡献奖申报，你关心的答案都在这里<br />_光明网</b><br /><br />文章介绍了三个奖项类别及相关申报要点：社会贡献类关注企业通过数字技术推动可持续发展、文化传承与社会福祉等方面的实践与成果；创新突破类聚焦在技术、产品、服务、商业模式或产业应用等方面的创新与突破性进展；成长潜力类强调成长速度、创新能力和广阔前景，且申报的企业成立时间需在2016年4月13日及以后。一个企业最多可申报两个类别，若成果覆盖多方向可结合类别特点同步申报以全面展示价值。申报领域方面，杰出贡献奖对所有互联网技术、模式或生态相关企业开放，往届与本届已覆盖多领域如人工智能、芯片、网络安全、数字医疗等。对企业规模并非硬性要求，重点在创新价值、实际贡献、发展潜力和行业影响力；国际业务非必须，但鼓励体现国际视野。申报材料建议突出具有代表性的成果与影响力，支撑材料要清晰标注信息并控制文件大小。获奖企业将在世界互联网大会乌镇峰会开幕式参加颁奖并获得多项官方权益，入围企业亦有展示交流机会。申报截止时间为2026年7月13日，鼓励全球优秀企业参与，立即申报链接提供。本文最后给出编辑与责编信息。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%A5%96%E9%A1%B9%E7%B1%BB%E5%88%AB">#奖项类别</a> <a href="/search/%23%E7%94%B3%E6%8A%A5%E8%A6%81%E7%82%B9">#申报要点</a> <a href="/search/%23%E4%B8%96%E7%95%8C%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91%E5%A4%A7%E4%BC%9A">#世界互联网大会</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://digital.gmw.cn/2026-06/29/content_38856915.htm" target="_blank">原文链接</a>