搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://shuzhi.hangyexinwen.comhttps://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/15216https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/15216Sun, 05 Apr 2026 19:00:17 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 中国经营报数字报刊平台</b><br /><br />2026年，具身智能机器人正在从“表演炫技”走向更广泛的落地应用，社会各行业的“上岗”需求推动数据成为关键瓶颈。为了破解数据稀缺，各地建设了规模各异的具身智能数据采集训练场，覆盖京津沪、沿海及中西部多地，形成从数据工厂到训练基地的热潮。这些训练场既像学校又像工厂，帮助机器人在真实场景中学习技能、积累到岗所需的高质量数据。除了大型数据采集中心，许多企业和园区也在以社会化数采设备参与数据采集，形成覆盖广泛的分布式矩阵。成本方面，核心是采集系统、人力运营、场地基建，以及庞大的算力与存储需求，单体机器人成本、场地规模、以及数据产出量共同决定总体投入。以天津帕西尼、北京石景山、京东等案例为代表，数据采集场往往拥有上千平米规模，部署百余台机器人，数以百万小时级别的数据产出，覆盖汽车、家居、医疗、物流等场景。数据从采集到应用经历三步：人类实景采集、高价值数据精炼、再到模型训练，最终形成可供大模型泛化使用的高质量数据集，为具身智能行业提供“养料”。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%87%87%E9%9B%86">#数据采集</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a> <a href="/search/%23%E4%B8%8A%E5%B2%97%E8%90%BD%E5%9C%B0">#上岗落地</a> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E5%9F%BA%E5%BB%BA">#新基建</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://dianzibao.cb.com.cn/html/2026-04/06/content_339818.htm?div=-1" target="_blank">原文链接</a>